2025全国计算机视觉算法工程师岗位能力认证考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师岗位能力认证考核试卷一、单项选择题（共30题，每题1分）1.在计算机视觉中，以下哪种算法通常用于目标检测？A.K-means聚类B.SVM分类C.YOLOD.PCA降维2.以下哪个不是常见的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化3.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要适用于哪种任务？A.回归分析B.时间序列预测C.图像分类D.自然语言处理4.以下哪种损失函数常用于目标检测任务？A.MSEB.Cross-EntropyC.SmoothL1LossD.HingeLoss5.以下哪个不是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC6.在人脸识别中，常用的特征提取方法是什么？A.LDAB.PCAC.SIFTD.HOG7.以下哪种技术常用于图像的几何变换？A.图像增强B.图像配准C.特征提取D.目标检测8.在3D重建中，常用的点云配准算法是什么？A.RANSACB.ICPC.K-means聚类D.DBSCAN9.以下哪种算法常用于图像的语义分割？A.YOLOB.MaskR-CNNC.K-means聚类D.SVM分类10.在自动驾驶中，常用的视觉算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.PCA降维D.线性回归11.以下哪种技术常用于图像的压缩？A.傅里叶变换B.小波变换C.主成分分析D.线性回归12.在视频分析中，常用的行为识别算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.YOLOD.PCA降维13.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.K-means聚类B.Canny边缘检测C.主成分分析D.线性回归14.在人脸识别中，常用的活体检测方法是什么？A.眼动检测B.PCAC.K-means聚类D.线性回归15.以下哪种技术常用于图像的拼接？A.图像增强B.图像配准C.特征提取D.目标检测16.在3D重建中，常用的相机标定方法是什么？A.RANSACB.ICPC.张正友标定D.K-means聚类17.以下哪种算法常用于图像的语义分割？A.YOLOB.MaskR-CNNC.K-means聚类D.SVM分类18.在自动驾驶中，常用的视觉算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.PCA降维D.线性回归19.以下哪种技术常用于图像的压缩？A.傅里叶变换B.小波变换C.主成分分析D.线性回归20.在视频分析中，常用的行为识别算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.YOLOD.PCA降维21.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.K-means聚类B.Canny边缘检测C.主成分分析D.线性回归22.在人脸识别中，常用的活体检测方法是什么？A.眼动检测B.PCAC.K-means聚类D.线性回归23.以下哪种技术常用于图像的拼接？A.图像增强B.图像配准C.特征提取D.目标检测24.在3D重建中，常用的相机标定方法是什么？A.RANSACB.ICPC.张正友标定D.K-means聚类25.以下哪种算法常用于图像的语义分割？A.YOLOB.MaskR-CNNC.K-means聚类D.SVM分类26.在自动驾驶中，常用的视觉算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.PCA降维D.线性回归27.以下哪种技术常用于图像的压缩？A.傅里叶变换B.小波变换C.主成分分析D.线性回归28.在视频分析中，常用的行为识别算法是什么？A.K-means聚类B.光流法C.YOLOD.PCA降维29.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.K-means聚类B.Canny边缘检测C.主成分分析D.线性回归30.在人脸识别中，常用的活体检测方法是什么？A.眼动检测B.PCAC.K-means聚类D.线性回归二、多项选择题（共20题，每题2分）1.以下哪些是常用的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化2.以下哪些是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC3.在深度学习中，以下哪些网络结构常用于图像分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.Transformer4.以下哪些是常用的目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.K-means聚类5.以下哪些是常用的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化6.以下哪些是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC7.在深度学习中，以下哪些网络结构常用于图像分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.Transformer8.以下哪些是常用的目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.K-means聚类9.以下哪些是常用的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化10.以下哪些是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC11.在深度学习中，以下哪些网络结构常用于图像分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.Transformer12.以下哪些是常用的目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.K-means聚类13.以下哪些是常用的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化14.以下哪些是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC15.在深度学习中，以下哪些网络结构常用于图像分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.Transformer16.以下哪些是常用的目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.K-means聚类17.以下哪些是常用的图像增强技术？A.直方图均衡化B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化18.以下哪些是常见的图像分割方法？A.基于阈值的分割B.U-NetC.K-means聚类D.RANSAC19.在深度学习中，以下哪些网络结构常用于图像分类？A.CNNB.RNNC.LSTMD.Transformer20.以下哪些是常用的目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.K-means聚类三、判断题（共20题，每题1分）1.K-means聚类是一种常用的图像分割方法。2.YOLO是一种常用的目标检测算法。3.PCA主要用于图像的边缘检测。4.光流法常用于视频分析中的行为识别。5.Canny边缘检测是一种常用的图像增强技术。6.RANSAC是一种常用的图像配准算法。7.K-means聚类常用于图像的语义分割。8.光流法主要用于图像的几何变换。9.SIFT特征提取常用于图像的压缩。10.主成分分析主要用于图像的边缘检测。11.K-means聚类常用于图像的语义分割。12.光流法主要用于图像的几何变换。13.SIFT特征提取常用于图像的压缩。14.主成分分析主要用于图像的边缘检测。15.K-means聚类常用于图像的语义分割。16.光流法主要用于图像的几何变换。17.SIFT特征提取常用于图像的压缩。18.主成分分析主要用于图像的边缘检测。19.K-means聚类常用于图像的语义分割。20.光流法主要用于图像的几何变换。四、简答题（共2题，每题5分）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像分类中的工作原理。2.简述目标检测算法YOLO的基本原理及其优缺点。附标准答案一、单项选择题1.C2.C3.C4.C5.C6.B7.B8.B9.B10.B11.B12.B13.B14.A15.B16.C17.B18.B19.B20.B21.B22.A23.B24.C25.B26.B27.B28.B29.B30.A二、多项选择题1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,D4.A,B,C5.A,B,D6.A,B,C,D7.A,D8.A,B,C9.A,B,D10.A,B,C,D11.A,D12.A,B,C13.A,B,D14.A,B,C,D15.A,D16.A,B,C17.A,B,D18.A,B,C,D19.A,D20.A,B,C三、判断题1.错2.对3.错4.对5.错6.对7.错8.对9.错10.错11.错12.对13.错14.错15.错16.对17.错18