2024新能源远程集控中心研究与应用

第第页新能源远程集控中心研究与应用一、项目概述（一）企业简介XXXX发电有限公司所属企业XXXX发电有限公司新能源分公司位于贵州省XXXX，于2012年3月9日正式挂牌成立，是XXXX发电有限公司在黔的专业新能源开发企业，是与贵州省清洁能源合作发展的一个重要纽带。公司总装机容量为104.2万千瓦，包括风电场9座，189台风机装机容量43.2万千瓦，光伏电站8座，3022台逆变器装机容量61万千瓦。已完成贵州区域16座新能源场站数据接入工作，2021年10月19日取得贵州电网调度试运行批复，2022年4月21日取得正式运行批复。（二）项目背景随着XXXX发电有限公司新能源项目规模的不断扩大，寻找一种先进的、创新的、高效的生产运营管理模式迫在眉睫。由于贵州风能资源分布的特点，风力发电场一般具有地处偏远，条件艰苦，现场运行条件复杂，环境恶劣等特点，给运行管理和检修维护带来诸多困难。同时，每个新能源场站的变电监控系统和风机监控系统各自相对独立，使公司管理层无法实时掌握多个新能源场站的运行情况。为了优化运行降低人力成本，促进风电行业技术进步，提高安全生产的运行管理水平，需要通过更为先进的技术手段和信息化平台来创新出一种高效的管理模式。为适应贵州新能源行业快速发展，以新能源场站数字化为核心，依托云计算、数据分析、物联网、移动互联等技术，以设备状态分析和故障诊断为核心，整合风电、光伏运行数据，从而实现系统“资源虚拟化、数据标准化、应用服务化、展示可视化”，构建新能源集中监控云平台，提升运行效率和资源利用率，实现数据共享与分析，实现对所属各新能源场站的过程管理与实时监控，确保各场站健康、可靠、安全、高效运行。针对目前存在的问题，XXXX发电有限公司新能源分公司通过积极探索和调研，通过建设集控调度中心，解决新能源场站多、分布广、人力成本高等问题，实现对风电场和光伏电站的一体化平台管控，采用集中式运维模式，实现电站真实意义上的“无人值班，少人值守，集控监控，运维管一体”运维管理。以“大云物移”现代信息技术为支撑，破除现有系统各业务的信息孤岛，采用统一的集控平台与接口规范，实现电站、公司不同领域信息融合，充分发挥大数据分析和人工智能技术优势，挖掘各系统融合后的数据价值，实现数据共享，建立企业数据云平台和集控一体化平台，解决数据不一致、管理不统一、业务分散等问题；建立高级用功能，开发决策用系统，开展设备健康状态智能分析，优化经济运行，实现精细化管理，提高工作效益，掌控生产运行安全态势。（三）项目建设情况1.3.1建设目标集控中心在统一规划、统一设计基础上，采用IEC国际标准，构建横跨生产大区、管理信息大区的一体化管控平台，以实现远程监控、智能生产报表、实际应发电量计算、统计指标监控、故障统计分析、故障诊断预警、标准功率曲线校核、集中功率预测以及信息系统监控、网络安全监控、威胁评估系统安全管理功能，实现风（光）电场“集中监控和少人值守”目标。搭建XXXX发电有限公司新能源大数据平台、满足集团统一平台数据及管理需求。1)实现远程控制。取得贵州电网调度权，区域集控中心可实现对每台机组的远程启、停、复位操作，开关分、合闸才做，AGC/AVC调整，减少现场运行值班人员。2)优化设备运行。能掌握每台机组实时状态、部件参数、性能指标，及时发布故障预警信息和优化调整策略，为设备治理和改造提供数据基础，提高机组运行的可靠性和转换效率。3)监管设备缺陷。实现故障全过程管理，进行远程分析指导，规范消缺过程，压实各方责任，缩短消缺时间、提升消缺质量，提升发电能力。4)实现精准分析。自动生成发电量等性能指标、机组可靠性指标、缺陷统计分析、同类对标等分析，减少人工日常工作量，实现准确考核和精准管理。5)监控现场工作。实时对现场人员消缺、定检、巡检、施工吊装等工作过程视频监控指导和风险提示，减少现场安全风险。6）共享管理信息。实现了标准化管理，信息流程节点明晰，促进生产管理等各方面工作的提升。XXXX新能源分公司管辖风电场9座、光伏电站8座，新能源装机容量104.2万千瓦。