2025现货交易辅助决策系统

现货交易辅助决策系统目录TOC\o"1-3"\h\u5887现货交易辅助决策系统 116143一、项目概述 322088（一）企业简介 32640（二）项目背景 418763（三）项目建设情况 425233二、应用场景及建设方案 57627（一）场景描述 531209建立统一的营销数据管理中心 54955（二）技术架构 830737（1）分公司的区域管理 918298（2）系统应用与功能 928304（3）营销数据管理中心 920367（三）建设方案 1010049三、项目效果 1330671（一）项目效益 1326659（三）推广前景 1330297四、下一步计划 14一、项目概述（一）企业简介XXXXX国际电力营销有限公司是XXX集团公司的三级单位，是XXX国际发电股份有限公司全资子公司，由XXX广东分公司管理。公司成立于2016年6月20日，9月准入电力市场，是XXX集团系统内目前成立较早、参与市场最早的售电公司，注册资本2亿元人民币，售电规模破百亿。公司组织架构齐全，设置综合管理部、财务管理部、市场开发部、交易结算部和能源技术部等5个部门，人才队伍朝气蓬勃、技术全面。公司肩负XXX集团试点示范的重要使命，作为XXX集团在广东区域的营销平台，负责XXX集团广东区域营销资源整合利用，具有电源、技术、管理、资金等优势，统筹管理XXX集团在广东省电力热力及相关产品营销、投资运营、技术服务等工作，组织广东区域各发电企业开展省内、跨省区等市场电量交易，开拓电力市场和开展购售电交易等。近年来公司市场开拓迅猛，已成为广东主要的售电公司之一。公司作为XXX集团第一家实体化运营的能源营销公司，致力于按照集团公司打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”世界一流能源供应商的改革发展要求，制定发展规划，明确发展方向、多元化布局目标，将以代理客户售电业务为渠道，提供设备运维、检测试验、容改需等有偿增值服务，开展用户侧储能等分布式能源服务，参与建设和运营增量配电网业务，矢志成为区域一流综合能源服务公司。（二）项目背景2018年9月，广东省启动电力现货模拟运行，2019年启动电力现货结算试运行，截至2021年累计开展六轮结算试运行，2022年计划全年不间断结算试运行。为积极应对电力现货市场，广东公司2020年启动电力辅助决策系统建设，并确定了“高效整合数据、理顺业务管控、逐步完善辅助决策”的建设思路。依据XXX集团信息化规划和标准化体系，结合广东省电力现货市场实际情况，建设一套集成分公司管控、发电厂电力交易决策分析、营销公司交易决策分析等模块的现货交易辅助决策支持系统。实现广东分公司、下属电厂和营销公司的电力现货交易、中长期交易、经营分析等全流程业务的数字化、信息化。打通系统之间数据壁垒，实现电力营销关键数据共享统一；规范业务间的审批管理流程；提高经营决策效率；为发售一体化交易业务稳定开展提供辅助决策支持。（三）项目建设情况目前公司已完成XXX广东分公司现货交易辅助决策系统建设项目的建设，项目于2020年9月16日由湖南XXX先一科技有限公司中标建设，于2021年12月13日完成项目验收。建设周期14个月，总投资278.18万元。本项目建设依据XXX集团信息化规划和标准化体系，结合广东省电力现货市场进展实际情况，建设一套集成分公司管控、发电厂电力交易决策分析、营销公司交易决策分析等模块的现货交易辅助决策支持系统。实现广东分公司、下属电厂和营销公司的电力现货交易、中长期交易、经营分析等全流程业务的数字化、信息化。打通系统之间数据壁垒，实现电力营销关键数据共享统一；规范业务间的审批管理流程；提高经营决策效率；为发售一体化交易业务稳定开展提供辅助决策支持。截至目前为止，XXX广东分公司现货交易辅助决策系统运行稳定、系统功能和业务流程满足业务要求、达到预期建设目标。二、应用场景及建设方案（一）场景描述现货交易辅助决策系统从不同交易主体出发，以辅助市场经营为目标，借助大数据、人工智能等新一代的信息技术，构建数据集成化、分析智能化的电力现货交易智能决策平台。主要解决了4个关键业务领域的问题，为企业参与现货交易创造最大利润提供了有效支持。建立统一的营销数据管理中心建设项目采用“集中部署、多级应用”的模式，满足分公司及下属单位的应用实现数据的统一管理。通过信息数据的高效收集、高效整合，打破系统与系统之间的壁垒、改善数据源头获取不一、对标阻力大的情况。