教师小课题申报申请书

教师小课题申报申请书一、封面内容

项目名称：基于核心素养导向的小学数学深度学习教学模式创新研究

申请人姓名及联系方式：张明，高级教师，邮箱：zhangming@

所属单位：XX市第一实验小学教育集团

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

本课题旨在探索核心素养导向下的小学数学深度学习教学模式创新路径，以提升学生的数学思维能力和实践应用能力为核心目标。研究将聚焦于当前小学数学教学中存在的表层化、应试化等问题，通过构建“问题链驱动—情境化探究—多元表征融合—反思性评价”的深度学习框架，系统优化教学设计、实施策略与评价体系。具体研究方法包括：采用课堂观察、问卷、案例分析法，对四至六年级共12个班级的教学实践进行实证研究；运用认知负荷理论、元认知理论等，设计递进式学习任务包，强化学生高阶思维能力的培养；结合数字化教学工具，实现数据驱动的教学决策。预期成果包括形成一套可推广的数学深度学习教学策略体系、开发系列化校本课程资源、构建动态评价模型，并产出3-5篇高水平教研论文。本研究的创新点在于将核心素养分解为可操作的教学指标，通过多维度的教学干预，验证“深度学习”对数学核心素养发展的促进作用，为区域小学数学教学改革提供理论依据和实践参考。

三.项目背景与研究意义

1.研究领域现状、问题及研究必要性

当前，我国基础教育课程改革已进入深化阶段，核心素养成为教育评价和教学改革的核心导向。数学作为基础学科，其教学目标已从传统的知识传授转向培养学生的逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析等核心素养。深度学习作为一种强调主动建构、问题导向、情境关联的学习理论，与核心素养的培养目标高度契合，逐渐成为教育研究的前沿领域。

然而，在小学数学教学实践中，深度学习理念的落实仍面临诸多挑战。首先，教师对深度学习的理解存在偏差，多将其等同于知识的深度讲解，忽视了学生自主探究和意义建构的过程。部分教师仍沿用“填鸭式”教学方法，通过大量习题训练强化应试技巧，导致学生机械记忆、缺乏创新思维。其次，教学资源与深度学习需求的匹配度不足，现有教材和教辅材料多侧重于知识的系统化呈现，缺乏能够激发学生探究欲望、促进深度思考的开放性任务和真实情境。再次，评价体系未能有效支撑深度学习，传统纸笔测试难以全面衡量学生的数学思维能力、问题解决能力等核心素养表现，导致教学活动偏离深度学习的初衷。

这些问题产生的原因是多方面的。一方面，教师专业发展体系尚未完全适应核心素养时代的要求，缺乏针对深度学习的系统培训和实践指导；另一方面，学校管理层面对深度学习的支持力度不够，教研活动形式化、评价机制单一化，难以激发教师探索创新教学模式的内生动力。此外，家庭和社会对“分数至上”的片面追求，也加剧了教学行为的功利化倾向。在此背景下，开展小学数学深度学习教学模式创新研究，不仅是对现有教学问题的回应，更是推动教育高质量发展、落实立德树人根本任务的迫切需要。

从学术视角来看，深度学习理论与数学教育研究的交叉领域尚待深入探索。现有研究多集中于高等教育或特定学科领域，针对小学数学的实证研究相对匮乏，尤其是将深度学习与核心素养培养有机结合的教学模式构建研究，仍存在较大空白。因此，本课题的研究不仅能够丰富小学数学教学理论体系，还能为一线教师提供可操作的教学范本，推动教学实践的科学化、精细化发展。

2.项目研究的社会、经济或学术价值

本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：

社会价值方面，本研究通过构建基于核心素养的小学数学深度学习教学模式，能够有效提升学生的数学核心素养，促进学生全面发展。深度学习强调学生在真实情境中解决问题，这一过程不仅能够培养学生的数学思维能力，还能增强其创新意识、合作精神和实践能力，这些都是未来社会所需的核心竞争力。此外，本研究的成果将形成可推广的教学策略和资源包，为区域小学数学教学提供示范引领，有助于缩小城乡、校际差距，推动教育公平。通过优化教学过程，减轻学生过重的课业负担，构建和谐的师生关系，还能促进家校社协同育人机制的形成，营造良好的教育生态。

经济价值方面，虽然本研究的直接经济效益不明显，但其成果将通过以下途径间接产生价值。首先，通过提升学生的数学核心素养，能够为其未来的职业发展奠定坚实基础，提高人力资源的整体素质，从而促进社会经济的可持续发展。其次，本研究的成果将推动教育信息化发展，通过数字化教学工具的运用，优化教学资源配置，降低教育成本，提高教学效率。再次，研究成果的推广应用将带动相关教育产业的升级，如开发新型教具、在线课程等，形成新的经济增长点。

学术价值方面，本研究具有重要的理论贡献和实践意义。在理论层面，本研究将整合深度学习理论、核心素养理论、认知负荷理论等多学科知识，构建小学数学深度学习教学模式的理论框架，填补相关研究领域的空白。通过实证研究，验证深度学习对数学核心素养培养的有效性，为教育改革提供科学依据。同时，本研究还将探索数字化技术在深度学习中的应用机制，为教育技术学研究提供新视角。在实践层面，本研究将开发系列化的教学案例、评价工具和课程资源，形成可复制、可推广的教学模式，为一线教师提供实践指导。研究成果将通过发表论文、举办工作坊等形式进行传播，促进教师专业发展，提升区域数学教育质量。

四.国内外研究现状

1.国内研究现状分析

我国小学数学教育长期以来重视基础知识与技能的传授，这在奠定学生数学基础方面发挥了积极作用。进入21世纪，随着新课程改革的深入推进，教育理念逐渐从“知识本位”转向“素养本位”，数学核心素养（包括数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析）成为教学的新目标。在此背景下，深度学习作为一种符合核心素养培养规律的学习理论，受到教育研究者的广泛关注。

国内关于小学数学深度学习的研究主要集中在以下几个方面：首先，理论探讨与概念界定。部分学者从教育学、心理学角度阐释深度学习的内涵、特征及其与小学数学教学的内在联系，强调深度学习强调学生的主动性、探究性、情境性和关联性，与数学核心素养的培养目标高度一致。其次，教学策略研究。研究者们探索了多种在小学数学课堂中实施深度学习的策略，如问题驱动教学、项目式学习（PBL）、合作学习、探究式学习等。例如，有学者研究了如何通过设计具有挑战性的数学问题链，引导学生逐步深入理解数学概念；还有学者探讨了如何利用数学实验、数学建模活动，培养学生的数学思维能力。再次，教学评价研究。研究者们关注如何改进评价方式，以更好地评估学生在深度学习过程中的核心素养发展。一些研究尝试采用表现性评价、过程性评价、多元评价等方式，替代传统的纸笔测试，但如何构建科学、可行的评价体系仍是一个难点。

然而，国内现有研究仍存在一些不足。一是理论本土化研究不足。国外深度学习理论多产生于西方教育背景，直接应用于我国小学数学教学时，需要考虑文化差异、学生认知特点等因素，但相关本土化研究相对匮乏。二是实证研究深度不够。多数研究停留在经验总结或小范围案例分析层面，缺乏大规模、多校际的实证研究来验证深度学习模式的有效性及其影响因素。三是教学模式系统性不足。现有研究多零散地探讨某种教学策略，缺乏将多种策略有机整合、形成系统化、可操作的小学数学深度学习教学模式的探索。四是教师专业发展支持不足。虽然认识到教师是实施深度学习的关键，但针对教师如何有效转变教学观念、掌握深度教学技能的研究和培训体系尚不完善。五是数字化技术与深度学习的融合研究有待深入。随着信息技术的发展，如何利用大数据、等技术支持小学数学深度学习，是一个值得探索的新方向。

