太原市人民医院数据质量管理考核

太原市人民医院数据质量管理考核一、单选题（每题2分，共20题）1.数据质量管理的核心目标是？A.提高数据存储量B.降低数据错误率C.增加数据访问频率D.优化数据库结构2.太原市人民医院常用的数据质量评估维度不包括？A.完整性B.准确性C.及时性D.视觉性3.在数据清洗过程中，以下哪项属于“重复值”问题？A.字段格式不一致B.同一患者姓名出现两次C.数据缺失D.单位名称错误4.以下哪个工具不属于数据质量监控的常用工具？A.TalendB.OpenRefineC.PowerBID.Excel5.太原市医保系统对接时，最关注的数据质量问题是？A.数据大小B.数据类型C.数据一致性D.数据颜色6.数据质量管理的PDCA循环中，“C”代表？A.计划（Plan）B.执行（Do）C.检查（Check）D.改进（Act）7.在太原市人民医院电子病历系统中，以下哪项不属于主数据？A.患者基本信息B.医生签名C.诊断结果D.住院号8.数据质量问题的根本原因通常包括？A.人员操作失误B.系统设计缺陷C.数据源不规范D.以上都是9.太原市卫生健康委对医院数据质量的要求中，优先级最高的是？A.数据完整性B.数据准确性C.数据及时性D.数据一致性10.数据质量评估中，“覆盖率”指标衡量的是？A.数据缺失比例B.数据重复比例C.数据完整比例D.数据错误比例二、多选题（每题3分，共10题）1.数据质量管理的常见问题包括？A.数据缺失B.数据错误C.数据不一致D.数据过时E.数据冗余2.太原市人民医院数据质量管理流程通常包含哪些阶段？A.数据采集B.数据清洗C.数据校验D.数据存储E.数据监控3.数据质量评估的常用方法有？A.人工抽查B.自动校验C.统计分析D.机器学习E.专家评审4.数据清洗的主要步骤包括？A.去重B.填充缺失值C.标准化格式D.检测异常值E.数据分类5.数据质量监控的关键指标（KPI）可能包括？A.准确率B.及时率C.完整率D.一致性E.可用性6.太原市医保系统对接中，数据不一致的表现形式有？A.患者ID不一致B.诊断编码不一致C.费用金额不一致D.住院天数不一致E.数据传输延迟7.数据质量管理对医院运营的价值包括？A.提高决策效率B.降低合规风险C.优化患者服务D.减少系统维护成本E.增强数据安全性8.数据质量管理的组织架构通常包含？A.数据管理委员会B.数据治理专员C.临床科室联络员D.IT技术团队E.质控部门9.数据质量问题可能导致的后果有？A.医疗差错B.合规处罚C.资源浪费D.患者投诉E.系统崩溃10.太原市人民医院在数据质量管理中，需要重点关注的数据源包括？A.HIS系统B.LIS系统C.PACS系统D.医保接口E.手写登记表三、判断题（每题1分，共10题）1.数据质量管理的目标是消除所有数据问题。（×）2.太原市卫生健康委对医院数据质量的要求仅限于电子病历系统。（×）3.数据清洗后的数据可以完全保证准确性。（×）4.数据质量评估需要定期进行，通常每月一次。（√）5.数据不一致主要发生在不同系统之间。（√）6.数据质量管理的责任仅由IT部门承担。（×）7.数据缺失不属于数据质量问题的常见类型。（×）8.数据质量监控可以完全依赖人工审核。（×）9.数据治理专员需要具备临床知识。（√）10.太原市医保系统对接时，数据格式错误不属于常见问题。（×）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述太原市人民医院数据质量管理的主要流程。2.列举至少三种数据清洗的方法，并说明其适用场景。3.解释数据质量评估中“完整性”“准确性”“及时性”三个维度的含义。4.结合太原市卫生健康委的要求，说明医院如何提升数据质量监控的效率。五、论述题（每题10分，共2题）1.分析太原市人民医院在数据质量管理中可能面临的挑战，并提出解决方案。2.结合实际案例，论述数据质量对医院运营和患者安全的重要性。答案与解析一、单选题答案1.B2.D3.B4.D5.C6.C7.B8.D9.B10.C二、多选题答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C,E4.A,B,C,D5.A,B,C,D,E6.A,B,C7.A,B,C,D8.A,B,C,D,E9.A,B,C,D10.A,B,C,D,E三、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题答案1.太原市人民医院数据质量管理流程：-数据采集阶段：确保数据来源规范，如HIS、LIS、PACS等系统对接。-数据清洗阶段：处理缺失值、重复值、格式错误等问题。-数据校验阶段：通过规则校验、统计方法等确保数据准确性。-数据监控阶段：定期评估数据质量，发现并解决新问题。-数据改进阶段：根据评估结果优化流程，持续提升质量。2.数据清洗方法及适用场景：-去重：适用于消除重复记录，如患者ID或病历号重复。-填充缺失值：适用于数值型或文本型数据，如年龄、诊断信息缺失。-标准化格式：适用于统一单位、日期、编码等，如将“kg”“Kg”统一为“kg”。3.数据质量维度含义：-完整性：数据字段是否齐全，无缺失。-准确性：数据是否真实反映业务事实，如诊断编码正确。-及时性：数据是否按需更新，如医保报销数据需实时同步。4.提升数据质量监控效率的方法：-建立自动化监控工具，如用脚本校验数据规则。-加强部门协作，临床科室配合IT进行数据核查。-定期培训员工，提高数据录入规范意识。五、论述题答案1.太原市人民医院数据质量管理挑战及解决方案：-挑战：系统间数据标准不统一（如HIS与医保系统）、手工录入错误率高。-解决方案：制定统一数据标准，推广条