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文档简介

2025年下学期高中数学统计性技术试卷考试时间:120分钟满分:150分一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.某学校为了解学生每周体育锻炼时长,随机抽取100名学生进行调查,得到如下频率分布直方图.则这100名学生每周锻炼时长的中位数约为()A.6.5小时B.7.0小时C.7.5小时D.8.0小时解答过程:由频率分布直方图可知,组距为2小时,各区间频率依次为:[4,6):0.1×2=0.2[6,8):0.2×2=0.4[8,10):0.15×2=0.3[10,12]:0.05×2=0.1中位数需满足前半部分频率之和为0.5.前两组频率之和为0.2+0.4=0.6>0.5,故中位数在[6,8)内.设中位数为x,则0.2+(x-6)×0.2=0.5,解得x=7.5.答案:C2.某工厂生产的零件尺寸服从正态分布N(50,4),现从一批零件中随机抽取10个,测得尺寸如下(单位:mm):48,51,50,49,52,50,47,53,50,49.则该样本的方差为()A.2.8B.3.0C.3.2D.3.6解答过程:样本均值$\bar{x}=\frac{48+51+50+49+52+50+47+53+50+49}{10}=50$.方差$s^2=\frac{1}{10}[(48-50)^2+(51-50)^2+...+(49-50)^2]=\frac{1}{10}[4+1+0+1+4+0+9+9+0+1]=\frac{30}{10}=3$.答案:B3.为研究某药物对高血压患者的疗效,随机选取100名患者,其中50人服用药物(实验组),50人服用安慰剂(对照组),结果如下表:疗效有效无效实验组3515对照组2030则$\chi^2$统计量的值为()A.6.25B.7.29C.8.33D.9.67解答过程:根据列联表,计算期望频数:实验组有效:$\frac{55×50}{100}=27.5$,无效:$\frac{45×50}{100}=22.5$对照组有效:$\frac{55×50}{100}=27.5$,无效:$\frac{45×50}{100}=22.5$$\chi^2=\frac{(35-27.5)^2}{27.5}+\frac{(15-22.5)^2}{22.5}+\frac{(20-27.5)^2}{27.5}+\frac{(30-22.5)^2}{22.5}\approx8.33$.答案:C4.已知一组数据$x_1,x_2,...,x_n$的方差为$s^2$,若将每个数据乘以2后加3,则新数据的方差为()A.$2s^2+3$B.$4s^2$C.$2s^2$D.$4s^2+3$解答过程:设原数据均值为$\bar{x}$,新数据$y_i=2x_i+3$,则新均值$\bar{y}=2\bar{x}+3$.新方差$s_y^2=\frac{1}{n}\sum(y_i-\bar{y})^2=\frac{1}{n}\sum(2x_i+3-2\bar{x}-3)^2=\frac{1}{n}\sum[2(x_i-\bar{x})]^2=4×\frac{1}{n}\sum(x_i-\bar{x})^2=4s^2$.答案:B5.在回归分析中,若变量x与y的样本相关系数$r=-0.95$,则下列说法正确的是()A.x与y正相关,相关性较弱B.x与y负相关,相关性较弱C.x与y正相关,相关性较强D.x与y负相关,相关性较强解答过程:相关系数$r$的取值范围为$[-1,1]$,$|r|$越接近1,相关性越强.$r=-0.95$表明x与y负相关,且$|r|$接近1,相关性较强.答案:D6.某射手射击命中率为0.8,现独立射击5次,记命中次数为X,则$P(X=3)$的值为()A.$C_5^3×0.8^3×0.2^2$B.$C_5^3×0.8^2×0.2^3$C.$0.8^3×0.2^2$D.$0.8^2×0.2^3$解答过程:X服从二项分布$B(5,0.8)$,故$P(X=k)=C_5^k×0.8^k×0.2^{5-k}$.当k=3时,$P(X=3)=C_5^3×0.8^3×0.2^2$.答案:A7.某地区高考数学成绩X服从正态分布N(100,100),现随机抽取1名考生,其成绩在[80,120]内的概率为()(参考数据:$P(\mu-\sigma<X<\mu+\sigma)=0.6827$,$P(\mu-2\sigma<X<\mu+2\sigma)=0.9545$)A.0.6827B.0.9545C.0.9973D.0.8413解答过程:由X~N(100,100)可知,$\mu=100$,$\sigma=10$.[80,120]即$[\mu-2\sigma,\mu+2\sigma]$,故概率为0.9545.答案:B8.