浦发银行哈尔滨市平房区2025秋招信息科技岗笔试题及答案

浦发银行哈尔滨市平房区2025秋招信息科技岗笔试题及答案一、选择题（共5题，每题2分，共10分）注：以下题目结合银行业信息科技特点及哈尔滨地域背景设计。1.浦发银行信息科技部门的核心职责不包括以下哪项？A.系统开发与维护B.金融数据分析与挖掘C.银行网点装修设计D.网络安全防护与监控2.哈尔滨地区银行业数字化转型中，以下哪项技术最能提升客户体验？A.大数据风控模型B.区块链跨境支付系统C.人工智能客服机器人D.磁条卡交易加密技术3.浦发银行系统架构中，以下哪部分主要负责业务逻辑处理？A.数据库管理模块B.前端用户交互层C.微服务中间件D.日志审计系统4.针对哈尔滨冬季严寒气候，银行信息系统的容灾备份策略应优先考虑以下哪项？A.热备冗余方案B.冷备远程容灾C.云计算弹性伸缩D.分布式负载均衡5.银行业信息科技合规性要求中，以下哪项属于《网络安全法》重点监管内容？A.用户交易密码复杂度设置B.系统代码开源许可C.第三方API接口安全评估D.办公设备采购流程二、填空题（共5题，每题2分，共10分）注：结合哈尔滨银行业IT运维及数据治理实际场景。1.浦发银行信息科技部门通常采用________模式进行系统版本迭代，以降低业务风险。2.哈尔滨分行数据仓库中，存储历史交易数据的分区策略常采用________策略。3.银行核心系统数据库主从复制时，读副本主要用于________场景。4.信息科技应急预案中，"RTO"指的是________恢复时间目标。5.哈尔滨地区银行网点智能安防系统常集成________技术进行人脸识别。三、简答题（共3题，每题5分，共15分）注：考察银行业IT项目实践及区域特色技术应用。1.简述浦发银行信息科技部门在哈尔滨分行推广移动银行APP时可能遇到的技术挑战及解决方案。2.结合哈尔滨冬季低温特点，说明银行数据中心应如何优化PUE（电源使用效率）指标。3.银行信息系统进行压力测试时，如何评估哈尔滨地区高峰时段（如春节）的系统承载能力？四、编程题（共2题，每题10分，共20分）注：采用Python基础算法，结合银行业务场景。1.题目：浦发银行哈尔滨分行需要统计某月客户存款账户的日活跃度（每日登录次数≥3次的账户），请编写Python函数实现统计功能，输入为账户登录记录列表（格式为[账户号,登录日期]），输出为活跃账户数。python示例输入：logs=[["1001","2025-03-15"],["1001","2025-03-16"],["1002","2025-03-15"],["1001","2025-03-17"],["1003","2025-03-16"],["1003","2025-03-17"],["1003","2025-03-18"]]示例输出：32.题目：银行系统需生成带有随机盐值的密码哈希（用于账户安全验证），请用Python实现SHA-256哈希函数，要求盐值长度为8位十六进制数。五、论述题（1题，15分）注：结合哈尔滨银行业数字化转型趋势。请结合哈尔滨地区银行业现状，分析人工智能技术（如自然语言处理、机器学习）在提升客户服务效率、优化风险管理方面的应用场景及潜在挑战。答案与解析一、选择题答案1.C（银行网点装修设计属于后勤或设计部门职责）2.C（AI客服可7×24小时响应，符合哈尔滨冬季长夜场景）3.C（微服务中间件负责业务逻辑解耦，如交易流水处理）4.B（哈尔滨严寒需冷备降低能耗成本，同时保证容灾可行性）5.C（API接口安全涉及第三方风险，符合银行业监管重点）二、填空题答案1.小步快跑（敏捷开发模式适应快速业务变化）2.基于时间/数据量（历史数据分区需考虑查询效率）3.读负载分担（主库压力时读操作可分流至从库）4.恢复时间目标（RTO是系统中断允许的时长）5.活体检测（防止哈尔滨冬季口罩佩戴场景下的误识别）三、简答题解析1.技术挑战与解决方案：-挑战：哈尔滨冬季低温可能导致手机硬件性能下降（电池续航、处理器降频）。解决方案：优化APP资源占用，适配低电量模式，采用边缘计算减轻服务器压力。-挑战：部分老年客户对移动端操作不熟悉。解决方案：增加语音交互功能，设计简化版界面（如大字体、一键转账按钮）。2.数据中心PUE优化：-增加自然冷却系统（哈尔滨冬季室外低温可利用）-采用高密度机柜配合气流组织优化-冷热通道分区，减少冷风直吹服务器3.系统承载能力评估：-模拟春节流量高峰（如1小时内交易量倍增）-测试数据库连接池、缓存穿透应对方案-预留哈尔滨地区特有的业务场景（如冰雪节临时提现集中）四、编程题解析1.Python统计活跃账户：pythonfromcollectionsimportdefaultdictdefcount_active_accounts(logs):login_count=defaultdict(int)foraccount,dateinlogs:login_count[account]+=1returnsum(1forcountinlogin_count.values()ifcount>=3)2.SHA-256哈希函数带盐值：pythonimporthashlibimportosdefhash_password(password):salt=os.urandom(4).hex()hashed=hashlib.sha256((password+salt).encode()).hexdigest()returnf"{hashed}|{salt}"五、论述题参考答案应用场景：-客户服务：哈尔滨冬季银行网点排队时间长，可部署智能客服机器人处理常见业务（如查询余额、转账预约）。-风险管理：利用机器学习分析哈尔滨地