AI智能体与大模型解决方案

shope商派百川智能01百川的发展02百川的零售实践扫码咨询交流合作“王小川具有丰富的创业经验，是一位优秀的企业家。新创建的百”“王小川具有丰富的创业经验，是一位优秀的企业家。新创建的百””我相信，王小川新成立的公司一定能够做出更适合中国特色的产品，高性能所一定会全力配合支持王小川。“•获国家科技进步一等奖1项、二等奖AI算法顶级专家技术驱动商业未来•王小川••创始人、CEO•••公司使命：帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和经验”4大模型创造的是新物种，让AI从工具变为伙伴技术驱动商业未来连接·信息陪伴·知识·经验·服务百川智能-已完成数十亿元融资，成为AI独角兽技术驱动商业未来通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案合作研发基于国产算力的128K长窗口的自主大模型“鹏城-百川·脑海33B” 6月-——————月————————8月————月-——————10月——————月——————月——————开闭源模型开闭源模型行业领先模型挑战新高度——————1月——————————1月底——————————3月-——————————月-——————————6百川商业速度-源自全栈五维的技术底蕴积累技术驱动商业未来••数据••算法+算力算力全栈技术能力工程•安全••7Baichuan4-文科能力全球第一，理科能力国内第一技术驱动商商派业未来Yi-Large ----8百小应-懂搜索、会提问的AI伙伴技术驱动e商派商业未来多轮搜索定向搜索会提问9商派业未来基于Baichuan4开发的百小应，多模态能力仅次于GPT-4Vs技商派业未来----百川大模型ToB商业化技术驱动商业未来API接入API管理APIAPI接入API管理API平台系统监控系统变更安全管控应急处理高可用AgentAgent创建AgentAgent管理算力服务算力采购算力租赁一体机百川提供全方位、端到端的模型定制化训练服务基座模型通用数据工具链&工具箱L模型训练百川百川价值L2模型训练技术驱动商业未来API平台MAAS和APE平台Agent平台科研课题共建百川提出“搜索增强”的技术路线，为行业大模型打造提供新思路长上下文窗口大模型语义信息丰富度大模型上下文相关性复杂语言任务技术驱动商业未来检索增强多路召回降低幻觉实时信息企业知识多路召回百川安全-具备完整的价值观对齐与安全增强能力技术驱动商商派业未来01百川的发展02百川的零售实践百川零售行业解决方案-商品描述生成技术驱动商业未来收集商品的基本信息，如名称、规格、品牌等。利用大模型技术，分析商品属性和用户评价。根据分析结果，AI生成具有吸引力的商品描述。生成的内容经过人工审核，确保准确性和合规性。百川零售行业解决方案-商品分类与标签生成技术驱动商业未来•在现代电商平台中，商品分类和标签系统对于帮助用户快速找大模型通过图像理解技术，分析商品图片。提取商品的关键特征，如颜色、款式、材质等。根据特征，AI将商品归入相应的分类。自动生成描述商品特征的标签。百川零售行业解决方案-商品推荐系统技术驱动商业未来•应用场景：当用户在浏览电商平台时，百川大模型会实时分析01行为分析》》02偏好建模》》03商品匹配》》04推荐生成收集和分析用户的浏览、搜索和购买行为。构建用户偏好模型，识别用户的兴趣点。根据用户偏好，匹配合适的商品。生成个性化的商品推荐列表。百川零售行业解决方案-用户评价分析与生成技术驱动商业未来收集用户对商品的评价和反馈。运用大模型技术，分析评价的情感倾向。提取评价中的关键信息和常见问题。生成简洁的评价摘要，展示商品的主要特点和用户反馈。20百川零售行业解决方案-AI零售教练，提高员工专业能力，提升业绩技术驱动商业未来开关设置，关闭后通关练习AI开关设置，关闭后通关练习AI形象客户形象与场景模拟：根据不同商品，生成逼真的客户形象和声音，提供更真实的训练场景。