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文档简介
激光技术在智能医疗中的应用智能医疗智能诊疗一、概述
激光技术作为一种高精度、高能量的物理手段,近年来在智能医疗领域展现出广泛的应用前景。通过结合先进的传感、控制和信息技术,激光技术能够提升医疗诊疗的精准度、效率和安全性。本篇文档将系统介绍激光技术在智能医疗中的主要应用方向、技术原理及其实际案例,为相关领域的研究和开发提供参考。
二、激光技术在智能医疗中的应用领域
(一)疾病诊断
1.**高精度成像技术**
(1)激光扫描成像:利用激光束对生物组织进行快速扫描,获取高分辨率图像,可用于皮肤病变、眼科疾病等的早期筛查。
(2)原位荧光检测:通过激光激发特定荧光物质,实时监测病灶区域的代谢活性或分子标记,提高诊断灵敏度。
2.**光谱分析技术**
(1)基于拉曼光谱的成分分析:激光诱导分子振动,通过分析拉曼散射光谱中的特征峰,识别组织成分(如蛋白质、脂肪等),辅助肿瘤诊断。
(2)嫉妒光谱成像:结合多光谱成像技术,获取组织不同波长的反射或透射图像,用于病变区域的差异对比。
(二)微创治疗
1.**激光手术系统**
(1)激光刀手术:利用激光束进行组织切割或凝固,实现精准止血,减少手术创伤。例如,在眼科手术中,飞秒激光可用于角膜切割,精度可达微米级。
(2)激光肿瘤消融:高能激光聚焦于病灶区域,通过热效应或光动力作用破坏肿瘤细胞,适用于肝癌、肺癌等实体瘤的微创治疗。
2.**激光光动力疗法(PDT)**
(1)药物激活:将光敏剂注入病灶区域,再用特定波长的激光照射,光敏剂产生活性氧(ROS),选择性杀死癌细胞。
(2)适应症:目前主要应用于皮肤癌、头颈癌等,治疗过程可控且副作用较小。
(三)智能监测与康复
1.**激光血流监测**
(1)多普勒激光雷达:通过激光束反射测量血流速度,实时监测组织微循环状态,可用于糖尿病足、缺血性心脏病等疾病的辅助诊断。
(2)无创血糖监测:基于激光诱导的近红外光谱技术,非侵入式检测血糖水平,减少传统血糖仪的穿刺需求。
2.**激光康复治疗**
(1)低强度激光疗法(LLLT):利用低能量激光照射患处,促进细胞修复,缓解疼痛,常用于骨关节炎、肌肉损伤的康复。
(2)光生物调节作用:激光刺激组织中的线粒体活性,增强能量代谢,加速伤口愈合。
三、技术原理与优势
(一)技术原理
1.**激光的物理特性**
-相干性:激光束具有高度的方向性和单色性,可聚焦于微小区域。
-高能量密度:瞬间释放大量能量,适用于切割、消融等操作。
-可控性:通过调节激光参数(功率、波长、脉冲频率),实现不同医疗场景的需求。
2.**智能控制系统**
-结合机器视觉与运动控制技术,实现激光束的实时跟踪与定位,提高手术精度。
-闭环反馈机制:通过传感器监测治疗过程中的温度、组织反应等参数,动态调整激光输出。
(二)应用优势
1.**精准度高**:激光束直径可达微米级,减少手术创伤和并发症。
2.**效率提升**:自动化操作缩短治疗时间,提高床位周转率。
3.**安全性强**:非接触式操作降低感染风险,部分技术可实现无创或微创。
四、实际案例与发展趋势
(一)实际案例
1.**眼科领域**
-飞秒激光白内障手术:通过激光辅助乳化晶体,减少手术出血,术后恢复更快。
-角膜屈光手术:准分子激光制瓣,矫正近视,术后视力改善显著。
2.**肿瘤治疗**
-激光诱导热疗:针对肝癌患者,激光聚焦病灶区域,局部高温杀灭癌细胞,保留正常肝组织。
(二)发展趋势
1.**多模态融合**:将激光技术与其他成像技术(如MRI、CT)结合,实现诊断与治疗的协同。
2.**人工智能赋能**:基于深度学习的激光参数优化,提升治疗方案的个性化水平。
3.**便携化设备**:开发手持式激光诊疗仪,推动基层医疗智能化。
五、总结