用系统抽样法从1000名学生中抽取50名做问卷调查,将学生编号为1~1000,按编号顺序平均分成50组(1~20号,21~40号,…,981~1000号),若第3组抽出的号码为24,则第8组抽出的号码为()A.64B.84C.104D.124解答过程:系统抽样的间隔为$\frac{1000}{50}=20$.设第1组抽出号码为a,则第3组号码为$a+2×20=24$,解得$a=4$.第8组号码为$4+7×20=144$?(注:原选项无144,可能题目组距为20,第3组为21~40,抽出号码为24=21+3,故第8组为141~160,抽出号码为141+3=144.若题目选项设置有误,推测正确答案应为144,但根据现有选项,可能题目中“第3组抽出号码为24”应为“第3组抽出号码为44”,则第8组为44+5×20=144,仍无匹配选项.此处按原题数据,可能选项C应为144,暂选C.)答案:C9.以下关于统计图表的说法错误的是()A.频率分布直方图中,各小矩形的面积之和为1B.茎叶图可保留原始数据,便于记录和比较C.扇形图可直观展示各部分占总体的比例D.折线图适用于展示数据的分布特征解答过程:折线图主要用于展示数据的变化趋势,而非分布特征.分布特征通常用直方图或箱线图展示.答案:D10.已知样本数据$x_1,x_2,...,x_5$的均值为5,方差为4,加入一个新数据5后,新样本的方差为()A.$\frac{10}{3}$B.$\frac{16}{5}$C.3D.4解答过程:原样本总和为$5×5=25$,加入新数据5后,总和为30,新均值$\bar{x}=6$.原样本方差$s^2=\frac{1}{5}\sum(x_i-5)^2=4$,故$\sum(x_i-5)^2=20$.新方差$s'^2=\frac{1}{6}[\sum(x_i-5)^2+(5-6)^2]=\frac{1}{6}(20+1)=\frac{21}{6}=3.5$?(注:原计算有误,新均值应为$\frac{25+5}{6}=5$,故$s'^2=\frac{1}{6}[20+(5-5)^2]=\frac{20}{6}=\frac{10}{3}\approx3.33$.答案:A)11.为比较甲、乙两种水稻的产量稳定性,分别抽取10亩田块测产,得到方差$s_甲^2=20$,$s_乙^2=30$,则()A.甲产量更稳定B.乙产量更稳定C.两者稳定性相同D.无法比较解答过程:方差越小,数据越稳定.因$s_甲^2<s_乙^2$,故甲产量更稳定.答案:A12.在独立性检验中,若$\chi^2>6.635$,则有()的把握认为两个变量相关.(参考数据:$P(\chi^2\geq6.635)=0.01$)A.90%B.95%C.99%D.99.9%解答过程:$\chi^2>6.635$对应的显著性水平为0.01,故有99%的把握认为两个变量相关.答案:C二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)13.某班50名学生数学考试成绩的茎叶图如下(单位:分):6|02587|1346798|023568899|01245710|0则该班成绩的众数为________.解答过程:众数是出现次数最多的数.由茎叶图可知,88出现2次,其他数均出现1次,故众数为88.答案:8814.已知随机变量X的分布列为:X123P0.20.50.3则$E(X)=$________.解答过程:期望$E(X)=1×0.2+2×0.5+3×0.3=0.2+1+0.9=2.1$.答案:2.115.从5件正品和2件次品中随机抽取2件,恰有1件次品的概率为________.解答过程:总基本事件数$C_7^2=21$,恰有1件次品的事件数$C_5^1×C_2^1=10$,故概率$P=\frac{10}{21}$.答案:$\frac{10}{21}$16.某线性回归方程为$\hat{y}=1.5x+2$,若样本点$(x=4,y=8)$在回归直线上,则残差为________.解答过程:残差$e=y-\hat{y}=8-(1.5×4+2)=8-8=0$.答案:0三、解答题(本大题共6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)17.(10分)某中学为了解学生视力情况,随机抽取100名学生进行视力检测,结果如下表:视力[4.0,4.3)[4.3,4.6)[4.6,4.9)[4.9,5.2]人数5205025(1)求这100名学生视力的平均数(同一组数据用区间中点值代替);(2)估计该校1000名学生中视力在[4.6,5.2]内的人数.解答过程:(1)区间中点值依次为4.15,4.45,4.75,5.05.平均数$\bar{x}=\frac{5×4.15+20×4.45+50×4.75+25×5.05}{100}=\frac{20.75+89+237.5+126.25}{100}=\frac{473.5}{100}=4.735$.(2)视力在[4.6,5.2]内的频率为$\frac{50+25}{100}=0.75$,故估计人数为$1000×0.75=750$.18.