中信银行襄阳市襄州区2025秋招数据分析师笔试题及答案

中信银行襄阳市襄州区2025秋招数据分析师笔试题及答案一、选择题（共5题，每题2分，共10分）1.数据分析师在处理襄阳市襄州区电商企业销售数据时，发现部分订单金额异常偏高，初步判断可能是数据录入错误。以下哪种方法最适合用于检测这类异常值？A.箱线图（Boxplot）B.相关性分析C.线性回归D.聚类分析2.襄阳市襄州区某楼盘的房价数据呈现右偏态分布，若需计算房价的中位数，以下哪种统计量更可靠？A.均值B.标准差C.方差D.中位数3.某电商平台在襄阳市的运营数据显示，用户活跃度与促销活动存在显著相关性。若需评估促销活动对用户留存的影响，以下哪种模型最适合？A.逻辑回归B.线性回归C.决策树D.神经网络4.中信银行襄阳市分行需分析本地居民的消费信贷数据，发现部分客户还款记录缺失。以下哪种方法最适合处理缺失值？A.删除含有缺失值的样本B.均值填充C.K最近邻（KNN）填充D.回归填充5.襄阳市襄州区某餐饮企业需分析门店销售额与周边人口密度的关系，以下哪种可视化图表最适合？A.散点图B.条形图C.饼图D.热力图二、填空题（共5题，每题2分，共10分）1.在分析襄阳市襄州区汽车销售数据时，若需比较不同品牌的客户购车年龄分布，常用的统计检验方法是__________。2.若某电商平台的用户行为数据存在时间序列特征，分析其趋势变化时，常用的平滑方法是__________。3.在构建襄阳市襄州区信用卡违约风险评估模型时，常用的评价指标包括__________和__________。4.若襄阳市某企业需分析其供应链各环节的效率，常用的指标是__________。5.在处理襄阳市襄州区社交媒体文本数据时，常用的文本预处理步骤包括__________、__________和__________。三、简答题（共3题，每题10分，共30分）1.简述在分析襄阳市襄州区零售企业的销售数据时，如何识别并处理季节性波动？2.某银行襄阳市分行需分析本地居民的信贷审批数据，请说明数据清洗的主要步骤及针对襄阳本地数据的注意事项。3.在构建襄阳市襄州区电商用户画像时，如何利用聚类分析技术？请说明聚类步骤及结果评估方法。四、计算题（共2题，每题15分，共30分）1.某电商平台在襄阳市的月度销售额数据如下表所示：|月份|销售额（万元）|||-||1月|120||2月|150||3月|180||4月|160||5月|200|请计算该平台的月度销售额均值、中位数和标准差，并分析销售额的变化趋势。2.某银行襄阳市分行为分析本地居民的信用卡使用行为，收集了以下样本数据（单位：元）：|客户ID|交易金额|使用频率（次/月）||--|-|||1|3000|15||2|5000|20||3|2000|10||4|4000|18|请计算交易金额与使用频率的相关系数，并说明其业务含义。五、论述题（共1题，20分）结合襄阳市襄州区的经济特点（如农业、制造业、服务业占比等），论述数据分析师如何通过数据分析技术为本地企业提供决策支持。答案及解析一、选择题答案1.A-箱线图（Boxplot）通过四分位数和异常值检测，能有效识别数据中的异常值。2.D-房价数据右偏态分布时，中位数比均值更稳定，适合反映真实分布情况。3.A-逻辑回归适用于分析分类结果（如留存/流失），适合评估促销对留存的影响。4.C-KNN填充考虑了样本相似性，适用于缺失值较少且数据分布均匀的情况。5.A-散点图直观展示两个变量间的线性或非线性关系，适合分析销售额与人口密度的关系。二、填空题答案1.卡方检验-用于比较不同品牌的客户年龄分布是否显著差异。2.移动平均法-常用于平滑时间序列数据，消除短期波动。3.准确率和AUC-准确率衡量模型预测正确率，AUC评估模型区分能力。4.供应链周转率-反映库存和物流效率，适用于襄阳本地企业分析。5.分词、去除停用词和词性标注-常用文本预处理步骤，适用于襄阳本地语言习惯。三、简答题答案1.如何识别并处理季节性波动？-识别：-绘制时间序列图观察周期性模式；-使用季节性分解（如STL分解）提取季节成分。-处理：-添加季节性虚拟变量；-使用差分法消除季节性（如一阶差分）；-构建季节性ARIMA模型。2.数据清洗步骤及注意事项：-步骤：-缺失值处理（删除/填充）；-异常值检测（箱线图/3σ法则）；-数据格式统一（如日期格式）。-襄阳本地注意事项：-统一本地居民姓名格式（如“X家X”习惯）；-处理身份证号与本地户籍关联。3.聚类分析构建用户画像：-步骤：-特征工程（如消费金额/频率/年龄）；-选择算法（K-means/层次聚类）；-调整参数（如簇数量）。-评估方法：-轮廓系数；-业务验证（如各簇消费行为差异）。四、计算题答案1.销售额统计：-均值=(120+150+180+160+200)/5=160万元；-中位数=160万元；-标准差=√[(120-160)²+...]/5≈41.57万元。-趋势分析：5月销售额最高，1-3月波动，可能受促销或季节影响。2.相关系数计算：-r=[(30-40)(15-17.5)+...]/√[Σ(30-40)²]×√[Σ(15-17.5)²]≈0.89。-业务含义：交易金额与使用频率高度正相关，高频用户倾向大额消费。五、论述题答案结合襄阳市襄州区经济特点的数据分析应用：-农业占比高：分析农产品电商销售趋势，优化物流配送；-制造业发达：评估企业信贷风险，利用设备采购/