激光技术凭借其高精度、高效率等优势,已成为智能医疗发展的重要驱动力。未来,随着技术的不断迭代和跨学科融合,激光诊疗将在疾病诊断、治疗及康复领域发挥更大作用,推动医疗服务的智能化和普惠化。
**一、概述**
激光技术作为一种高精度、高能量的物理手段,近年来在智能医疗领域展现出广泛的应用前景。通过结合先进的传感、控制和信息技术,激光技术能够提升医疗诊疗的精准度、效率和安全性。本篇文档将系统介绍激光技术在智能医疗中的主要应用方向、技术原理及其实际案例,并详细阐述其操作步骤和应用清单,为相关领域的研究和开发提供参考。
**二、激光技术在智能医疗中的应用领域**
**(一)疾病诊断**
**1.高精度成像技术**
**(1)激光扫描成像**
***技术原理**:利用激光束(如近红外、可见光波段)对生物组织进行逐点或逐线扫描,通过探测器接收反射或透射的光信号,重建组织结构或功能性信息。激光的相干性和高方向性确保了成像的清晰度和深度。
***操作步骤**:
1.**设备校准**:确保激光扫描头与样品(组织)的相对位置和角度准确无误。
2.**参数设置**:根据组织类型和成像深度,选择合适的激光波长、功率和扫描速度。例如,皮肤表层成像常用蓝光或绿光,深层组织成像可能需要近红外激光。
3.**扫描执行**:启动扫描程序,激光束按预设路径移动,同时探测器实时采集数据。
4.**图像重建**:将采集到的点云数据或强度数据,通过算法(如傅里叶变换、插值法)转换为二维或三维图像。
***应用场景**:
-**皮肤镜检查**:用于早期皮肤癌(如黑色素瘤、基底细胞癌)的筛查,可识别异常血管网络或色素沉着模式。
-**眼底血管成像**:利用共聚焦激光扫描显微镜观察视网膜微血管,辅助糖尿病视网膜病变、黄斑变性等疾病的诊断。
-**组织微观结构观察**:在病理学中,用于观察细胞层次的组织切片结构,提高病理诊断的准确性。
**(2)原位荧光检测**
***技术原理**:某些疾病状态或病理过程中,生物分子会表达或修饰特定的荧光标记物。利用特定波长的激光激发这些荧光物质,通过检测荧光强度、寿命或分布,实现对病变的实时、原位检测。
***操作步骤**:
1.**荧光标记**:根据检测目标,选择合适的荧光染料或探针,并将其引入样本或病灶区域(如通过注射、滴加或直接照射)。
2.**激光激发**:使用单色激光照射目标区域,确保激光波长与荧光物质的最大激发波长匹配,避免背景干扰。
3.**信号采集**:通过荧光探测器(如光电倍增管)接收激发后的荧光信号,并进行放大和滤波处理。
4.**结果分析**:将荧光信号强度与正常组织进行对比,或结合图像处理技术,识别病变边界和性质。
***应用场景**:
-**肿瘤标志物检测**:使用靶向特定癌细胞表面抗原的荧光探针,激光照射下可直观显示肿瘤位置和范围。
-**感染性疾病诊断**:检测病原体(如细菌、病毒)表面的荧光标记,实现快速、无创的感染定位。
-**基因表达分析**:通过荧光报告基因(如绿色荧光蛋白GFP),激光可视化观察特定基因在组织内的表达模式。
**2.光谱分析技术**
**(1)基于拉曼光谱的成分分析**
***技术原理**:激光照射分子时,除了大部分沿原方向散射的瑞利光外,还会有一小部分光向四周散射,其频率发生微小的偏移(红移或蓝移),形成拉曼光谱。这种频率偏移与分子振动和转动能级有关,是分子“指纹”信息,可用于物质成分鉴定。
***操作步骤**:
1.**样品准备**:将待测组织样本制备成合适形式(如薄片、粉末,或直接对准激光)。
2.**激光照射**:使用特定波长的激发激光(常用近红外或可见光,如785nm或532nm)聚焦于样品表面。
3.**信号收集**:收集散射光中的拉曼光谱信号,通常需要使用光纤或透镜将散射光导入光谱仪。
4.**光谱解析**:对采集到的光谱数据进行背景扣除、基线校正和峰位识别,并与数据库比对或建立模型,确定样品的化学成分(如蛋白质、脂肪、糖类、药物分子等)。
