电气系统监控报告

电气系统监控报告一、概述

电气系统监控是保障设备正常运行、提升能源利用效率、预防故障风险的重要手段。本报告旨在通过系统化的监控数据，分析电气系统的运行状态，提出优化建议，为设备维护和管理提供参考依据。报告内容涵盖监控目的、方法、数据分析及改进措施等核心环节，确保信息准确性和实用性。

二、监控目的与范围

（一）监控目的

1.实时监测电气系统运行参数，确保设备在正常工况下运行。

2.识别潜在故障隐患，减少非计划停机时间。

3.优化能源消耗，降低运营成本。

4.为设备维护提供数据支持，延长使用寿命。

（二）监控范围

1.高低压配电系统：包括主开关、断路器、隔离开关等设备状态。

2.动力系统：电动机、变压器、电缆线路等负载及温度监测。

3.应急电源系统：UPS、备用发电机运行状态及切换测试。

4.能耗监测：分项计量数据，如电力、电度等。

三、监控方法与设备

（一）监控设备

1.智能电表：采集电压、电流、功率等实时数据。

2.温度传感器：监测变压器、电缆接头等热点。

3.断路器状态监测装置：记录分合闸次数及故障跳闸记录。

4.视频监控系统：辅助观察设备外观及运行环境。

（二）数据采集流程

1.部署阶段：安装传感器及监控终端，确保信号传输稳定。

2.数据采集：通过Modbus、CAN总线或无线传输协议（如LoRa）收集数据。

3.传输与存储：数据经网关处理后，存入云平台或本地数据库。

4.分析处理：利用算法识别异常模式，生成报表。

四、数据分析与结果

（一）关键指标分析

1.电压波动：正常范围±5%，超过阈值需排查线路或变压器问题。

2.电流负载率：示例数据显示，某变压器负载率长期超80%，建议降载或扩容。

3.温度异常：某电缆接头温度持续高于65℃，可能存在绝缘老化风险。

（二）故障案例

1.案例：某断路器频繁跳闸，经分析为线路短路导致，后续整改后故障率下降60%。

2.案例：UPS电池组电压低，经检测为充放电循环次数超限，更换后运行稳定。

五、改进建议

（一）短期措施

1.加强巡检频率：每周对重点设备进行人工复核。

2.优化参数设置：调整智能电表采样间隔，提高数据精度。

（二）长期规划

1.引入预测性维护：基于AI算法分析历史数据，提前预警故障。

2.能耗优化：推广变频器等节能设备，目标降低15%用电成本。

3.制度完善：制定监控数据异常响应流程，明确责任分工。

六、结论

一、概述

电气系统监控是保障设备正常运行、提升能源利用效率、预防故障风险的重要手段。本报告旨在通过系统化的监控数据，分析电气系统的运行状态，提出优化建议，为设备维护和管理提供参考依据。报告内容涵盖监控目的、方法、数据分析及改进措施等核心环节，确保信息准确性和实用性。通过对电气参数的实时采集、传输、处理和分析，可以实现对电气系统的可视化管理和智能化运维，从而降低运营成本，提高安全性。

二、监控目的与范围

（一）监控目的

1.实时监测与状态评估：对电气系统中的关键设备（如变压器、断路器、电动机、电缆等）进行实时参数监测，包括电压、电流、功率、频率、温度、湿度等，确保其运行在正常的技术参数范围内，并能及时发现异常状态。

具体操作：设定各参数的正常阈值范围（例如，电压允许波动±5%额定值，电流不超过额定值的120%等），当监测值超出范围时，系统能自动发出告警。

2.故障预警与诊断：通过对运行数据的长期积累和分析，识别设备潜在的性能退化趋势或异常模式，实现故障的早期预警。结合故障发生时的数据特征，辅助进行故障诊断，缩小排查范围。

