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文档简介
挑战和目标挑战和目标100+ 30万+ 100+30万+200+TB*CNCFCloudNative
1业务模
4 5、以被观测实体为中心自动建立所有可观测要素数据 存储模
78可观测全域数据模型可观测全域数据模型解构运维数据指标模 调用链模解构运维数据
实体模型——预置5层共计146种实体、113“五层实体模型”让IT运维“不容有失 实体关系一目了然，物理世界顷刻间“跃然纸上指标模型——预置126233种事件、覆盖9
崩溃事 自定义异常事
从“半结构化”跨越到以实体为核心的“真结构化基本信 关联实 自定义标实例ID实例ID标签标签主 容 任凭系统复杂多样，调用追踪亦可“一查到底 关联实 其他属服务主机日 网络流
AIAI可观测单指标，多指标的趋势预测分 实际发生生产故障率趋势下可观测平台发现风险增 风险根因分析及主动优化干98通过两阶段自适应根因分析辅助应急,MTTR平均缩减15告警与根因同步收 拓扑运维可观测数据上下文关日 事 调用 错服务运行分析视图提供服务部署拓扑分析模块，结合CMDB情况。同时支持点击主机拓扑图中的某一台主机，跳转到该主机的实时运行画像展示主机当前运行情况。通过对异常对象和异常指标分析可以进一步优化告警有效性，告警覆盖度。解决漏报和误报的问题。
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