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文档简介
2025年军工行业军事仿真技术发展研究报告及未来发展趋势TOC\o"1-3"\h\u一、2025年军工行业军事仿真技术发展现状 4(一)、军事仿真技术概述 4(二)、军事仿真技术应用领域 4(三)、军事仿真技术发展趋势 5二、2025年军工行业军事仿真技术发展关键技术 6(一)、虚拟现实与增强现实技术 6(二)、人工智能与机器学习技术 6(三)、云计算与大数据技术 7三、2025年军工行业军事仿真技术应用场景分析 7(一)、军事训练仿真应用 7(二)、武器系统研发仿真应用 8(三)、作战模拟与战术推演应用 8四、2025年军工行业军事仿真技术发展面临的挑战与机遇 9(一)、技术挑战与发展瓶颈 9(二)、应用推广与标准化挑战 9(三)、发展机遇与未来趋势 10五、2025年军工行业军事仿真技术发展政策环境分析 10(一)、国家政策支持与发展规划 10(二)、军费投入与预算安排 11(三)、军民融合发展战略影响 11六、2025年军工行业军事仿真技术市场竞争格局分析 12(一)、主要参与主体与竞争态势 12(二)、市场集中度与区域分布特征 12(三)、市场竞争趋势与演变方向 13七、2025年军工行业军事仿真技术发展趋势预测 14(一)、技术融合深化与智能化升级 14(二)、虚拟现实/增强现实技术全面应用与迭代 14(三)、云仿真与远程协同成为主流模式 15八、2025年军工行业军事仿真技术发展展望 15(一)、技术前沿探索与未来方向 15(二)、应用场景拓展与深度融合 16(三)、产业发展生态构建与生态位优化 17九、2025年军工行业军事仿真技术发展总结与建议 17(一)、发展现状总结 17(二)、面临挑战总结 18(三)、未来建议与展望 18
前言随着全球军事竞争的日益激烈,军事仿真技术作为提升军事训练、作战模拟和武器研发效率的关键手段,正迎来前所未有的发展机遇。进入2025年,军事仿真技术不仅在技术层面实现了跨越式进步,还在应用领域展现出更广泛、更深入的发展趋势。本报告旨在全面分析2025年军工行业军事仿真技术的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向,为行业内的企业、研究机构及政策制定者提供决策参考。在市场需求方面,随着现代战争形态的不断演变,对军事仿真技术的需求呈现出多元化、高精度的特点。各国军队对高仿真度、高逼真度的模拟训练系统、作战模拟软件以及武器研发仿真平台的需求持续增长。特别是在虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术的推动下,军事仿真技术正从传统的二维、三维模拟向更加沉浸式、交互式的方向发展。技术创新方面,人工智能(AI)、大数据、云计算等新兴技术的融入,使得军事仿真技术更加智能化、自动化。AI技术的应用不仅提升了仿真系统的自主学习和决策能力,还大幅缩短了仿真模型的构建周期,提高了仿真结果的准确性和可靠性。大数据和云计算技术的支持,则为海量仿真数据的处理和分析提供了强大的计算能力,助力军事仿真技术在实战中的应用。然而,军事仿真技术的发展也面临着诸多挑战。技术瓶颈、成本压力、人才短缺以及信息安全等问题,制约着行业的进一步发展。未来,如何突破这些瓶颈,推动军事仿真技术的创新应用,将是行业需要重点解决的问题。总体而言,2025年军工行业军事仿真技术正处于一个充满机遇与挑战的关键时期。本报告将深入剖析行业的发展趋势,为推动军事仿真技术的持续进步提供有价值的参考。一、2025年军工行业军事仿真技术发展现状(一)、军事仿真技术概述军事仿真技术是指利用计算机技术、模拟技术、网络技术等手段,对军事系统、军事活动、军事环境进行模拟、分析和评估的技术。它涵盖了作战模拟、武器系统仿真、训练仿真等多个领域,是现代军事科技的重要组成部分。