2025全国计算机视觉算法工程师专业认证水平考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师专业认证水平考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.在计算机视觉中，以下哪种方法通常用于图像去噪？A.卷积神经网络B.小波变换C.K-means聚类D.主成分分析2.以下哪个不是常用的图像特征描述子？A.SIFTB.SURFC.HOGD.Gabor滤波器3.在目标检测中，以下哪种算法通常用于非极大值抑制（NMS）？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN4.以下哪个不是常用的图像分割方法？A.K-means聚类B.U-NetC.SuperpixelsD.AlexNet5.在人脸识别中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.PCAB.LDAC.VGG16D.ResNet6.以下哪个不是常用的图像增强方法？A.直方图均衡化B.锐化C.色彩空间转换D.卷积7.在图像配准中，以下哪种方法通常用于相似性度量？A.光流法B.匹配滤波C.相关系数D.感兴趣点检测8.以下哪个不是常用的三维重建方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.SIFT9.在视频分析中，以下哪种算法通常用于行为识别？A.HOGB.LSTMC.K-means聚类D.Gabor滤波器10.以下哪个不是常用的图像分类方法？A.VGG16B.ResNetC.AlexNetD.YOLO11.在图像生成中，以下哪种模型通常用于生成对抗网络（GAN）？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM12.以下哪个不是常用的图像分割方法？A.K-means聚类B.U-NetC.SuperpixelsD.AlexNet13.在目标检测中，以下哪种算法通常用于非极大值抑制（NMS）？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN14.在人脸识别中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.PCAB.LDAC.VGG16D.ResNet15.在图像配准中，以下哪种方法通常用于相似性度量？A.光流法B.匹配滤波C.相关系数D.感兴趣点检测16.以下哪个不是常用的三维重建方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.SIFT17.在视频分析中，以下哪种算法通常用于行为识别？A.HOGB.LSTMC.K-means聚类D.Gabor滤波器18.以下哪个不是常用的图像分类方法？A.VGG16B.ResNetC.AlexNetD.YOLO19.在图像生成中，以下哪种模型通常用于生成对抗网络（GAN）？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM20.在图像分割中，以下哪种方法通常用于语义分割？A.U-NetB.K-means聚类C.SuperpixelsD.AlexNet21.在目标检测中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN22.在人脸识别中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.PCAB.LDAC.VGG16D.ResNet23.在图像配准中，以下哪种方法通常用于相似性度量？A.光流法B.匹配滤波C.相关系数D.感兴趣点检测24.以下哪个不是常用的三维重建方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.SIFT25.在视频分析中，以下哪种算法通常用于行为识别？A.HOGB.LSTMC.K-means聚类D.Gabor滤波器26.以下哪个不是常用的图像分类方法？A.VGG16B.ResNetC.AlexNetD.YOLO27.在图像生成中，以下哪种模型通常用于生成对抗网络（GAN）？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM28.在图像分割中，以下哪种方法通常用于语义分割？A.U-NetB.K-means聚类C.SuperpixelsD.AlexNet29.在目标检测中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN30.在人脸识别中，以下哪种算法通常用于特征提取？A.PCAB.LDAC.VGG16D.ResNet二、多项选择题（每题2分，共20题）1.常用的图像去噪方法有哪些？A.卷积神经网络B.小波变换C.K-means聚类D.主成分分析2.常用的图像特征描述子有哪些？A.SIFTB.SURFC.HOGD.Gabor滤波器3.常用的目标检测算法有哪些？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN4.常用的图像分割方法有哪些？A.K-means聚类B.U-NetC.SuperpixelsD.AlexNet5.常用的图像增强方法有哪些？A.直方图均衡化B.锐化C.色彩空间转换D.卷积6.常用的图像配准方法有哪些？A.光流法B.匹配滤波C.相关系数D.感兴趣点检测7.常用的三维重建方法有哪些？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.SIFT8.常用的视频分析方法有哪些？A.HOGB.LSTMC.K-means聚类D.Gabor滤波器9.常用的图像分类方法有哪些？A.VGG16B.ResNetC.AlexNetD.YOLO10.常用的图像生成模型有哪些？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM11.常用的图像分割方法有哪些？A.K-means聚类B.U-NetC.SuperpixelsD.AlexNet12.常用的目标检测算法有哪些？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN13.常用的图像增强方法有哪些？A.直方图均衡化B.锐化C.色彩空间转换D.卷积14.常用的图像配准方法有哪些？A.光流法B.匹配滤波C.相关系数D.感兴趣点检测15.常用的三维重建方法有哪些？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.SIFT16.常用的视频分析方法有哪些？A.HOGB.LSTMC.K-means聚类D.Gabor滤波器17.常用的图像分类方法有哪些？A.VGG16B.ResNetC.AlexNetD.YOLO18.常用的图像生成模型有哪些？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM19.常用的图像分割方法有哪些？A.K-means聚类B.U-NetC.SuperpixelsD.AlexNet20.常用的目标检测算法有哪些？A.YOLOB.SSDC.R-CNND.FasterR-CNN三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）常用于图像分类任务。2.SIFT特征描述子对尺度、旋转和光照变化具有鲁棒性。3.YOLO算法是一种单阶段目标检测算法。4.U-Net是一种常用于语义分割的深度学习模型。5.PCA是一种常用于人脸识别的特征提取方法。6.光流法常用于图像配准任务。7.多视图几何是一种常用的三维重建方法。8.LSTM常用于视频分析中的行为识别。9.VGG16是一种常用于图像分类的深度学习模型。10.GAN是一种常用于图像生成的深度学习模型。11.K-means聚类是一种常用于图像分割的无监督学习方法。12.SSD算法是一种多阶段目标检测算法。13.直方图均衡化是一种常用的图像增强方法。14.匹配滤波常用于图像配准任务。15.深度学习常用于三维重建任务。16.HOG特征描述子常用于目标检测任务。17.AlexNet是一种常用于图像分类的深度学习模型。18.卷积神经网络（CNN）常用于图像生成任务。19.U-Net是一种常用于目标检测的深度学习模型。20.光流法常用于视频分析中的行为识别。四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像分类中的工作原理。2.简述生成对抗网络（GAN）在图像生成中的工作原理。附标准答案：一、单项选择题1.A2.D3.C4.D5.A6.D7.C8.D9.B10.D11.C12.D13.C14.A15.C16.D17.B18.D19.C20.A21.D22.A23.C24.D25.B26.D27.C28.A29.D30.A二、多项选择题1.A,B2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.