实现对标准的模型数据的封装和开放，从而形成一套完整的、格式标准清晰的数据体系，为各项决策和形势研判提供最快速、最科学的依据。营销数据管理中心,数据接口通过建立系统与发电企业、集团、交易中心等相关系统的通讯关系，打通系统之间的壁垒，减少重复性的工作。在满足接入条件的条件下，完成本系统与交易中心系统、集团电力市场营销管理系统、发电企业第三方系统、政府网站、天气预测网站等市场披露数据的接入和管理。建立发电侧辅助决策系统，助力发电公司完成交易决策，提高发电利润在电力现货市场条件下，研究发电侧的交易决策对于最大化发电公司利润具有非常重要意义。发电侧现货交易决策包括发电公司中长期电力交易决策、现货电力交易决策以及辅助服务交易决策。中长期电力交易决策是结合现货市场价格特性，通过评估合约持仓价值，研究合约市场价格走势及相关因素，规避电力市场风险。现货电力交易决策是根据自身机组情况与日前出清价格，构建发电厂日前多段报价曲线，实现现货日前交易利润最大化；其中以上所述两种交易决策以现货价格预测的不确定性为主要核心内容。现货价格的不确定性来源于对方的报价行为、中长期合同电量、线路检修、断面阻塞、机组的可靠性、边际成本、市场负荷等信息。其次，如何协调优化中长期发电协调交易、现货发电交易决策也是关键。因此研究发电侧的交易决策是一个非常复杂的问题。面对高难度的发电交易决策，以最大化发电利用小时数的传统交易决策已经难以支撑利润最优原则。因此，发电侧交易决策功能采用信息化技术作为企业战略已经毫无争议，此外还有助于决定企业战略部署及策略制定，信息战略成为企业战略不可分割的一部分。建立售电侧辅助决策系统，助力营销公司完成交易决策，提高售电利润在电力现货市场条件下，电力零售市场结构变化已经从月电量/电价优化到分时电量/电价优化。应对数量庞大的电力用户，如何与用户签订零售套餐成为重要的第一步；其次如何通过签订的零售套餐在电力市场中长期交易决策也是必不可少且关键性的一步。然而营销公司与用户签订合同需划分到更精确的时间区段，售电套餐和模式也会有更多的种类产生。此外零售套餐应该也考虑自身的预期利润与现货价格不确定风险，中长期辅助决策也应该考虑自身的综合购电成本。因此这种电力现货的变化导致营销公司、用户零售套餐与中长期交易决策存在固有的复杂性。售电交易决策功能旨在解决零售套餐与中长期交易决策，结合电力市场的内外部环境的分析，运用成熟数学模型以及科学的决策方法进行电力市场报价事前、事中、事后全过程管理。以最大化营销公司的利润为目标，建设有利于增强营销公司的核心竞争力，适应市场化竞争的要求，有利于理顺和提高营销公司交易管理，实现信息有效整合和优化的系统。建设分公司管理模块，规范交易行为分公司管理模块针对分公司管理层面的经营计划、指标分解、执行跟踪和经营分析等业务痛点，从分公司管理规章制度出发，运用业界前沿的电力企业管理技术和多年的电力企业管理经验，实现分公司管理经营计划管理、经营分析等管理功能。经营管理是分公司管理协调与发展的重要途径，是提高分公司管理核心竞争力的关键，是适应电力体制改革的重中之重。谁能在分公司管理的道路上走在前列，谁就可以在电力体制改革中抢占先机，在电力市场中稳住阵脚扩大优势。分公司管理功能建设完成后，将实现分公司管理与发电公司、营销公司通过指定的安全通道建立数据交换关系，规范公司成员电力交易行为，集中化管理提高交易效率。（二）技术架构现货交易辅助决策系统建设，采用目前先进的技术架构，通过分层架构的优势将更利于系统的水平扩展和分布式架构，可快速基于系统之上进行业务需求的持续集成及二次开发，以最少的代价部署上线新的业务模块和功能，快速适应需求变化、提高功能、业务的复用度。系统采用组件化、模板库编程思路，同类业务可基于模型库快速构建，减少重复代码编写过程，进一步提高开发效率、缩短开发周期、减少运维成本。本项目主要根据XXXXX国际电力营销有限公司的组织结构和功能需求进行顶层设计，主要包括以下几点内容：（1）分公司的区域管理实现用户权限的统一分配，主要为电厂、营销公司、分公司等不同企业用户登录后分配不同模块使用权限。（2）系统应用与功能应用功能主要包括两部分：基础功能、决策功能，主要是使用目前主流分布式服务部署的方式来构建整个运营平台，将整个平台中不同功能的模块作为独立的服务，提高了服务的复用性的同时，对平台提供了很好的扩展性。基础功能:即通用功能模块，包含发电侧和售电侧的相关功能模块，包含合约管理、结算管理、报告管理、系统管理等功能。