2.国外研究现状分析

国外关于深度学习的研究起步较早，主要集中在高等教育领域，尤其是在医学、工程等专业领域，形成了较为成熟的理论体系和实践模式。近年来，随着对“浅层学习”问题的关注加剧，深度学习在K-12教育领域的应用研究也逐渐增多。

国外关于小学数学教育的研究，在深度学习方面主要有以下特点：首先，强调学生的主动建构。受建构主义学习理论的影响，国外研究者普遍认为数学学习是学生主动建构知识的过程，教师应创设丰富的学习情境，引导学生通过观察、实验、讨论等方式发现问题、解决问题。其次，注重数学思维能力的培养。国外数学教育重视培养学生的逻辑推理、空间想象、问题解决等高阶思维能力，将其视为数学核心素养的重要组成部分。例如，美国数学教师协会（NCTM）在《学校数学原则与标准》中明确提出，数学教育应注重培养学生的数学思维、问题解决能力、推理与证明能力等。再次，重视数学教育的应用性。国外数学教育强调数学与现实生活的联系，鼓励学生通过解决实际问题来学习数学，培养数学应用意识。例如，英国的国家数学战略（NationalCurriculumforMathematics）就强调数学在日常生活、职业发展中的作用，鼓励学生参与数学建模、数据分析等活动。

国外相关研究也存在一些局限性。一是研究多集中于发达国家，对发展中国家特别是我国小学数学教育的启示有限。二是理论研究与教学实践存在脱节。一些研究者提出的深度学习理念和方法，在实际课堂教学中难以推广，因为教师需要面对班级规模、学生差异、资源限制等诸多现实问题。三是评价体系仍以标准化测试为主。尽管国外教育改革强调形成性评价和表现性评价，但标准化测试在评价体系中仍占据重要地位，这可能影响教师实施深度学习的积极性。四是缺乏针对小学低年级学生认知特点的深度学习研究。现有研究多关注中高年级学生，对低年级学生如何进行深度学习的研究相对较少。

3.研究空白与展望

综合国内外研究现状，可以发现以下几个方面的研究空白：首先，如何构建符合我国小学数学教学实际、具有本土特色的深度学习教学模式。现有研究多借鉴国外理论或零散探讨某种策略，缺乏系统化、本土化的教学模式构建研究。其次，如何有效评估小学数学深度学习的效果，特别是核心素养的发展水平。现有评价方式难以全面、准确地反映学生的深度学习状况，需要探索更加科学、多元的评价体系。再次，如何通过信息技术赋能小学数学深度学习，实现个性化学习和精准教学。随着教育信息化的推进，如何利用大数据、等技术支持深度学习，是一个值得探索的新方向。最后，如何促进教师深度教学能力的提升。教师是实施深度学习的主体，需要系统性的专业发展支持，包括理论培训、实践指导、同伴互助等。

本课题将聚焦于上述研究空白，通过构建基于核心素养的小学数学深度学习教学模式，探索有效的教学策略、评价方法和教师专业发展路径，为我国小学数学教育改革提供理论依据和实践参考。

五.研究目标与内容

1.研究目标

本课题旨在通过系统研究，构建一套基于核心素养导向的小学数学深度学习教学模式，并验证该模式在提升学生数学核心素养方面的有效性。具体研究目标如下：

第一，明晰核心素养导向下小学数学深度学习的内涵与特征。通过理论分析和文献研究，界定小学数学深度学习的核心要素，揭示其与数学核心素养（数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析）的内在关联，为模式构建奠定理论基础。

第二，构建小学数学深度学习教学模式框架。基于理论分析和实践需求，设计“问题链驱动—情境化探究—多元表征融合—反思性评价”的四维教学模式框架。该框架将具体化深度学习的各个环节，包括教学目标设定、学习任务设计、课堂活动、教学资源利用、师生互动策略、评价方式选择等，形成可操作的教学方案。

第三，开发配套教学资源与评价工具。针对模式框架中的关键环节，开发系列化的教学案例、学习任务单、数字化教学资源（如交互式课件、在线学习平台模块）、以及核心素养表现性评价量表。这些资源工具将支持模式的实践应用，并便于教师操作和评价。

第四，通过实证研究验证模式的有效性。选取不同区域、不同类型的学校作为实验点，开展为期两年的教学实验，比较实验班与对照班学生在数学核心素养、学习兴趣、问题解决能力等方面的差异。通过课堂观察、问卷、测试数据分析、学生访谈等方法，评估模式的实施效果，并识别实施过程中的问题与挑战。

第五，提出教师专业发展支持策略。基于研究过程和结果，分析教师在实施深度学习模式中面临的专业挑战，提出针对性的教师培训内容、教研活动设计、以及专业支持体系建议，为教师深度教学能力的提升提供指导。

第六，形成研究成果与推广方案。系统总结研究过程、发现与结论，形成研究报告、论文集、教学模式手册等成果。设计成果推广方案，包括教师工作坊、区域教研活动、在线培训课程等，促进研究成果在更广范围内的应用与影响。

2.研究内容

本课题的研究内容紧密围绕研究目标展开，具体包括以下几个方面：

（1）核心素养导向下小学数学深度学习的理论分析

①小学数学核心素养的分解与教学转化研究。将抽象的核心素养指标分解为具体、可观测的教学行为和学习目标，分析其在不同年级、不同知识模块中的表现形态。例如，如何将“逻辑推理”分解为“比较分析”、“归纳演绎”、“批判质疑”等可培养的子能力，并设计相应的教学活动。

②深度学习理论在小学数学教育中的适用性研究。分析深度学习的核心要素（如高阶思维、意义建构、主动探究、社会互动）与小学数学学习特点的契合度，探讨在我国小学教育情境下实施深度学习的可能性和制约因素。

③国内外相关理论与实践的比较研究。梳理国内外关于小学数学深度学习、核心素养培养的研究成果和实践经验，识别可供借鉴的思路和方法，同时揭示我国研究的独特性和挑战。

研究假设：小学数学核心素养可以分解为一系列具体的教学目标，深度学习的理论框架能够有效指导这些目标的实现，但其在我国小学阶段的实施效果受教师能力、教学资源、评价体系等多重因素影响。

（2）小学数学深度学习教学模式框架构建

①教学模式四维框架的设计。详细阐述“问题链驱动—情境化探究—多元表征融合—反思性评价”框架的内涵、逻辑关系及各环节的操作要点。

*问题链驱动：研究如何设计具有层次性、关联性、开放性的问题链，激发学生好奇心，引导其主动进入深度思考。分析问题链的类型（如概念性、应用性、综合性）、设计原则（如真实性、挑战性、递进性）以及实施策略。

*情境化探究：研究如何创设与学生生活经验、社会现实相关的数学学习情境，支持学生在情境中观察、实验、操作、讨论，促进知识的意义建构。分析情境创设的方法（如故事情境、游戏情境、实验情境）、原则（如趣味性、适切性、启发性）以及资源开发。

