2025全国计算机视觉算法工程师专业资格考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师专业资格考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.在计算机视觉中，以下哪种方法通常用于图像去噪？A.卷积神经网络B.主成分分析C.K-means聚类D.最大似然估计2.以下哪种损失函数常用于目标检测任务？A.均方误差B.交叉熵C.感知损失D.均值绝对误差3.在图像分类中，ResNet的主要优势是什么？A.更高的计算效率B.更少的参数量C.更强的特征提取能力D.更简单的网络结构4.以下哪种技术常用于图像分割？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.转移学习D.强化学习5.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于处理遮挡问题？A.卡尔曼滤波B.MeanShiftC.光流法D.基于深度学习的跟踪6.以下哪种方法常用于人脸识别？A.SIFT特征B.HOG特征C.深度学习D.K-means聚类7.在图像生成中，以下哪种模型常用于生成高清图像？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM8.以下哪种技术常用于图像增强？A.直方图均衡化B.K-means聚类C.主成分分析D.卷积神经网络9.在三维重建中，以下哪种方法常用于多视图几何？A.SIFT特征B.光流法C.SLAMD.运动恢复结构10.以下哪种算法常用于图像配准？A.均方误差B.相似性变换C.卷积神经网络D.感知损失11.在自动驾驶中，以下哪种技术常用于车道线检测？A.SIFT特征B.HOG特征C.深度学习D.K-means聚类12.在医学图像处理中，以下哪种方法常用于肿瘤检测？A.卷积神经网络B.主成分分析C.K-means聚类D.最大似然估计13.在视频分析中，以下哪种算法常用于行为识别？A.卷积神经网络B.RNNC.LSTMD.强化学习14.在增强现实（AR）中，以下哪种技术常用于场景重建？A.SLAMB.光流法C.运动恢复结构D.相似性变换15.在图像压缩中，以下哪种方法常用于有损压缩？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是16.在图像识别中，以下哪种网络结构常用于小样本学习？A.ResNetB.VGGC.DenseNetD.MobileNet17.在图像分割中，以下哪种算法常用于语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.YOLOD.SSD18.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于处理快速运动目标？A.卡尔曼滤波B.MeanShiftC.光流法D.基于深度学习的跟踪19.在人脸识别中，以下哪种技术常用于活体检测？A.SIFT特征B.深度学习C.K-means聚类D.主成分分析20.在图像生成中，以下哪种模型常用于生成图像超分辨率？A.GANB.VAEC.SRGAND.RNN21.在图像增强中，以下哪种方法常用于对比度增强？A.直方图均衡化B.K-means聚类C.主成分分析D.卷积神经网络22.在三维重建中，以下哪种方法常用于点云配准？A.ICPB.SIFT特征C.光流法D.运动恢复结构23.在自动驾驶中，以下哪种技术常用于障碍物检测？A.SIFT特征B.HOG特征C.深度学习D.K-means聚类24.在医学图像处理中，以下哪种方法常用于病灶分割？A.卷积神经网络B.主成分分析C.K-means聚类D.最大似然估计25.在视频分析中，以下哪种算法常用于视频摘要？A.卷积神经网络B.RNNC.LSTMD.强化学习26.在增强现实（AR）中，以下哪种技术常用于手势识别？A.SLAMB.光流法C.运动恢复结构D.相似性变换27.在图像压缩中，以下哪种方法常用于无损压缩？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都不是28.在图像识别中，以下哪种网络结构常用于迁移学习？A.ResNetB.VGGC.DenseNetD.MobileNet29.在图像分割中，以下哪种算法常用于实例分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.YOLOD.SSD30.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于处理复杂场景？A.卡尔曼滤波B.MeanShiftC.光流法D.