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文档简介
2025年下学期高中数学与体育统计分析试卷一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分)某高中为研究学生日均体育锻炼时长与数学成绩的相关性,收集了100名学生的样本数据,其中“锻炼时长≥1小时”的学生有60人,这60人中数学成绩优秀的有36人;“锻炼时长<1小时”的学生中数学成绩优秀的有12人。若要判断“数学成绩优秀与锻炼时长≥1小时”是否独立,应采用的统计方法是()A.回归分析B.独立性检验C.方差分析D.分层抽样在体育统计中,描述运动员100米短跑成绩的离散程度时,最适宜采用的统计量是()A.平均数B.中位数C.标准差D.众数某篮球队队员在训练中投篮命中率与训练时长(单位:小时)的线性回归方程为$\hat{y}=0.05x+0.4$,其中$\hat{y}$为命中率,$x$为训练时长。据此估计,训练时长为4小时的队员命中率约为()A.0.4B.0.6C.0.8D.1.0为比较A、B两种体能训练方案的效果,随机抽取20名学生分为两组,每组10人,分别采用A、B方案训练1个月后,测得立定跳远成绩的方差分别为$s_A^2=25$,$s_B^2=16$。则下列说法正确的是()A.A方案成绩更稳定B.B方案成绩更稳定C.两方案稳定性相同D.无法比较稳定性某学校对高一学生的身高(单位:cm)进行抽样调查,得到频率分布直方图如下,其中身高在[160,170)区间的频率为0.3,则该区间对应的矩形高度为()A.0.02B.0.03C.0.04D.0.05在独立性检验中,计算得到$\chi^2=6.635$,已知当$\alpha=0.01$时,临界值为6.635,则下列结论正确的是()A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为两个变量有关B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为两个变量无关C.有95%的把握认为两个变量有关D.有99%的把握认为两个变量无关某运动员10次射击成绩(单位:环)如下:9,8,10,9,9,10,8,9,10,9。则这组数据的众数和中位数分别为()A.9,9B.9,9.5C.10,9D.10,9.5下列关于回归分析的说法中,错误的是()A.相关系数$r$的取值范围为$[-1,1]$B.$|r|$越接近1,变量间线性相关性越强C.回归直线一定经过样本点的中心$(\bar{x},\bar{y})$D.回归方程$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$中,$\hat{b}$为截距某体育器材公司为研究产品销量(单位:件)与广告费用(单位:万元)的关系,收集了5组数据,计算得$\sumx=20$,$\sumy=100$,$\sumxy=450$,$\sumx^2=90$,则回归直线的斜率$\hat{b}$为()A.2B.3C.4D.5在体育比赛中,裁判用抽签法决定出场顺序,现有5名运动员,其中2名种子选手,则种子选手相邻出场的概率为()A.$\frac{1}{5}$B.$\frac{2}{5}$C.$\frac{3}{5}$D.$\frac{4}{5}$二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)某学校随机抽取50名学生,记录他们每周参加体育活动的时间(单位:小时),整理得如下频数分布表:|时间区间|[0,2)|[2,4)|[4,6)|[6,8]||----------|-------|-------|-------|-------||频数|5|15|20|10|则这组数据的平均数为________小时。为检验“性别与体育爱好(篮球/足球)是否独立”,得到列联表如下:||篮球|足球|合计||--------|------|------|------||男生|20|30|50||女生|30|20|50||合计|50|50|100|则$\chi^2$的值为________。某运动员进行跳远训练,每次成绩(单位:m)近似服从正态分布$N(6.5,0.04)$,则成绩落在区间(6.3,6.7)内的概率约为________(参考数据:$P(\mu-\sigma<X<\mu+\sigma)=0.6827$)。某高中采用系统抽样法从1200名学生中抽取40人参加体能测试,将学生编号为1~1200,若第1组抽出的号码为3,则第5组抽出的号码为________。三、解答题(本大题共5小题,共80分)(16分)某中学为了解学生体育锻炼时间与睡眠质量的关系,随机调查了100名学生,得到如下数据:睡眠质量锻炼时间<1小时锻炼时间≥1小时合计良好204060较差251540合计4555100(1)根据表中数据,判断是否有95%的把握认为“睡眠质量与锻炼时间≥1小时”有关联?(参考公式:$\chi^2=\frac{n(ad-bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,临界值:$\chi^2_{0.05}=3.841$)(2)从锻炼时间≥1小时的学生中随机抽取3人,记其中睡眠质量良好的人数为$X$,求$X$的分布列和数学期望。(16分)某运动员在备战奥运会期间,进行了10次100米短跑训练,成绩(单位:秒)如下:10.2,10.1,10.3,10.0,10.2,10.1,10.4,10.2,10.3,10.1(1)计算这组数据的平均数、方差和标准差;(2)绘制这组数据的茎叶图,并分析运动员成绩的分布特征;(3)若该运动员的最好成绩为10.0秒,最差成绩为10.4秒,计算极差,并说明其意义。(16分)某高中为研究学生体重(单位:kg)与肺活量(单位:L)的关系,随机抽取10名学生,数据如下表:体重$x$45505560657075808590肺活量$y$3.23.53.84.04.24.54.85.05.25.5(1)计算样本相关系数$r$,并判断体重与肺活量之间是否存在强线性相关关系;(参考公式:$r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2\sum(y_i-\bar{y})^2}}$,若$|r|>0.75$,则认为存在强线性相关)(2)求肺活量$y$关于体重$x$的线性回归方程;(3)若某学生体重为72kg,预测其肺活量。(16分)某篮球联赛采用单循环赛制,每支球队与其他球队各赛一场,胜一场得2分,负一场得0分。某球队统计了前10场比赛的得分与三分球命中数,得到如下数据:三分球命中数$x$567891011121314得分$y$80859095100105110115120125(1)绘制散点图,判断得分与三分球命中数之间的关系类型;(2)求得分$y$关于三分球命中数$x$的线性回归方程;(3)若该球队下一场比赛计划命中15个三分球,预测其得分。(16分)某地区教育部门为了解中学生体质健康状况,随机抽取200名学生进行体能测试,其中男生120人,女生80人,测试项目包括立定跳远(单位:m),成绩如下:男生立定跳远成绩频数分布表|区间|[1.8,2.0)|[2.0,2.2)|[2.2,2.4)|[2.4,2.6]||--------|-----------|-----------|-----------|-----------||频数|10|30|50|30|女生立定跳远成绩频数分布表|区间|[1.6,1.8)|[1.8,2.0)|[2.0,2.2)|[2.2,2.4]||--------|-----------|-----------|-----------|-----------||频数|15|25|30|10|(1)分别计算男生和女生立定跳远成绩的平均数(同一区间数据用中点值代替);(2)绘制男生成绩的频率分布直方图;(3)比较男女生立定跳远成绩的整体水平,并说明理由。四、附加题(本大题共1小题,共20分,不计入总分,供学有余力的学生选做)某体育科研团队为研究马拉松运动员的心率(单位:次/分钟)与配速(单位:km/h)的关系,收集了10组数据,经计算得:$\bar{x}=12$,$\bar{y}=150$,$\sum(x_i-\bar{x})^2=20$,$\sum(y_i-\bar{y})^2=250$,$\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})=70$(1)求心率$y$关于配速$x$的线性回归方程;(2)计算决定系数$R^2$,并解释其意义;(3
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