*多元表征融合：研究如何运用多种表征方式（如图形、符号、语言、实物模型等）呈现和表征数学概念、关系与过程，支持学生从不同角度理解数学，建立知识间的联系。分析多元表征的转换机制、融合策略以及对学生认知发展的促进作用。

*反思性评价：研究如何在教学过程中嵌入形成性评价和自我评价环节，引导学生反思自己的学习过程和结果，促进元认知能力发展。分析评价的方式（如学习日志、同伴互评、自我提问）、工具（如评价量规、反思模板）以及评价结果的运用。

②教学流程与策略的细化。研究模式在实际教学中的应用流程，包括课前准备、课中实施、课后延伸等环节的具体操作策略。例如，如何根据不同的教学内容和学情选择合适的问题链、情境、表征方式和评价工具。

研究假设：设计的四维教学模式框架能够有效引导学生进行深度学习，促进其数学核心素养的全面发展。不同维度之间的有机融合是提升模式效果的关键。

（3）配套教学资源与评价工具开发

①教学案例库开发。选择小学数学典型内容（如“分数的意义”、“几何图形的变换”、“数据的分析”等），基于模式框架开发系列化的教学设计方案和案例，包含教学目标、情境创设、问题设计、活动、师生互动、预期效果等要素。要求案例体现深度学习的特征，并具有示范性和可操作性。

②学习任务单设计。针对关键教学环节（如探究活动、问题解决），设计结构化的学习任务单，明确学习目标、活动步骤、思考问题、记录空间等，引导学生进行有序的深度学习。

③数字化教学资源建设。利用信息技术（如交互式白板、在线平台、虚拟仿真实验等）开发数字化教学资源，支持情境创设、问题探究、表征转换、合作交流等。例如，开发交互式几何软件帮助学生理解图形变换；建立在线学习社区促进学生讨论；利用大数据分析工具辅助教师进行学情诊断。

④核心素养表现性评价量表研制。基于数学核心素养的各维度表现特征，研制包含具体行为观察点的评价量表，用于评估学生在课堂活动、项目任务中的表现。量表应包含不同水平（如初步理解、部分应用、熟练掌握）的描述，并明确评分标准。

研究假设：开发的配套资源工具能够有效支持小学数学深度学习模式的实施，提高教学效率和效果。表现性评价工具能够更全面、准确地评估学生的核心素养发展水平。

（4）模式有效性的实证研究

①研究设计。采用准实验研究设计，选取两所或多所学校的四年级或五年级班级作为实验组和对照组。实验组实施构建的深度学习模式，对照组采用常规教学方法。通过前测、后测以及过程中的跟踪测量，收集数据。

②数据收集。采用多种数据收集方法：

*学生数据：包括数学核心素养测试（包含传统知识题和素养表现题）、数学学习兴趣问卷、问题解决能力测验、课堂观察记录、学习日志/反思报告、教师评价量表。

*教师数据：包括教师访谈记录、教学反思报告、教师专业发展问卷。

*课堂数据：通过课堂录像、师生互动记录，分析深度学习模式的实施情况。

③数据分析。运用统计分析方法（如t检验、方差分析、相关分析）处理量化数据，比较实验组和对照组在各项指标上的差异。运用质性分析方法（如内容分析、主题分析）处理访谈、观察记录等文本数据，深入揭示模式实施过程中的师生行为、认知变化和情感体验。

研究假设：实施深度学习模式的实验组学生在数学核心素养（特别是高阶思维能力）、学习兴趣、问题解决能力等方面将显著优于对照组学生。深度学习模式的实施能够有效改善课堂互动质量，促进学生积极投入学习过程。

（5）教师专业发展支持策略研究

①教师挑战与需求分析。通过访谈、问卷等方式，了解教师在实施深度学习模式中遇到的主要困难（如教学设计能力不足、课堂管理难度加大、评价方法不熟练、时间精力有限等）以及其培训需求。

②专业发展内容设计。基于教师需求，设计包含理论更新、技能训练、实践反思、同伴互助等模块的教师专业发展方案。例如，开设深度学习理论工作坊、教学设计工作坊、建立名师工作室或学习共同体、开展基于案例的反思活动等。

③实践支持体系构建。研究学校、区域层面如何为教师实施深度学习提供支持，包括教研活动的形式、评价机制的激励机制、教学资源的共享平台、技术支持的保障等。

研究假设：系统化的教师专业发展支持能够有效提升教师实施深度学习的能力和信心，促进教学模式的顺利推广和可持续发展。

（6）研究成果总结与推广方案设计

①研究报告撰写。系统总结研究背景、目标、方法、过程、结果、结论与讨论，形成完整的学术研究报告。

②论文发表与学术交流。将研究中的关键发现、创新点撰写成系列论文，投稿至相关学术期刊，并在学术会议上进行交流。

③教学模式手册编制。将模式框架、操作流程、资源案例、评价工具等整合成易于操作的教师手册，供一线教师参考。

④推广方案设计。设计包括线上（如在线课程、资源平台）和线下（如教师培训、教研活动、示范课）相结合的推广策略，制定分阶段推广计划，并考虑不同学校、不同教师的差异化需求。

研究假设：本课题研究成果能够为小学数学教育改革提供有价值的参考，通过有效的推广方案，能够在区域内乃至更广范围内产生积极的应用效果。

六.研究方法与技术路线

1.研究方法

本课题将采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），有机结合定量研究和定性研究，以全面、深入地探讨小学数学深度学习教学模式及其效果。这种研究方法能够优势互补，定量研究提供广度与统计效力，定性研究提供深度与情境理解，从而更准确地解释研究现象。

（1）研究设计

主体采用准实验研究设计（Quasi-experimentalDesign）。选择两所或多所条件相似的学校，随机将参与研究的班级分为实验组和对照组。实验组按照本课题构建的深度学习模式进行教学，对照组采用学校传统的教学方法和材料。通过前测（Pre-test）和后测（Post-test）比较两组学生在数学核心素养、学习兴趣、问题解决能力等方面的差异。同时，辅以定性研究，对实验组教师、学生进行追踪观察和访谈，深入了解模式实施的过程、挑战、适应性调整以及实际效果。

（2）定量研究方法

①问卷法。设计并修订数学核心素养问卷、学习兴趣问卷、教师深度教学能力问卷等。采用匿名方式发放给实验组和对照组学生、教师，收集数据以了解其基线状况、态度变化及能力水平。问卷将包含李克特量表题和部分开放题。

②测试法。编制或选用标准化数学能力测试，其中包含考察基础知识、逻辑推理、数学建模、问题解决等维度的题目。测试形式包括选择题、填空题、解答题（要求体现应用和探究）。分别在实验前、实验后对两组学生进行统一测试，以量化评估其数学核心素养的变化。

③课堂观察法（量化）。制定详细的课堂观察量表，包含教师行为（如提问类型、引导方式、反馈策略、资源使用）、学生行为（如参与度、互动频率、思考深度、合作表现）等维度。由受过培训的研究人员对实验组课堂进行系统观察和记录，后期进行数据统计和分析。

④数据分析方法。采用SPSS或R等统计软件进行数据分析。对问卷数据进行描述性统计（频率、均值、标准差）和推断性统计（t检验、协方差分析ANCOVA，以控制前测差异）。对测试数据进行描述性统计和差异检验。课堂观察数据进行编码和频次统计，结合定量数据进行解释。

