2025联盟网络Co-NET 2.0白皮书架构设计及场景示例

通信网络正经历从“万物互联”到“万物使能”的深刻转型，5G的普及与6G2030年，全球移动数源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI与智能体技术则为网络Web3救援效率；Web3服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运营商创 背 核心价值主 白皮书结 联盟网络整体架 运营商及行业网络架构示 第三方接入网及家庭网络架构示 NTN网络架构示 跨域管理技 开放解耦技 安全可信技 AI与智能体技 全域通感网络：构建未来智慧城 全域应急通信：卫星、无人机与地面基站协同组 PAGEPAGE1/5G6G“万物10500亿台，覆盖工业、农业、GSMA统计，202380亿，5G1580%20%，资源分配5G6G演进提供技术底座。PAGEPAGE10/“6G智能网络与服务计划”20亿欧6G的联盟网络A可通过智能合B的毫米波频段，使网络容量提升数十个百分点，同时减少KTSKTelecom的联合试验显示，动态频谱共享使郊45%82%60%。IT成本。4.0场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数12%。AIP2P交易，贡献度激励体系通过代币奖励300%，形成AI能效管理和基站共1/10成本覆盖教育、医疗资源，惠及非洲数百万学生。48小时内，联盟网络整合卫星、无人机与地面基站，90%50%。1-1所示。第一章对联盟网络的背景AI与分布式账本技术（DLT，如区块链），Agents，5G2-1，第一类是业务单元（TrafficManagementUnit，TMU），这第三类是可信单元（TrustworthinessUnit，TWU），这类功能单元实现多方共2-2据管理模块（DataManagementModule，DMM）等，每一个模块分别代表相应业CNU（ConsociatedControlModule，CCM）、联盟Module，CPM）、联盟身份模块（ConsociatedIdentityModule，CIM）。CCM5GAMF，为主体网络与其他主体网络进行交互提供接口，并CCMCUM5GUPF，QoSCPM5GPCF，提供策略及协商的能力，相比TWU（TrustworthinessManagementModule，TMM）、可信共识模块（TrustworthinessConsensusModule，TCM）、可信接入模块（TrustworthinessAccessModule，TAM）。三个模块都是分布式账本的功能模块，TMM大型行业网络等，是分布式账本的管理员角色。TCMTCM节点一般性能较为强大且对能源TAM。AIAU(ApplicationOrchestrationModule,AOM)，利AIAgentAOMAIAgent，AIAgent，AIAgentNF的部署位置及其具体功能单元也有不同设计，形成多种架构。6G控制面5G用户面5GQoSTCMTAM：RSM（RANServiceManagement，接入网服务管理）：若第三方接入网如果NTN（一般为卫星网关站）5G2-3CCMCUM，CCMCCM智能网关是联盟网络中实现跨主体及主体内部互通的关键接口，它不仅负责数据的传输和协议的转换，还具备智能化的数据处理和安全管控能力。在联盟网络中，不同主体网络可能采用不同的技术标准和协议，智能网关通过协议转换和数据格式的适配，确保了异构网络之间的无缝对接。例如，在运营商网络与垂直行业网络的互联中，智能网关可以将运营商的5G议转换为行业专网能够识别的协议，从而实现数据的顺畅流通。智能网关在联盟网络中的作用远不止于协议转换。它还具备数据过滤、安全防护等功能，能够有效防止外部网络的恶意攻击和数据泄露，保障联盟网络内部数据的安全性和完整性。此外，智能网关还可以根据流量的实时情况，动态调整数据传输的路径和带宽分配，优化网络性能，提高数据传输的效率和可靠性。在实际部署中，智能网关可以采用硬件设备、虚拟化软件或云服务等多种形式，以适应不同规模和需求的联盟网络。