广发银行北京市顺义区2025秋招金融科技岗笔试题及答案

广发银行北京市顺义区2025秋招金融科技岗笔试题及答案一、选择题（共10题，每题2分，共20分）题目：1.广发银行北京市顺义区金融科技岗笔试中，以下哪项技术不属于分布式账本技术的范畴？（A）区块链（B）量子计算（C）HyperledgerFabric（D）Ripple2.在金融科技风控领域，顺义区某企业采用机器学习模型进行反欺诈，其核心算法中，哪种模型最适合处理高维稀疏数据？（A）决策树（B）支持向量机（C）逻辑回归（D）K-近邻3.广发银行在顺义区推广的“智慧网点”项目中，客户身份验证主要依赖哪种生物识别技术？（A）人脸识别（B）虹膜识别（C）声纹识别（D）指纹识别4.在顺义区金融科技监管中，中国人民银行提出的“金融数据基础设施”建设，其核心架构不包括？（A）数据湖（B）数据仓库（C）数据湖仓一体（D）区块链存证5.广发银行与顺义区政府合作的“普惠金融”项目中，以下哪种区块链解决方案最适合实现跨境支付？（A）HyperledgerFabric（B）FISCOBCOS（C）以太坊（D）Quorum6.在顺义区某银行APP的API设计中，哪种认证机制安全性最高？（A）BasicAuth（B）OAuth2.0（C）Token-based（D）APIKey7.顺义区金融科技公司研发的智能投顾系统，其推荐算法主要依赖？（A）深度学习（B）传统统计模型（C）专家系统（D）遗传算法8.广发银行在顺义区试点“数字人民币”场景，其底层技术架构不包括？（A）双层运营体系（B）联盟链（C）中心化数据库（D）分布式账本9.在顺义区金融科技伦理审查中，以下哪项行为最可能违反“数据最小化原则”？（A）仅收集交易金额（B）收集客户消费偏好（C）收集客户社交关系（D）收集客户职业信息10.广发银行顺义区金融科技实验室研究的“联邦学习”技术，其主要优势是？（A）提高模型精度（B）增强数据隐私（C）降低计算成本（D）简化开发流程二、填空题（共5题，每题2分，共10分）题目：1.广发银行顺义区金融科技岗中，________技术常用于银行APP的实时风控。2.在顺义区金融科技监管中，________法规对个人金融数据保护提出严格要求。3.顺义区某银行采用的“区块链+供应链金融”方案中，________机制确保交易透明可追溯。4.广发银行顺义区“智慧网点”项目通过________技术实现客户自助服务。5.顺义区金融科技公司研发的“数字人民币”场景中，________算法用于动态调整利率。三、简答题（共4题，每题5分，共20分）题目：1.简述广发银行顺义区金融科技岗中，区块链技术在供应链金融中的具体应用场景。2.分析顺义区金融科技风控中，机器学习模型与传统规则引擎的优劣势。3.阐述广发银行顺义区“智慧网点”项目中，如何通过金融科技提升客户体验。4.说明顺义区金融科技伦理审查中，如何平衡“数据价值”与“隐私保护”。四、论述题（共1题，10分）题目：结合顺义区金融科技发展趋势，论述广发银行如何通过技术创新提升普惠金融服务能力，并举例说明。答案与解析一、选择题1.答案：B解析：量子计算不属于分布式账本技术，其余选项均为典型分布式账本技术。2.答案：B解析：支持向量机（SVM）适合高维稀疏数据，决策树易过拟合，逻辑回归适用于二分类，K-近邻计算复杂度高。3.答案：A解析：人脸识别是银行APP的主流生物识别技术，虹膜识别成本高，声纹识别适用场景有限。4.答案：C解析：数据湖仓一体是数据架构，不属于金融数据基础设施的核心组件。5.答案：D解析：Quorum适用于跨境支付，其余选项更适合联盟链或私有链场景。6.答案：B解析：OAuth2.0安全性最高，其余选项存在明文传输或权限管理漏洞。7.答案：A解析：深度学习最适合智能投顾推荐算法，传统统计模型精度不足。8.答案：C解析：数字人民币底层技术架构不包括中心化数据库，其余均为核心组件。9.答案：D解析：职业信息属于敏感数据，违反数据最小化原则。10.答案：B解析：联邦学习主要优势是保护数据隐私，其余选项非其核心价值。二、填空题1.答案：流式计算解析：金融风控需实时处理数据，流式计算是顺义区银行常用技术。2.答案：个人信息保护法解析：该法规对顺义区金融数据保护有强制约束力。3.答案：智能合约解析：智能合约确保供应链交易透明可追溯。4.答案：人工智能解析：AI技术实现客户自助服务，提升顺义区网点效率。5.答案：强化学习解析：强化学习动态调整利率，优化顺义区数字人民币场景。三、简答题1.答案：-顺义区供应链金融中，区块链技术通过智能合约自动执行贸易融资，解决中小企业融资难问题。-举例：某供应商通过区块链确权，银行基于可信数据快速放款，缩短审批周期。2.答案：-机器学习模型：精准度高，但需大量数据，易受对抗样本攻击。-传统规则引擎：简单易维护，但灵活性差，难以应对复杂场景。3.答案：-顺义区智慧网点通过人脸识别、智能客服等提升效率，减少人工依赖。-举例：客户通过生物识别自动签约，缩短排队时间。4.答案：-数据价值：通过匿名化处理，平衡隐私与数据应用。-举例：顺义区银行采用联邦学习，在不共享原始数据前提下训练模型。四、论述题答案：顺义区金融科技发展趋势包括：1.区块链+供应链金融：通过智能合约降低融资成本，例如某企业通过区块链确权快速获得贷款。2.AI风控：机器学习模型替代传统规则引擎，提高反欺诈效率。3.数字人民币场景