决策功能：主要从发电侧和售电侧的角度考虑实现产品功能的规划和分类，主要功能包括成本曲线管理、日前交易决策、中长期交易决策、电量分解对比、收益分析等功能。（3）营销数据管理中心针对现货交易辅助系统而建立的营销数据管理中心,数据类型主要包括交易中心披露数据、发电厂的生产数据、营销公司的经营数据、互联网的披露数据、集团的营销数据等。（三）建设方案本项目基于当前电力市场化交易改革背景下，综合运用人工智能、大数据挖掘等新一代信息技术推动科技创新，结合发电机组负荷成本曲线，现货交易市场出清机制、安全约束机组组合SCUC算法、安全约束经济调度SCED算法，考虑节点电价LMP的情况，预测市场交易电价区间、指导发售电侧企业参与电力现货交易。解决人工难以快速高效处理海量数据以及进行科学、高精度预测的痛点，为电力企业现货交易智慧化决策提供支撑，帮助电力企业在现货市场中实现利润最大化的目标，提高企业核心竞争力。本系统的关键技术应用、领先点及创新点主要包括：发电厂成本测算技术、火电机组实时边际成本综合测算模型、电力系统负荷预测技术、电力市场价格预测、数据采集等方面，具体业务优化路径如下：发电厂成本测算技术。发电厂成本水平是发电企业参与市场的核心竞争力。现阶段多数发电企业还沿用了计划性市场下的财务成本核算方法。但是，在现货市场环境下，需要利用边际成本来支撑发电厂交易决策，因此需要针对传统的成本测算方法进行重构，形成包含固定成本、启停成本、边际成本在内的完整成本体系，来支撑现货市场的交易。从短期来看，发电厂动态边际成本可以有效支撑现货市场的量价曲线申报；从长期来看，动态边际成本测算可以更加精确地帮助发电企业进行盈亏平衡分析、经营计划制定以及中长期交易策略的制定。发电成本模型通过对采集的电厂负荷、供电标煤、发电标煤、变动成本、固定成本等数据，建立数据样本库。通过数据分析和建模的方式，输出负荷与各项成本的关系函数与曲线。成本计算模型：（2）完成了火电机组实时边际成本综合测算模型的研制。通过对采集的电厂负荷、供电标煤、发电标煤、变动成本、固定成本等数据，建立数据样本库。通过数据分析和建模的方式，输出负荷与各项成本的关系函数与曲线。（3）电力系统负荷预测技术。负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据，探索电力负荷历史数据变化规律对未来负荷的影响，随着电力现货市场的改革，发电企业、电力大用户全电量进入现货市场，电力负荷预测实质上成为了对电力市场需求的预测，基于此，针对不同维度，对全省、区域、行业和用户负荷预测技术进行详细阐述，并介绍负荷预测中需要用到的相关算法，包括负荷分类方法和负荷预测算法。（4）电力市场价格预测。电价是电力市场供需关系和电网运行状况的集中体现，反应了电力的时间和空间价值，现货市场价格的波动直接影响到市场主体的交易决策，也决定了市场主体的盈亏水平。通过价格预测，可以引导市场主体提前进行经营计划、交易策略的制定，提升盈利能力；亦可辅助市场主体提前做好风险防范措施，避免市场价格波动带来的不必要损失。（5）售电公司通过对电力用户的用电数据进行采集，需要采集的数据包括交易中心披露数据、内部营销数据、天气等内外部数据，形式多样，需支持不同频度、不同形态的数据采集。采集方式包含网上数据填报、流方式、批量导入方式、外部数据文件导入、主动数据抽取、增量追加方式等。通过数据分析和建模的方式形成对电力用户用电负荷曲线预测的计算模型，指导用户适当调整用电结构避免产生偏差考核获得更大价格优惠，从而增强用户粘性。三、项目效果（一）项目效益通过本项目在XXXXX分公司的应用和稳定运行，借助大数据、人工智能等新一代信息技术，通过自动化数据采集降低劳动强度为交易员节省了数倍的时间，极大地提高了生成效率；通过构建流程规范化、过程透明化等措施有效的保障了企业的安全生产和质量；通过管理智能化、决策科学化的系统建设有效提升了企业的管理水平。现货交易智能决策系统，有效地支持了复杂的电力现货交易业务开展，辅助发、售电企业对市场供需、电力负荷进行预判，预测现货价格区间、准备交易策略，快速有效地应对电力现货市场的激烈竞争，实现企业营销经济利益最大化，成效显著。（三）推广前景本项目是集团公司范围内第一个电力现货交易辅助决策支持系统应用案例，为后续集团其他省份同类系统的推广应用提供了宝贵的数据和经验，具有很强的复制和推广价值。该系统已在广东系统区域内多家电厂投入应用，为发售电企业参与电力市场