随着科技的不断进步,军事仿真技术也在不断发展,向着更加智能化、虚拟化、网络化的方向发展。在2025年,军事仿真技术已经不再是简单的模拟和仿真,而是结合了人工智能、大数据、云计算等新兴技术,实现了更加高效、精准的军事训练和作战模拟。军事仿真技术的应用范围也在不断扩大,从传统的陆海空领域扩展到了太空、网络空间等新兴领域。这些技术的应用,不仅提高了军事训练和作战模拟的效率,还大大降低了训练成本和风险,为军事现代化建设提供了有力支持。(二)、军事仿真技术应用领域军事仿真技术在现代军事中有着广泛的应用,涵盖了作战模拟、武器系统仿真、训练仿真等多个领域。在作战模拟方面,军事仿真技术可以模拟各种作战场景,包括陆海空、天网等多种环境,为军事指挥员提供决策支持。通过模拟不同的作战情境,可以评估各种作战策略的优劣,帮助指挥员制定更加科学、合理的作战计划。在武器系统仿真方面,军事仿真技术可以模拟各种武器系统的性能,包括导弹、飞机、坦克等,为武器系统的研发和改进提供重要数据。通过模拟武器系统的性能,可以及时发现武器系统存在的问题,并进行改进,提高武器系统的作战效能。在训练仿真方面,军事仿真技术可以模拟各种训练场景,包括战术训练、技能训练等,为士兵提供更加真实、有效的训练环境。通过模拟训练场景,可以提高士兵的作战技能和战术素养,增强军队的战斗力。(三)、军事仿真技术发展趋势随着科技的不断进步,军事仿真技术也在不断发展,向着更加智能化、虚拟化、网络化的方向发展。在智能化方面,军事仿真技术将更加注重人工智能技术的应用,通过人工智能技术实现更加智能化的模拟和仿真。人工智能技术可以帮助军事仿真技术实现自主学习和决策,提高仿真结果的准确性和可靠性。在虚拟化方面,军事仿真技术将更加注重虚拟现实、增强现实、混合现实技术的应用,为军事训练和作战模拟提供更加沉浸式、交互式的体验。虚拟现实、增强现实、混合现实技术可以为军事指挥员和士兵提供更加真实、有效的训练环境,提高训练效果。在网络化方面,军事仿真技术将更加注重网络技术的应用,通过网络技术实现更加高效、便捷的军事仿真。网络技术可以帮助军事仿真技术实现远程协作、实时数据传输等功能,提高军事仿真技术的应用效率。这些发展趋势,将推动军事仿真技术不断进步,为现代军事建设提供更加有力的支持。二、2025年军工行业军事仿真技术发展关键技术(一)、虚拟现实与增强现实技术2025年,虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术在军事仿真领域的应用达到了一个新的高度。VR技术通过创建完全沉浸式的虚拟环境,使得军人能够在高度仿真的战场环境中进行训练,从而提高其实战能力和应变能力。AR技术则能够将虚拟信息叠加到现实世界中,为指挥员提供实时的战场态势信息,辅助其做出更准确的决策。这两种技术的融合,不仅提升了军事训练的逼真度和有效性,也为作战模拟和战术推演提供了强大的技术支持。随着显示技术、传感器技术和人机交互技术的不断进步,VR和AR在军事仿真中的应用将更加广泛,为军事现代化建设注入新的活力。(二)、人工智能与机器学习技术人工智能(AI)与机器学习(ML)技术在军事仿真领域的应用日益广泛,成为推动军事仿真技术发展的重要力量。AI技术能够模拟敌方的作战行为和决策过程,为军事训练和作战模拟提供更加真实的对手。通过机器学习算法,军事仿真系统可以不断学习和优化,提高仿真结果的准确性和可靠性。此外,AI技术还可以用于分析大量的军事数据,为军事指挥员提供数据驱动的决策支持。随着AI和ML技术的不断进步,军事仿真系统将变得更加智能化和自动化,为军事训练和作战模拟提供更加高效、精准的技术支持。(三)、云计算与大数据技术云计算与大数据技术在军事仿真领域的应用为军事训练和作战模拟提供了强大的计算能力和数据存储能力。云计算技术能够提供弹性的计算资源,满足军事仿真系统对高性能计算的需求。通过云计算平台,军事仿真系统可以实现资源的共享和协同,提高仿真效率。