通过集控中心升级改造项目的建设，实现了对风电场和光伏电站的一体化平台管控，采用集中式运维模式，实现“无人值班，少人值守，”的运维管理模式。采用统一的集控平台与接口规范，实现电站、公司不同领域信息融合，建立集控一体化平台，解决数据不一致、管理不统一、业务分散等问题；建立高级应用功能，开发决策应用系统，开展设备健康状态智能分析，优化经济运行，提高工作效益，1.3.2项目投资集控中心由北京金风慧能技术有限公司实施建设，建设投资总额为2044.02万元，分为前期调研审查费用、平台建设费用、设备及安装工程、建筑工程、其他费用等。1.3.3建设历程●2020年10月项目中标●2020年11月完成合同签订及物资备货●2020年12月完成硬件设备到货签收●2021年01月完成软硬件设备安装调试●2021年04月完成各软件系统安装调试●2021年05月贵州电网评审●2021年05月系统上线●2021年11月获贵州电网试运行批复●2022年04月获贵州电网正式运行批复目前已投入正式运行。本次集控中心接入所辖17座新能源场站，并同时预留后期新建设电场接入接口及系统扩容能力。二、应用场景及建设方案（一）场景描述远程集控中心主要用于对新能源项目实行远程监控，涵盖远程调度、数据存储、数据展示、数据分析、数据应用、企业展示等功能。实现对风电场和光伏电站的一体化平台管控，采用集中式运维模式，实现电站真实意义上的“无人值班，少人值守，集控监控，运维管一体”运维管理。以“大云物移”现代信息技术为支撑，破除现有系统各业务的信息孤岛，采用统一的集控平台与接口规范，实现电站、公司不同领域信息融合，充分发挥大数据分析和人工智能技术优势，挖掘各系统融合后的数据价值，实现数据共享，建立企业数据云平台和集控一体化平台，解决数据不一致、管理不统一、业务分散等问题。建立高级应用功能，开发决策应用系统，开展设备健康状态智能分析，优化经济运行，实现精细化管理，提高工作效益，掌控生产运行安全态势。集控中心的建设带来以下改变：(1)通过集控中心实现对所辖风电场及光伏电场主要生产设备统一监控管理，保证风电场及光伏电场安全可靠运行，使各风电场及光伏电场发挥最大的综合效益；(2)通过集控中心的数据挖掘和统计分析，指导现场风机或光伏发电组件运行维护工作，使设备由定期检修逐步转变为状态检修，提高设备可利用率和等效可利用小时数；(3)通过集控中心，在保证风电场及光伏电场安全运行的前提下，降低人力成本，同时继续加大巡检、维护及检修队伍建设，对解决风机或光伏组件质保后的专业检修问题将会起到极大推动作用和保障；(4)集控中心能够直观、动态、综合的掌握风电场及光伏电场生产一线的情况，监管风电场及光伏电场运行、维护人员的工作；(5)统一的值班管理，在集控中心对风电场及光伏电场进行值班，出现问题可及时与风（光）电场维护人员沟通，处理问题，减少现场值班人员的工作岗位；(6)集控中心可对风电场及光伏电场设备运行数据统一管理，便于进行数据统计、分析，减少运行人员手动核算报表的工作量；(7)集控中心加大设备故障统计分析，停电原因分析，发电量损失分析，挖掘风电场及光伏电场发电潜力。（二）技术架构2.2.1网络架构系统平台整体上采用分布式存储架构，依托当前最先进的分布式计算以及并行计算技术，将所有存储资源整合后在逻辑上以服务的形式对外资源服务，为各业务系统提供数据存储的接口与模型，以满足未来新能源规模与业务应用扩展的需求。安全Ⅰ区监控系统应采用C/S结构，通过电力专线直接与场（站）安全Ⅰ区连接，部署数据采集服务器，采集各场（站）的数据，部署监控服务器、监控工作站，实现远程集中监控功能。安全Ⅱ区监控系统采用C/S结构，通过电力专线直接与场（站）安全Ⅱ区连接，部署数据采集服务器，汇聚及采集各新能源场（站）的保护信息、故障录波、功率预测等数据，部署监控服务器、监控工作站实现远程集中监视及分析。管理Ⅲ区数据应用系统采用B/S结构，通过运营商专线直接与场（站）安全Ⅲ区连接，部署大数据服务器和云平台服务器，实现指标自动统计、参数远程点检、状态自动预警等功能。管理Ⅲ区大数据平台应采用基于开放的、通用的领域的知名开源项目（如Hadoop、Hive、Hbase、Spark）等数据平台，实现模型数据、实时数据、历史运行数据的存储管理、高效统计计算处理与快速访问，为上层的应用提供数据访问与计算服务。