2025年江苏事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)-统计

《2025年[江苏]事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)-统计

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.某市2019年常住人口为1000万人，2020年增长率为2%，则2020年常住人口为多少万人？()A.1020B.1002C.1022D.10102.某商品原价为100元，打折后售价为80元，则打折幅度为多少？()A.20%B.25%C.30%D.35%3.某工厂生产一批产品，每天生产100件，5天共生产多少件？()A.400件B.500件C.600件D.700件4.某班学生人数为40人，其中男生占60%，则男生人数为多少？()A.24人B.25人C.26人D.27人5.某商品原价为200元，打八折后的售价为多少元？()A.160元B.180元C.160元D.200元6.某城市2019年GDP为1000亿元，增长率为5%，则2020年GDP为多少亿元？()A.1050亿元B.1100亿元C.1000亿元D.950亿元7.某商品原价为150元，打九折后的售价为多少元？()A.135元B.140元C.150元D.155元8.某工厂每天生产汽车200辆，一周共生产多少辆？()A.1000辆B.1200辆C.1400辆D.1600辆9.某城市2018年人口为100万人，2019年增长率为3%，则2019年人口为多少万人？()A.103万人B.102万人C.101万人D.100万人10.某商品原价为300元，打七折后的售价为多少元？()A.210元B.280元C.300元D.330元二、多选题(共5题)11.以下哪些是统计学的基本概念？()A.总体与样本B.数据收集与处理C.描述统计与推断统计D.概率与随机变量E.时间序列分析12.在以下哪些情况下，应使用假设检验？()A.比较两个或多个样本的平均数是否存在显著差异B.估计总体参数的范围C.分析两个变量之间的关系D.评估一个统计模型的好坏E.以上都是13.以下哪些统计图表适用于展示时间序列数据？()A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图E.雷达图14.以下哪些是影响相关系数大小的因素？()A.数据的离散程度B.样本量的大小C.变量的测量单位D.变量的线性关系E.数据的分布形态15.在以下哪些情况下，应使用方差分析（ANOVA）？()A.比较两个独立样本的平均数是否存在显著差异B.比较两个或多个相关样本的平均数是否存在显著差异C.比较一个样本在不同时间点的平均数是否存在显著差异D.评估一个统计模型的好坏E.以上都不是三、填空题(共5题)16.在描述性统计中，用来表示一组数据集中趋势的量数是______。17.在假设检验中，若P值小于显著性水平α，则______。18.回归分析中，若回归方程为y=ax+b，则a代表______。19.在统计抽样中，若抽样方法是简单随机抽样，则每个个体被抽中的概率______。20.在时间序列分析中，若数据呈现出周期性变化，则称为______。四、判断题(共5题)21.在正态分布中，均值、中位数和众数都是相同的。()A.正确B.错误22.在回归分析中，决定系数R²越接近1，说明模型的拟合效果越好。()A.正确B.错误23.样本量越大，标准误就越小。()A.正确B.错误24.在假设检验中，零假设总是被默认为正确的。()A.正确B.错误25.相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性关系越弱。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述时间序列分析的三个主要步骤。27.如何解释回归分析中的多重共线性问题及其可能带来的影响？28.请说明在假设检验中，P值和显著性水平α之间的关系。29.简述方差分析（ANOVA）在比较多个组别平均数时的应用。30.在统计抽样中，为什么简单随机抽样被认为是最公平的抽样方法？

