2025年金融与财经继续教育跨境支付欺诈风险（机器学习识别）操作考核试卷

2025年金融与财经继续教育跨境支付欺诈风险（机器学习识别）操作考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.机器学习在跨境支付欺诈识别中的主要优势是？A.减少人工审核成本B.提高识别准确率C.实时处理大量数据D.以上都是2.跨境支付欺诈中，最常见的数据类型是？A.交易金额B.交易时间C.用户行为数据D.以上都是3.以下哪种算法常用于跨境支付欺诈识别？A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.以上都是4.跨境支付欺诈识别中，特征工程的主要目的是？A.减少数据维度B.提高数据质量C.增强模型解释性D.以上都是5.在处理跨境支付欺诈数据时，最常使用的数据库是？A.MySQLB.MongoDBC.PostgreSQLD.以上都是6.跨境支付欺诈识别中，异常检测算法的主要作用是？A.识别异常交易B.减少误报率C.提高模型准确率D.以上都是7.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的实时检测？A.流处理B.批处理C.混合处理D.以上都是8.跨境支付欺诈识别中，最常用的评估指标是？A.准确率B.精确率C.召回率D.以上都是9.以下哪种方法常用于减少跨境支付欺诈识别中的误报率？A.优化特征选择B.调整分类阈值C.使用集成学习方法D.以上都是10.跨境支付欺诈识别中，数据隐私保护的主要方法是？A.数据加密B.数据脱敏C.数据匿名化D.以上都是11.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的预测模型？A.逻辑回归B.随机森林C.梯度提升树D.以上都是12.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据预处理方法是？A.数据清洗B.数据归一化C.数据降维D.以上都是13.以下哪种算法常用于跨境支付欺诈的聚类分析？A.K-meansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都是14.跨境支付欺诈识别中，模型过拟合的主要解决方法是？A.增加数据量B.正则化C.调整模型复杂度D.以上都是15.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的关联规则挖掘？A.AprioriB.FP-GrowthC.EclatD.以上都是16.跨境支付欺诈识别中，最常用的特征选择方法是？A.递归特征消除B.Lasso回归C.基于模型的特征选择D.以上都是17.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的异常检测？A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是18.跨境支付欺诈识别中，模型训练的主要目的是？A.提高识别准确率B.减少误报率C.提高召回率D.以上都是19.以下哪种方法常用于跨境支付欺诈的模型评估？A.交叉验证B.留一法C.K折交叉验证D.以上都是20.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据增强方法是？A.数据插补B.数据镜像C.数据合成D.以上都是21.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的模型优化？A.网格搜索B.随机搜索C.贝叶斯优化D.以上都是22.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据存储方法是？A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.数据仓库D.以上都是23.以下哪种算法常用于跨境支付欺诈的序列模式挖掘？A.PrefixSpanB.AprioriC.GSPD.以上都是24.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据可视化工具是？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.以上都是25.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的模型解释？A.LIMEB.SHAPC.Grad-CAMD.以上都是26.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据采集方法是？A.API接口B.网络爬虫C.数据库查询D.以上都是27.以下哪种算法常用于跨境支付欺诈的半监督学习？A.自编码器B.增量学习C.迁移学习D.以上都是28.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据共享方法是？A.数据湖B.数据孤岛C.数据共享平台D.以上都是29.以下哪种技术常用于跨境支付欺诈的模型部署？A.DockerB.KubernetesC.TensorFlowServingD.以上都是30.跨境支付欺诈识别中，最常用的数据安全方法是？A.数据加密B.访问控制C.安全审计D.以上都是二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据类型？A.交易金额B.交易时间C.用户行为数据D.地理位置2.以下哪些算法常用于跨境支付欺诈识别？A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.K-means3.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见评估指标？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数4.以下哪些方法常用于减少跨境支付欺诈识别中的误报率？A.优化特征选择B.调整分类阈值C.使用集成学习方法D.数据清洗5.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的实时检测？A.流处理B.批处理C.混合处理D.数据加密6.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据降维D.数据插补7.以下哪些算法常用于跨境支付欺诈的聚类分析？A.K-meansB.DBSCANC.层次聚类D.PCA8.以下哪些方法常用于跨境支付欺诈的模型评估？A.交叉验证B.留一法C.K折交叉验证D.数据可视化9.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的异常检测？A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.LIME10.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见特征选择方法？A.递归特征消除B.Lasso回归C.基于模型的特征选择D.数据加密11.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的关联规则挖掘？A.AprioriB.FP-GrowthC.EclatD.数据镜像12.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据增强方法？A.数据插补B.数据镜像C.数据合成D.数据归一化13.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的模型优化？A.网格搜索B.随机搜索C.贝叶斯优化D.数据清洗14.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据存储方法？A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.数据仓库D.数据湖15.以下哪些算法常用于跨境支付欺诈的序列模式挖掘？A.PrefixSpanB.AprioriC.GSPD.K-means16.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Seaborn17.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的模型解释？A.LIMEB.SHAPC.Grad-CAMD.PCA18.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据采集方法？A.API接口B.网络爬虫C.数据库查询D.数据加密19.以下哪些技术常用于跨境支付欺诈的模型部署？A.DockerB.KubernetesC.TensorFlowServingD.数据清洗20.以下哪些是跨境支付欺诈识别中的常见数据安全方法？A.数据加密B.访问控制C.安全审计D.数据备份三、判断题（每题1分，共20题）1.机器学习在跨境支付欺诈识别中具有显著的优势。（正确）2.跨境支付欺诈中最常见的数据类型是交易金额。（错误）3.决策树是常用于跨境支付欺诈识别的算法。（正确）4.特征工程的主要目的是减少数据维度。（错误）5.在处理跨境支付欺诈数据时，最常使用的数据库是MySQL。（错误）6.异常检测算法的主要作用是识别异常交易。（正确）7.流处理技术常用于跨境支付欺诈的实时检测。（正确）8.跨境支付欺诈识别中最常用的评估指标是准确率。（错误）9.优化特征选择常用于减少跨境支付欺诈识别中的误报率。（正确）10.数据加密是跨境支付欺诈识别中数据隐私保护的主要方法。（正确）11.逻辑回归常用于跨境支付欺诈的预测模型。（正确）12.数据清洗是跨境支付欺诈识别中最常用的数据预处理方法。（正确）13.K-means算法常用于跨境支付欺诈的聚类分析。（正确）14.正则化是解决跨境支付欺诈识别中模型过拟合的主要方法。（正确）15.Apriori算法常用于跨境支付欺诈的关联规则挖掘。（正确）16.递归特征消除是跨境支付欺诈识别中常见的特征选择方法。（正确）17.IsolationForest常用于跨境支付欺诈的异常检测。（正确）18.模型训练的主要目的是提高识别准确率。（正确）19.交叉验证是跨境支付欺诈识别中常用的模型评估方法。（正确）20.数据插补是跨境支付欺诈识别中常见的数据增强方法。（正确）四、简答题（每题5分，共2题）1.简述跨境支付欺诈识别中特征工程的主要目的和方法。答：特征工程的主要目的是通过选