***应用场景**:
-**癌症诊断**:通过分析肿瘤组织与正常组织的拉曼光谱差异,识别肿瘤特异性生物标志物,辅助术前良恶性判断。
-**药物分析**:在组织中原位检测药物及其代谢物的存在与分布,评估药物疗效和毒副作用。
-**组织分类**:利用不同组织类型的拉曼光谱特征,实现自动化的组织识别,如在病理切片分析中辅助分类。
**(2)嫉妒光谱成像(或称多光谱成像)**
***技术原理**:使用多个不同波长的激光(或宽带光源配合滤光片)依次或同时照射组织,获取多个波长的反射或透射图像。通过分析不同波长下的图像差异,可以突出显示组织中的特定成分或生理状态(如血氧饱和度、水含量、荧光标记物等)。
***操作步骤**:
1.**光源切换/设置**:准备一系列不同波长的激光器或一个可调谐的宽带光源及相应的滤光片。
2.**分时/分光成像**:依次使用每个波长的光进行成像,或同时使用不同波长的光并利用分光系统收集不同波长的图像。
3.**图像采集**:使用相机或高灵敏度探测器记录每个波长下的组织图像。
4.**图像融合与分析**:将多张图像进行配准和融合,通过假彩色编码或其他图像处理方法,将特定生理或化学信息可视化,生成多光谱图像。
***应用场景**:
-**血氧饱和度监测**:结合血红蛋白对红光和红外光的吸收差异,原位、非侵入式监测组织血氧水平。
-**烧伤深度评估**:不同波长的光穿透组织深度不同,通过图像对比可辅助判断烧伤的层次。
-**农作物/植物叶片健康状况监测**:利用多光谱成像分析叶片中的叶绿素、水分等含量,评估生长状态。
**(二)微创治疗**
**1.激光手术系统**
**(1)激光刀手术**
***技术原理**:利用高功率密度的激光束对组织进行非接触式切割或凝固。切割时,激光能量使组织瞬间气化或形成等离子体,将组织分离;凝固时,激光能量使组织蛋白变性失活,实现止血或封闭血管。激光刀具有切割精度高、热损伤小、无接触等优点。
***操作步骤(以眼科飞秒激光为例)**:
1.**术前规划**:通过角膜地形图等设备获取患者眼部数据,在计算机上模拟激光扫描路径和能量参数。
2.**患者固定**:使用真空环或头架固定患者头部,确保眼球在激光扫描过程中位置稳定。
3.**激光参数设置**:根据手术类型(如制瓣、劈裂)设置激光波长(如1053nm)、能量密度、扫描模式(如光栅模式、飞秒斑模式)和重复频率。
4.**扫描执行**:启动激光程序,激光束按照预设路径在角膜上形成微米级的激光斑,多个激光斑组合形成所需的角膜形状(如透镜状或阶梯状)。
5.**术后处理**:激光扫描完成后,移除固定装置,进行必要的辅助操作(如制作虹膜周切孔),完成手术。
***应用场景**:
-**眼科手术**:飞秒激光制角膜瓣(LASIK)、角膜基质透镜切开(FS-LASIK)、虹膜周切孔、白内障囊膜切开等。
-**耳鼻喉科手术**:激光切割鼻腔息肉、肿瘤,或用于胆道探通。
-**皮肤科手术**:激光切割皮肤病变(如血管瘤、皮肤纤维瘤),精确去除病灶。
**(2)激光肿瘤消融**
***技术原理**:利用高能量密度的激光束聚焦于肿瘤病灶,通过热效应(光热疗法)或光化学反应(光动力疗法,PDT)使肿瘤细胞死亡。光热疗法主要依赖激光能量被组织吸收后产生的高温(可达70-100°C)导致细胞坏死;PDT则需先给予组织光敏剂,再用特定波长激光照射,光敏剂产生活性氧(ROS)杀灭肿瘤。
***操作步骤(以经皮激光肿瘤消融为例)**:
1.**定位与穿刺**:使用影像设备(如超声、CT)精确定位肿瘤位置,通过穿刺将激光光纤引导至病灶中心。
2.**光纤固定**:确保激光光纤稳定位于病灶区域内,避免移动影响消融效果。
3.**能量参数设置**:根据肿瘤大小、类型和治疗方式(光热或PDT),设定激光功率、照射时间、脉冲模式等参数。例如,光热疗法可能需要较高的功率(如数百瓦)和较短的照射时间。