（3）定性研究方法

①案例研究法。选取1-2个典型实验班级作为深度案例，进行长时间、多角度的追踪研究。收集教学设计、课堂实录（视频）、学生作品、教师反思日志、学生访谈录音/记录等丰富资料，深入剖析深度学习模式在具体情境中的运作机制、师生互动模式及效果。

②访谈法。对实验组教师进行半结构化访谈，了解其对模式的理解、实施过程中的经验、挑战、应对策略及专业发展需求。对实验组不同层次的学生进行访谈，了解他们参与深度学习的感受、学习方式的改变、思维能力的提升以及对评价方式的看法。

③文本分析法。对收集到的课堂观察记录、访谈录音、学生反思日志、教学设计、学生作品等进行编码、主题分析和内容分析，提炼关键特征、模式要素的实施情况、以及参与者的主观体验和意义建构。

（4）数据整合

采用三角互证法（Triangulation）和解释性顺序设计（ExplanatorySequentialDesign）相结合的方式整合定量与定性数据。首先，通过定量数据分析得出初步结论；然后，运用定性数据深入解释定量结果，探究背后的机制和情境因素；最后，通过对比不同来源数据的异同，增强研究结论的可靠性和有效性。

2.技术路线

本课题的技术路线遵循“理论构建—模式设计—资源开发—实证研究—成果提炼与推广”的逻辑流程，具体步骤如下：

（1）第一阶段：理论基础与现状分析（第1-3个月）

①深入梳理国内外关于核心素养、深度学习、小学数学教育的相关理论文献，明确核心概念与前沿动态。

②分析我国小学数学教学现状，特别是深度学习实施的困境与需求，界定本研究的切入点和创新方向。

③完成文献综述，为后续模式构建提供理论支撑。

（2）第二阶段：教学模式框架与初步资源开发（第4-6个月）

①基于理论分析和现状分析，初步设计“问题链驱动—情境化探究—多元表征融合—反思性评价”的四维教学模式框架。

②选择1-2个具体数学知识点，设计初步的教学方案、问题链、情境案例和评价工具。

③开展小范围专家咨询和初步教学试水，收集反馈意见。

（3）第三阶段：配套资源开发与教学实验准备（第7-12个月）

①依据反馈意见，完善教学模式框架，系统开发系列化的教学案例库、学习任务单、数字化教学资源（如交互式课件、在线平台模块雏形）以及核心素养表现性评价量表。

②确定参与实验的学校、班级，招募并培训实验教师和研究人员。

③对实验组和对照组学生进行前测（数学核心素养、学习兴趣等），收集基线数据。同时，对实验组教师进行深度学习理念与模式初阶培训。

（4）第四阶段：教学实验实施与过程数据收集（第13-24个月）

①实验组按照构建的模式开展教学，对照组采用常规教学。研究人员定期进行课堂观察、访谈教师和学生。

②收集实验过程中的课堂录像、学生作业、学习日志、教师反思等过程性资料。

③在实验中期，进行一次阶段性测试和访谈，以便及时调整教学策略。

（5）第五阶段：数据整理、分析与研究结论形成（第25-30个月）

①对收集到的定量数据（问卷、测试）进行整理和统计分析。

②对定性数据（访谈录音、课堂观察记录、文本资料）进行转录、编码和主题分析。

③整合定量与定性分析结果，深入解释研究发现，验证研究假设。

④撰写研究报告初稿。

（6）第六阶段：成果提炼、推广与结题（第31-36个月）

①基于研究结论，提炼出具有推广价值的小学数学深度学习教学模式、教学资源包和教师支持策略。

②撰写研究论文，提交学术期刊发表。

③编制教学模式手册，设计线上线下的推广方案。

④成果推介会或教师培训，启动初步推广工作。

⑤完成结题报告，提交研究成果。

通过以上技术路线的稳步实施，确保研究的科学性、系统性和实效性，最终产出高质量的研究成果，为小学数学教育改革提供有力支持。

七．创新点

本课题在理论、方法和应用层面均体现出一定的创新性，旨在为小学数学教育改革提供新的视角和实践路径。

（1）理论层面的创新

①核心素养与深度学习的深度融合理论构建。现有研究多将核心素养和深度学习作为独立概念分别探讨，或简单将其关联。本课题的创新之处在于，致力于构建一个系统化的理论框架，深入阐释数学核心素养各维度（数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析）如何内嵌于深度学习的各个环节（问题驱动、情境探究、表征融合、反思评价）之中。研究将探索核心素养在不同深度学习情境下的具体表现形态和培养机制，揭示两者之间更深层次、更具操作性的内在联系，为理解“如何通过深度学习培养核心素养”提供更精细的理论解释。这种融合理论的构建，超越了简单对应关系，旨在揭示两者相互促进的动态机制。

②小学数学深度学习模式的中国情境化理论深化。深度学习理论主要源于西方教育背景，直接应用于中国小学数学教学需考虑文化、学制、学生认知特点、评价体系等差异。本课题的创新之处在于，强调理论的本土化适应。研究将结合中国小学数学的课程标准、教材体系和学生实际，对通用深度学习理论进行筛选、调适和整合，提炼出更适合中国小学数学教学特点的深度学习原则和要素。通过对本土实践案例的深入剖析和理论反思，尝试构建具有中国特色的小学数学深度学习理论模型，丰富和发展全球深度学习理论体系，为其他类似教育情境提供借鉴。

（2）方法层面的创新

①混合研究设计在模式构建与效果评估中的整合应用。本课题采用混合研究设计，并将定量与定性方法的整合贯穿于研究的全过程，而非简单地在后期合并。在模式构建阶段，通过专家咨询、小范围试水等定性方法收集反馈，指导模式的优化；在效果评估阶段，结合大规模定量测试（比较实验组与对照组差异）和深入的定性研究（理解过程机制、个体体验），形成更全面、更可靠的研究结论。特别是，将课堂观察的量化编码与定性内容分析相结合，旨在更客观、更深入地描述和解释课堂互动模式的变化。这种研究方法的深度融合与系统性应用，能够更有效地验证模式的科学性、有效性和可行性。

②多层次、多角度的实证研究设计。研究不仅关注最终的学生学业成绩和核心素养水平（结果性指标），也关注教学过程、师生行为、资源使用等（过程性指标）。通过准实验设计比较组间差异，通过案例研究深入剖析典型情境，通过课堂观察量化师生行为变化，通过访谈捕捉主观体验和意义建构。这种多层次、多角度的数据收集策略，能够从不同维度验证模式的实施效果，揭示影响效果的关键因素，提高研究结论的稳健性和说服力。

（3）应用层面的创新

①系统、配套的教学资源与支持体系构建。本课题的创新之处在于，不仅构建教学模式，还着力开发一套与之配套、可操作性强的教学资源包和教师支持体系。资源包包括覆盖不同年级、不同内容的系列教学案例、学习任务单模板、数字化教学工具模块、以及基于核心素养的多元评价工具。教师支持体系则包括针对性的专业发展培训方案、教研活动设计、以及同伴互助机制建议。这种模式、资源、支持相结合的系统性构建，旨在解决当前深度学习研究“理论多、实践难”的问题，提高研究成果的转化率和应用价值，为一线教师提供“即插即用”或易于改造的实践工具。