管理Ⅲ区私有云平台应具备资源虚拟化、云资源管理、框架安全管理。资源虚拟化功能对计算、存储、网络资源进行虚拟化管理，提高应用的兼容性和可用性，提升硬件资源的利用率。云资源管理功能提供虚拟资源与物理资源的管理功能，包括统一拓扑、统一告警、统一监控、资源分配、容量管理、用量计费、性能报表、关联分析，生命周期管理等。安全框架从分层、纵深防御思想出发，根据网络层次分为物理、主机/虚拟化、网络、业务和数据、管理维护等几个层面。系统整体网络架构完全满足电力二次安防“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”要求。网络结构设计分为三个部分：第一部分为集控中心部分。设置生产控制大区(含安全I区和安全II区)和管理信息大区。安全I区运行集控中心监控系统，安全II区运行集控功率预测系统、保信主站、电能计量信息系统、消防系统；安全Ⅲ区管理信息大区部署大数据平台、健康管理系统、智能分析系统、工业视频监控系统及接入集团调度数据等。第二部分为新能源场站子站部分。设置生产控制大区(含安全I区和安全II区)和管理信息大区。安全I区采集监控系统数据；安全II区采集保信数据、功率预测数据、电能计量数据；管理信息大区传递电站视频。第三部分为网络传输部分。各集控子站生产控制大区与集控中心生产控制大区采用专线进行数据传输，各集控子站管理信息大区与集控中心管理信息大区采用运营商专线进行数据传输，集控中心管理信息大区与集团信息管理大区通过运营商专线进行数据交互。具体网络拓扑图见下图：2.2.2业务架构随着新技术与业务模式的不断创新实践，新能源行业发展迅速，同时面临新的挑战：行业经过早起的快速扩张阶段，逐步向精细化、集中化、智能化方向演进。应用新能源大数据解决行业挑战逐步成为新的共识与实践方向。定位于新能源行业，XXXX新能源集控中心具备三大优势，懂业务、懂技术、有实践，可以为用户提供最优的大数据技术、业务与应用的综合解决方案。面向新能源行业的业务前沿，结合自身多年的行业最优实践，XXXX新能源大数据平台实现了五大主题价值：大容量跨领域的数据标准化存储高性能、多并发、超迅捷的海量计算可组态、快交互、自助式的业务建模与开发环境为上层业务开发提供典型业务特征的平台服务全生命周期的平台维护管理工具箱图-新能源大数据业务全景上图为XXXX新能源大数据业务全景框架，包括以下几个重要组成部分。1.系统技术架构新能源大数据平台采用了一系列先进的大数据工具、技术框架，在满足系统高可靠、高可用、可扩展、安全稳定的前提下，提供高负载和海量数据处理能力，支撑新能源行业对数据的抽取、转换、清洗、整合、分析、管理等各方面的需求。平台以数据集成为基础，以业务支撑为核心，通过数据探索和管理工具为用户提供服务，这样的架构将数据流入、处理/存储、流出三个环节分离开来，保证了数据流向的一致性，同时将用户交互与后端处理业务隔离开来，降低各业务模块之间无关耦合。2.大数据平台公共组件选型随着大数据技术的不断发展，相关底层技术组件存在大量的开源工具、技术实现与应用方案，良莠不齐。结合新能源行业的数据与业务应用特点，我们需要对平台的基础技术公共组件进行主动选型，通过功能筛选、技术审计与性能测评，选择适用于新能源大数据特征的平台公共组件。选型范围包括：分布式消息中间件、分布式文件系统、时序数据存储、流处理框架等。下面我们将逐项予以说明。3.分布式消息中间件消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下起到应用异步通信、解耦、流量削峰、扩展性、冗余存储、可恢复性等等作用，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。4.分布式文件系统