大数据技术则能够处理和分析海量的军事数据,为军事训练和作战模拟提供数据支持。通过对大数据的分析,可以挖掘出军事训练和作战模拟中的规律和趋势,为军事决策提供科学依据。随着云计算和大数据技术的不断进步,军事仿真系统将变得更加高效、智能,为军事现代化建设提供更加有力的支持。三、2025年军工行业军事仿真技术应用场景分析(一)、军事训练仿真应用2025年,军事训练仿真技术在军事领域的应用日益广泛,成为提升军人战斗力和军事训练效率的重要手段。军事训练仿真技术通过模拟各种战场环境、作战场景和战术动作,为军人提供高度仿真的训练环境,帮助他们提高实战能力和应变能力。例如,利用虚拟现实(VR)技术,可以模拟出高度真实的战场环境,让士兵在虚拟战场上进行射击、投弹、战术配合等训练,从而提高他们的实战技能。此外,军事训练仿真技术还可以用于模拟各种战术动作,如潜伏、突袭、防御等,帮助士兵掌握各种战术技能。通过军事训练仿真技术的应用,可以有效提高军事训练的质量和效率,降低训练成本和风险,为军事现代化建设提供有力支持。(二)、武器系统研发仿真应用2025年,武器系统研发仿真技术在军事领域的应用取得了显著进展,成为推动武器系统研发和改进的重要手段。武器系统研发仿真技术通过模拟各种武器系统的性能和作战效果,为武器系统的研发和改进提供重要数据。例如,利用计算机仿真技术,可以模拟出各种导弹、飞机、坦克等武器系统的性能,帮助研发人员及时发现武器系统存在的问题,并进行改进。此外,武器系统研发仿真技术还可以用于模拟各种作战场景,评估武器系统的作战效能,为武器系统的研发和改进提供科学依据。通过武器系统研发仿真技术的应用,可以有效提高武器系统的性能和作战效能,推动武器系统的现代化建设。(三)、作战模拟与战术推演应用2025年,作战模拟与战术推演技术在军事领域的应用日益广泛,成为提升军事指挥员决策能力和作战效能的重要手段。作战模拟与战术推演技术通过模拟各种作战场景和战术动作,为军事指挥员提供决策支持,帮助他们制定更加科学、合理的作战计划。例如,利用计算机仿真技术,可以模拟出各种作战场景,包括陆海空、天网等多种环境,帮助指挥员评估各种作战策略的优劣。此外,作战模拟与战术推演技术还可以用于模拟敌方的作战行为和决策过程,为军事指挥员提供实时的战场态势信息,辅助其做出更准确的决策。通过作战模拟与战术推演技术的应用,可以有效提高军事指挥员的决策能力和作战效能,推动军事现代化建设。四、2025年军工行业军事仿真技术发展面临的挑战与机遇(一)、技术挑战与发展瓶颈2025年,军工行业军事仿真技术的发展虽然取得了显著进步,但仍面临着诸多技术挑战与发展瓶颈。首先,仿真技术的真实性与沉浸感仍有提升空间。尽管虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已得到广泛应用,但在模拟复杂战场环境、动态变化的作战态势以及人类生理心理反应等方面,仍难以完全达到真实效果。其次,数据融合与处理能力亟待加强。军事仿真系统往往涉及海量的多源异构数据,如何高效融合这些数据并进行实时处理与分析,是当前面临的一大难题。此外,人工智能(AI)算法在仿真中的深度应用仍需突破,特别是在自主决策、智能对抗等方面,现有算法的鲁棒性和泛化能力仍有待提高。这些技术瓶颈制约着军事仿真技术的进一步发展,需要科研人员持续攻关,推动技术创新与突破。(二)、应用推广与标准化挑战2025年,军工行业军事仿真技术的应用推广与标准化也面临着诸多挑战。一方面,不同军事单位、不同作战领域对仿真技术的需求各异,导致仿真系统的兼容性与互操作性较差,难以实现资源的共享与整合。另一方面,仿真技术的标准化体系尚未完善,缺乏统一的接口规范、数据格式和评估标准,影响了仿真技术的推广应用。此外,仿真技术的应用效果评估体系也不够健全,难以准确衡量仿真技术在军事训练、作战模拟等方面的实际效益。这些应用推广与标准化方面的挑战,需要行业内外共同努力,加强协作与交流,推动仿真技术的标准化建设与跨界融合,以提升仿真技术的应用价值与市场竞争力。