DB37-T 4902-2025 城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技术规范

37TechnicalspecificationfortheapplicationoffacerecognitioninautomaticfarecollectionsystemofurbanrailtransitI 2 2 2 2 3 3 4 4 4 5本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。1城市轨道交通自动售检票人脸识别应用技术规范GB/T20907—2024城市轨道交通自动售检票系统技术条件3.13.23.33.4将所产生的人脸数据与给定的原始人脸数据进行比对，以确认用户是否为所声明的身份的一种人3.5将所产生的人脸数据与指定范围内的原始人脸数据进行比对，以确认用户身份的一种人脸识别应23.63.73.83.94,1人脸识别技术应用时，应符合安全性、可靠性、可维护性、可扩展性技术要求。4.2应支持乘客注册、更新、注销人脸数据，宜支持乘客停用/启用人脸识4,4应对人脸图像的采集环境进行检测，采集的人脸图像应满足人脸数据提取和比对的要求。4.5应对采集到的人脸图像进行质量检测，检测项包括遮挡率、模糊度、光照强度、姿态角度、完整4.6应对通过自动检票设备的物体进行活体人脸检测。4.7出现人脸遮挡、人脸图像不完整、位置不合适等情况时，应提示相应信息。4.8人脸数据对应的乘客标识宜关联支付系统的账号。5.1.1在人脸图像采集过程中，当人脸图像满足质量检测要求时，应提示可采集的信息，采集成功后5.1.3人脸更新、注销应采用人脸验证方式。5.1.5应在操作结束后，提示处理结果。5.2.1在人脸识别的过程中，单一采集区域内的多个活体人脸不应同时被采集。5.2.2应通过调整阈值，改变人脸识35.3.1.1应用管理应包括数据的全生命周期管理、故障报警和信息提示。5.3.1.2数据的全生命周期管理应包括数据的采集、存储、传输、处理、交换及注销等处理活动。5.3.1.3数据传输通道断开连接或应用系统出现故障时，能及时报警或提示相关信息。5.3.2.1日志管理应包括运行日志、操作日志和安全日志等内容，具体如下：5.3.3.1黑名单管理应包括黑名单的查询5.3.3.2对黑名单的特殊控制宜包含以下内容：c)禁止使用人脸识别通过自动检票设d)使用人脸识别通过自动检票设备时，提示警告信息。6.1应用人脸识别技术的城市轨道交通自动售检票系统在设计阶段，应设定人脸识别误识率、人脸识别拒识率、完成一次人脸识别处理时间的性能指标，并按设定的性能指标进行系％，按公式（1）计算人脸识别误识率F：F——人脸识别误识率；X1——错误人脸识别次数；X——人脸识别总次数。4R——人脸识别拒识率；YX——人脸识别总次数。注：外界环境影响、人脸采集不完整导致的人脸识别错误情况不计入Y1。6.4完成一次人脸识别处理的时间（从采集到有效的活体人脸，到完成比对的时间）按GB/T20907—2024描述的完成一次二维码票处理的时间不应大于300ms。7.1.1人脸识别技术应用时，在关键计算、网络、存储、安全方面应具备设备冗余及数据备份7.1.2