【《变压器故障检则与诊断分析》任务书1400字】

任务书院系专业学生姓名学号班级指导教师论文题目变压器故障检则与诊断研究论文性质□毕业论文□毕业设计选题类型□理论研究型□实验研究型□软件设计型□工程设计型□艺术设计型□其他选题来源□结合教师科研□结合教育教学□结合实验室建设□结合生产实际□自拟工作量□大□中□小难易度□较难□中等□简单论文（设计）目标在科学发展观的指导下，我国铁路建设取得重要成果。目前我国已成为世界上铁路营业里程最多、运营速度最高、在建铁路规模最大的国家。铁路的运行需要电力资源作为支撑，供电变压器属于铁路电力系统的重要组成部分，在长期使用过程中，受人为以及外界因素影响，变压器较容易出现故障，对铁路运行稳定与安全性产生不利影响，加强维护与检修，可有效减轻故障的破坏作用，是维护铁路正常运行的主要手段之一。具体设计的内容包括在梳理国内外相关研究概况的基础上分析铁路供电变压器运行过程中的异常现象及形成原因，阐述了加强铁路供电变压器维护与检修的意义，梳理介绍铁路供电变压器维护的维护技术，从变压器漏油、绝缘失效、主要附近失效等故障方面阐释铁路供电变压器维护的检修技术，同时提出铁路供电变压器维护与检修管理措施，包括加强对变压器日常维护和检修管理和日常维护与检修工作中应该注意的事项，如新技术的应用和工作人员素质的培养等。论文（设计）内容通过文献研究法对铁路供电变压器维护与检修相关的国内外研究概况为论文的研究提供理论基础，结合铁路供电变压器维护和检修的特点，提出铁路供电变压器维护与检修的技术及管理措施。（1）铁路供电变压器运行过程中的异常现象及形成原因（2）加强铁路供电变压器维护与检修的意义（3）铁路供电变压器维护的维护技术（4）铁路供电变压器的检修技术（5）铁路供电变压器维护与检修管理措施指定参考文献[1]WangJ,WuK,ZhuW,etal.ConditionAssessmentforPowerTransformerUsingHealthIndex[C]//IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering.IOPPublishing,2017,199(1):012046.[2]KadimEJ,AzisN,JasniJ,etal.TransformersHealthIndexAssessmentBasedonNeural-FuzzyNetwork[J].Energies,2018,11(4):710.[3]李雪峰.变电运行设备的维护技术研究[J].科技与创新,2016(06):159.[4]张旭.电力变压器状态检修技术研究[J].新型工业化,2016,6(06):75-78.[5]张朝露.电厂电气设备维护与检修的技术要点分析[J].现代经济信息,2018(12):369.[6]范哲,李锡.变压器的常见故障及原因分析[J].黑龙江科学,2018,9(18):66-67.[7]钟韶军.变电站一次设备运行维护与检修技术探讨[J].民营科技,2018(12):48.[8]陈龙.电力变压器运行维护的方法探究[J].科技创新导报,2018,15(18):75+77.[9]王栋.铁路供电变压器维护与检修的探讨[J].中国设备工程,2017(06):33-34.[10]石静.变电站一次设备运行维护与检修技术[J].集成电路应用,2019,36(02):84-85.[11]黄诚,龚伟伦,陈和杰.电力变压器运行过程中的检修与维护措施[J].设备管理与维修,2019(05):88-89.[12]路亮亮,杨宝成.电厂电气设备维护与检修的技术要点分析[J].工程建设与设计,2020(22):55-56.[13]刘翔.变压器检修维护中常见故障及处理分析[J].科学与信息化,2021.[14]崔家祥张晨曦尚志轩韩娅菲.变压器检修维护中常见故障分析及处理[J].轻松学电脑,2021,000(007):P.1-1.[15]孙鹏涛.火电厂变压器运行中的常见故障及对策分析[J].电力设备管理,2021.[16]郭奥.电力变压器常见内部故障原因分析及处理措施[J].矿业装备,2021,000(006):192-193.[17]王杨,杨宇峰.配电变压器常见故障分析处理[J].农村电工,2022(009):030.[18]ThangoBA.ApplicationoftheAnalysisofVariance(ANOVA)intheInterpretationofPowerTransformerFaults[J].Energies,2022,15.[19]SoniR,MehtaB.ReviewonAssetManagementofPowerTransformerbyDiagnosingIncipientFaultsandFaultsIdentificationUsingVariousTestingMethodologies[J].EngineeringFailureAnalysis,2021,128(2):105634.[20]NascimentoE,LiangJS,FigueiredoIS,etal.T4PdM:aDeepNeuralNetworkbasedontheTransformerArchitectureforFaultDiagnosisofRotatingMachinery[J].2022.[21]RaichuraM,ChothaniN,PatelD.EfficientCNN-XGBoosttechniqueforclassificationofpowertransformerinternalfaultsagainstvariousabnormalconditions[J].IETGeneration,Transmission&Distribution,2021,15