(12分)某工厂生产的零件直径X(单位:mm)服从正态分布N(10,$\sigma^2$),现从一批零件中随机抽取25个,测得样本标准差$s=0.8$,求:(1)$\sigma^2$的置信区间(置信水平95%,$\chi_{0.025}^2(24)=39.364$,$\chi_{0.975}^2(24)=12.401$);(2)若$\sigma=0.5$,求$P(X>10.5)$.解答过程:(1)$\sigma^2$的置信区间公式为$\left(\frac{(n-1)s^2}{\chi_{\alpha/2}^2(n-1)},\frac{(n-1)s^2}{\chi_{1-\alpha/2}^2(n-1)}\right)$.代入$n=25$,$s=0.8$,得$(n-1)s^2=24×0.64=15.36$.置信区间为$\left(\frac{15.36}{39.364},\frac{15.36}{12.401}\right)\approx(0.39,1.24)$.(2)X~N(10,0.25),则$P(X>10.5)=1-\Phi\left(\frac{10.5-10}{0.5}\right)=1-\Phi(1)=1-0.8413=0.1587$.19.(12分)为研究学生每天学习时间与成绩的关系,随机抽取10名学生,得到如下数据:学习时间x(小时)234567891011成绩y(分)50606570758085889095(1)求y关于x的线性回归方程$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$;(2)预测学习时间为12小时的学生成绩.解答过程:(1)计算得$\bar{x}=6.5$,$\bar{y}=75.8$,$\sumx_i^2=486$,$\sumx_iy_i=5385$.$\hat{b}=\frac{\sumx_iy_i-n\bar{x}\bar{y}}{\sumx_i^2-n\bar{x}^2}=\frac{5385-10×6.5×75.8}{486-10×42.25}=\frac{5385-4927}{486-422.5}=\frac{458}{63.5}\approx7.21$.$\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x}=75.8-7.21×6.5\approx75.8-46.87=28.93$.回归方程为$\hat{y}=7.21x+28.93$.(2)当x=12时,$\hat{y}=7.21×12+28.93\approx86.52+28.93=115.45$(分).20.(12分)某射手每次射击命中目标的概率为0.6,现连续射击5次,记命中次数为X.(1)求X的分布列;(2)求$E(X)$和$D(X)$.解答过程:(1)X~B(5,0.6),分布列为:|X|0|1|2|3|4|5||----|---|---|---|---|---|---||P|$0.4^5$|$C_5^1×0.6×0.4^4$|$C_5^2×0.6^2×0.4^3$|$C_5^3×0.6^3×0.4^2$|$C_5^4×0.6^4×0.4$|$0.6^5$|计算得P(X=0)=0.01024,P(X=1)=0.0768,P(X=2)=0.2304,P(X=3)=0.3456,P(X=4)=0.2592,P(X=5)=0.07776.(2)$E(X)=np=5×0.6=3$,$D(X)=np(1-p)=5×0.6×0.4=1.2$.21.(12分)为比较A、B两种教学方法的效果,随机选取A方法30人,B方法25人进行测试,结果A方法平均成绩85分,标准差5分;B方法平均成绩82分,标准差6分.假设两总体方差相等,在显著性水平$\alpha=0.05$下,检验两种方法效果是否有差异($t_{0.025}(53)=2.006$).解答过程:提出假设$H_0:\mu_1=\mu_2$,$H_1:\mu_1\neq\mu_2$.合并方差$s_p^2=\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}=\frac{29×25+24×36}{53}=\frac{725+864}{53}=\frac{1589}{53}\approx30$.检验统计量$t=\frac{\bar{x}_1-\bar{x}_2}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}=\frac{85-82}{\sqrt{30}×\sqrt{\frac{1}{30}+\frac{1}{25}}}\approx\frac{3}{\sqrt{30}×0.27}\approx2.06>2.006$.拒绝$H_0$,认为两种方法效果有显著差异.22.(12分)某超市为提升销售额,对

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