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文档简介
2025
面壁智能：端侧大模型
主要内容
大模型技术发展历史趋势
大模型前沿技术与实践
大模型未来发展格局的预测
：了解大模型技术趋势，提前布局应用
：掌握行业应用发展规律，辅助长期研判
：交换认知收获灵感，推动AGI早日到来
开源大模型利好大模型应用落地
DS出圈将智能的需求植入到广大消费者的心中，
没有智能的产品会落后于时代，跟不上趋势将会被洗牌。
大模型正在改变工作模式
+LLM
+LLM
+LLM
大模型技术发展历程
大模型的技术迭代在优化什么？
大模型技术发展历程
价格 效果 =模型知识密度不断提升
密度越高的模型 •
技术越先进 •
大模型技术迭代的刻度尺
知识密度是什么
知识密度=
模型效果推理价格
如何评估模型知识密度？
知识密度的定量计算
知识密度=
等效参考模型规模
实际模型运算规模 •
DensingLawofLLMs：大模型的知识密度法则
大模型知识密度发展规律
•
•
密度规律在各行各业普遍存在
知识密度的尽头在哪
知识密度的上限
如何提升知识密度上限
如何提升知识密度上限
如何提升知识密度上限
如何提升知识密度上限
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合成数据之间亦有差别
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数据本身的信息量不同
通向更高知识密度的路径
更容易学习的数据
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更容易学习的数据
模型规模与思维链的猜想
如何获取思维链
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利用思维链提升知识密度
通向更高知识密度的路径
总体判断：不要高估短期技术发展，不要低估长期应用价值
技术趋势：知识密度之外还需要攻克的挑战
应用落地：面向未来模型能力布局
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