具体操作：利用趋势分析、阈值比较、频谱分析等方法，对比正常运行和异常状态下的数据特征，建立故障预警模型。

3.能源消耗分析与优化：精确计量和分项统计各用电单元的能耗数据，分析能耗分布和变化规律，识别能源浪费环节，为节能改造和优化运行策略提供数据支持。

具体操作：通过智能电表和能耗管理系统，按时间（时、日、月、年）和空间（区域、设备）维度进行能耗统计，生成能耗报表，计算能效指标（如单位产值能耗、设备效率等）。

4.维护决策支持：基于监控数据和故障分析结果，制定科学合理的预防性维护和预测性维护计划，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命，优化维护资源投入。

具体操作：根据设备状态评估结果和维护历史，建立维护计划库，自动生成维护工单，跟踪维护执行情况。

（二）监控范围

1.高压配电系统：监控主变压器、高压开关柜、高低压隔离刀闸、母线等设备的运行状态。

监测内容：包括各侧电压、电流、功率因数、有功/无功功率、频率、开关分合闸状态、故障录波信息、油温（针对油浸式变压器）等。

监控设备示例：高压智能电表、红外测温仪、开关状态传感器、变压器油温计。

2.低压配电系统：监控低压配电柜、断路器、接触器、电涌保护器（SPD）等设备的运行状态和电能质量。

监测内容：包括进线/出线电压、电流、功率、功率因数、电涌电压/电流波形、设备温升、分合闸状态等。

监控设备示例：智能电表、电能质量分析仪、温湿度传感器、电涌保护器监测模块。

3.动力系统：对生产或生活用的电动机、水泵、风机、压缩机等关键负载进行监控。

监测内容：包括运行电流、电压、功率、转速（如有）、温度、运行时间、启停状态等。

监控设备示例：电机智能电表、电流传感器、温度传感器、变频器通讯接口。

4.电缆线路系统：监测重要电缆线路的运行温度，预防过热引发故障。

监测内容：电缆接头、终端的表面温度或芯线温度。

监控设备示例：红外热成像仪（定期巡检）、电缆测温装置（嵌入式或接触式）。

5.应急电源系统：监控UPS（不间断电源）、备用发电机及其切换装置的运行状态。

监测内容：UPS输入输出电压、电流、电池电压、负载率、市电/电池供电状态、发电机油温、油位、水温、运行频率、开关状态等。

监控设备示例：UPS监控模块、发电机智能监控仪、电压电流传感器。

6.环境参数监控：监测电气设备所在环境的温湿度，确保设备运行环境适宜。

监测内容：配电室、机房的温度和湿度。

监控设备示例：温湿度传感器。

三、监控方法与设备

（一）监控设备

1.数据采集终端（DTU/RTU）：负责现场电参数、设备状态、环境参数的采集，并将数据打包传输。支持多种通讯接口（如RS485、以太网、4G/5G）。

功能：信号采集、数据处理、通讯传输、本地存储、远程控制指令执行。

2.智能电表/电能质量监测仪：集成度高，可直接测量并记录电压、电流、功率、频率、谐波、电压暂降/暂升等参数，通讯功能强大。

应用：广泛用于配电系统各节点，为能耗分析和电能质量评估提供原始数据。

3.传感器网络：包括电流传感器（霍尔效应、磁阻等）、电压传感器、温度传感器（热电偶、热电阻、红外传感器）、湿度传感器等，用于非电参数的精确测量。

安装：根据被测对象选择合适的安装方式和防护等级。

4.监控主机/服务器：负责接收、存储、处理监控数据，运行监控软件，实现数据显示、分析、告警、报表生成等功能。

硬件要求：根据监控点数量和数据处理需求配置CPU、内存、存储等。

5.监控软件平台：提供用户界面，实现数据的可视化展示（如趋势图、拓扑图、仪表盘）、历史数据查询、告警管理、报表自定义生成、数据分析工具等。