对于大型的运营商网络，通常会采用高性能的硬件网关，以满足海量数据的快速处理需求；而对于一些小型的第三方接入网，则可以采用虚拟化的软件网关，部署在通用服务器上，降低成本的同时保持灵活性。未来，随着人工智能和机器学习技术的不断发展，智能网关将具备更强的自主学习和决策能力。它能够根据历史数据和实时网络状态，自动预测流量变化，提前进行资源调度和路径规划，进一步提跨域策略管理是联盟网络中实现多主体协同的关键机制，它涉及到制定和执行跨主体的访问控制、优先级管理、QoS保障等策略。在实际应用中，不同主体网络可能有不同的策略需求，如运营商网络可能更关注流量的高效传输和用户的公平接入，而垂直行业网络可能更注重特定业务的优先级和数据的安全性。跨域策略管理通过统一的策略框架，将这些不同的需求整合起来，实现资源的合理分配和网络的高效运行。跨域策略管理的核心在于策略的制定和执行。策略制定需要综合考虑各主体的利益和需求，通过协商和谈判达成共识。随着联盟网络的不断发展和复杂性的增加，跨域策略管理面临着越来越多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一致性；如何应对动态变化的网络环境，及时调整策略以适应新的需求。未来，跨域策略管理将更加依赖于人工智能和大数据分析技术，通过智能算法自动发现和预测网络中的策略需求变化，实现更加精细化和自动化的策略管理。跨域资源共享是联盟网络实现资源高效利用的重要手段，通过智能合约和分布式技术，不同主体网络可以安全地共享和交易资源。在联盟网络中，资源的共享不仅限于计算和存储资源，还包括网络带宽、数据资源等多种形式。例如，运营商网络可以通过联盟网络将闲置的边缘计算资源出租给垂直行业用户，用于运行特定的业务应用。同时，数据资源也可以在保证隐私和安全的前提下进行共享，促进数据的流通和价值挖掘。跨域资源共享的实现依赖于一系列先进的技术。智能合约作为一种自动执行的协议，能够确保资源交易的公平性和透明性。当资源提供方和需求方达成交易意向后，智能合约会自动执行资源的分配和费用结算，无需人工干预。区块链技术则为资源交易提供了不可篡改的记录和可追溯的审计功能，增强了联盟网络中各主体在实际应用中，跨域资源共享需要解决多个关键问题。首先是资源的发现和匹配，如何让需求方快速准确地找到合适的资源提供方，并获取所需的资源。其次是资源的安全共享，如何在共享过程中保护资源提供方和需求方的数据安全和隐私。最后是资源交易的计费和结算，如何制定合理的计费策略，确保交易的公平性和可持续性。未来，随着技术的不断进步和联盟网络生态的日益完善，跨域资源共享将呈现出更加多样化和智能化的趋势。资源频谱资源等领域。同时，人工智能技术将被广泛应用于资源的智能调度和优开放能力是平台将其核心业务功能和数据以标准化接口对外开放，供第三方开发者或合作伙伴使用，以促进生态系统发展和创新。这种能力通过API网关实现，它作为平台的流量入口，负责接收和处理第三方应用的请求，然后将请求转发到相应的内部服务。API网关不仅提供请求路由、协议转换等基本功能，还具备安全认证、流量控制、请求转换等高级特性，确保平台操作的安全、稳定和高效。开放能力的应用场景广泛，涵盖电商、金融、物流、教育等多个领域。例如，电商平台可开放商品详情定制、上下架通知、属性查询等能力，以及用户认证、支付接口、消息推送、数据分析等，为第三方开放能力的优势在于促进生态系统发展、加速创新和提升平台价值。它吸引第三方开发者和合作伙伴，构建丰富应用生态；使开发者快速开发满足用户需求的应用和服务；提升平台市场竞争力和用户粘性。然而，开放能力也面临安全性、性能优化、开发者支持等挑战。平台需严格认证授权第三方应用，防止非法访问和数据泄露；需确保API网关高效处理大量并发请求，避免性能瓶颈；还需提供完善开发文档、示例代码和技术支持，降低开发门资源虚拟化是联盟网络中实现资源共享和灵活管理的基础技术，通过软件定义存储，可以将分散在不同主体网络中的存储资源进行统一管理和调度。在联盟网络中，资源虚拟化使得各个主体网络能够突破物理设备的限制，实现存储资源的弹性扩展和按需分配。