本地文件系统如ext3，reiserfs等（这里不讨论基于内存的文件系统），它们管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。但随着企业的高速发展，对数据存储的要求越来越高，而且模式各异，如：故障录播文件、故障处理前后图片、事故处理报告、产品说明书等等、这些应用场景都是传统文件系统不能解决的。分布式文件系统将数据存储在物理上分散的多个存储节点上，对这些节点的资源进行统一的管理与分配，并向用户提供文件系统访问接口，其主要解决了本地文件系统在文件大小、文件数量、打开文件数等的限制问题。5.时序数据存储什么是时间序列数据（TimeSeriesData，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。6.流处理框架分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析的过程，与MapReduce一样是一种通用计算框架，期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示，用它来描述流处理作业的拓扑。DAG主要功能即是用图来表示链式的任务组合，而在流处理系统中，常常用DAG来描述一个流工作的拓扑。2.2.3主要建设内容和功能1.基本功能要求1）集控中心具备对新能源场（站）的全部监控功能。2）集控系统应达到所在地电网调度对远程集控中心的相关技术和管理要求，应满足远程监控值班需要，能够对新能源场（站）实现应急指挥，成为新能源电力生产数据平台，为集团监控与大数据中心、生产调度中心上送满足集团要求、标准化的风电数据。2.设备远程监控1)远程监视系统具备人机交互友好的人机会话模块，人机会话模块应根据使用者的需求随意绘制和展示模型中存在各种信息和参数，包括场站的相关数据，如SCADA系统、升压站综合自动化系统、功率预测系统、电量表计系统、视频监视系统，实现了风力发电的统一监控。根据现场大屏幕的尺寸及分辨率定制汇报首页，满足领导参观、系统汇报的要求，包括新能源场站地理信息，电力生产数据，经济效益数据，发电数据等。2)远程监控包含新能源场（站）SCADA系统、升压站综合自动化系统，应实现发电设备控制（启、停、复位、群控）、电气开关控制、无功补偿装置投切及有载调压变压器分接头的调节、AGC/AVC调节及其它特殊控制调节的功能，实现电能量管理（负荷控制、电压控制）、发电设备参数调整的功能。实现以下控制功能：1）具备实时性，控制指令由区域或场站集控中心下发至新能源场（站）应小于4秒。2）集控中心与新能源场（站）约定控制权限切换方式，不允许两方同时操作。3）集控系统具备操作权限管理、操作记录查询功能，应包含操作员姓名、操作时间、操作对象、操作员站信息。4）所有操作具备逻辑闭锁，并有出错报警和判断信息输出。5）遥控操作只能在操作员工作站上进行，操作人员应具有权限和登录口令才能实施操作。机组启、停操作安全等级设计应满足：——就地优先级最高；——SCADA系统优先级次之；——远程监控系统优先级再次；6)AGC/AVC调节AGC/AVC系统按分区、分层控制调节设计，对上可以对接调度，能够接收调度下发的功率或电压指令；对下结合电站不同时期建成电站上网电价的不同，按最优的功率分配策略对电站AGC/AVC子站下发指令，同时支持手动分配，同时根据风场风电机组健康状态，经济合理分配发电。3.智能生产报表按不同管理层级生产人员工作需要，开发建设针对性的智能报表平台，数据自动采集纠错，定时自动生成报表并上报，对于需要向外部单位报送的报表，设定标准化表单后可自动将生成后的报表发至联系人邮箱；同时实现各类报表的自动化存储管理，方便调用进行数据分析。系统提供报表制作工具，若需增加新的报表模板，只需设置相应的格式和参数，无需定制开发。报表类型包括年报、月报、季报、周报、日报等。报表处理模块实现报表属性设置、报表参数设置、报表生成、报表打印、报表修改、报表浏览等功能。。4.实际应发电量计算按区域或风电场分别显示能量利用率（实际发电量/应发电量）。根据自动功率、风速、设备不同状态切换等情况自动完成公司、事业部、场站等不同维度的发电差异率测算，并自动统计分析设备不同状态下的电量损失，对不同区域、场站、项目、机型的发电差异率进行对比，发现发电差异率趋势变化，自动生成差异率有关报表报告，为分析考核提供依据。