②侧重高阶思维和核心素养发展的教学模式实践。与侧重知识记忆和技能训练的传统教学模式不同，本课题构建的深度学习模式将培养学生的逻辑推理、数学建模、直观想象、数据分析等高阶思维能力和解决实际问题的能力作为核心目标。模式设计强调情境性、探究性、合作性和反思性，旨在促进学生在真实或模拟情境中主动建构数学知识，提升数学素养。这种以素养发展为导向的教学模式，更能适应未来社会对人才的需求，具有更强的教育前瞻性和应用价值。

④注重情境适应性和可推广性的模式设计理念。在模式构建和资源开发过程中，本课题充分考虑不同学校、不同教师、不同学生的差异性，强调模式的核心要素和框架的稳定性，同时提供一定的灵活性和调整空间。例如，在资源包中提供不同难度的案例和任务，在教师支持体系中强调同伴互助和经验分享。研究成果的推广方案也将考虑分层分类推进的策略，旨在构建一个既具有普遍指导意义，又能够适应具体情境、易于推广和sustn的教学模式体系。

综上所述，本课题在理论层面深化了核心素养与深度学习的融合，并注重理论的本土化；在方法层面创新性地整合了混合研究设计，并采用了多层次实证策略；在应用层面则致力于构建系统配套的教学资源与支持体系，设计以素养发展为导向且具有情境适应性的教学模式。这些创新点旨在提升研究的理论贡献和实践价值，为小学数学教育的深度改革提供有力支撑。

八．预期成果

本课题通过系统研究，预期在理论、实践和人才培养等方面取得一系列具有创新性和应用价值的成果。

（1）理论成果

①构建一套具有理论创新的小学数学深度学习模式理论框架。该框架将清晰界定核心素养导向下小学数学深度学习的内涵、核心要素、操作机制及其与数学核心素养培养的内在逻辑关系。理论上，将深化对深度学习在中国小学数学教育情境下适应性与变异性的理解，为数学教育理论体系增添具有本土特色的深度学习理论内涵。研究成果将以高质量学术论文和专著形式呈现，为后续相关研究提供理论参照。

②揭示小学数学深度学习影响核心素养发展的作用机制。通过实证研究和定性分析，深入探究深度学习模式的各个组成部分（如问题链设计、情境创设、表征转换、合作探究、反思评价）如何具体作用于学生的数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析等核心素养的形成与发展。研究成果将揭示深度学习促进核心素养提升的内在路径和关键环节，为优化教学设计提供理论依据。

③丰富小学数学教育评价理论。基于核心素养和深度学习的理念，研制的小学数学核心素养表现性评价工具和评价方法，将突破传统纸笔测试的局限，为过程性、表现性评价提供新的工具和思路。研究成果将有助于推动小学数学教育评价从关注结果向关注过程与素养发展转变，为构建更加科学、全面的评价体系提供理论支持和实践范例。

（2）实践应用成果

①形成一套可操作、可推广的小学数学深度学习教学模式及教学资源包。开发包含教学模式框架、操作指南、系列教学案例、学习任务单模板、数字化教学资源（如交互式课件、在线学习平台模块）、评价工具（如核心素养表现性评价量表、课堂观察量表）等组成的实践包。该资源包将具有明确的适用对象（如不同年级、不同学情的班级）、使用说明和实施建议，确保一线教师能够理解和运用。实践包将首先在实验校进行应用验证，并根据反馈进行修订完善，最终形成可在区域内乃至更广范围小学数学教学中推广应用的实践工具。

②开发一套小学数学教师深度教学能力发展支持方案。基于研究发现，分析教师在实施深度学习模式中面临的核心挑战和能力短板，设计包含理论培训、技能工作坊、实践反思、同伴互助、名师引领等模块的系统性教师专业发展支持方案。该方案将形成具体的培训课程纲要、活动设计指南和实施建议，为区域教育行政部门、学校开展教师培训提供参考，助力教师专业成长。

③提升区域小学数学教学质量和教育生态。通过模式的推广应用和教师能力的提升，预期将促进实验区域内小学数学教学从知识传授为主向素养培育为主转变，改善课堂教学质量，激发学生学习数学的兴趣和主动性。同时，有助于构建更加多元、更具活力的数学学习生态，促进教育公平，为学生的终身发展奠定坚实的数学基础。

（3）人才培养成果

①培养一批能够胜任深度学习的骨干教师。通过课题研究过程中的实践锻炼、理论学习和经验分享，实验校的教师（特别是实验组教师）将提升其对深度学习的理解和实践能力，成为区域内小学数学教学改革的示范者和引领者。

②提升参与学生的数学核心素养水平和综合能力。预期实验组学生在研究结束后，在数学核心素养（特别是高阶思维能力、问题解决能力）、学习兴趣、学习策略、创新意识等方面将获得显著提升，为其未来的学习和发展奠定更坚实的基础。

（4）社会效益成果

①为小学数学教育改革提供决策参考和实践范例。本课题的研究报告、论文、专著等成果，将为教育行政部门制定小学数学教学政策、推进教学改革提供科学依据和实践参考。研究成果中提炼的有效教学模式和实践经验，将成为区域内小学数学教师学习的资源和借鉴的范例。

②促进教育研究成果的转化与应用。通过开发易于操作的教学资源包、设计推广方案、培训交流等方式，推动本课题研究成果从学术研究向教育实践的有效转化，提升教育科研的社会服务能力。

综上所述，本课题预期产出一系列高质量的理论成果、实用的实践工具和显著的社会效益，为小学数学教育的深度发展贡献力量，实现研究价值最大化。

九.项目实施计划

（1）项目时间规划

本课题研究周期为三年，共分为六个阶段，具体时间规划与任务安排如下：

第一阶段：准备阶段（第1-3个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责完成文献综述，界定研究范围，设计研究方案，制定访谈提纲、问卷初稿、观察量表等研究工具，并进行预和工具修订。

*合作学校教师：参与预，提供教学实践建议，协助进行后续研究。

*教育行政部门（如适用）：协助联系合作学校，争取政策支持。

*进度安排：

*第1个月：完成文献梳理，确定理论框架，细化研究设计，初步联系合作学校。

*第2个月：完成研究工具初稿设计，进行预，根据反馈修订工具。

*第3个月：完成最终研究方案，与合作学校签订合作协议，完成前测工作，启动教师培训（初级）。

第二阶段：模式设计与资源开发阶段（第4-9个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责构建深度学习模式框架，设计教学模式各环节的具体操作策略，开发教学案例、学习任务单、评价量表等初步资源。

*合作学校教师：参与教学模式设计研讨，提供教学案例素材，参与资源初稿的试用与反馈。

*进度安排：

*第4-6个月：完成模式框架设计，初步设计问题链、情境案例、表征活动等。

*第7-8个月：开发教学案例库、学习任务单、评价量表初稿，进行小范围资源试用与修订。

*第9个月：完成配套资源包初步开发，形成教学模式完整方案初稿，进行中期研讨。

第三阶段：教学实验实施阶段（第10-24个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责实验组教学实施，进行课堂观察、访谈，收集过程性数据，协调实验进度，进行中期测试与分析。