基于深度学习的跟踪二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些技术常用于图像去噪？A.卷积神经网络B.主成分分析C.K-means聚类D.最大似然估计2.以下哪些损失函数常用于目标检测任务？A.均方误差B.交叉熵C.感知损失D.均值绝对误差3.以下哪些方法常用于图像分割？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.转移学习D.强化学习4.以下哪些算法常用于目标跟踪？A.卡尔曼滤波B.MeanShiftC.光流法D.基于深度学习的跟踪5.以下哪些方法常用于人脸识别？A.SIFT特征B.HOG特征C.深度学习D.K-means聚类6.以下哪些技术常用于图像增强？A.直方图均衡化B.K-means聚类C.主成分分析D.卷积神经网络7.以下哪些方法常用于三维重建？A.SIFT特征B.光流法C.SLAMD.运动恢复结构8.以下哪些算法常用于图像配准？A.均方误差B.相似性变换C.卷积神经网络D.感知损失9.在自动驾驶中，以下哪些技术常用于车道线检测？A.SIFT特征B.HOG特征C.深度学习D.K-means聚类10.在医学图像处理中，以下哪些方法常用于肿瘤检测？A.卷积神经网络B.主成分分析C.K-means聚类D.最大似然估计11.在视频分析中，以下哪些算法常用于行为识别？A.卷积神经网络B.RNNC.LSTMD.强化学习12.在增强现实（AR）中，以下哪些技术常用于场景重建？A.SLAMB.光流法C.运动恢复结构D.相似性变换13.在图像压缩中，以下哪些方法常用于有损压缩？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是14.在图像识别中，以下哪些网络结构常用于小样本学习？A.ResNetB.VGGC.DenseNetD.MobileNet15.在图像分割中，以下哪些算法常用于语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.YOLOD.SSD16.在目标跟踪中，以下哪些算法常用于处理快速运动目标？A.卡尔曼滤波B.MeanShiftC.光流法D.基于深度学习的跟踪17.在人脸识别中，以下哪些技术常用于活体检测？A.SIFT特征B.深度学习C.K-means聚类D.主成分分析18.在图像生成中，以下哪些模型常用于生成图像超分辨率？A.GANB.VAEC.SRGAND.RNN19.在图像增强中，以下哪些方法常用于对比度增强？A.直方图均衡化B.K-means聚类C.主成分分析D.卷积神经网络20.在三维重建中，以下哪些方法常用于点云配准？A.ICPB.SIFT特征C.光流法D.运动恢复结构三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）常用于图像分类任务。2.主成分分析（PCA）常用于图像去噪。3.K-means聚类常用于图像分割。4.最大似然估计（MLE）常用于目标检测。5.均方误差（MSE）常用于图像配准。6.相似性变换常用于图像配准。7.SIFT特征常用于目标跟踪。8.HOG特征常用于人脸识别。9.深度学习常用于图像生成。10.GAN常用于生成高清图像。11.VAE常用于图像增强。12.SLAM常用于增强现实（AR）。13.光流法常用于视频分析。14.运动恢复结构（SfM）常用于三维重建。15.卡尔曼滤波常用于目标跟踪。16.MeanShift常用于处理快速运动目标。17.K-means聚类常用于人脸识别。18.深度学习常用于医学图像处理。19.卷积神经网络常用于自动驾驶。20.三维重建常用于虚拟现实（VR）。四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像分类中的工作原理。2.简述目标检测与目标跟踪的区别及其应用场景。附标准答案：一、单项选择题1.A2.B3.C4.A5.D6.C7.C8.A9.D10.B11.B12.A13.B14.A15.D16.A17.A18.D19.B20.C21.A22.A23.C24.A25.B26.A27.D28.A29.B30.D二、多项选择题1.A,B2.B,C3.A,C4.A,B,C,D5.B,C6.A,C7.A,C,D8.B,C9.B,C10.A,B11.A,B,C12.A,C13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B16.B,C,D17.B,C18.C,D19.A20.A,D三、判断题1.正确2.错误3.错误4.错误5.错误6.正确7.正确8.正确9.正确10.正确11.错误12.正确13.正确14.正确15.正确16.正确17.错误18.正确19.正确20.错误四、简答题1.卷