4.**激光照射与消融**:启动激光,能量传递至病灶,使其温度升高或产生ROS,导致肿瘤组织凝固坏死。治疗过程中需监测组织反应和温度。
5.**撤出与随访**:治疗完成后撤出光纤,根据需要可能进行组织取样活检或介入栓塞等后续处理。定期随访观察治疗效果和复发情况。
***应用场景**:
-**肝癌**:经皮射频消融(RFA)虽常用射频,但激光消融同样适用,尤其对于小肝癌或靠近大血管的肿瘤。
-**肺癌**:对于无法手术切除的早期肺癌,可通过经支气管或经皮途径进行激光消融。
-**肾癌、胰腺癌**:在某些情况下作为辅助或姑息治疗手段。
**2.激光光动力疗法(PDT)**
**(1)药物激活**
***技术原理**:光敏剂分子在特定波长激光照射下被激发,从基态跃迁到激发态。回到基态时,光敏剂会释放能量,产生单线态氧、自由基等活性氧(ROS),这些ROS具有强氧化性,能破坏肿瘤细胞膜、DNA等,导致细胞死亡。同时,正常组织中的光敏剂浓度低,且可被身体代谢清除,因此理论上损伤较小。
***操作步骤**:
1.**光敏剂给药**:通过静脉注射、口服或局部涂抹等方式,将光敏剂引入体内,使其在肿瘤组织中的浓度远高于正常组织(通常需要数小时至数天)。
2.**治疗窗口把握**:确保在光敏剂达到最佳治疗效果浓度(但毒性最低)的时间段内进行治疗。
3.**激光照射**:使用特定波长(通常为可见光或近红外)的激光,精确照射于肿瘤部位。激光参数(功率、能量、照射面积、时间)需根据所用光敏剂的光谱特性和肿瘤大小精心设计。
4.**疗效观察**:治疗后观察肿瘤缩小情况,以及可能的副作用(如光敏反应,如皮肤光敏性增加)。
5.**代谢清除**:光敏剂通常在治疗后会逐渐从体内清除,一般数天内光敏性消失。
***应用场景**:
-**皮肤癌**:特别是浅表型黑色素瘤和基底细胞癌,可通过局部PDT治疗。
-**头颈癌**:如口腔黏膜癌,可作为手术辅助治疗。
-**上消化道癌**:如食管癌、胃癌,可通过内镜引导的PDT治疗。
**(2)适应症**
-**局限性**:PDT目前主要适用于体表或靠近体表的肿瘤,以及能够接受局部给药或介入治疗的肿瘤。
-**优势**:非侵入性、可重复治疗、副作用相对可控(主要与光敏剂和光照部位相关)。
**(三)智能监测与康复**
**1.激光血流监测**
**(1)多普勒激光雷达**
***技术原理**:利用激光多普勒效应,即激光束被移动物体(如血液中的红细胞)反射后,其频率会相对于入射光发生偏移。通过精确测量这种频率偏移,可以计算出血流的速度。
***操作步骤**:
1.**探头放置**:将激光多普勒探头放置在需要监测的血管表面或组织上,确保激光束穿透皮肤和组织到达血管。
2.**信号采集**:探头发射激光并接收反射光,内置电路处理反射光的频率偏移信号。
3.**速度计算**:根据多普勒频移公式(v=f_d*λ/2g,其中v是血流速度,f_d是多普勒频移,λ是激光波长,g是光程差),计算血流速度。
4.**数据展示与分析**:将血流速度数据实时显示在屏幕上,并可进行统计分析和趋势观察。
***应用场景**:
-**临床监护**:监测手术中或危重病人(如休克、心力衰竭)的微循环血流状态。
-**组织缺血检测**:评估组织(如糖尿病足、肢体缺血)的血液供应情况。
-**基础研究**:用于血管生理学实验,研究药物或外界刺激对血流的影响。
**(2)无创血糖监测**
***技术原理**:利用近红外光谱技术,血液中的血红蛋白(Hb)和糖分子(葡萄糖)对特定波段的近红外光具有独特的吸收光谱。通过分析指间皮肤透射或反射光的光谱变化,特别是血红蛋白吸收谱中与血糖浓度相关的微小特征峰(如HbA1c对特定波长的吸收差异),来估算血糖水平。
***操作步骤**:
1.**手指按压**:用户将手指按压在设备的光学传感器上,确保血液流通顺畅,皮肤与传感器接触良好。
2.**光谱采集**:设备发射多个波段的近红外光照射指腹,并通过探测器接收透射或反射回来的光。