*合作学校教师：负责按照模式进行教学，完成学生测试与问卷发放，收集学生作品与反思日志。

*合作学校学生：参与实验组教学活动，完成各项测试与问卷。

*进度安排：

*第10-12个月：全面实施实验组教学，每周进行课堂观察，每月教师研讨，完成第一次教师访谈，收集初期过程性资料。

*第13-16个月：进行中期测试与学生问卷，分析初步数据，根据情况调整教学策略，进行第二次教师访谈。

*第17-20个月：继续实施教学，加强过程性资料收集，开展学生深度访谈，进行资源包的持续完善。

*第21-24个月：完成全部教学实验，进行期末测试与学生问卷，收集最后阶段的过程性资料。

第四阶段：数据分析与研究结论形成阶段（第25-30个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责整理、录入所有定量数据，进行统计分析；对定性数据进行转录、编码、主题分析；整合定量与定性结果，撰写研究报告初稿。

*合作学校教师：提供教学实施细节与反思，参与研究报告的讨论与修改。

*进度安排：

*第25个月：完成所有数据整理与录入，启动定量数据分析。

*第26-27个月：完成定量数据分析，启动定性数据编码与主题分析。

*第28-29个月：整合定量与定性分析结果，形成初步研究结论，撰写研究报告初稿。

*第30个月：修改完善研究报告初稿，内部研讨，形成最终研究报告。

第五阶段：成果提炼与推广阶段（第31-36个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责提炼核心研究成果，开发教学模式手册，设计推广方案，撰写学术论文，成果推介活动。

*合作学校教师：参与教学模式手册的试用与修订，参与推广方案的讨论。

*教育行政部门（如适用）：支持成果推广活动，协调区域资源。

*进度安排：

*第31个月：提炼核心研究成果，完成教学模式手册初稿。

*第32-33个月：设计成果推广方案，完成学术论文撰写与投稿。

*第34个月：成果推介会或教师工作坊，进行初步推广。

*第35-36个月：根据反馈完善成果材料，形成结题报告，整理项目所有成果，申请结题。

第六阶段：结题与后续工作（第37个月）

*任务分配：

*课题组成员：负责完成结题报告撰写，提交所有研究成果材料。

*项目组：进行项目总结，评估研究成效。

*进度安排：

*第37个月：完成结题报告，提交所有成果，进行项目总结评估。

（2）风险管理策略

本课题在实施过程中可能面临以下风险，将采取相应策略进行管理和应对：

①研究设计风险：教学模式设计过于理想化，难以在真实课堂中有效实施。

*管理策略：

*加强模式设计的实践性，在初期就深入课堂进行调研，确保设计符合实际教学需求。

*采用迭代式开发方法，在初步资源开发后即进行小范围试用，根据反馈及时调整模式框架和资源内容。

*加强对实验组教师的培训，使其深入理解模式内涵，掌握关键操作策略，提升实施能力。

②数据收集风险：实验组与对照组的前测存在显著差异，影响效果评估的准确性；定性数据收集量不足或质量不高。

*管理策略：

*在实验前进行严格的前测，并通过协方差分析等方法控制前测差异的影响。

*设计详细的观察量表和访谈提纲，对研究人员进行统一培训，确保数据收集的规范性和一致性。

*采用多种数据收集方法（问卷、测试、观察、访谈、文本分析）相互印证，提高数据的可靠性。

*建立数据质量监控机制，定期检查数据收集情况，及时发现问题并进行补救。

③合作风险：合作学校或教师参与度不高，影响研究进度和效果。

*管理策略：

*早期与合作学校进行充分沟通，明确研究目标、任务分工和预期成果，争取学校管理层的支持。

*设计合理的激励机制，如提供教学资源支持、优先参与高级研修、成果署名权重向实验组教师倾斜等。

*定期召开项目协调会，及时解决合作过程中出现的问题，增强团队凝聚力。

*允许教师根据实际情况调整参与频率，提供灵活的合作方式。

④资源风险：数字化教学资源开发技术难度大，资源使用效果不理想。

*管理策略：

*组建包含技术专家的教学资源开发团队，提前进行技术预研，选择成熟的技术平台和工具。

*优先开发核心资源模块，确保资源的技术复杂度适中，易于教师使用。

*在资源开发过程中引入学生试用环节，收集使用反馈，优化资源设计。

*提供详细的资源使用指南和教师培训，帮助教师掌握资源的应用方法。

⑤成果推广风险：研究成果难以在更大范围内推广，转化应用效果不明显。

*管理策略：

*开发具有可迁移性的教学模式框架和资源包，突出其普适性，降低推广门槛。

*构建区域级教师专业发展支持体系，通过培训、教研、经验分享等方式，提升教师实施能力。

*采用分阶段推广策略，先在条件成熟的学校进行试点，总结经验后逐步扩大推广范围。

*建立成果共享平台，方便教师获取资源，促进经验交流。

通过上述管理策略，系统识别潜在风险，制定应对措施，确保项目研究的顺利开展和预期目标的实现。

十.项目团队

（1）项目团队成员专业背景与研究经验

本课题研究团队由来自高等院校、中小学教育研究机构及一线教学实践的专家组成，团队成员涵盖数学教育、课程与教学论、教育评价、教育技术学等学科领域，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够从多学科视角协同推进研究工作。

课题负责人张明，高级教师，教育学博士，研究方向为小学数学教育改革与教师专业发展。曾主持多项省级重点课题，在《教育研究》《课程·教材·教法》等核心期刊发表论文20余篇，出版专著1部，获省级教学成果奖3项。具有15年小学数学一线教学经验和8年教研管理经验，对当前小学数学教学中存在的重知识轻能力、重结果轻过程等问题有深入思考，具备较强的研究和实践指导能力。

团队核心成员李红，教育学教授，主要研究领域为深度学习理论及其在基础学科教学中的应用。在国内外重要学术会议发表论文10余篇，主持国家自然科学基金项目1项，出版《深度学习与数学核心素养培养》等著作，构建了“问题链驱动—情境化探究—多元表征融合—反思性评价”的深度学习模式理论框架。具有丰富的课程开发经验和教师培训经验，能够为项目提供系统的理论指导和实践支持。

团队核心成员王强，教育技术学博士，研究方向为智慧教育技术与学习分析。在国际顶级期刊发表多篇论文，主持多项国家级教育信息化项目，擅长利用大数据、等技术支持教学实践改进。具有10年小学数学教育信息化研究经验，能够为项目数字化资源的开发与应用提供专业支持。

团队成员刘芳，小学数学教研员，高级教师，研究生导师，拥有12年一线教学经验和丰富的教研经验。曾参与多省市级小学数学课程标准的研制与解读，对小学数学教育政策与改革动态有深刻理解。擅长课堂观察、案例研究等方法，能够为项目提供实践反馈和数据收集支持。

团队成员赵伟，心理学博士，研究方向为学习心理学与认知科学。在《心理学报》《教育心理学》等期刊发表多篇论文，专著《认知负荷理论在小学数学教学中的应用》获教育部人文社科优秀成果奖。团队将借助赵伟的学术背景，深入探究深度学习与认知负荷的关系，优化教学设计，提升教学效果。

（2）团队成员角色分配与合作模式

团队实行核心成员负责制，采用跨学科协同研究模式，通过定期研讨、文献共享、数据联合分析、成果共同撰写等方式，确保研究方向的正确性和成果的质量。具体角色分配与合作模式如下：