例如，一个小型的企业网络可以通过联盟网络接入到运营商提供的虚拟化存储资源池中，根据自身的业务需求动态地申请和释放存储空间，无需自行建设和维护大规模的存储基础设施。资源虚拟化的核心在于将物理存储资源抽象为逻辑存储资源，通过虚拟化层实现对物理设备的屏蔽和资源的灵活分配。在联盟网络中，资源虚拟化平台可以对不同主体的存储资源进行整合，形成一个统一的资源池。用户在使用时，资源虚拟化不仅提高了资源的利用率，还增强了数据的安全性和可靠性。通过数据冗余和备份机制，虚拟化平台可以确保数据在存储和传输过程中的安全。同时，资源虚拟化还支持多租户隔离，不同主体的存储数据相互独立，互不干扰。在实际部署中，资源虚拟化可以与云计算技术相结合，构建联盟网络中的云存储服务。用户可以通过互联网随时随地访问自己的存储资源，实现数据的便捷共享和协同工作。此外，资源虚拟化还可以与大数据分析、人工智能等技术集成，为用户提供更加智能化的数据管理和分析服务。多要素编排是在复杂系统或网络环境中，对多种异构资源和能力要素进行统一调度和管理，以实现资源最优配置和业务高效运行。它整合计算、存储、网络、安全等资源，通过智能化调度算法和自动化工作流，使系统根据实时需求动态调整资源分配。多要素编排的实现依赖于集中的编排系统，具备异构资源集中管控、原子化能力封装、灵活编排策略和开放API力。编排系统统一管理和调度不同类型资源，实时了解使用情况，合理分配调度；将资源和能力抽象为可被软件调用的服务，形成可灵活组合的原子能力集；支持低代码或无代码方式编排业务流程，快速响应业务变化；提供标API在通信行业云网融合中，多要素编排统一管理和调度网络、计算、存储资源，优化性能，提升用户体验；在金融领域交易系统优化中，整合资源实现交易快速处理和风险控制。多要素编排的优势在于提升系统灵活性、优化资源利用和加速业务部署。它使系统根据实时需求动态调整资源分配，提升灵活性；打破资源孤岛，实现共享协同，提高利用率，降低成本；快速整合所需资源和能力，加速业务上线，提升市场响应速度。多要素编排也面临复杂性管理、实时性要求、智能化水平等挑战。编排系统需有效管理随规模和AI分布式身份认证是联盟网络中实现多主体间身份互认和信任建立的重要机制，它基于去中心化的身份（DID）和分布式账本技术（DLT），允许用户和设备在不同主体网络中拥有唯一且可验证的身份标识。在实际应用中，用户可以通过联盟网络中的分布式身份认证体系，在不同的网络和服务中无缝切换，无需重复注册和认证。分布式身份认证的核心在于去中心化的身份管理和验证。用户的身份信息存储在分布式账本中，由多个节点共同维护，确保身份信息的不可篡改和可追溯性。用户在访问不同主体的服务时，只需使用自己的DID进行身份验证，服务提供方通过查询分布式账本验证DID的有分布式身份认证的优势在于提高了身份管理的效率和安全性，同时减少了用户的身份信息泄露风险。用户可以完全掌控自己的身份信息，决定哪些信息可以被哪些服务访问。此外，分布式身份认证还支持跨平台和跨领域的身份互认，用户在一个联盟网络中的身份可以被其他联盟网络所认可。随着数字身份在各个领域的广泛应用，分布式身份认证技术将面临更多的机遇和挑战。未来，分布式身份认证将与物联网、人工智能等技术深度融合，实现分布式账本技术是联盟网络中实现去中心化信任管理的核心技术，它通过多个节点共同维护一个分布式账本，记录网络中的交易和操作，确保数据的不可篡改和可追溯性。在供应链管理中，联盟网络中的各个参与方可以通过区块链记录产品的生产、运输和销售等环节的信息，实现全程追溯和信息分布式账本技术的核心优势在于去中心化、不可篡改和可追溯性。去中心化意味着没有单一的控制点，数据由多个节点共同维护，提高了系统的抗攻击性和可靠性。不可篡改性通过密码学技术确保一旦数据被记录在账本上，就无法被篡改。可追溯性则允许用户随时查询和验证数据的历史记录，确保数据的真实性和完整性。在联盟网络中，分布式账本技术还可以与其他技术结合，实现更加丰富的应用。例如，与智能合约结合，实现自动化的业务流程和协议执行；与物联网结合，实现设备身份认证和数据安全传输。未来，分布式账本技术将不断优化和演进，提高交易处理速度和扩展性，降低能耗和运营成本。