功能模块：数据管理、设备管理、告警管理、报表管理、分析诊断、权限管理等。

6.网络设备：路由器、交换机、网关等，用于构建数据传输网络，确保数据从采集端到监控中心的稳定可靠传输。

选型：考虑通讯距离、带宽需求、网络拓扑结构和安全防护要求。

（二）数据采集流程

1.需求分析与方案设计：

(1)明确监控目的和范围，确定需要监测的参数和设备。

(2)选择合适的监控设备类型和品牌。

(3)规划数据传输网络拓扑（如星型、总线型），选择通讯协议（如ModbusTCP/RTU,ProfibusDP,CAN,BACnet,MQTT等）。

(4)设计数据存储方案（本地数据库/文件系统，或云平台）。

2.设备安装与接线：

(1)按照设计图纸安装数据采集终端、传感器、智能电表等设备。

(2)正确连接传感器与被测对象（如电流互感器、电压互感器、温度探头），确保接触良好、绝缘可靠。

(3)连接设备间的通讯线路，配置IP地址、端口号等网络参数。

3.系统配置与调试：

(1)配置数据采集终端的参数，如量程、采样频率、通讯地址等。

(2)配置监控软件，录入设备信息、参数阈值、告警规则等。

(3)进行通讯测试，验证数据能否从采集端成功传输到监控中心。

(4)校准关键传感器，确保测量精度。

4.数据采集与传输：

(1)采集终端按照设定频率周期性地从传感器读取数据。

(2)采集终端将数据打包，通过指定的通讯协议发送给监控主机或网关。

(3)网关或监控主机接收数据，进行初步处理（如协议转换、数据解析），并存储到数据库。

5.数据处理与分析：

(1)监控软件对实时数据进行展示，如动态曲线、数值显示、设备状态指示灯等。

(2)对历史数据进行统计、分析，如生成能耗报表、设备运行趋势图、故障频次统计等。

(3)运用算法（如阈值判断、趋势外推、机器学习模型）进行异常检测和故障预警。

6.告警与通知：

(1)当监测数据触发预设的告警条件时，系统自动生成告警信息。

(2)通过界面弹窗、声光提示、短信、邮件等多种方式通知相关负责人。

(3)提供告警查询、确认、记录功能。

四、数据分析与结果

（一）关键指标分析

1.电压分析：

监测内容：各监测点三相电压有效值、不平衡度、频率。

数据处理：计算电压波动率、日/月最大最小值、平均值。

结果解读：电压长期超出±5%额定值可能影响设备寿命和效率；不平衡度过大可能增加线路损耗和设备发热。

2.电流与负载分析：

监测内容：各监测点三相电流有效值、功率因数、有功/无功功率、负载率（实际负载/额定负载）。

数据处理：计算电流峰值、平均值、谐波含量；根据功率和电压计算负载率。

结果解读：负载率持续接近或超过额定值可能预示过载风险；功率因数低会增加线路损耗；谐波超标可能损坏敏感设备。

3.温度分析：

监测内容：变压器绕组/油温、电缆接头温度、开关柜内部温度、电机绕组温度等。

数据处理：记录温度变化趋势、与环境温度的差值、是否超过设定阈值。

结果解读：温度异常升高是设备过热、绝缘老化、散热不良或短路故障的重要标志。需结合设备类型和运行工况判断。

4.电能质量分析：

监测内容：电压暂降/暂升、谐波电压/电流总谐波畸变率（THD）、电压波动等。

数据处理：记录事件发生时间、持续时间、幅值、频次。

结果解读：严重的电能质量问题会干扰设备运行，缩短设备寿命，甚至引发事故。

5.能耗分析：

监测内容：分项、分时、分区域/设备的用电量。

数据处理：计算总能耗、单位产品能耗、峰谷平用电比例、能效比（如变压器负载率与损耗的关系）。

结果解读：识别能耗大户和浪费环节，评估节能措施效果。

（二）故障案例（续）

1.案例：高压开关柜跳闸频发分析。

