2025年广东省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题答案详解

2025年广东省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题答案详解一、单项选择题（共15题，每题3分，共45分）广东省《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》中提出，以（）为牵引，推动工业模型创新发展。A.“千企千面”B.“百行千模”C.“万企转型”D.“数智融合”广东省支持地市设立（），用于支持企业购买工业模型服务，降低企业智能化改造成本。A.“算力券”B.“训力券”C.“模型券”D.“服务券”广东省推进建设国家工业互联网大数据中心（），探索构建制造业领域数据资源交换体系。A.广州分中心B.深圳分中心C.广东分中心D.珠三角分中心广东省为降低企业算力使用成本，通过“算力券”“训力券”等政策工具给予支持，其中工业企业可利用（）的数据中心集群获取智算资源。A.广州B.深圳C.韶关D.东莞广东省重点支持打造工业智能体，其核心能力不包括（）。A.数据处理B.智能决策C.人工干预D.任务执行广东省实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，重点聚焦的细分行业不包括（）。A.消费电子B.高端装备C.纺织服装D.传统农业广东省智能工厂梯度培育行动中，不包含的级别是（）。A.先进级B.卓越级C.领航级D.入门级广东省推动数智化“链式改造”，支持工业企业基于工业大模型开展（）等协同应用。A.协同采购、协同制造、协同配送B.独立研发、独立生产、独立销售C.人工采购、人工质检、人工配送D.线下谈判、线下生产、线下交付广东省6个国家级中小企业数字化转型城市试点不包括（）。A.广州B.佛山C.珠海D.东莞广东省建设智能化工业园区，鼓励发展的新模式不包括（）。A.个性定制B.协同制造C.众包众创D.批量生产广东省支持（）等地市建设智能体领域创新中心，培育各类工业智能体。A.广州、深圳B.佛山、东莞C.珠海、中山D.汕头、湛江广东省推动人工智能与工业互联网协同赋能，支持企业建设融合AI的工业互联网平台，发展（）等创新模式。A.产品即服务B.模型即服务C.设备即服务D.数据即服务广东省在工业数据开发利用中，重点构建的工业知识语料库不包含（）。A.生产工艺参数B.设备运行数据C.员工考勤记录D.故障诊断记录广东省支持工业企业建设边缘数据中心，推动端侧设备智能化升级，实现（）等多场景算力综合应用。A.云端训练、边缘推理、终端感知B.云端感知、边缘训练、终端推理C.云端存储、边缘感知、终端训练D.云端推理、边缘存储、终端训练广东省培育工业软件和智能装备，推动工业大模型与（）等深度融合。A.办公软件、通讯设备B.数控机床、机器人C.家用电器、消费电子D.医疗设备、检测仪器二、多项选择题（共10题，每题4分，共40分，多选、少选、错选均不得分）广东省强化工业人工智能关键供给的重点方向包括（）。A.推动工业模型创新发展B.加强工业数据开发利用C.支持工业智能算力应用D.打造高价值工业智能体广东省工业模型创新发展的支持措施有（）。A.对符合条件的工业模型项目予以资金支持B.鼓励地市设立“模型券”C.建立工业模型评测体系D.强制企业使用指定工业模型广东省加强工业数据开发利用的具体举措包括（）。A.建设行业通识和专识数据集B.构建工业知识语料库C.推进可信数据空间试点D.限制工业数据跨企业流动广东省支持工业智能算力应用的政策工具包括（）。A.算力券B.训力券C.模型券D.服务券广东省工业智能体的重点应用场景涵盖（）。A.研发设计、生产运营B.运维服务、节能降耗C.供应链管理D.员工培训管理广东省“人工智能+制造业”标杆建设行动的支持方式有（）。A.征集遴选省级融合应用标杆B.对标杆项目予以资金支持C.编制典型案例集D.强制推广标杆企业模式广东省推动中小企业普及人工智能应用，重点落地的场景包括（）。A.研发设计、视觉检测B.参数优化、能耗管理C.智能分拣D.行政办公自动化广东省智能化工业园区建设的重点任务有（）。A.新型基础设施建设B.推动企业智能化改造C.建设智慧园区管理平台D.限制园区企业数量广东省培育工业软件和智能装备的举措包括（）。A.推进核心软件攻关工程B.建设融合AI的工业互联网平台C.实施先进装备攻关行动D.进口国外高端工业软件广东省构建工业人工智能支撑体系的载体包括（）。A.国家级人工智能应用中试基地B.具身智能训练场体系C.人工智能开源社区D.制造业数字化转型促进中心三、判断题（共15题，每题1分，共15分，正确的打“√”，错误的打“×”）广东省工业模型创新发展聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业。（）广东省工业知识语料库不纳入重点项目支持范围，需企业自行投入建设。（）广东省支持工业企业在感知设备、生产装置等部署轻量化算力模块，实现边缘推理。（）广东省工业智能体项目均能获得资金支持，无需经过择优评选。（）广东省“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动旨在组织供需对接和标杆访学。（）广东省智能工厂梯度培育行动仅支持领航级智能工厂建设，不涵盖先进级、卓越级。（）广东省数智化“链式改造”可带动供应链相关企业协同开展智能化改造。（）广东省中小企业数字化转型试点仅覆盖电子信息行业，不涉及其他领域。