同时，分布式账本技术还将在更多的行业和领域得到应用和推广，推动数字化转型智能合约是联盟网络中自动执行协议和规则的重要工具，它部署在分布式账本上，当满足预设条件时，智能合约会自动执行相应的操作。在物联网应用中，智能合约可以用于设备之间的自动交互和资源交易。例如，智能电表可以根据预设的电价和用电量，通过智能合约自动与能源供应商进行电费结算，无需人工干预。智能合约的核心在于其自动性和可信性。一旦智能合约被部署在分布式账本上，其代码和执行过程对所有节点都是公开透明的，无法被篡改。当预设的条件被满足时，智能合约会自动执行，确保协议的履智能合约的应用场景非常广泛，除了物联网领域的自动缴费和资源交易，还可以应用于供应链金融、数字版权保护、保险理赔等多个领域。在供应链金融中，智能合约可以自动触发支付和物流操作，提高供应链的效率和透明度。在数字版权保护中，智能合约可以自动管理版权许可和收益分配，保护创作者的权益。然而，智能合约也面临着一些挑战，如代码漏洞可能导致的安全问题、法律合规性问题等。未来，智能合约技术将更加注重安全性和合规性，通过代码审计、形式化验证等手段提高合约的可靠性，同时与法律体系相结合，确保智能合约的合法性和有效性。网络数字孪生体是联盟网络中实现网络状态实时映射和优化的关键技术，它通过构建与物理网络一一对应的虚拟模型，实时采集和分析网络中的各类数据，从而实现对网络状态的精准监控和预测。在大型的工业互联网场景中，网络数字孪生体可以对工厂内的各种设备和生产流程进行建模和仿真，通过AI算法对生产数据进行分析，预测设备故障和优化生产调度，提高生产效率和质量。网络数字孪生体的核心在于实时数据采集、模型构建和智能分析。通过在物理网络中部署大量的传感器和监测设备，网络数字孪生体可以实时获取网络的运行状态数据。然后，利用这些数据构建与物理网络相对应的虚AI算法对模型进行分析和预测。网络数字孪生体的应用不仅限于工业领域，还可以广泛应用于智慧城市、智能交通等多个领域。在智慧城市中，网络数字孪生体可以对城市的基础设施、交通流量、能源消耗等进行实时监控和优化，提高城市的运行效率和居民的生活质量。未来，随着物联网、5G等技术的发展，网络数字孪生体将能够获取更加丰富和精细的数据，实现更加精准的模型构建和预测分析。同时，网络数字孪生体还将与人工智能、大数据等技术深度融合，为网络的智能化管理和优化提供更加强大的支持。联盟智能体是联盟网络中实现跨主体协同决策和任务执行的智能实体，它基于联邦学习等技术，在多个主体之间进行知识共享和协同工作。在智能交通系统中，联盟智能体可以整合交通管理部门、公交公司、出租车公司等不同主体的数据和资源，通过协同决策优化交通信号控制、公交调度和出行路径规划，提高城市交通的整体运行效率。联盟智能体的核心在于跨主体的知识共享和协同决策。通过联邦学习等技术，联盟智能体可以在不泄露各主体数据隐私的前提下，汇聚各方的知识和信息，形成更加全面和准确的决策依据。然后，通过协同决策算法，联盟智能体可以制定出最优的行动方案，联盟智能体的应用场景非常广泛，除了智能交通领域，还可以应用于智能制造、智慧医疗、智能金融等多个领域。在智能制造中，联盟智能体可以协调供应链上的各个环节，优化生产计划和物流调度。在智慧医疗中，联盟智能体可以整合不同医院的医疗资源，实现远程会诊和协同治疗。未来，联盟智能体将更加智能化和自主化，具备更强的学习和决策能力。通过与物联网、区块链等技术的结合，联盟智能体将能够更好地适应复杂多变的环境，智能资源管理是联盟网络中利用AI技术实现资源高效分配和利用的重要手段，它通过机器学习和深度学习算法，对网络中的资源使用情况进行实时分析和预测，从而实现动态的资源调度和优化。在云计算中心，智能资源管理可以根据用户的业务负载情况，自动调整计算、存储和网络资源的分配，提高资源利用率，降低运营成本。智能资源管理的核心在于实时数据分析和智能决策。通过收集网络中的各类资源使用数据，智能资源管理平台可以利用机器学习算法进行数据分析和建模，预测资源需求的变化趋势。然后，根智能资源管理的应用不仅限于云计算中心，还可以广泛应用于通信网络、物联网等多个领域。在通信网络中，智能资源管理可以根据用户的流量需求，动态调整带宽分配，优化网络性能。在物联网中，智能资源管理可以协调各种设备的资源需求，实现设