单机实际应发电量指统计周期内，按照风电机组实际功率曲线计算的发电量。风电场实际应发电量指每台风电机组实际应发电量的总和。5.统计指标监控对发电量、利用小时、限电量等指标进行自动统计计算，并按照监督管理要求对不同范围、不同时间、不同类型的指标进行多维度多角度对比展示，发现异常情况及时提醒运行值班人员，同时满足对应的生产管理系统中“指挥舱”管理展示功能。1）指标统计分析对不同范围、不同时间、不同类型的指标进行多维度多角度对比展示，同时满足对应的生产管理系统中“指挥舱”管理展示功能。统计分析的指标包括资源指标分析、电量指标分析、能耗指标分析、设备运行水平指标分析、综合指标分析、运行维护费指标分析，必须实现下表所列指标的自动和手动统计分析。风电生产管理指标体系表序号体系指标管控等级手动统计1风资源类平均风速1级否2最大风速3级否3平均空气密度3级否4电量类发电量1级否5计划发电量完成率1级否6利用小时1级否7上网电量3级否8电网弃风电量1级是9电网弃风率1级是10设计应发电量3级否11实际应发电量3级否12场外受累损失电量2级是13可控应发电量3级否14可控应发电量完成率1级否15输变电设备计划停运损失电量3级否16输变电设备非计划停运损失电量3级否17风电机组计划停运损失电量3级否18风电机组故障损失电量3级否19风电机组自降容损失电量3级否20能耗指标风机自耗电率3级暂不计算21场用电率3级否22购网电量3级否23场损率3级否24送出线损率3级是25综合场用电率2级否26运行水平风机可利用率2级否27风场可利用率2级否28风机无故障运行时长3级否29台均故障次数3级否30台均故障时长3级否31功率特性一致性系数3级否32运行维护指标单位容量运行维护费2级是33场内度电运行维护费2级是34单位容量人员数量2级是注：管控等级划分1级：集团公司级；2级：公司级；3级：风场级2）越限分析1）可对风机、升压站内设备的所有性能参数进行限值分析，对各参数的越限情况进行查询分析。▶变电数据超限分析：可对变电站内有功、无功、电压、电流等设定在超限值，并统计各级越线的次数、发生时间等；▶风机数据超限分析：可对风内有功、无功、温度、转速等设定在超限值，并统计各级越线的次数、发生时间等；▶环境数据超限分析：可对风内有功、无功、温度、转速等设定在超限值，并统计各级越线的次数、发生时间等；2）可查询一段时间内所选风机的状态及超限变化情况，若状态为故障，可显示其故障代码、故障描述及故障损失电量。3）可以方便的分析出参数超限率高的机组、项目、机型、场站、集控中心。可以方便的分析出超限频次较高的参数。可以方便的分析出偏离平均值的机组和参数。可以对异常设备和参数进行趋势分析。4）可根据每个型号风机的特性，对一些关键参数设置保护定值，系统自动对越限的参数按越限等级进行报警，并可按时间段对风机的选定参数越限统计和分析，对可能出问题的风机进行提前预防，排除隐患点。6.故障统计分析1）自动对机组和电气设备的故障情况进行统计，按指定时间、范围对故障频次、故障时长、故障损失电量等进行排名，发现不同区域和机型高发故障和故障高发时段，为设备故障防范和检修策略管理提供数据支持。对集控中心所辖的场（站）生产数据进行综合处理、统计、比对、分析，系统可为其它应用提供其所需的过程数据和计算、分析结果。2）故障查询：可对全公司、各场站、各厂家、各型号的故障情况进行统计分析，统计的时间维度为日/月/年，统计指标包括所选时间段的故障总次数、故障总时间、故障损失电量、风机可用率、各风机部件的故障次数和故障时间。3）故障对比：应具备针对不同厂家，不同型号的设备进行横向指标对比分析的功能。可选择多个场站、型号、厂家对日、月、年的故障情况进行对比，对比指标包括故障总次数、故障总时间、故障损失电量、风机可用率、各风机部件的故障次数和故障时间等。4）故障排名：可按场站、按厂家、型号对故障总次数、故障总时间、故障损失电量、风机可用率、各风机部件的故障次数和故障时间等指标进行升序或降序排序。