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文档简介
最有用的DeepSeek使用指南,80%的人都不知道的使用技巧从DeepSeekR1发布那天开始,我就开始写文章介绍DeepSeek,没想到这几天这么火爆了。不过我在翻看评论区时,发DeepSeekR1的潜能。朋友们,我真是着急啊。心急之下,赶紧写了这篇文章,教大家一些有用的技巧,并提供一些案例,来让DeepSeekR1成为咱们的得力干将。在哪使用DeepSeek为照顾一些新手朋友,这里还是先说下在哪使用DeepSeek,老手跳过这部分就行目前DeepSeek提供了如下使用方式:/直接使用。2.App:手机扫码下载。默认情况下,DeepSeek使用的是V3模型,点击深度思考才会切换为R1模型,深度思考旁边还有个联网搜索,默认情况下DeepSeek使用的是好几个月前的训练数据,如果我们想参考最新的新闻,则点击联网搜索让DeepSeekR1基于最新的网络数据来优化回答。另外DeepSeek还提供了服务状态的监查看服务状态。一般来说,当服务状态为红色时,会较频示。基础技巧好了,现在正式进入正题,看看用什么技巧能让DeepSeekR1成为我们的得力助手。直接提需求首先说下DeepSeek相对于GPT等主流大模型的区别。GPT等主流大模型是指令型大模型。这类大模型需要我们给它说下比较详细的流程,它的回答才会让我们满意。比如我们想让GPT4o扮演中国妈妈让孩子相亲:“请你扮演我妈,用我妈的口气来教育我,批评我,催我结婚,让我回家。给我讲七大姑八大姨家的孩子都结婚了,演示效果如下:上面的提示词不仅交代了需求背景(“用我的流程(“七大姑八大姨家的孩子都结婚因此去年在ChatGPT这类指令型大模型很火的时候,出现了很多提示词模板,甚而DeepSeekR1属于推理型大模型。这类模型不需要我们列出太详细的流程,太详细的流程反而会降低它们的性能,限制它们的发挥。DeepSeekR1在发表的论文中也提到:DeepSeekR1对提示词很敏感。为获得最佳效果,建议用户直接描述问题。我们用问题“当老黄看到英伟达的股价因为DeepSeekR1暴跌17%时,写出他的内心独白”为例,对比下几个主流大模型,就能看出一些区别。先看看豆包的回答:豆包的输出只有心理描述,略显空洞乏味。接着看看GPT-4o的回答:GPT-4o加了点人物动作,回答相对于豆包丰富了一些,不过仍然比较空洞。再看看Claude3.5Sonnet的回答:Claude不仅说之前英伟达也大跌过,还提到了英伟达的生态系统,整个回答会让人有信服感。最后看看DeepSeekR1的答案:了很多戏”,不过读起来更形象也更有画面所以对于DeepSeekR1而言,我们完全可以把自己想象成老板,DeepSeekR1是我们请的一位专业助手。这位专业助手不需要我们告诉它应该怎么活就行了。可能几次交流之后,你会得出这样的结论:我们是真不如AI那样博学啊。下面再介绍一些技巧,让你的DeepSeek好用到爆。万能提问模板虽然直接提问题已经能得到不错的答案,还能让回答更上一层楼。背景描述指的是向DeepSeekR1说清楚我是谁(如我一个互联网打工人)、我当前的水平(如我是自媒体小白)、我想让DeepSeek充当的角色(如你是一名自媒体运营专家)等。有时DeepSeek回答的内容可能不是你想要的,这时我们可以增加约束条件,来限制、优化它回答的内容。DeepSeek提问模板,即:背景+需求+约束条件(可选)。如:我家小孩读初一(交待背景怎样提高他的英语水平(提出需求不需要考虑口语问题(约束条件,可选)。可以看到DeepSeek这位助手十分贴心,不仅列了如何高效学习单词、语法、阅读和写作,还提供了一些应试技巧和日常训练的方法。如果我们觉得这位助手的回答还不够深入,完全可以让它针对某一点再展开详细说说。用好这个简单的模板,能解决90%的日常问题,让DeepSeek瞬间成为我们工作、学习、生活的好帮手。让DeepSeek“说人话”模板虽好用,但是当我们问到一些专业领域的问题时,DeepSeek的回答会掺杂很多专业名词来解释问题。如果我们是行业内的人,专业名词能帮我们快速清楚的解释明白问题。但如果这个领域刚好不是我们擅长的话,通常都会觉得这些专业名词晦涩难懂,不知所云。碰到这种情况,我们只需要在提示词中加DeepSeek给我们的用户体验会立马提升一个档次。比如我问他“DeepSeek成本这低的原因上面的回答并没有什么问题,如果我们是业内人士,自然知道MoE架构、蒸馏和FP8是什么意思。遗憾的是,可能99%的人根本不明白上述回答到底说的是什么意思。这时我们只需要简单的加上“说人话”三个字,就能得到一个通俗易懂的答案了。这里DeepSeek会用“100个员工中只让10个员工干活”解释MoE架构,用是不是一下就懂了!模仿回答把DeepSeek的使用体验拉满。比如我们可以用知乎常用格式回应DeepSeek导致英伟达股价暴跌的问题。用贴吧暴躁老哥的语气回应美国多名官员称DeepSeek偷窃了他们的技术。好家伙,我都能感觉它的唾沫星子快飞到我脸上了。贴吧10级的喷人水平也自愧不如吧。。。我们还可以让DeepSeek模仿李白给我们写春联。让《雪中悍刀行》的作者烽火戏诸侯,写短篇小说给我们看。是不是颇有哲理?可以看到,使用模仿人物的方法,能达到意想不到的结果。高级技巧这里再提供几个比较繁琐但高级的用法。多模型组合对于复杂场景,通常一个AI模型并不能DeepSeekR1与GPT-4o或Claude3.5Sonnet组合使用。一般来说,可以先让DeepSeekR1告诉我们应该怎么处理问题,然后根据它给的答案让指令型大模型去生成结果。业务分析实时搜索内容,还能上传附件来精准分析。比如我们想在小红书上起号,可以直接“联我们一个起号流程。对于不能搜索的地址,先手动下载资料后,再上传给DeepSeekR1帮助分析。DeepSeekR1不仅能给出具体流程,还会生成一些mermaid图表,非常好用。以我测试的结果看,一波策划和数据分析师要失业了。DeepSeek不适合做什么DeepSeek碰到一些问题类型时会提示一般来说,主要是如下几类问题:1.敏感内容:国产审核比较严,这里不说多了,懂得也懂。2.长文本内容:现在DeepSeek模型上下文长度最长为6万4千个token,最大输出长度为8千个token,默认输出长度为4千个token。这里科普下,一个token指的是一个语义单元,如一个单词或单词的一部分结构(词根或后缀)或标点符号等。而上下文长度包括输入长度(如用户问题、对话历史等)和输出长度。目前主流大模型服务商提供的最大上下文长度如下:1.豆包:25.6万token2.GPT-4o、GPT-o1:12.8万个token3.ClaudePro:20万个token(约500页文本或100张图片)4.Gemini1.5Flash:100万个token5.Gemini1.5Pro:200万个token不知不觉写了这么多,由于篇幅有限,这里就先聊到这。其实还有很多内容还没写出来,大家可以先关注我,后续会持续给大家带来一些干货。最后再说一句,从去年ChatGPT的爆火到现在的D
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