现象：某高压开关柜在特定工况下（如启动大负载）频繁跳闸。

数据监测：监控数据显示，跳闸前瞬间电流瞬时值远超正常启动电流，且伴有明显的电压暂降。

初步分析：判断为线路侧存在短路故障或启动设备启动力矩过大导致瞬间过流。

排查措施：检查线路绝缘、测试短路保护定值配合、分析负载设备启停特性。

改进措施：调整保护定值、增加线路隔离措施、对负载设备进行软启动改造。

效果：整改后开关柜跳闸次数显著下降。

2.案例：变压器油温异常升高。

现象：某台运行中的变压器油温持续高于同类设备平均水平，且环境温度正常。

数据监测：监控数据记录了油温随负载率变化的曲线，发现油温与负载率呈非线性正相关，且散热风扇运行电流偏低。

初步分析：负载率偏高导致发热增加，同时散热风扇效率下降加剧了过热。

排查措施：检查散热风扇电机、轴承、风道是否受阻，核对变压器铭牌负载率是否超限。

改进措施：清洁风扇叶片和风道、更换故障风扇电机、适当降低运行负载率。

效果：油温恢复正常范围，风扇运行电流正常。

五、改进建议

（一）短期措施（1-6个月内实施）

1.完善监控体系：

(1)补充监测点：针对本次分析发现的薄弱环节，增加对关键电缆接头、重要负载电机、发电机油温等的温度监测。

(2)升级硬件：将老旧的模拟电表更换为智能电表，提升数据采集精度和通讯能力。

(3)优化软件：完善监控软件的告警逻辑，增加基于趋势分析的预警功能，优化用户界面。

2.加强日常巡检与维护：

(1)制定详细的巡检计划：明确巡检路线、频次、检查项目（设备外观、有无异响、温度指示等）、记录要求。

(2)配备便携式检测工具：如红外测温仪、万用表、接地电阻测试仪等，便于现场快速诊断。

(3)建立问题台账：对巡检中发现的问题进行登记、跟踪、整改、验证闭环管理。

3.初步节能降耗：

(1)分析能耗报表：找出用电高峰时段和主要能耗设备。

(2)推广变频节能：对运行工况允许调流的负载（如水泵、风机），安装变频器进行调速控制。

(3)检查空载运行设备：停用长期不用的设备或其配套电源，减少待机能耗。

（二）长期规划（6个月以上）

1.引入预测性维护技术：

(1)部署振动监测系统：对关键旋转设备（电机、变压器）进行振动信号采集和分析，早期识别轴承故障、不平衡等问题。

(2)应用红外热成像技术：定期或在线进行红外热成像检测，全面评估设备热状态，识别潜在过热点。

(3)建立设备健康评估模型：结合运行数据（温度、电流、振动等）和设备历史，利用机器学习算法预测设备剩余寿命或故障概率。

2.深化能源管理系统（EMS）建设：

(1)整合多源数据：将电气监控数据与建筑管理系统（BMS）、生产执行系统（MES）等数据打通，实现综合能源管理。

(2)优化运行策略：基于实时负荷、电价（如有）、设备效率、环保要求等，动态优化发电机启停、负载分配、空调送风等策略。

(3)开展能效对标分析：与行业标杆或历史最优值进行对比，持续改进能源利用效率。

3.完善管理制度与培训：

(1)制定标准化操作规程（SOP）：明确监控系统的操作、维护、数据解读、告警处理流程。

(2)建立设备维护保养计划：基于设备健康评估结果和制造商建议，制定科学的定期维护计划。

(3)加强人员培训：对相关管理人员和操作人员进行电气监控知识、数据分析能力、设备维护技能的培训，提升专业素养。

六、结论

一、概述

电气系统监控是保障设备正常运行、提升能源利用效率、预防故障风险的重要手段。本报告旨在通过系统化的监控数据，分析电气系统的运行状态，提出优化建议，为设备维护和管理提供参考依据。报告内容涵盖监控目的、方法、数据分析及改进措施等核心环节，确保信息准确性和实用性。