(三)、发展机遇与未来趋势尽管面临诸多挑战,2025年军工行业军事仿真技术仍蕴藏着巨大的发展机遇与广阔的应用前景。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断发展,军事仿真技术将迎来新一轮的创新浪潮。AI技术的融入将使仿真系统更加智能化、自动化,能够模拟更复杂、更真实的作战场景,为军事训练和作战模拟提供更强大的支持。大数据技术则能够助力仿真系统处理和分析海量军事数据,挖掘出有价值的信息和规律,为军事决策提供科学依据。云计算技术则为仿真系统的部署和应用提供了灵活、高效的基础设施支撑。未来,军事仿真技术将朝着更加智能化、虚拟化、网络化的方向发展,与军事领域的其他技术深度融合,共同推动军事现代化建设。五、2025年军工行业军事仿真技术发展政策环境分析(一)、国家政策支持与发展规划2025年,国家层面对于军工行业军事仿真技术发展的支持力度持续加大,一系列政策的出台为行业的繁荣提供了有利的宏观环境。国家将军事仿真技术视为提升国防实力、推动军事现代化建设的关键支撑,纳入了国家科技创新和军事发展战略规划之中。相关政府部门通过制定专项发展规划和扶持政策,明确了军事仿真技术的发展方向和重点任务,引导社会资本和科研力量向该领域集聚。例如,国家可能会出台针对高性能计算、虚拟现实、人工智能等关键技术的专项补贴政策,降低军事仿真技术研发和应用的门槛与成本。同时,国家还鼓励军工企业与高校、科研院所开展产学研合作,共同攻克技术难题,加速科技成果转化。这些政策的实施,不仅为军事仿真技术的研发和应用提供了资金保障,也营造了良好的政策氛围,激发了市场活力,推动了整个行业的健康快速发展。(二)、军费投入与预算安排军费投入是军事仿真技术发展的重要资金来源。2025年,随着国家对国防现代化建设的日益重视,军费预算中用于军事仿真技术研发和装备采购的比例预计将保持稳定增长。军队对于提升训练水平、改进作战模拟、加速武器装备研发的需求日益迫切,这直接转化为对先进军事仿真技术的需求。因此,军费预算会向能够显著提升军事效能的仿真系统、仿真平台以及配套硬件设备倾斜。例如,用于构建大型虚拟战场环境的高端仿真系统、集成化作战模拟平台、以及用于飞行员、坦克手等特种兵训练的高保真模拟器等,都将获得优先的经费支持。这种稳定的军费投入为军事仿真技术的研发提供了坚实的物质基础,确保了关键技术的持续攻关和产品的不断迭代升级,是推动行业技术进步的重要保障。(三)、军民融合发展战略影响2025年,军民融合发展战略的深入推进,为军工行业军事仿真技术的发展注入了新的活力。该战略旨在促进军地资源要素的共享共用和双向转化,打破军民壁垒,形成军地协同创新的发展格局。在军事仿真技术领域,军民融合战略鼓励军工企业积极拓展民用市场,将成熟的民用仿真技术、算法模型和平台资源应用于军事领域;同时,也支持军队将部分非核心、非敏感的仿真技术需求交给市场力量来承担,通过竞争性采购等方式获取更具性价比的产品和服务。这种军民结合、资源共享的模式,不仅能够有效降低军事仿真技术的研发成本,缩短研发周期,还能激发整个社会的创新潜能,吸引更多非军工背景的企业和人才参与军事仿真技术的研发与应用,从而加速技术迭代和产业升级,为军事仿真技术的持续发展提供更广阔的空间。六、2025年军工行业军事仿真技术市场竞争格局分析(一)、主要参与主体与竞争态势2025年,中国军工行业军事仿真技术市场竞争格局呈现多元化与激烈化并存的态势。市场的主要参与主体包括大型军工集团旗下专业仿真技术公司、专注于军事仿真领域的高科技企业、以及部分实力雄厚的国防科研院所。大型军工集团凭借其深厚的行业背景、丰富的项目资源和稳定的客户基础,在高端仿真系统、大型虚拟战场构建等领域占据主导地位,并持续进行自主研发与技术创新。专注于军事仿真领域的高科技企业则凭借其在特定技术(如VR/AR、AI算法)上的优势,灵活应对市场变化,在专用训练模拟器、战术推演软件等方面展现出强大的竞争力。