兴业银行徐州市鼓楼区2025秋招数据分析师笔试题及答案

兴业银行徐州市鼓楼区2025秋招数据分析师笔试题及答案一、选择题（共5题，每题2分，共10分）1.在数据分析师工作中，以下哪项指标最适合衡量银行信贷业务的风险敞口？A.账户数量B.不良贷款率C.存款增长率D.客户满意度2.对于徐州市鼓楼区居民的消费行为分析，以下哪种方法最适合挖掘潜在客户群体？A.相关性分析B.聚类分析C.回归分析D.时间序列分析3.在处理银行交易数据时，若发现某客户短期内频繁小额交易，可能存在以下哪种风险？A.资金流动性风险B.恶意透支风险C.信用欺诈风险D.操作风险4.以下哪种统计方法最适合分析兴业银行徐州市鼓楼区分行近三年的贷款业务增长趋势？A.主成分分析（PCA）B.灰色预测模型C.独立样本t检验D.方差分析（ANOVA）5.在数据可视化中，若要展示徐州市鼓楼区不同年龄段的客户分布，以下哪种图表最合适？A.散点图B.饼图C.直方图D.热力图二、填空题（共5题，每题2分，共10分）1.在数据清洗过程中，处理缺失值常用的方法包括__________和__________。2.银行客户细分常用的聚类算法有__________和__________。3.评估模型性能的指标包括准确率、召回率和__________。4.徐州市鼓楼区居民的平均年龄为35岁，标准差为5岁，若某客户年龄为50岁，其Z分数为__________。5.数据分析中常用的假设检验方法包括__________和__________。三、简答题（共3题，每题10分，共30分）1.简述数据分析师在银行信贷业务中的主要职责，并举例说明如何通过数据分析降低信贷风险。2.针对徐州市鼓楼区，分析影响居民储蓄率的主要因素，并提出至少三种提升储蓄率的建议。3.解释什么是“数据偏差”，并举例说明在银行数据分析中可能出现的几种偏差类型及其影响。四、计算题（共2题，每题15分，共30分）1.某银行徐州市鼓楼区分行的客户数据如下表所示，请计算该分行客户的平均年龄和方差。|客户ID|年龄|账户余额（万元）||--||||1|32|15||2|45|30||3|28|10||4|37|20||5|40|25|2.假设某银行徐州市鼓楼区分行的贷款业务在2023年的增长率为10%，2024年为12%，请使用线性回归模型预测2025年的贷款增长率，并说明模型的假设条件。五、论述题（1题，20分）结合徐州市鼓楼区的经济特点，论述数据分析师如何通过大数据分析提升银行营销效果，并举例说明具体应用场景。答案及解析一、选择题答案1.B-不良贷款率是衡量信贷风险的核心指标，直接反映贷款违约情况。2.B-聚类分析可将客户按消费行为分组，帮助银行精准定位目标群体。3.C-频繁小额交易可能是洗钱或信用卡欺诈的迹象。4.B-灰色预测模型适用于短期趋势预测，适合分析银行业务增长。5.C-直方图能直观展示年龄分布的频率。二、填空题答案1.插值法、删除法-插值法（如均值插值）和删除法（如删除缺失样本）是常用方法。2.K-means聚类、层次聚类-这两种算法在银行客户细分中应用广泛。3.F1分数-F1分数是准确率和召回率的调和平均。4.2.0-Z分数=(50-35)/5=2.0。5.Z检验、t检验-这两种检验用于比较样本均值。三、简答题答案1.职责与风险控制-数据分析师需通过客户信用评分、交易行为分析等手段识别高风险客户，降低坏账率。例如，通过构建逻辑回归模型预测客户违约概率，剔除高风险贷款申请。2.储蓄率影响因素与建议-影响因素：收入水平、消费习惯、社会保障政策等。-建议：推出高利率储蓄产品、加强金融知识普及、优化网点布局。3.数据偏差类型与影响-偏差类型：抽样偏差（如只调查高收入客户）、时间偏差（如季节性因素）、测量偏差（如问卷设计不合理）。-影响：可能导致决策失误（如信贷政策过度收紧）。四、计算题答案1.平均年龄=(32+45+28+37+40)/5=36.6；方差=[(32-36.6)²+(45-36.6)²+(28-36.6)²+(37-36.6)²+(40-36.6)²]/5≈39.44。2.线性回归预测：假设2023-2024年增长率呈线性增长，则2025年预测值=12%+(12%-10%)=14%。-模型假设：数据呈线性关系，无异常值干扰。五、论述题答案-营销场景：通过分析鼓楼区居民的消费偏好（如高频餐饮、娱乐支出），银行可针对性推出信用卡优