训练模式：模拟问答，答题后给与AI解析结果、得分和要点提示，便于初步学习考核模式：关闭要点提示，检验学习结果题目过关：自定义过关分值，便于加深学习记忆机器人接入：根据学员要求，自定义学习清单分数、用时、分数提升对比除了标准八大维度展示外，提供阶段解锁模式下的业务维度分值，便于直观展示分析结果展示所有题目得分，便捷化了解待提升内容展示问题及语音转译结果及本题得分展示关键词及命中结果从八个维度分析得分情况，了解薄弱关节21零售案例1：百川大模型+知项目背景项目背景为保持行业领先地位，结合大模型能力，实现内部组织效率的提升，某大型零售企业立项启动大业务挑战为提升业务发展，需要在零售企业内部组织效率上快速提升，解决当前员工知识能力水平不齐的问题，用技术赋能支撑员工培训与工作效率提升与知识检索学习识库，助力大型零售企业打造智能知识检索系统技术驱动商业未来解决方案应用场景客户收益•降低内部培训与管理成本，减少•提升问答检索体验与效果，帮助22技术驱动商业未来覆盖2大主要应用场景：企业内部培训的效能提 新员工培训说明规则制度说明体门店..23零售案例1：企业知识库展示技术驱动商业未来24零售案例1：企业知识库展示技术驱动商业未来25零售案例2：百川智能客服经理-大模型最佳落地场景智能语义理解与准确回答大模型通过其出色的语义理解能力大模型通过其出色的语义理解能力，在智能客服系统中发挥着至关重要的作用。它能精准把握客户提问的含义，提供恰当的回答。随着不断的学习和迭代，大模型积累的知识和经验日益丰富，能够提供更加准确和全面个性化推荐与定制化服务大模型使得智能客服能够自动处理大量常见个性化推荐与定制化服务大模型使得智能客服能够自动处理大量常见支持多渠道服务（包括在线聊天、电话、社交媒体等），满足客户多样化的沟通需求，客服技术驱动商业未来情感分析与情绪识别利用大模型进行情感分析和情绪识别，智能客服能够精准捕捉到客户的情绪变化，并给予适当的响应。通过分析客户的言语和语调，智能客服能洞察客户的情感状态，从而提供适宜的解决方案，有效提升客户的满意度和自动化处理与多渠道支持基于大模型的智能客服能够分析客户的历史行为和购买记录，实现个性化的服务推荐。深入理解客户的偏好和需求后，智能客服能够为每位客户提供量身定做的服务和建议，26零售案例2：百川智能客服经理-总体架构传统客服助手系统架构服务问答服务问答服务问答服务问答知识归纳知识归纳知识归纳话术师VUI---基于百川大模型的客服助手系统架构库库库技术驱动商业未来27零售案例2：百川智能客服经理-需求&实际问题期望大模型实现的需求期望大模型实现的需求精准内容识别多轮对话上下文理解语义搜索结果精确性避免无关内容回答技术驱动商业未来实践中遇到的问题实践中遇到的问题不准确的内容识别上下文理解失误语义搜索结果不精确文档信息不足或过时28零售案例2：百川智能客服经理-向量数据库补充专业知识技术驱动商业未来遇到的问题解决方案调整向量距离额外召回特定内容<<示例+Embedding模型训练初始阶段，通过添加易错点示例，并将这些示例作为LLM模型的提示词，提高回答准确率。随后，将29零售案例2：百川智能客服经理-毒性检验技术驱动商业未来毒性回答的预训练举例:）？）？）？越狱Prompt用户可能通过输入较长的或包含特定关句来尝试绕过系统限制。这种现象可能由用零售案例2：百川智能客服经理-意图理解技术驱动商业未来问题修订的重要性修订流程修订流程点。”了少样本学习和语义搜索的方法进行特定的优化。通过引入更多示例和优化搜索算法来精确校正意图理解的误差，确保系统能准确理解并响应用户的实际零售案例2：百川智能客服经理-无缝自然语言交互与自动化操作技术驱动商业未来用户咨询商品推荐用户咨询售后服务 技术驱动商业未来项目背景项目背景商业决策往往需要实时且准确的业务数据分析支撑，某零售企业基于全国门店的经营数据，期望做数据业务挑战现有的企业报表固化不可修改，千人一面，当数据需求暴增，研发效必然会成为短板；数据分析报告需要专人撰写，产出耗时长成本高，难以适应快节奏的商业解决方案3、员工数