（）广东省智能化工业园区管理平台可实现招商引资、安全环保等智能化管理。（）广东省鼓励研制多智能体互联互通规范，制定工业智能体主流协议标准。（）广东省工业互联网平台企业可为产业链上下游企业提供人工智能解决方案。（）广东省工业数据开发利用仅支持大型企业，中小企业无法参与。（）广东省边缘数据中心建设主要由电信运营企业负责，工业企业无需参与。（）广东省工业模型评测体系由企业自主建立，无需依托专业机构。（）广东省“算力券”政策可降低企业算力使用成本，促进工业智能算力应用。（）答案详解部分一、单项选择题B解析：根据《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，明确以“百行千模”为牵引推动工业模型创新，聚焦重点行业培育垂直领域大模型和专用小模型。C解析：方案提出鼓励地市设立“模型券”，支持企业购买工业模型服务，通过政策工具降低企业智能化投入成本。C解析：广东省推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心，构建制造业数据资源交换体系，强化工业数据统筹利用。C解析：方案明确支持企业利用韶关数据中心集群等智算资源开发工业模型，韶关为广东省重要的算力基础设施承载地。C解析：工业智能体核心具备数据处理、智能决策、任务执行能力，旨在减少人工干预，实现自主决策，人工干预不属于其核心能力。D解析：标杆建设行动聚焦消费电子、高端装备等制造业细分行业，传统农业不属于制造业范畴，未被列入重点领域。D解析：智能工厂梯度培育包含先进级、卓越级、领航级三个级别，入门级不在培育体系内，体现梯度升级逻辑。A解析：数智化“链式改造”支持基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送，推动供应链整体智能化跃升。C解析：6个国家级试点为广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门，珠海未纳入首批国家级试点名单。D解析：智能化园区鼓励发展个性定制、协同制造、众包众创等新模式，批量生产为传统制造模式，非重点发展方向。A解析：方案明确支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，依托核心城市培育各类工业智能体。B解析：推动人工智能与工业互联网融合，支持发展“模型即服务、智能供给插件”等创新模式，赋能工业软件升级。C解析：工业知识语料库涵盖生产工艺、设备运行、故障诊断等工业数据，员工考勤记录属于行政数据，不纳入工业知识范畴。A解析：边缘数据中心建设实现“工业云端训练、边缘推理、终端感知”的算力协同应用，符合“云-边-端”一体化发展逻辑。B解析：工业大模型重点与数控机床、机器人等工业装备深度融合，推动先进装备智能化升级，办公软件、家电等非核心融合对象。二、多项选择题ABCD解析：广东省强化工业人工智能关键供给明确四大方向，包括工业模型、工业数据、工业算力、工业智能体，形成“模型-数据-算力-智能体”的核心供给体系。ABC解析：工业模型支持措施包括资金扶持、“模型券”政策、评测体系建设，无强制企业使用指定模型的要求，体现市场化导向。ABC解析：工业数据开发利用包括建设数据集、构建语料库、推进可信数据空间试点，鼓励数据合规流动而非限制，保障数据要素价值释放。AB解析：降低算力成本的政策工具为“算力券”“训力券”，“模型券”用于支持模型购买，“服务券”非方案明确的算力支持工具。ABC解析：工业智能体重点应用于研发设计、生产运营等制造业核心环节，员工培训管理不属于其主要应用场景，聚焦生产经营全流程赋能。ABC解析：标杆建设行动通过遴选标杆、资金支持、案例推广等方式推进，不强制推广企业模式，尊重企业差异化发展需求。ABC解析：中小企业人工智能应用聚焦研发设计、视觉检测等生产场景，行政办公自动化非制造业智能化改造的重点方向。ABC解析：智能化园区建设包括新型基建、企业改造、智慧管理平台搭建，无限制企业数量的要求，旨在提升园区整体智能化水平。ABC解析：工业软件和装备培育包括核心软件攻关、工业互联网平台建设、先进装备攻关，以自主创新为主，非依赖进口。ABCD解析：支撑体系载体涵盖中试基地、智能训练场、开源社区、转型促进中心，构建“研发-中试-推广-服务”的全链条支撑网络。三、判断题√解析：方案明确工业模型创新聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，针对性培育行业适配的模型产品。×解析：工业领域数据集和知识语料库被纳入重点项目支持范围，并非企业自行投入，体现政府对数据基础建设的引导扶持。√解析：方案支持在感知设备、生产装置等部署轻量化算力模块，实现边缘推理，构建“云-边-端”协同的算力应用体系。×解析：工业智能体项目需“择优予以资金支持”，并非所有项目均能获得扶持，体现资金使用的精准性和竞争性。√解析：“地市行”活动核心内容为组织供需对接和标杆访学，促进技术供需匹配和经验复制推广。×解析：智能工厂梯度培育涵盖先进级、卓越级、领航级三个级别，形成循序渐进的培育体系，并非仅支持领航级。√解析：数智化“链式改造”以核心企业带动供应链协同改造，实现产业链整体智能化升级，符合产业集群发展逻辑。×解析：中小企业试点覆盖智能终端、新能源汽车、纺织服装等多个行业，并非仅局限于电子信息行业。√解析：智慧园区管理平台可实现招商引资、项目管理、安全环保等智能化管理，提升园区治理效率。√解析：方案鼓励研制多智能体互联互通规范，制定推广工业智能体协议标准，保障不同智能体的协同运作。√解析：工业互联网平台企