2024年环境监测数据异常值识别与处理考核试卷

2024年环境监测数据异常值识别与处理考核试卷一、单项选择题（共30题，每题1分）1.环境监测数据异常值识别常用的统计方法是？A.相关分析B.回归分析C.箱线图法D.主成分分析2.异常值处理的首要步骤是？A.删除异常值B.分析异常原因C.修正异常值D.报告异常值3.环境监测数据中，异常值通常是指偏离其他数据多远的值？A.1个标准差B.2个标准差C.3个标准差D.4个标准差4.在箱线图中，异常值通常用什么符号表示？A.圆点B.星号C.方块D.三角形5.环境监测数据异常值处理中，常用的修正方法不包括？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正6.环境监测数据异常值识别中，哪种方法不属于非参数方法？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析7.环境监测数据异常值处理中，删除异常值可能会导致什么问题？A.数据不完整B.数据偏差C.数据丢失D.数据重复8.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于小样本数据？A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.箱线图法D.回归分析9.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于多维度数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析10.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于时间序列数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析11.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于非线性关系数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析12.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析13.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于缺失数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正14.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于混合分布数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析15.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于不平衡数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正16.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于稀疏数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析17.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析18.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于非线性关系高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析19.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于时间序列高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析20.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于混合分布高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析21.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于不平衡高维数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正22.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于稀疏高维不平衡数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析23.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于非线性关系稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析24.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于时间序列稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析25.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于混合分布稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析26.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于不平衡稀疏高维数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正27.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于非线性关系不平衡稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析28.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于时间序列不平衡稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析29.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于混合分布不平衡稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析30.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于不平衡不平衡稀疏高维数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正二、多项选择题（共20题，每题2分）1.环境监测数据异常值识别常用的统计方法有哪些？A.相关分析B.回归分析C.箱线图法D.主成分分析2.异常值处理可能涉及哪些步骤？A.删除异常值B.分析异常原因C.修正异常值D.报告异常值3.环境监测数据中，异常值通常指偏离其他数据多远的值？A.1个标准差B.2个标准差C.3个标准差D.4个标准差4.环境监测数据异常值处理中，常用的修正方法有哪些？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正5.环境监测数据异常值识别中，哪些方法属于非参数方法？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析6.环境监测数据异常值处理中，删除异常值可能会导致什么问题？A.数据不完整B.数据偏差C.数据丢失D.数据重复7.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于小样本数据？A.基于距离的方法B.基于密度的方法C.箱线图法D.回归分析8.环境监测数据异常值处理中，哪些方法适用于多维度数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析9.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于时间序列数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析10.环境监测数据异常值处理中，哪些方法适用于非线性关系数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析11.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析12.环境监测数据异常值处理中，哪些方法适用于缺失数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正13.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于混合分布数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析14.环境监测数据异常值处理中，哪些方法适用于不平衡数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正15.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于稀疏数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析16.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于稀疏高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析17.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于非线性关系高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.回归分析18.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于时间序列高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.时间序列分析19.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于混合分布高维数据？A.箱线图法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.主成分分析20.环境监测数据异常值识别中，哪些方法适用于不平衡高维数据？A.平均值修正B.中位数修正C.标准差修正D.回归修正三、判断题（共20题，每题1分）1.环境监测数据异常值识别常用的统计方法是箱线图法。2.异常值处理的首要步骤是删除异常值。3.环境监测数据中，异常值通常指偏离其他数据3个标准差的值。4.在箱线图中，异常值通常用圆点表示。5.环境监测数据异常值处理中，常用的修正方法不包括回归修正。6.环境监测数据异常值识别中，哪种方法不属于非参数方法？回归分析。7.环境监测数据异常值处理中，删除异常值可能会导致数据不完整。8.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于小样本数据？箱线图法。9.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于多维度数据？主成分分析。10.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于时间序列数据？时间序列分析。11.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于非线性关系数据？回归分析。12.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于高维数据？主成分分析。13.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于缺失数据？回归修正。14.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于混合分布数据？回归分析。15.环境监测数据异常值处理中，哪种方法适用于不平衡数据？标准差修正。16.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于稀疏数据？基于密度的方法。17.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于稀疏高维数据？主成分分析。18.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于非线性关系高维数据？回归分析。19.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于时间序列高维数据？时间序列分析。20.环境监测数据异常值识别中，哪种方法适用于混合分布高维数据？主成分分析。四、简答题（共2题，每题5分）1.简述环境监测数据异常值识别的主要方法及其适用场景。2.简述环境监测数据异常值处理的主要方法及其优缺点。附标准答案一、单项选择题1.C2.B3.C4.B5.C6.D7.A8.A9.C10.D11.D12.D13.D14.C15.D16.B17.D18.D19.D20.D21.D22.D23.D24.D25.D26.D27.D28.D29.D30.D二、多项选择题1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判断题1.√2.×3.√4.×5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.√16.√17.√18.√19.√20.√四、简答题1