5）对电站的故障情况进行分析，应包含可利用率、故障码、故障部件等分析模块，每个分析模块都可设计统计分析级别，统计级别包括电站、项目、风电机组等，对于每个模块的统计内容，可以查看统计分析详细信息，详细信息应包括故障的设备名称、时间、故障码、故障描述等，每个分析模块的内容以列表的形式进行展示，并可以进行排分页和多种格式的导出功能。7.故障诊断预警结合大数据分析的思维模式，利用大量历史数据和算法，实现风机设备的故障预警，提前预测设备可能存在的隐患，及早发现异常问题，把故障消除在隐患阶段。通过系统采集机组自身故障异常信息以及加装的振动监测、齿轮箱寿命预测、电气异常预测、叶片预警等系统，对机组及电气设备监控情况实现实时诊断，按照正常、预警、报警三种状态为系统使用者提供指示。8.功率曲线校验（设备能效分析）通过数据下载或手动批量导入，进行专业数据分析，专业分析可以定制分析项目，并且可对数据进行预览、清洗、量化等操作。在实际功率曲线绘制的过程中，需要将相关的量进行标准化，折算到指定的测量量。根据IEC61400-12标准提供的方法，用风电机组实测数据获得机组实际功率曲线。通过基础算法或高级算法包的加载，进行个性化和专业化的分析，实现效能分析。基于集控采集的海量历史数据，采用回归分析及散点图的方法，综合考虑风机限电、故障等运行工况，推导出相似工况下各风机的发电功率分布散点图、功率一致性系数等，通过对比分析，发电能力弱的风机，为集控中心风机发电能力评估、发电量提升提供数据支撑，为风电场风机技改提供重要依据。基于效能分析系统，自动对比判断机组功率曲线优劣性；发现转速、功率、风向等参数之间关系的对比异常结果，实时展示风电机组正常发电、亚健康发电状态，对设备亚健康情况进行自动提醒预警；自动对不同区域范围和不同口径的机组性能进行排名，对排名靠后的机组自动进行提示。对发电设备的发电性能进行分析，分析级别及分析时段应可自由选择，可基于功率一致性系数进行分析，并可通过功率一致系数的正负来查看设备的发电能力。可在一个界面中查看多台发电设备的散点图(拟合曲线)，方便进行对比分析。性能分析的结果可以进行多种格式的导出。9.风资源集中功率预测以场站功率预测系统为基础进行预测，并将预测数据接入集控中心，集控中心自动对各场站的功率预测数据对比分析，并根据实际功率曲线自动计算各场站功率预测的准确性，为功率预测系统选用和电网考核申诉提供依据。系统接收场站上传的风电功率预测结果进行功率预测结果展示，同时接收场站实时测风塔数据和环境监测仪数据。集中功率预测系统不仅需要满足电网区域调度的需求，满足集控中心的管理需求。1）汇总展示多个场站的实际功率与预测功率的短期和超短期预测对比曲线。2）重要数据进行汇总统计，主要包括实时风速、辐照、实时功率、利用小时、预测功率等。3）多个场站预测结果准确率对比。4）集控中心装设集中功率预测系统，功能模块采用独立于站端且不同于站端的预测算法和模型，对各站进行功率预测，并将预测结果与站端功率结果进行比对、校验，同时与实际标准功率曲线相互校核，达到对新能源站端和集中功率预测系统算法和模型不断修正的效果，提升预测精度。（三）建设方案2.3.1建设原则XXXX集控中心具备集中监控所需的数据采集和远方监控等功能，相关系统满足电力监控系统安全防护要求。集控中心的集中监控系统采用独立组网方式进行集控中心主站与新能源场站间的业务传输，并按照电力监控系统安全防护要求进行安全分区和安全防护设备的部署，满足“网络专用、安全分区、横向隔离、纵向加密”的原则。建设与调控中心进行业务往来的调度管理终端。调度管理终端通过贵州电力公司通信传输网络的SDH方式接入区调。安装XXXX集控中心与各级调控中心进行业务往来的调度电话和急备用电话。调度电话同时具备贵州电网内线电话和外线电话两种形式，调度电话进行录音，录音保存时间不少于一年。所辖新能源场站将电网的AGC、AVC的控制方式、控制参数向相关机构进行统一报备。新能源场站AGC、AVC系统只接受调度机构指令，集控中心相关远方控制指令系统会予以闭锁，未经调度许可不改变其遥调、遥控指向及状态。2.3.2集中监控系统环境设计原则1.