中国移动宁德市2025秋招计算机类专业追问清单及参考回答

中国移动宁德市2025秋招计算机类专业追问清单及参考回答一、技术理解题（共5题，每题6分，总计30分）考查方向：分布式系统、云计算、大数据技术及行业应用。1.题目：中国移动宁德分公司计划建设宁德市“数字港口”项目，需支撑港口物流实时调度。若采用Kubernetes集群部署调度服务，简述如何通过高可用设计避免单点故障，并说明Ingress-Nginx组件在此场景下的作用。参考回答：为避免Kubernetes调度服务单点故障，可采取以下高可用设计：1.多副本部署：将调度控制器（kube-scheduler）设置为3个及以上副本，采用PodAnti-Affinity策略避免调度器集中；2.Leader选举机制：通过etcd实现Leader选举，即使某个节点故障，其他节点可接管服务；3.健康检查：配置LivenessProbe和ReadinessProbe，自动剔除不健康的调度器；4.负载均衡：通过LoadBalancer或NodePort模式暴露服务，客户端请求自动分发至健康节点。Ingress-Nginx的作用：-流量路由：根据路由规则（如路径、Host）将外部请求转发至后端Kubernetes服务；-负载均衡：对后端服务进行轮询或IP哈希调度；-SSL卸载：支持HTTPS加密传输，减轻后端服务压力。解析：考察Kubernetes高可用实践和Ingress组件的行业应用，结合宁德港口物流场景，需体现对云原生技术的理解。2.题目：宁德市某工业园区需采集设备振动数据用于故障预测，若采用Flink实时计算平台处理数据，如何设计窗口函数实现每5分钟聚合一次振动值，并过滤掉异常数据（如振幅超过阈值）？参考回答：1.窗口函数设计：使用Flink的`TumblingEventTimeWindows`实现5分钟滚动窗口聚合，代码示例：javaDataStream<Measurement>measurementStream=...measurementStream.keyBy(data->data.getDeviceId()).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(5))).aggregate(newAggregateFunction<...>());2.异常过滤：在窗口函数中添加阈值判断，如：javapublicValueState<Double>lastValidAmplitude;@OverridepublicvoidprocessElement(Measurementvalue,Contextctx,Collector<Double>out){if(value.getAmplitude()>THRESHOLD){ctx.output(failedDataStream);//异常数据单独处理return;}out.collect(value.getAmplitude());}3.侧输出流：将异常数据写入监控告警系统，便于后续分析。解析：考察Flink窗口计算和流处理异常处理能力，需结合工业物联网场景设计。3.题目：中国移动福建公司推广“5G+工业互联网”解决方案，若某工厂部署边缘计算节点（MEC）处理实时视频分析任务，简述MEC与云中心协同优化的关键策略。参考回答：1.时延优化：通过MEC将视频解码任务下沉至工厂，减少5G回传时延；2.资源调度：云中心动态分配MEC计算资源，如：yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentspec:replicas:2selector:matchLabels:app:video-processor3.数据协同：使用RDMA（远程直接内存访问）减少云-边数据传输开销；4.安全隔离：通过网络切片保障工业数据与公共业务隔离。解析：考察MEC场景下的云边协同能力，结合宁德工业应用场景设计。4.题目：宁德某智慧城市项目需存储10GB/s的视频流数据，若采用Hadoop生态处理，HDFS与Spark如何协同完成数据预处理？参考回答：1.HDFS存储：视频数据写入HDFS分布式文件系统，利用其高容错性；2.Spark预处理：scalavalvideoDF=spark.read.format("video").load("hdfs://...")videoDF.createOrReplaceTempView("videos")valprocessedDF=spark.sql("SELECTFROMvideosWHEREresolution='1080p'")processedDF.write.saveAsTable("processed_videos")3.压缩优化：使用Snappy算法压缩数据，减少存储空间占用；4.动态分区：按时间戳分区，加速后续查询。