二、监控目的与范围

（一）监控目的

1.实时监测电气系统运行参数，确保设备在正常工况下运行。

2.识别潜在故障隐患，减少非计划停机时间。

3.优化能源消耗，降低运营成本。

4.为设备维护提供数据支持，延长使用寿命。

（二）监控范围

1.高低压配电系统：包括主开关、断路器、隔离开关等设备状态。

2.动力系统：电动机、变压器、电缆线路等负载及温度监测。

3.应急电源系统：UPS、备用发电机运行状态及切换测试。

4.能耗监测：分项计量数据，如电力、电度等。

三、监控方法与设备

（一）监控设备

1.智能电表：采集电压、电流、功率等实时数据。

2.温度传感器：监测变压器、电缆接头等热点。

3.断路器状态监测装置：记录分合闸次数及故障跳闸记录。

4.视频监控系统：辅助观察设备外观及运行环境。

（二）数据采集流程

1.部署阶段：安装传感器及监控终端，确保信号传输稳定。

2.数据采集：通过Modbus、CAN总线或无线传输协议（如LoRa）收集数据。

3.传输与存储：数据经网关处理后，存入云平台或本地数据库。

4.分析处理：利用算法识别异常模式，生成报表。

四、数据分析与结果

（一）关键指标分析

1.电压波动：正常范围±5%，超过阈值需排查线路或变压器问题。

2.电流负载率：示例数据显示，某变压器负载率长期超80%，建议降载或扩容。

3.温度异常：某电缆接头温度持续高于65℃，可能存在绝缘老化风险。

（二）故障案例

1.案例：某断路器频繁跳闸，经分析为线路短路导致，后续整改后故障率下降60%。

2.案例：UPS电池组电压低，经检测为充放电循环次数超限，更换后运行稳定。

五、改进建议

（一）短期措施

1.加强巡检频率：每周对重点设备进行人工复核。

2.优化参数设置：调整智能电表采样间隔，提高数据精度。

（二）长期规划

1.引入预测性维护：基于AI算法分析历史数据，提前预警故障。

2.能耗优化：推广变频器等节能设备，目标降低15%用电成本。

3.制度完善：制定监控数据异常响应流程，明确责任分工。

六、结论

一、概述

电气系统监控是保障设备正常运行、提升能源利用效率、预防故障风险的重要手段。本报告旨在通过系统化的监控数据，分析电气系统的运行状态，提出优化建议，为设备维护和管理提供参考依据。报告内容涵盖监控目的、方法、数据分析及改进措施等核心环节，确保信息准确性和实用性。通过对电气参数的实时采集、传输、处理和分析，可以实现对电气系统的可视化管理和智能化运维，从而降低运营成本，提高安全性。

二、监控目的与范围

（一）监控目的

1.实时监测与状态评估：对电气系统中的关键设备（如变压器、断路器、电动机、电缆等）进行实时参数监测，包括电压、电流、功率、频率、温度、湿度等，确保其运行在正常的技术参数范围内，并能及时发现异常状态。

具体操作：设定各参数的正常阈值范围（例如，电压允许波动±5%额定值，电流不超过额定值的120%等），当监测值超出范围时，系统能自动发出告警。

2.故障预警与诊断：通过对运行数据的长期积累和分析，识别设备潜在的性能退化趋势或异常模式，实现故障的早期预警。结合故障发生时的数据特征，辅助进行故障诊断，缩小排查范围。

具体操作：利用趋势分析、阈值比较、频谱分析等方法，对比正常运行和异常状态下的数据特征，建立故障预警模型。

3.能源消耗分析与优化：精确计量和分项统计各用电单元的能耗数据，分析能耗分布和变化规律，识别能源浪费环节，为节能改造和优化运行策略提供数据支持。

具体操作：通过智能电表和能耗管理系统，按时间（时、日、月、年）和空间（区域、设备）维度进行能耗统计，生成能耗报表，计算能效指标（如单位产值能耗、设备效率等）。

4.维护决策支持：基于监控数据和故障分析结果，制定科学合理的预防性维护和预测性维护计划，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命，优化维护资源投入。