机房配电采用双路电源，当交流供电输入失去时，UPS电源可保证机房及监控设备持续2小时供电，保证供电连续性机房及集控室环境要求机房采用机房空调，配置门禁系统，机房消防、温湿度等物理运行环境满足设备运行的要求2.防雷与接地XXXX集控中心各种设备装置内部及外联具备完善的抗干扰和防止过电压的保护措施，确保各种设备正常可靠运行2.3.3总体目标对新能源电场进行远程集中监视、控制、诊断、集中运营管理。实现以下目标：在贵阳市建设集控系统承担XXXX大区的数据中心、控制中心、指挥中心、诊断中心及运营管理中心。新能源子站的自动化系统数据分区采集后上送集控中心，在贵阳市实现对新能源业务的统一展示及控制功能。完成以下功能：（1）风机及光伏发电组件运行数据的采集与控制，风机及光伏发电组件控制权限为：现场端优先级高于集控中心端。（2）升压站运行数据的采集，主要实现对升压站电气设备的监视，具备控制功能，但原则上不使用，此功能不影响电网公司对风电场升压站电气设备的控制权限。（3）功率预测系统数据采集，能够在集控中心实现对下属新能源电场功率预测系统的监视及数据导出。（4）能量管理系统(AGC/AVC)数据的采集与监视，能够在集控中心操作风电场和光伏站的AVC/AGC系统，根据电网公司指令调节电场出力。（5）集控中心通过新增程控交换机放号的方式，设置集控中心调度电话，调度电话可通过PCM与风电场调度电话互联。电网公司调度制定可直接发送至集控中心，由集控中心协调下属风电场执行调度指令。（6）集控中心新增调度数据网、综合数据网，建设DCCS系统、OMS系统、两个细则系统，完成日常上报电网公司的各项数据。三、项目效果（一）项目效益按照风电、光伏电站定员，在实行集中运行前总计运行人员110名、管理人员26名，共计136人。集中运行后，少人值守期间新能源场站总计运行人员32人、集控运行人员15人、集控管理人员2人，运行人员共计50人。减少运行人员63人，减少管理人员23人，共减少人员86人。平均每人按20万年薪计算（含缴纳的五险一金等），每年节约资金1720万元。项目实施后，支撑现场人员高效快速地处理问题，提高设备的可利用率。目前在集控中心的作用下，整个现场运维人员将减少50%，设备可利用率稳步提高。（二）鉴定评价（如有）设计方案通过贵州电网审核2021年5月25日系统控制源代码通过检测2021年7月2日获得贵州电网正式运行批复2022年4月21日（三）推广前景集控中心用于对新能源项目实行远程监控，涵盖远程调度、数据存储、数据展示、数据分析、数据应用、企业展示等功能。实现对风电场和光伏电站的一体化平台管控，采用集中式运维模式，实现电站真实意义上的“无人值班，少人值守，集控监控，运维管一体”运维管理。集控中心建设实现了以下目标：(1)通过集控中心实现对所辖风电场及光伏电场主要生产设备统一监控管理，保证风电场及光伏电场安全可靠运行，使各风电场及光伏电场发挥最大的综合效益；(2)通过集控中心的数据挖掘和统计分析，指导现场风机或光伏发电组件运行维护工作，使设备由定期检修逐步转变为状态检修，提高设备可利用率和等效可利用小时数；(3)通过集控中心，在保证风电场及光伏电场安全运行的前提下，降低人力成本，同时继续加大巡检、维护及检修队伍建设，对解决风机或光伏组件质保后的专业检修问题将会起到极大推动作用和保障；(4)集控中心能够直观、动态、综合的掌握风电场及光伏电场生产一线的情况，监管风电场及光伏电场运行、维护人员的工作；(5)统一的值班管理，在集控中心对风电场及光伏电场进行值班，出现问题可及时与风（光）电场维护人员沟通，处理问题，减少现场值班人员的工作岗位；(6)集控中心可对风电场及光伏电场设备运行数据统一管理，便于进行数据统计、分析，减少运行人员手动核算报表的工作量；(7)集控中心加大设备故障统计分析，停电原因分析，发电量损失分析，挖掘风电场及光伏电场发电潜力。四、下一步计划（一）项目建设困难建议1．集控人才储备不足，缺乏专门的数据分析人才，值班人员对现场设备熟悉程度不够、经验不足，只能承担基础的运行值班工作。建议提前谋划，落实集控中心人员配备，选优配强集控岗位人才。2.新能源场站电气设备型号品牌较多，部分电气设备数据无法采用标准协议采集