解析：考察大数据处理链路设计，需体现Hadoop生态组件协同能力。5.题目：若宁德分公司需部署区块链溯源系统监管稀土供应链，如何设计联盟链共识机制以平衡性能与安全性？参考回答：1.共识选择：采用PBFT（实用拜占庭容错）算法，适用于联盟链的BFT共识，兼顾高吞吐与安全性；2.节点设计：宁德本地矿业、物流企业各部署验证节点，确保数据可信；3.性能优化：-批量交易：每秒处理100笔交易；-轻节点方案：非全节点仅订阅区块哈希，降低资源消耗；4.隐私保护：使用零知识证明（ZKP）隐藏交易金额，仅验证交易有效性。解析：考察区块链行业应用设计，需结合宁德稀土供应链场景。二、系统设计题（共3题，每题10分，总计30分）考查方向：微服务架构、分布式事务、高并发系统设计。1.题目：中国移动宁德分公司需开发“数字乡村”信息服务平台，用户需实时查询光伏发电数据。若采用SpringCloudAlibaba架构，如何设计高并发数据缓存方案？参考回答：1.缓存层级：-本地缓存：GuavaCache缓存热点数据（如光伏功率），过期时间5分钟；-分布式缓存：Redis集群（4节点），设置分片（Sharding）；2.缓存穿透：对空查询结果设置默认值，如：java@Cacheable(value="powerData",key="#meterId",unless="#result==null")3.缓存更新：-消息队列：Kafka订阅光伏传感器数据，触发Redis缓存更新；-主动刷新：定时任务（CronJob）校准缓存数据。解析：考察分布式缓存设计，需结合宁德农村能源场景。2.题目：宁德某景区需支持10万用户同时购票，若采用Seata分布式事务解决方案，如何处理跨数据库的订单-库存一致性？参考回答：1.事务模式：选择SeataServer模式（AT模式），确保强一致性；2.SQL优化：sql@GlobalTransactionalpublicvoidbuyTicket(){orderMapper.insertOrder(...);inventoryMapper.deductStock(...);}3.补偿机制：库存扣减失败时，通过补偿事务恢复订单状态；4.幂等设计：使用Redis存储订单ID，防止重复提交。解析：考察分布式事务解决方案，需结合景区业务场景。3.题目：若宁德分公司需开发“5G网络故障自愈”系统，如何设计事件驱动的架构以实现秒级故障响应？参考回答：1.事件总线：使用Kafka作为事件源，采集网管告警（如CPU超限）；2.故障检测：pythondefdetect_anomaly(data):ifdata['cpu_usage']>90:#触发阈值publish_event("network_alert")3.自愈执行：-自动扩容：调用OpenStackAPI释放资源；-熔断降级：若故障持续，切换至备用链路；4.监控闭环：Prometheus抓取执行效果，反馈至告警系统。解析：考察事件驱动架构设计，需结合5G网络运维场景。三、编程题（共2题，每题10分，总计20分）考查方向：Java/Python基础、算法能力。1.题目：编写Java代码实现LRU（最近最少使用）缓存，要求支持最大容量限制（如1000项），使用LinkedHashMap实现。参考回答：javaimportjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;publicclassLRUCache<K,V>extendsLinkedHashMap<K,V>{privatefinalintcapacity;publicLRUCache(intcapacity){super(capacity,0.75f,true);this.capacity=capacity;}@OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<K,V>eldest){returnsize()>capacity;}publicstaticvoidmain(String[]args){LRUCache<String,Integer>cache=newLRUCache<>(1000);//示例：缓存操作}}解析：考察数据结构实现能力，需结合移动业务场景（如用户会话缓存）。2.题目：用Python实现快速排序算法，输入数组为[3,1,4,1,5,9,2,6]，返回排序后结果。参考回答：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)print(quick_sort([3,1,4,1,5,9,2,6]))#输出:[1,1,2,3,4,5,6,9]解析：考察基础算法能力，需体现递归思想。四、行业分析题（共2题，每题5分，总计10分）考查方向：5G应用、数字经济政策。1.题目：宁德市某茶企计划利用5G+AI技术提升茶叶品质，简述可能的解决方