具体操作：根据设备状态评估结果和维护历史，建立维护计划库，自动生成维护工单，跟踪维护执行情况。

（二）监控范围

1.高压配电系统：监控主变压器、高压开关柜、高低压隔离刀闸、母线等设备的运行状态。

监测内容：包括各侧电压、电流、功率因数、有功/无功功率、频率、开关分合闸状态、故障录波信息、油温（针对油浸式变压器）等。

监控设备示例：高压智能电表、红外测温仪、开关状态传感器、变压器油温计。

2.低压配电系统：监控低压配电柜、断路器、接触器、电涌保护器（SPD）等设备的运行状态和电能质量。

监测内容：包括进线/出线电压、电流、功率、功率因数、电涌电压/电流波形、设备温升、分合闸状态等。

监控设备示例：智能电表、电能质量分析仪、温湿度传感器、电涌保护器监测模块。

3.动力系统：对生产或生活用的电动机、水泵、风机、压缩机等关键负载进行监控。

监测内容：包括运行电流、电压、功率、转速（如有）、温度、运行时间、启停状态等。

监控设备示例：电机智能电表、电流传感器、温度传感器、变频器通讯接口。

4.电缆线路系统：监测重要电缆线路的运行温度，预防过热引发故障。

监测内容：电缆接头、终端的表面温度或芯线温度。

监控设备示例：红外热成像仪（定期巡检）、电缆测温装置（嵌入式或接触式）。

5.应急电源系统：监控UPS（不间断电源）、备用发电机及其切换装置的运行状态。

监测内容：UPS输入输出电压、电流、电池电压、负载率、市电/电池供电状态、发电机油温、油位、水温、运行频率、开关状态等。

监控设备示例：UPS监控模块、发电机智能监控仪、电压电流传感器。

6.环境参数监控：监测电气设备所在环境的温湿度，确保设备运行环境适宜。

监测内容：配电室、机房的温度和湿度。

监控设备示例：温湿度传感器。

三、监控方法与设备

（一）监控设备

1.数据采集终端（DTU/RTU）：负责现场电参数、设备状态、环境参数的采集，并将数据打包传输。支持多种通讯接口（如RS485、以太网、4G/5G）。

功能：信号采集、数据处理、通讯传输、本地存储、远程控制指令执行。

2.智能电表/电能质量监测仪：集成度高，可直接测量并记录电压、电流、功率、频率、谐波、电压暂降/暂升等参数，通讯功能强大。

应用：广泛用于配电系统各节点，为能耗分析和电能质量评估提供原始数据。

3.传感器网络：包括电流传感器（霍尔效应、磁阻等）、电压传感器、温度传感器（热电偶、热电阻、红外传感器）、湿度传感器等，用于非电参数的精确测量。

安装：根据被测对象选择合适的安装方式和防护等级。

4.监控主机/服务器：负责接收、存储、处理监控数据，运行监控软件，实现数据显示、分析、告警、报表生成等功能。

硬件要求：根据监控点数量和数据处理需求配置CPU、内存、存储等。

5.监控软件平台：提供用户界面，实现数据的可视化展示（如趋势图、拓扑图、仪表盘）、历史数据查询、告警管理、报表自定义生成、数据分析工具等。

功能模块：数据管理、设备管理、告警管理、报表管理、分析诊断、权限管理等。

6.网络设备：路由器、交换机、网关等，用于构建数据传输网络，确保数据从采集端到监控中心的稳定可靠传输。

选型：考虑通讯距离、带宽需求、网络拓扑结构和安全防护要求。

（二）数据采集流程

1.需求分析与方案设计：

(1)明确监控目的和范围，确定需要监测的参数和设备。

(2)选择合适的监控设备类型和品牌。

(3)规划数据传输网络拓扑（如星型、总线型），选择通讯协议（如ModbusTCP/RTU,ProfibusDP,CAN,BACnet,MQTT等）。