国防科研院所则承担着基础性、前瞻性的研究任务,为行业发展提供技术支撑和人才储备。当前,市场竞争主要体现在技术领先性、产品性能稳定性、项目实施能力以及客户服务等方面,各参与主体在优势领域相互竞争,在细分市场形成差异化竞争格局,整体市场呈现出合作与竞争并存的发展态势。(二)、市场集中度与区域分布特征2025年,军工行业军事仿真技术市场的集中度呈现一定程度的提高,但尚未形成绝对垄断。一方面,由于军事仿真技术涉及国家安全,研发门槛高,投入大,大型军工集团和少数顶尖科技企业凭借其综合实力,在市场中占据较大份额,市场集中度相对较高。另一方面,随着技术的不断成熟和市场竞争的加剧,一些在特定细分领域具有特色优势的企业也逐渐崭露头角,市场呈现出多元化竞争的格局。从区域分布来看,军工行业军事仿真技术市场呈现明显的区域聚集特征,主要集中在国防科技工业发达地区,如北京、上海、西安、成都等地。这些地区拥有众多军工企业、科研院所和高等院校,形成了完善的产业链和人才体系,为军事仿真技术的研发、生产和应用提供了良好的产业环境。此外,一些东部沿海地区和中部地区的重点城市,随着军民融合战略的深入,也在积极布局军事仿真产业,市场区域分布逐渐多元化。(三)、市场竞争趋势与演变方向展望未来,2025年军工行业军事仿真技术市场竞争将呈现新的趋势与演变方向。首先,技术创新将成为市场竞争的核心驱动力。随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展,军事仿真技术将更加智能化、网络化和平台化,能够提供更加逼真、高效、灵活的仿真体验。掌握核心技术的企业将在市场竞争中占据优势地位。其次,市场竞争将更加注重综合实力与服务能力。除了技术优势外,企业的项目实施能力、定制化服务能力、以及售后服务能力等也将成为重要的竞争因素。能够提供一站式解决方案、满足客户个性化需求的企业将更受市场青睐。最后,跨界合作与并购整合将成为常态。面对激烈的市场竞争和不断变化的技术环境,企业将通过跨界合作、战略并购等方式,整合资源、拓展业务领域、提升竞争力,以适应市场发展的需要。军民融合背景下的市场竞争将更加活跃,促进产业链上下游的协同发展。七、2025年军工行业军事仿真技术发展趋势预测(一)、技术融合深化与智能化升级预计到2025年,军工行业军事仿真技术将朝着技术深度融合与智能化升级的方向发展。人工智能(AI)技术将更深度地融入军事仿真系统的各个环节,从场景生成、智能体行为模拟到决策支持,AI将发挥越来越重要的作用。基于强化学习、深度学习的智能体能够模拟更复杂、更具对抗性的敌方行为,为作战模拟和战术推演提供更具挑战性的对手。同时,机器学习技术将用于分析仿真产生的海量数据,挖掘作战规律,优化战术策略,为军事训练提供个性化、智能化的指导。此外,云计算、大数据、物联网等技术与军事仿真技术的融合将更加紧密,构建云端军事仿真平台,实现仿真资源的按需分配和高效利用,支持大规模、分布式、实时的军事仿真应用。仿真系统将更加注重人机协同,通过自然语言交互、脑机接口等技术,提升操作人员的沉浸感和交互效率,使军事仿真体验更加智能、自然。(二)、虚拟现实/增强现实技术全面应用与迭代2025年,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术将在军工行业军事仿真领域实现更全面的应用和持续迭代升级。VR技术将用于构建更加逼真、沉浸式的虚拟战场环境,为士兵提供全方位、多感官的训练体验,广泛应用于飞行员、坦克兵、海军陆战队员等特种兵的训练模拟。AR技术则将虚拟信息叠加到真实环境中,辅助指挥员在现实战场中进行态势感知、目标识别、战术协同等任务,提升指挥效率和作战效能。随着显示技术、追踪技术、交互技术的不断进步,VR/AR设备的轻量化、高清晰度、低延迟将得到进一步提升,佩戴舒适度和使用便捷性将大大改善。