2025全国计算机视觉算法工程师资格认证水平考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师资格认证水平考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.在计算机视觉中，以下哪种技术主要用于图像的边缘检测？A.卷积神经网络B.SIFT算法C.K-means聚类D.主成分分析2.以下哪种模型常用于图像分类任务？A.LSTMB.GRUC.ResNetD.GAN3.在目标检测中，以下哪种算法属于两阶段检测器？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.R-CNN4.以下哪种技术用于图像的语义分割？A.目标检测B.语义分割C.实例分割D.显著性检测5.以下哪种损失函数常用于度量图像分割的误差？A.MSEB.Cross-EntropyC.HingeLossD.L1Loss6.在视频分析中，以下哪种技术用于动作识别？A.光流法B.3D卷积神经网络C.聚类分析D.时间序列分析7.以下哪种算法用于图像的压缩？A.Huffman编码B.DCT变换C.K-means聚类D.KNN分类8.在人脸识别中，以下哪种技术用于特征提取？A.LBPB.HOGC.Gabor滤波器D.SIFT9.以下哪种模型常用于图像的生成任务？A.CNNB.RNNC.GAND.SVM10.在图像的几何变换中，以下哪种方法用于图像的缩放？A.仿射变换B.双线性插值C.根据经验D.K-means聚类11.在图像的增强中，以下哪种方法用于提高图像的对比度？A.直方图均衡化B.中值滤波C.高斯滤波D.边缘检测12.在3D重建中，以下哪种算法用于点云的配准？A.ICPB.RANSACC.K-means聚类D.KNN分类13.在目标跟踪中，以下哪种算法用于处理遮挡问题？A.Kalman滤波B.匈牙利算法C.粒子滤波D.MeanShift14.在图像的深度估计中，以下哪种方法常用于单目深度估计？A.立体视觉B.结构光C.多视图几何D.半监督学习15.在图像的检索中，以下哪种技术用于图像的相似度度量？A.余弦相似度B.欧氏距离C.曼哈顿距离D.杰卡德相似系数16.在图像的配准中，以下哪种方法用于处理不同分辨率图像的配准？A.多分辨率分析B.特征点匹配C.全局优化D.局部优化17.在图像的修复中，以下哪种算法用于纹理合成？A.GANB.基于图的方法C.基于深度学习的方法D.基于物理的方法18.在图像的增强中，以下哪种方法用于去除图像噪声？A.中值滤波B.高斯滤波C.非局部均值滤波D.边缘检测19.在视频分析中，以下哪种技术用于视频的时空特征提取？A.3D卷积神经网络B.光流法C.时间序列分析D.聚类分析20.在图像的分割中，以下哪种算法属于基于区域的方法？A.基于边缘的方法B.基于区域的方法C.基于阈值的方法D.基于模型的方法21.在目标检测中，以下哪种算法属于单阶段检测器？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.R-CNN22.在图像的几何变换中，以下哪种方法用于图像的旋转？A.仿射变换B.旋转矩阵C.双线性插值D.K-means聚类23.在图像的增强中，以下哪种方法用于提高图像的亮度？A.伽马校正B.直方图均衡化C.中值滤波D.边缘检测24.在3D重建中，以下哪种算法用于相机标定？A.ICPB.RANSACC.相机标定D.K-means聚类25.在目标跟踪中，以下哪种算法用于处理光照变化问题？A.Kalman滤波B.匈牙利算法C.粒子滤波D.MeanShift26.在图像的深度估计中，以下哪种方法常用于多视图深度估计？A.立体视觉B.结构光C.多视图几何D.半监督学习27.在图像的检索中，以下哪种技术用于图像的语义检索？A.基于内容的检索B.基于语义的检索C.基于视觉的检索D.基于文本的检索28.在图像的配准中，以下哪种方法用于处理图像的形变问题？A.多分辨率分析B.特征点匹配C.全局优化D.局部优化29.在图像的修复中，以下哪种算法用于颜色修复？A.GANB.基于图的方法C.基于深度学习的方法D.基于物理的方法30.在图像的增强中，以下哪种方法用于提高图像的清晰度？A.锐化滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.