(4)设计数据存储方案（本地数据库/文件系统，或云平台）。

2.设备安装与接线：

(1)按照设计图纸安装数据采集终端、传感器、智能电表等设备。

(2)正确连接传感器与被测对象（如电流互感器、电压互感器、温度探头），确保接触良好、绝缘可靠。

(3)连接设备间的通讯线路，配置IP地址、端口号等网络参数。

3.系统配置与调试：

(1)配置数据采集终端的参数，如量程、采样频率、通讯地址等。

(2)配置监控软件，录入设备信息、参数阈值、告警规则等。

(3)进行通讯测试，验证数据能否从采集端成功传输到监控中心。

(4)校准关键传感器，确保测量精度。

4.数据采集与传输：

(1)采集终端按照设定频率周期性地从传感器读取数据。

(2)采集终端将数据打包，通过指定的通讯协议发送给监控主机或网关。

(3)网关或监控主机接收数据，进行初步处理（如协议转换、数据解析），并存储到数据库。

5.数据处理与分析：

(1)监控软件对实时数据进行展示，如动态曲线、数值显示、设备状态指示灯等。

(2)对历史数据进行统计、分析，如生成能耗报表、设备运行趋势图、故障频次统计等。

(3)运用算法（如阈值判断、趋势外推、机器学习模型）进行异常检测和故障预警。

6.告警与通知：

(1)当监测数据触发预设的告警条件时，系统自动生成告警信息。

(2)通过界面弹窗、声光提示、短信、邮件等多种方式通知相关负责人。

(3)提供告警查询、确认、记录功能。

四、数据分析与结果

（一）关键指标分析

1.电压分析：

监测内容：各监测点三相电压有效值、不平衡度、频率。

数据处理：计算电压波动率、日/月最大最小值、平均值。

结果解读：电压长期超出±5%额定值可能影响设备寿命和效率；不平衡度过大可能增加线路损耗和设备发热。

2.电流与负载分析：

监测内容：各监测点三相电流有效值、功率因数、有功/无功功率、负载率（实际负载/额定负载）。

数据处理：计算电流峰值、平均值、谐波含量；根据功率和电压计算负载率。

结果解读：负载率持续接近或超过额定值可能预示过载风险；功率因数低会增加线路损耗；谐波超标可能损坏敏感设备。

3.温度分析：

监测内容：变压器绕组/油温、电缆接头温度、开关柜内部温度、电机绕组温度等。

数据处理：记录温度变化趋势、与环境温度的差值、是否超过设定阈值。

结果解读：温度异常升高是设备过热、绝缘老化、散热不良或短路故障的重要标志。需结合设备类型和运行工况判断。

4.电能质量分析：

监测内容：电压暂降/暂升、谐波电压/电流总谐波畸变率（THD）、电压波动等。

数据处理：记录事件发生时间、持续时间、幅值、频次。

结果解读：严重的电能质量问题会干扰设备运行，缩短设备寿命，甚至引发事故。

5.能耗分析：

监测内容：分项、分时、分区域/设备的用电量。

数据处理：计算总能耗、单位产品能耗、峰谷平用电比例、能效比（如变压器负载率与损耗的关系）。

结果解读：识别能耗大户和浪费环节，评估节能措施效果。

（二）故障案例（续）

1.案例：高压开关柜跳闸频发分析。

现象：某高压开关柜在特定工况下（如启动大负载）频繁跳闸。

数据监测：监控数据显示，跳闸前瞬间电流瞬时值远超正常启动电流，且伴有明显的电压暂降。

初步分析：判断为线路侧存在短路故障或启动设备启动力矩过大导致瞬间过流。

排查措施：检查线路绝缘、测试短路保护定值配合、分析负载设备启停特性。

改进措施：调整保护定值、增加线路隔离措施、对负载设备进行软启动改造。

效果：整改后开关柜跳闸次数显著下降。

2.案例：变压器油温异常升高。

现象：某台运行中的变压器油温持续高于同类设备