混合现实(MR)技术也将逐步成熟并得到应用,实现虚拟世界与真实世界的无缝融合,为军事训练和作战模拟提供更丰富的应用场景和更灵活的交互方式。VR/AR技术的全面应用将深刻改变军事训练和作战模拟的模式,提升训练的实战化和有效性。(三)、云仿真与远程协同成为主流模式展望2025年,基于云计算的军事仿真技术(云仿真)将成为主流模式,远程协同仿真能力将得到极大提升。云仿真平台能够提供弹性的计算资源和存储空间,支持大规模、高复杂度的军事仿真应用,降低仿真系统的建设成本和维护难度。通过云平台,不同地域的军事单位、训练人员和作战单元可以方便地接入仿真系统,进行远程的协同训练和作战推演。例如,多个战地指挥所可以通过云仿真平台共享战场态势信息,进行联合推演;不同地区的士兵可以通过网络参与同一场虚拟战场的训练。云仿真还将与大数据分析紧密结合,对仿真过程和结果进行实时监控和深度分析,为训练评估和作战决策提供数据支持。远程协同能力的提升将打破地域限制,实现更广泛、更高效的军事训练与作战模拟,提升联合作战能力和快速反应能力。八、2025年军工行业军事仿真技术发展展望(一)、技术前沿探索与未来方向展望2025年及更远的未来,军工行业军事仿真技术的发展将更加注重前沿技术的探索与应用,不断拓展其边界和潜力。人工智能领域,将聚焦于更高级的自主智能体研发,使其能够进行复杂的战略决策、协同作战和适应性对抗,模拟更接近真实战争的智能对手。认知建模与仿真将取得突破,力求更精准地模拟人类指挥官和士兵的心理活动、决策过程和生理反应,为构建更人性化的训练环境和更有效的指挥支持系统提供基础。在物理仿真方面,将追求更高的精度和效率,利用先进的数值计算方法和高性能计算资源,精确模拟复杂环境下的武器系统性能、材料失效以及环境效应。此外,脑机接口、基因编辑等颠覆性技术也可能在军事仿真领域引发新的探索,例如用于模拟特定神经状态下的作战表现,或用于开发更高效的认知训练仿真模块。这些前沿技术的探索将引领军事仿真技术迈向更高层次,为未来战争形态的演变提供强大的技术支撑。(二)、应用场景拓展与深度融合到2025年,军事仿真技术的应用场景将更加广泛,并与军事活动的各环节实现更深度的融合。除了传统的军事训练、作战模拟外,军事仿真技术将在武器装备的全生命周期管理中扮演更重要的角色。从概念设计、方案论证、工程研制到试验验证、性能评估、作战应用,仿真技术将贯穿始终,显著缩短研发周期,降低试验成本,提高装备研制的成功率。在国防科技研究中,高保真度的物理仿真和复杂的系统仿真将用于新材料、新概念、新战法的探索与验证,加速前沿科技的突破。同时,军事仿真技术将与网络安全、太空作战、网络空间攻防等新兴作战领域深度融合,为这些领域的训练、演练和作战效能评估提供有效的技术手段。此外,基于仿真技术的远程教学、在线评估、个性化训练等模式将更加普及,改变传统的军事教育模式,提升人才培养的效率和质量。应用场景的持续拓展与深度融合,将使军事仿真技术发挥更大的战略价值。(三)、产业发展生态构建与生态位优化面向2025年,构建健康、可持续发展的军事仿真技术产业生态将是关键任务。这需要政府、军工企业、科研院所、高等院校以及相关高科技企业等多方主体的协同努力。政府应继续发挥引导作用,通过制定产业规划、提供资金支持、完善标准体系等方式,营造有利的产业发展环境。军工企业作为应用主体,应积极开放市场,吸引更多社会资本和优势技术力量参与竞争,形成良性竞争格局。科研院所和高校应加强基础研究和人才培养,为产业发展提供持续的创新动力和智力支持。同时,产业链上下游企业应加强协作,在关键技术、平台建设、标准制定等方面开展合作,促进资源共享和优势互补,共同提升产业整体竞争力。此外,应积极推动军民融合深度发展,促进仿真技术在民用领域的拓展应用,形成“军民互促、协同发展”的良好生态,优化军事仿真技术在国防和民用两个领域的产业位,实现可持续发展。九
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