边缘检测二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些技术属于计算机视觉的范畴？A.图像分类B.目标检测C.语义分割D.自然语言处理2.以下哪些模型属于深度学习模型？A.CNNB.RNNC.SVMD.GAN3.以下哪些算法属于目标检测算法？A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.R-CNN4.以下哪些技术用于图像的语义分割？A.U-NetB.FCNC.DeepLabD.VGG5.以下哪些算法用于图像的几何变换？A.仿射变换B.双线性插值C.透视变换D.K-means聚类6.以下哪些方法用于图像的增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.高斯滤波D.边缘检测7.以下哪些技术用于3D重建？A.立体视觉B.结构光C.多视图几何D.点云配准8.以下哪些算法用于目标跟踪？A.Kalman滤波B.匈牙利算法C.粒子滤波D.MeanShift9.以下哪些方法用于图像的深度估计？A.立体视觉B.结构光C.多视图几何D.半监督学习10.以下哪些技术用于图像的检索？A.基于内容的检索B.基于语义的检索C.基于视觉的检索D.基于文本的检索11.以下哪些方法用于图像的配准？A.多分辨率分析B.特征点匹配C.全局优化D.局部优化12.以下哪些算法用于图像的修复？A.GANB.基于图的方法C.基于深度学习的方法D.基于物理的方法13.以下哪些技术用于图像的增强？A.锐化滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.边缘检测14.以下哪些方法用于视频分析？A.光流法B.3D卷积神经网络C.时间序列分析D.聚类分析15.以下哪些技术用于人脸识别？A.LBPB.HOGC.Gabor滤波器D.SIFT16.以下哪些模型常用于图像的生成任务？A.CNNB.RNNC.GAND.SVM17.在图像的几何变换中，以下哪些方法用于图像的缩放？A.仿射变换B.双线性插值C.根据经验D.K-means聚类18.在3D重建中，以下哪些算法用于点云的配准？A.ICPB.RANSACC.K-means聚类D.KNN分类19.在目标跟踪中，以下哪些算法用于处理遮挡问题？A.Kalman滤波B.匈牙利算法C.粒子滤波D.MeanShift20.在图像的深度估计中，以下哪些方法常用于单目深度估计？A.立体视觉B.结构光C.多视图几何D.半监督学习三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）主要用于图像分类任务。（正确）2.SIFT算法是一种特征点检测算法。（正确）3.K-means聚类是一种无监督学习算法。（正确）4.主成分分析（PCA）是一种降维算法。（正确）5.ResNet是一种深度学习模型。（正确）6.YOLO是一种单阶段目标检测器。（正确）7.SSD是一种两阶段目标检测器。（正确）8.FasterR-CNN是一种两阶段目标检测器。（正确）9.R-CNN是一种两阶段目标检测器。（正确）10.U-Net是一种语义分割模型。（正确）11.FCN是一种语义分割模型。（正确）12.DeepLab是一种语义分割模型。（正确）13.VGG是一种深度学习模型。（正确）14.仿射变换是一种几何变换。（正确）15.双线性插值是一种图像插值方法。（正确）16.透视变换是一种几何变换。（正确）17.K-means聚类是一种图像分割方法。（正确）18.ICP是一种点云配准算法。（正确）19.RANSAC是一种鲁棒估计算法。（正确）20.MeanShift是一种目标跟踪算法。（正确）四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络（CNN）的基本原理及其在图像分类中的应用。答：卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，通过卷积层、池化层和全连接层来提取图像的特征。CNN在图像分类中的应用主要包括特征提取和分类两个步骤。首先，通过卷积层和池化层提取图像的局部特征和全局特征；然后，通过全连接层将提取的特征进行整合，并输出分类结果。2.简述目标检测的基本流程及其在视频分析中的应用。答：目标检测的基本流程包括特征提取、