【《基于python的答题卡识别系统设计》5900字】

基于python的答题卡识别系统设计目录TOC\o"1-2"\u摘要 [18]。5系统识别过程展示调用摄像头获取图片图2.10获取图片将图片转化为灰度图图2.11灰度图边缘检测图2.12边缘检测轮廓检测图2.13轮廓检测透视变换图2.14透视变换阈值处理图2.15阈值处理对比每个轮廓内非零像素点个数图2.16对比每个轮廓内非零像素点个数判卷图2.17判卷获取学号保存图片并用学号命名图2.18获取学号将学号和成绩保存至excel表格图2.19保存数据6总结答题卡识别技术的发展和应用对于推动教育事业的发展具有非常重要的意义，该技术结合了众多的学科和众多领域的知识和方法。在很长的一段时间以来，提高答题卡识别准确度和减少答题卡识别设备的使用成本是识别领域中的热点和难点。随着社会的发展和加快推进教育现代化实施方案的提出与执行。答题卡识别系统被推广至全国的各个学校，因为工作效率高，识别误差小，能够减轻教师工作量，因此，在学校中广泛应用。答题卡识别技术拥有着广泛的市场需求和巨大的发展潜力。本文主要回顾了答题卡识别判卷技术的意义优点和使用的地方，介绍了答题卡识别判卷系统的主要组成部分，并且详细的介绍了系统中每个部分的功能实现原理。本文中所作的主要工作如下：1. 概述了答题卡识别技术的发展现状和意义优点，并且介绍了答题卡识别判卷系统的主要组成部分。2. 介绍了本系统中主要组成部分的工作原理。3. 介绍展示了系统的识别流程：(1).调用摄像头并获取图像。(2).读取图像，对图像进行处理。(3).获取答题卡填涂选项并与正确答案比较，判断对错，评分。(4).将学号成绩保存汇总至excel表格中。参考文献张力.全面开启新时代教育现代化新征程[J].中国校外教育,2018,No.623(03):7-9.王继军,张显全,张军洲,等.一种新的数字图像分存方法[J].计算机工程与应用,2007,43(31):79-81.王盼盼.基于改进灰度分割算法的路面裂缝识别研究[D].长安大学.何春.灰度与颜色通道和图层蒙版的关系[J].计算机与数字工程,2016(12).陈熹.常用颜色模型的应用技巧与转换[J].福建电脑,2005(9):144-145.顾梅花,苏彬彬,王苗苗,等.彩色图像灰度化算法综述[J].计算机应用研究,2019,036(005):1286-1292.舒佳佳,孟放.彩色图像色彩损伤的主观评价[C]//第十七届中国科协年会——分10媒体融合论坛.0.解振东.基于Canny理论的彩色图像边缘检测[J].物探化探计算技术,2007,29(004):370-372.张新建.一维正态分布与二维正态分布关系简析[J].信息工程学院学报,1994(02):53-60.贡金鑫,赵国藩.二维正态分布函数值的一个近似算法[J].计算结构力学及其应用,1996,13(004):494-499.王怀野,张科,李言俊.一种自适应各项异性高斯滤波方法[J].计算机工程与应用,2004(10):18-19.李敏花,柏猛,吕英俊.自适应阈值图像边缘检测方法[J].模式识别与人工智能,2016,29(02):177-184.孙雯,洪留荣,葛方振.一种改进的透视变换算法[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2016,36(006):75-80.周德龙,潘泉,张洪才,等.基于最大相关准则的阈值处理算法[J].电子与信息学报,2002,24(001):136-139.王永波,陈继荣.二维Otsu阈值分割算法的改进及应用[J].计算机仿真,2008,000(004):263-266.陈炜.基于轮廓检测的第二代身份证字符识别[J].journal6,2006.周同.基于改进Canny边缘检测算子的电子稳像算法研究[D