2025年面向电力系统暂态电压稳定性提升的深度反馈学习报告(英文版)-湖南大学(朱利鹏)_第1页
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文档简介

LipengZhu(朱利鹏)2PriorKnowledgeBasedData-DrivenLabelingPracticalLarge-ScalePo34duringOnlineApplicntionStructureofaprovincialpowergridadaptabilitytochangingand-Emergencylocalgencompensation,undervoltageloadshedding(UVLS),et-UVLS:thelastresortyet-Fixedif-thenrules:ifbusvoltagesfallbelowpresetthresholdsoveracertainamountamountsofloadsatindiviimplementation,yetbeinglackofflexibilityandadaptabilityincomplicatedscenarios(with0工2345Ref.:[1]Y,Dong,X.Xie,K.Wangetal.,“Anemergency-dem6IllustrationofMPC-basedUVLSagainstshort-termvoltageinstabilityMorereliableandeffici(a)Voltageprofileofdelayedrecovery(b)VoltageprofileoffastreParametersettingpu,Vmax=1.1pu,t₁-to=1s,t₂-t₁=1.5s,T=10s.789++X++UNormalizationOverallarchitectureoftheprohhx(a)UnrolledstructureofLSTMLayers(b)InternalStructureofLSTM-basedrecurrentlearningnetwork"…"setallowablevoltageviolationtomeetVRCNon-Iterative2.OnlineDecisionMakingo.OverallarchitectureofhaveriskofexcessiveloYA(9)≤VmNre()SVWm→r(4)SV7m2→ra(4YStepwiserelaxationstrategyincaseofunsatisfiedvoltageviolationRfal=Nu/N×100%Rfal=Nu/N×100%→failure6000validation;6000testing).9NORTH&4古g14T40634051L古古VerificationoftheDFLM'sP0.40.4VVIErrorVVIError(a)VVIerrordistributionofvalidationcases(b)VVIerrordistributionofteFrequencyNumberFrequencyNumber0(a)VVIerrordistributionofvalidationcases(b)VVCOMPREHENSIVEVVIPREDICTIONPERFORMANCES.errorsofVVIpredictionbyabout25%~35%.00800(b)Voltageevolutionwiththep0deviations(both100%successful).000一一一--[20]Q.Huang,R.Huang.W.Hao,J.Tan,R.Fan,andZ.Huang,"Adaptivepowersystememergencycontrolusingdeeprein[21]Q.Li,Y.Xu,andC.Ren."Ahierarchicaldata-drivenmethodforevent-basedloadsheddingagai·Comprehensiveefficacyandscalabili·Realitygapbetweenthe·Lackofunstable/riskyscenariostoverifythereal-worl·Insufficientconsiderationo

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