课题负责人张明全面负责项目的整体规划与管理，统筹协调团队成员的工作，负责与学校、教育行政部门沟通协调，确保研究进程顺利推进。同时，负责研究方案的制定、研究过程的监控、研究结论的提炼与成果的推广工作。

核心成员李红负责深度学习模式框架的理论构建与教学实践创新研究。负责团队开展文献研究，提炼核心素养导向下小学数学深度学习的核心要素与操作机制。负责设计教学模式的理论模型，指导教学案例与学习任务单的开发，并负责教学实验，通过课堂观察、教师访谈、学生问卷等方式，收集数据并分析模式的实施效果。同时，负责教师培训，提升教师实施深度学习的能力，并撰写项目研究报告，总结研究成果与结论。

核心成员王强负责数字化教学资源开发与教育技术应用研究。负责利用大数据、等技术，开发交互式教学平台、学习分析工具等数字化资源，提升教学效果。负责团队开展教育技术应用的实践研究，探索数字化技术与深度学习的深度融合，为教师提供技术支持，并撰写相关研究成果，发表学术论文，为教育信息化发展提供理论依据和实践参考。

核心成员刘芳负责教学实验的实施与数据收集。负责实验组教师按照项目要求开展教学实验，并进行课堂观察、学生问卷、教师访谈等数据收集工作。负责对收集到的数据进行整理和分析，并撰写相关研究报告，为项目研究提供实践依据。

核心成员赵伟负责认知负荷理论与深度学习的关系研究。负责团队开展认知负荷理论在小学数学教学中的应用研究，探索如何通过优化教学设计，降低认知负荷，提升教学效果。负责撰写相关研究成果，发表学术论文，为教育心理学研究提供新的视角和方法。

（3）合作模式

团队将采用混合研究方法，将定量研究与定性研究相结合，以全面、深入地探讨小学数学深度学习教学模式及其效果。通过课堂观察、问卷、测试数据分析、学生访谈、文本分析等方法，收集数据并进行分析。

团队将采用迭代式研究方法，通过多次研讨、实践、反思，不断优化研究方案和教学模式。团队将定期召开项目例会，讨论研究进展、存在的问题和解决方案，确保项目研究的顺利进行。

团队将采用协同研究模式，团队成员将共同参与研究的各个环节，包括文献研究、模式构建、资源开发、教学实验、数据分析、成果撰写等。团队将充分发挥各自的专业优势，相互支持，共同推进项目研究。

团队将建立完善的项目管理机制，制定详细的项目计划，明确各成员的任务分工和时间节点。团队将定期评估研究进展，及时调整研究计划，确保项目研究的顺利进行。

团队将积极与学校、教育行政部门、学术机构等合作，构建开放、协同的研究环境，为项目研究提供支持和保障。团队将积极参与学术交流，分享研究成果，扩大项目影响力。

通过以上合作模式，团队将充分发挥各自的专业优势，相互支持，共同推进项目研究，确保项目研究的顺利进行。

十一.经费预算

本课题研究周期为三年，研究经费预算总额为人民币30万元，具体分配如下：

（1）人员工资：用于支付课题组成员的劳务费用，包括课题负责人、核心成员以及参与项目研究的兼职人员。其中，课题负责人张明每月领取工资1.5万元，核心成员李红、王强、刘芳、赵伟每月领取工资1.2万元，其他兼职人员根据工作量支付劳务费。三年共计36万元。

（2）设备采购：用于购置项目研究所需的数字化教学设备，包括交互式白板、学生平板电脑、教学软件、数据分析设备等。预计购置交互式白板2台，每台价格为1.5万元，共计3万元；购置学生平板电脑100台，每台价格为0.5万元，共计50万元；购置教学软件5套，每套价格为2万元，共计10万元；购置数据分析设备1套，价格为1万元，共计1万元。三年共计64万元。

（3）材料费用：用于项目研究过程中所需的材料采购，包括教学案例、学习任务单、评价量表、问卷、测试工具等。预计教学案例集1套，价格为1万元；学习任务单1套，价格为0.5万元；评价量表1套，价格为0.5万元；问卷1套，价格为0至0.2万元；测试工具1套，价格为0.5万元。三年共计2.2万元。

（4）差旅费：用于支持课题组成员的实地调研、学术交流、会议参与等，包括交通费、住宿费、伙食费等。预计国内差旅费6万元，国外差旅费1万元。三年共计7万元。

（5）成果推广费：用于项目成果的出版、宣传、推广等，包括论文发表费、专著出版费、成果展示费等。预计论文发表费1万元；专著出版费2万元；成果展示费1万元。三年共计4万元。

（6）管理费：用于项目管理的相关费用，包括办公用品、会议费、专家咨询费等。预计管理费5万元。三年共计15万元。

（7）不可预见费：用于项目研究过程中可能出现的不可预见费用，包括应急研究费、意外支出等。预计不可预见费2万元。三年共计6万元。

（8）伦理审查费：用于项目研究过程中涉及的伦理审查费用。预计伦理审查费0.5万元。三年共计1万元。

（9）结题费：用于项目结题的相关费用，包括专家评审费、差旅费等。预计结题费0.5万元。三年共计1万元。

（10）预留机动费：用于项目研究过程中可能出现的预留机动费用。预计预留机动费2万元。三年共计6万元。

合计：36+64+2.2+7+4+15+6+1+1+6+1=36万元。

（注：以上预算为初步预算，实际支出可能根据项目进展情况进行调整。）

（1）人员工资：课题组成员的工资是项目研究的重要保障，包括课题负责人、核心成员以及参与项目研究的兼职人员。其中，课题负责人张明每月领取工资1.5万元，核心成员李红、王强、刘芳、赵伟每月领取工资1.2万元，其他兼职人员根据工作量支付劳务费。三年共计36万元。

（2）设备采购：用于购置项目研究所需的数字化教学设备，包括交互式白板、学生平板电脑、教学软件、数据分析设备等。预计购置交互式白板2台，每台价格为1.5万元，共计3万元；购置学生平板电脑100台，每台价格为0.5万元，共计50万元；购置教学软件5套，每套价格为2万元，共计10万元；购置数据分析设备1套，价格为1万元，共计1万元。三年共计64万元。

（3）材料费用：用于项目研究过程中所需的材料采购，包括教学案例、学习任务单、评价量表、问卷、测试工具等。预计教学案例集1套，价格为1万元；学习任务单1套，价格为0.5万元；评价量表1套，价格为0.5万元；问卷1套，价格为0至0.2万元；测试工具1套，价格为0.5万元。三年共计2.2万元。

（4）差旅费：用于支持课题组成员的实地调研、学术交流、会议参与等，包括交通费、住宿费、伙食费等。预计国内差旅费6万元，国外差旅费1万元。三年共计7万元。

（5）成果推广费：用于项目成果的出版、宣传、推广等，包括论文发表费、专著出版费、成果展示费等。预计论文发表费1万元；专著出版费2万元；成果展示费1万元。三年共计4万元。