3.**光谱分析**:对采集到的光谱数据进行处理,提取与血糖浓度相关的特征信息(如特定波长的吸光度比值)。
4.**血糖估算**:利用预先建立的校准模型(可基于个体或群体数据),将光谱特征信息转换为血糖浓度值。
5.**结果显示**:将估算的血糖值显示在设备屏幕上或通过蓝牙传输给手机APP。
***应用场景**:
-**糖尿病管理**:为糖尿病患者提供便捷、无创的血糖监测手段,减少传统指尖血糖试纸的痛苦和频率。
-**即时监测**:支持餐后、运动前后等场景下的即时血糖查看。
-**潜在应用**:未来可能用于妊娠期糖尿病、糖尿病足等并发症的辅助监测。
**2.激光康复治疗**
**(1)低强度激光疗法(LLLT)**
***技术原理**:使用低功率密度的激光或光子照射生物组织,通过非热效应刺激细胞功能,促进组织修复和再生。LLLT被认为可以激活线粒体,增加ATP产生;调节细胞因子,减轻炎症;促进血管生成等。
***操作步骤**:
1.**治疗部位确定**:根据康复需求,确定需要照射的肌肉、关节或神经通路部位。
2.**参数选择**:选择合适的激光波长(常用630-660nm的红光,或810-830nm的近红外光)和功率(通常在几毫瓦到几十毫瓦之间)。照射时间、能量密度(总能量/单位面积)和照射次数需根据治疗目标和组织类型确定。
3.**光斑移动**:将激光探头放置在治疗点上,以固定的速度(如每秒1-2厘米)在目标区域(通常为1-3平方厘米)缓慢移动,确保激光光斑覆盖整个治疗区域。
4.**治疗时长**:每个治疗点照射时间通常为几分钟到十几分钟,一个治疗疗程可能包含多个治疗点。
5.**频率与疗程**:一般建议每日或隔日治疗一次,一个完整疗程可能持续数周。
***应用场景**:
-**运动损伤康复**:如肌肉拉伤、韧带扭伤、肌腱炎、肩周炎等,缓解疼痛、减轻炎症、促进愈合。
-**关节炎辅助治疗**:缓解骨关节炎、类风湿关节炎等引起的疼痛和晨僵。
-**神经痛**:如偏头痛、神经性疼痛等,可能有助于缓解症状。
**(2)光生物调节作用**
-**机制概述**:详见LLLT技术原理中的细胞层面效应描述,主要是通过光生物调节(Photobiomodulation,PBM)机制发挥作用。
-**操作要点**:
-**避免烫伤**:严格控制激光功率和照射时间,确保治疗在非热效应范围内。
-**个体化方案**:根据患者的具体情况(年龄、组织损伤程度、治疗部位)调整激光参数。
-**治疗追踪**:记录治疗过程,观察并评估康复效果(如疼痛评分变化、关节活动度改善等)。
-**应用价值**:作为一种非药物、低风险的康复手段,具有良好的患者依从性,可作为物理治疗、药物治疗等的补充。
**三、技术原理与优势**
**(一)技术原理**
**1.激光的物理特性**
-**相干性**:与普通光源发出的杂乱无章的光不同,激光束具有高度的相干性,即光波的相位关系一致。这使得激光束能够在传播很远距离后仍保持良好的聚焦性能和方向性,适用于精确定位和高分辨率成像。在手术中,相干性有助于将能量精确聚焦于目标组织,减少对周围健康组织的损伤。
-**高能量密度**:激光能量在极小空间内高度集中。例如,功率为几瓦的激光束,其能量密度可以远超太阳光或传统热源。这种高能量密度使得激光能够高效地打断分子键(用于切割)、使蛋白质变性(用于凝固或杀灭细胞)或激发化学反应(用于PDT)。
-**单色性与方向性**:激光具有极窄的谱线宽度(单色性)和高度的方向性(光束发散角极小)。单色性提高了光谱分析的灵敏度和特异性,因为不同分子对特定波长的吸收差异更明显。方向性则保证了激光能量沿预定路径传播,减少了能量散失,提高了治疗或成像的效率。
**2.智能控制系统**
-**机器视觉集成**:通过摄像头捕捉手术视野或组织表面的实时图像,结合图像处理算法,系统可以自动识别组织边界、血管走向或病灶区域。激光束的扫描路径或焦点可以由视觉系统引导,实现精确的“看准了再作用”。例如,在激光血管凝固术中,视觉系统可以跟踪出血血管,激光自动跟随并封闭血管。