《2025年[江苏]事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)-统计一、单选题(共10题)1.【答案】A【解析】根据增长率计算公式，2020年常住人口=2019年常住人口×(1+增长率)=1000×(1+2%)=1020（万人）。2.【答案】B【解析】打折幅度=(原价-打折后售价)/原价=(100-80)/100=0.2，即20%。3.【答案】B【解析】总生产量=每天生产量×天数=100×5=500（件）。4.【答案】A【解析】男生人数=总人数×男生比例=40×60%=24（人）。5.【答案】A【解析】打八折后的售价=原价×折扣=200×0.8=160（元）。6.【答案】A【解析】2020年GDP=2019年GDP×(1+增长率)=1000×(1+5%)=1050（亿元）。7.【答案】A【解析】打九折后的售价=原价×折扣=150×0.9=135（元）。8.【答案】B【解析】一周生产量=每天生产量×天数=200×7=1400（辆）。9.【答案】A【解析】2019年人口=2018年人口×(1+增长率)=100×(1+3%)=103（万人）。10.【答案】A【解析】打七折后的售价=原价×折扣=300×0.7=210（元）。二、多选题(共5题)11.【答案】ABCDE【解析】统计学的基本概念包括总体与样本、数据收集与处理、描述统计与推断统计、概率与随机变量以及时间序列分析等，这些都是统计学研究的基础内容。12.【答案】E【解析】假设检验是一种统计方法，用于确定样本数据是否提供了足够的证据拒绝零假设。在比较样本平均数、估计总体参数范围、分析变量关系和评估统计模型好坏等情况下，都应使用假设检验。13.【答案】B【解析】折线图是展示时间序列数据的常用图表，它通过连续的线条显示数据随时间的变化趋势。直方图、饼图、散点图和雷达图则分别适用于展示频率分布、类别分布、相关性和多变量数据等。14.【答案】ABD【解析】相关系数的大小受数据的离散程度、样本量的大小和变量的线性关系等因素影响。变量的测量单位和数据的分布形态通常不会直接影响相关系数的大小。15.【答案】BC【解析】方差分析（ANOVA）用于比较两个或多个相关样本的平均数是否存在显著差异，以及比较一个样本在不同时间点的平均数是否存在显著差异。它不适用于比较两个独立样本的平均数，也不用于评估统计模型的好坏。三、填空题(共5题)16.【答案】平均数【解析】平均数是描述性统计中用来表示一组数据集中趋势的量数，它是所有数据值的总和除以数据的个数。17.【答案】拒绝原假设【解析】在假设检验中，P值表示在原假设为真的情况下，观察到至少当前样本结果或更极端结果的概率。若P值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为数据提供了足够的证据支持备择假设。18.【答案】斜率【解析】在回归分析中，回归方程y=ax+b中的a代表斜率，它表示因变量y随自变量x变化的速率。19.【答案】相等【解析】在简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是相等的，这是简单随机抽样的一个基本特性，确保样本的代表性。20.【答案】季节性变化【解析】在时间序列分析中，季节性变化是指数据随时间呈现出周期性变化的现象，通常与季节、月份或年份等因素有关。四、判断题(共5题)21.【答案】正确【解析】在正态分布中，均值、中位数和众数都是位于分布曲线的对称中心，因此它们是相同的。22.【答案】正确【解析】决定系数R²表示模型对数据的拟合程度，其值在0到1之间，越接近1，说明模型解释的变异越多，拟合效果越好。23.【答案】正确【解析】标准误是样本统计量与总体参数之间差异的估计量，样本量越大，标准误越小，说明样本统计量对总体参数的估计越准确。24.【答案】正确【解析】在假设检验中，零假设通常表示没有效果或没有差异，它是检验的起点，默认为正确，而备择假设则表示存在效果或差异。25.【答案】错误【解析】相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性关系越强，而不是越弱。绝对值接近0则表示线性关系弱或无。五、简答题(共5题)26.【答案】时间序列分析的三个主要步骤包括：数据收集和准备、模型识别和建立、模型检验和预测。【解析】首先，收集和准备时间序列数据，确保数据的准确性和完整性。其次，通过模型识别确定适合的时间序列模型。最后，对模型进行检验，确保其有效性和可靠性，并用于预测未来的趋势。27.【答案】多重共线性是指回归模型中的自变量之间存在高度相关性。这可能影响模型的解释能力、预测精度，并可能导致系数估计的不稳定。【解析】多重共线性使得难以确定每个自变量对因变量的独立贡献，导致系数估计不准确。它还可能增加模型的标准误差，降低预测的可靠性。28.【答案】在假设检验中，P值是观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。如果P值小于显著性水平α，则拒绝零假设，认为有足够的证据支持备择假设。【解析】显著性水平α是事先设定的阈值，通常取0.05或0.01。如果P值小于α，意味着观察到的结果在原假设为真的情况下出现的概率很小，因此拒绝原假设。29.【答案】方差分析（ANOVA）用于比较两个或多个独立组别或重复测量组别的平均数是否存在显著差异，从而判断组