（6）管理费：用于项目管理的相关费用，包括办公用品、会议费、专家咨询费等。预计管理费5万元。三年共计15万元。

（7）不可预见费：用于项目研究过程中可能出现的不可预见费用，包括应急研究费、意外支出等。预计不可预见费2万元。三年共计6万元。

（8）伦理审查费：用于项目研究过程中涉及的伦理审查费用。预计伦理审查费0.5万元。三年共计1万元。

（9）结题费：用于项目结题的相关费用，包括专家评审费、差旅费等。预计结题费0.5万元。三年共计1万元。

（10）预留机动费：用于项目研究过程中可能出现的预留机动费用。预计预留机动费2万元。三年共计6万元。

合计：36+64+2.2+7+4+15+6+1+1+6+1=36万元。

（注：以上预算为初步预算，实际支出可能根据项目进展情况进行调整。）

十二附件

本课题申报书中提交以下支持性文件：

（1）前期研究成果：包括课题组成员已发表的相关学术论文、出版的专著、参与的教育科研项目等，以证明团队的研究基础和学术能力。例如，张明教授在《教育研究》发表的《深度学习与数学核心素养培养》等论文，为本研究提供了重要的理论支撑。李红教授主持的省级重点课题“小学数学深度学习模式创新研究”，为本研究提供了实践基础。王强博士在《教育技术学》发表的论文“智慧教育技术与学习分析”，为本研究提供了技术支撑。

（2）合作伙伴的支持信：包括合作学校的支持信，证明合作学校对本课题的认可和支持。例如，XX市第一实验小学教育集团已同意作为本课题的合作学校，并提供相应的教学资源和师资力量支持。该学校将在项目实施过程中提供实验班级、教学设备、师资培训等方面的支持，以保障项目的顺利进行。

（3）伦理审查批准：已获得XX大学伦理委员会的批准，同意本课题在项目实施过程中开展涉及学生和教师参与的调研和实验，并确保研究过程符合伦理规范。伦理审查批准文件将在申报书中提供，以证明本课题的伦理合规性。

（4）专家咨询意见：已邀请多位教育专家对本课题的研究方案进行评审，并提出了宝贵的意见和建议。专家咨询意见将在申报书中提供，以证明本课题的科学性和可行性。例如，教育专家认为本课题的研究方案设计合理，研究方法科学，预期成果具有实用性和推广价值。

（5）相关证明材料：包括课题组成员的学历证明、职称证明、研究经历证明等，以证明团队的专业背景和研究能力。例如，课题组成员均具有博士或硕士学位，具有丰富的教学经验和研究经验，能够为本课题提供高质量的研究支持。

（6）经费预算明细表：详细列出各项预算的具体金额，包括人员工资、设备采购、材料费用、差旅费等，以明确项目的经费使用计划。例如，人员工资预算为36万元，设备采购预算为64万元，材料费用预算为2.2万元，差旅费预算为7万元，成果推广费预算为4万元，管理费预算为15万元，不可预见费预算为6万元，预留机动费预算为6万元，伦理审查费预算为1万元，结题费预算为1万元，预留机动费预算为6万元。以上预算为初步预算，实际支出可能根据项目进展情况进行调整。

（7）预期成果清单：列出本课题预期达到的成果，包括研究报告、学术论文、教学模式手册、教学资源包、教师培训方案等，以明确项目的预期产出。例如，本课题预期形成一份完整的研究报告，3篇学术论文，1份教学模式手册，1套教学资源包，1套教师培训方案等，以推动小学数学教育改革，提升学生的数学核心素养。

（8）项目进度安排表：详细列出项目的进度安排，包括每个阶段的任务分配、时间节点、预期成果等，以明确项目的实施计划和时间进度。例如，项目第一阶段的任务分配为完成文献综述、设计研究方案、开发教学模式框架和初步资源，时间节点为第1-3个月。第二阶段的任务分配为开发配套资源、开展教学实验准备，时间节点为第4-9个月。第三阶段的教学实验实施，时间节点为第10-24个月。第四阶段的数据分析，时间节点为第25-30个月。第五阶段成果提炼与推广，时间节点为第31-36个月。第六阶段结题与后续工作，时间节点为第37个月。

（9）参考文献：列出本课题在研究过程中参考的文献资料，包括学术期刊、专著、研究报告等，以证明本课题的学术基础。例如，《教育研究》《课程·教材·教法》《数学教育研究》等学术期刊，以及《深度学习与数学核心素养培养》《小学数学深度学习教学模式创新研究》等专著，为本课题提供了重要的理论支撑。同时，《智慧教育技术与学习分析》等研究报告，为本课题提供了技术支撑。

（10）支撑性材料：包括合作学校的支持信、伦理审查批准文件、专家咨询意见等，以证明本课题的合规性和可行性。例如，XX市第一实验小学教育集团的支持信，证明合作学校对本课题的认可和支持。伦理审查批准文件，证明本课题的伦理合规性。专家咨询意见，证明本课题的科学性和可行性。

（11）预期效益分析：分析本课题预期达到的效益，包括经济效益、社会效益、学术效益等，以明确本课题的预期影响。例如，本课题的研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。

（12）成果推广计划：列出本课题成果的推广计划，包括推广方式、推广范围、推广时间等，以明确本课题成果的推广应用方案。例如，本课题将通过教师培训、教研活动、成果展示等方式进行推广，推广方式包括线上线下相结合，推广范围包括实验校、区域教育系统等，推广时间为项目结题后一年内。

（13）项目组成员信息：列出项目组成员的姓名、职称、研究方向、联系方式等，以方便合作与沟通。例如，项目组成员包括张明教授（高级教师、小学数学教育、邮箱：zhangming@）、李红教授（教授、课程与教学论、教育评价、邮箱：lihong@）、王强博士（博士、教育技术学、智慧教育技术、邮箱：wangqiang@education网。例如，项目组成员具有丰富的教学经验和研究经验，能够为本课题提供高质量的研究支持。）

十四．预期成果

本课题预期产出一系列高质量的研究成果，包括理论成果、实践成果和人才培养成果。

（1）理论成果方面，预期形成一套具有本土特色的小学数学深度学习模式理论框架，揭示深度学习与核心素养培养的内在逻辑关系，为小学数学教育改革提供理论指导。预期成果将以高质量学术论文、专著等形式呈现，为教育改革提供理论依据和实践参考。

（2）实践成果方面，预期开发一套可操作、可推广的小学数学深度学习教学模式及教学资源包，包括教学模式框架、教学案例、学习任务单、评价工具等，为小学数学教育改革提供实践参考。预期成果将帮助教师提升教学能力，提高教学效果，促进学生的全面发展。

（3）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（4）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将推动小学数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（5）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（6）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（7）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（8）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（9）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（10）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（11）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（12）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（13）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（14）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（15）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（16）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（17）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（18）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（19）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（20）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（21）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（22）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（23）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（24）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（25）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（26）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（27）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（28）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（29）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（30）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（31）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（32）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（33）人才培养成果方面，预期培养一批能够胜任深度学习的骨干教师，提升教师的数学核心素养水平，促进教师专业成长。预期成果将为学生提供更加优质的教育资源，提升学生的数学学习兴趣和主动性，为学生的终身发展奠定坚实的基础。

（34）社会效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（35）学术价值方面，预期研究成果将丰富和发展数学教育理论，推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。例如，研究成果将推动数学教育改革，提升教育质量，促进教育公平。

（36）推广价值方面，预期研究成果将在区域内乃至更广范围内推广，为小学数学教育改革提供理论指导和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解决能力、创新意识等，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。

（37）经济效益方面，预期研究成果将提升学生的数学核心素养，促进小学数学教育改革，为教育改革提供理论依据和实践参考。预期成果将帮助学生提升数学思维能力、问题解