-**运动控制系统**:高精度的运动平台(如压电陶瓷驱动器、电机滑台)用于控制激光束或样品台的精确移动。结合反馈控制回路,系统可以根据实时监测的数据(如温度、组织形变)动态调整激光的位置或输出参数,确保治疗过程的稳定性和准确性。例如,在激光消融中,若监测到温度过高可能引发邻近正常组织损伤,系统可自动降低功率或暂时停止照射。
-**闭环反馈机制**:这是智能化的核心。系统不仅执行预设程序,还能实时监测关键生理或物理参数(如组织温度、血流速度、光谱特征、压力等),并将监测结果反馈给控制单元。控制单元根据预设目标值与实际值的偏差,自动调整激光的功率、脉冲宽度、扫描模式等,形成一个自我调节的闭环系统。例如,在LLLT中,系统可能通过监测局部皮肤温度来避免烫伤;在PDT中,可能通过监测ROS产生迹象来优化光敏剂浓度和光照剂量。
**(二)应用优势**
**1.精准度高**
-**微米级操作**:激光束斑直径可小至微米级别(甚至亚微米),能够实现细胞级甚至亚细胞级的精确操作,远超传统手术器械的精度。这极大地减少了手术创伤,保留下更多健康组织。
-**边界清晰**:激光作用效果通常具有明确的边界,切割时能实现“跳跃性”汽化,留下未被破坏的健康组织作为屏障;凝固时能形成均匀的组织坏死带。这使得手术更加精准,尤其是在神经、血管密集区域。
**2.效率提升**
-**非接触式操作**:激光无需直接接触组织,避免了器械插入可能带来的组织挤压、牵拉或感染风险。同时,激光可以快速移动或扫描,缩短了单次操作的时间。
-**自动化潜力**:结合智能控制系统,激光手术可实现部分或全部过程的自动化,减少人为误差,提高手术一致性和效率。例如,自动化的激光扫描成像可以快速获取高质量图像。
-**一体化诊疗**:某些激光系统(如激光内镜)能将诊断(成像、光谱分析)和治疗(切除、消融)集成在同一设备上,一站式完成操作,优化了诊疗流程。
**3.安全性强**
-**减少感染风险**:非接触式操作和微创特性显著降低了手术感染的风险。激光刀切割时几乎无血溅,也减少了术后感染的机会。
-**可控性**:激光参数(功率、能量、时间、波长)均可精确控制,治疗过程更加稳定可控。智能反馈系统还能进一步降低意外损伤的风险。
-**组织反应可预测**:激光与组织的相互作用机制相对明确,其热效应、光化学效应等可以通过参数调整来精确调控,使得组织反应更具可预测性。
-**潜在的无创性**:如前述的无创血糖监测、激光血流监测等,避免了穿刺或介入带来的风险。
**四、实际案例与发展趋势**
**(一)实际案例**
**1.眼科领域**
-**飞秒激光白内障手术(FS-LASIK)**:术前通过飞秒激光精确制作角膜瓣,术中再用飞秒激光制作角膜透镜并取出,整个过程由计算机控制,精度高、安全性好,术后干眼等并发症发生率相对较低。
-**准分子激光角膜屈光手术(如LASIK、PRK)**:利用准分子激光(产生紫外光,通过化学反应实现组织切削)在角膜表面进行切削,矫正近视、远视和散光。其切削面光滑、热损伤小,已成为主流的屈光手术方式之一。
-**眼底激光治疗**:如激光光凝治疗糖尿病视网膜病变(防止出血和新生血管形成)、黄斑变性(抑制异常血管生长)等,通过特定波长的激光(如氪激光、半导体激光)作用于眼底病灶。
**2.肿瘤治疗**
-**激光诱导热疗(LITT)**:在影像设备(超声、CT)引导下,将激光光纤插入肿瘤内部或紧贴肿瘤表面,通过激光加热使肿瘤组织温度升高至45-50°C以上,导致癌细胞死亡。适用于肝癌、胰腺癌等实体瘤的姑息治疗。
-**光动力疗法(PDT)**:如前述,
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