2025全国计算机视觉算法工程师技术实践考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师技术实践考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30分）1.在计算机视觉中，以下哪种方法通常用于目标检测？A.图像分割B.特征提取C.目标检测D.光流估计2.以下哪种模型是深度学习中最常用的卷积神经网络架构？A.RNNB.LSTMC.CNND.GRU3.在图像处理中，以下哪种滤波器主要用于去除图像噪声？A.高通滤波器B.低通滤波器C.中值滤波器D.均值滤波器4.以下哪种算法常用于图像的语义分割？A.K-means聚类B.U-NetC.PCA降维D.决策树5.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于处理遮挡问题？A.卡尔曼滤波B.均值漂移C.光流法D.多目标跟踪6.以下哪种技术常用于增强图像的对比度？A.直方图均衡化B.图像锐化C.图像模糊D.图像反色7.在人脸识别中，以下哪种算法常用于特征提取？A.主成分分析（PCA）B.线性判别分析（LDA）C.自编码器D.卷积神经网络（CNN）8.以下哪种方法常用于图像的几何变换？A.图像缩放B.图像旋转C.图像平移D.图像仿射变换9.在3D重建中，以下哪种算法常用于多视图几何？A.SIFTB.SURFC.SLAMD.StructurefromMotion10.以下哪种技术常用于图像的压缩？A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP11.在自动驾驶中，以下哪种传感器常用于环境感知？A.摄像头B.激光雷达C.毫米波雷达D.以上都是12.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.以上都是13.在视频分析中，以下哪种方法常用于行为识别？A.光流法B.3D卷积神经网络C.时序分类D.以上都是14.以下哪种技术常用于图像的增强现实？A.增强现实标记B.空间映射C.深度学习D.以上都是15.在医学图像处理中，以下哪种算法常用于病灶检测？A.超分辨率重建B.图像分割C.特征提取D.以上都是16.以下哪种方法常用于图像的配准？A.ICP算法B.RANSAC算法C.K-means聚类D.以上都是17.在机器人视觉中，以下哪种算法常用于SLAM？A.ORBB.FASTC.DSOD.以上都是18.以下哪种技术常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.DeepLabD.以上都是19.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于处理遮挡问题？A.卡尔曼滤波B.均值漂移C.光流法D.多目标跟踪20.在人脸识别中，以下哪种算法常用于特征提取？A.主成分分析（PCA）B.线性判别分析（LDA）C.自编码器D.卷积神经网络（CNN）21.以下哪种方法常用于图像的几何变换？A.图像缩放B.图像旋转C.图像平移D.图像仿射变换22.在3D重建中，以下哪种算法常用于多视图几何？A.SIFTB.SURFC.SLAMD.StructurefromMotion23.在自动驾驶中，以下哪种传感器常用于环境感知？A.摄像头B.激光雷达C.毫米波雷达D.以上都是24.以下哪种算法常用于图像的边缘检测？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.以上都是25.在视频分析中，以下哪种方法常用于行为识别？A.光流法B.3D卷积神经网络C.时序分类D.以上都是26.以下哪种技术常用于图像的增强现实？A.增强现实标记B.空间映射C.深度学习D.以上都是27.在医学图像处理中，以下哪种算法常用于病灶检测？A.超分辨率重建B.图像分割C.特征提取D.以上都是28.以下哪种方法常用于图像的配准？A.ICP算法B.RANSAC算法C.K-means聚类D.以上都是29.在机器人视觉中，以下哪种算法常用于SLAM？A.ORBB.FASTC.DSOD.以上都是30.以下哪种技术常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.DeepLabD.以上都是二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些方法属于目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.R-CNN2.以下哪些技术常用于图像的增强？A.直方图均衡化B.图像锐化C.图像模糊D.图像反色3.以下哪些算法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.DeepLabD.K-means聚类4.以下哪些方法常用于图像的几何变换？A.图像缩放B.图像旋转C.图像平移D.图像仿射变换5.以下哪些技术常用于图像的增强现实？A.增强现实标记B.空间映射C.深度学习D.图像配准6.以下哪些算法常用于图像的边缘检测？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Roberts算子7.以下哪些方法常用于图像的配准？A.ICP算法B.RANSAC算法C.K-means聚类D.光流法8.以下哪些技术常用于图像的语义分割？A.U-NetB.MaskR-CNNC.DeepLabD.FCN9.以下哪些方法常用于目标跟踪？A.卡尔曼滤波B.均值漂移C.光流法D.多目标跟踪10.以下哪些技术常用于图像的增强现实？A.增强现实标记B.空间映射C.深度学习D.图像配准三、判断题（每题1分，共20分）1.卷积神经网络（CNN）主要用于图像分类任务。2.图像分割是将图像中的每个像素分配到一个类别的过程。3.目标检测是定位图像中的目标并分类它们。4.光流法常用于图像的几何变换。5.语义分割是将图像中的每个像素分配到一个语义标签的过程。6.目标跟踪是跟踪图像中目标随时间的变化。7.图像增强是改善图像质量的过程。8.图像配准是将两幅或多幅图像对齐的过程。9.SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）是同时进行定位和地图构建。10.增强现实是将虚拟信息叠加到现实世界中的技术。11.医学图像处理常用于病灶检测。12.图像边缘检测是识别图像中亮度变化显著的地方。13.图像几何变换包括缩放、旋转和平移。14.语义分割常用于自动驾驶中的环境感知。15.目标跟踪常用于视频分析中的行为识别。16.图像增强现实常用于增强现实应用。17.医学图像处理常用于病灶检测。18.图像配准常用于多视图几何。19.SLAM常用于机器人视觉。20.语义分割常用于图像的增强现实。四、简答题（每题5分，共10分）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用。2.简述目标检测与目标跟踪的区别。附标准答案：一、单项选择题1.C2.C3.B4.B5.D6.A7.D8.D9.D10.A11.D12.D13.D14.D15.D16.A17.D18.D19.D20.D21.D22.D23.D24.D25.D26.D27.D28.A29.D30.D二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.AB8.ABCD9.ABCD10.ABCD三、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.√16.√17.√18.√19.√20.√四、简答题1.卷积神经网络（CNN）通过