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I最高温度对电力中长期负荷预测的修正模型的改进分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u22513最高温度对电力中长期负荷预测的修正模型的改进分析案例 1242471.1最大负荷预测模型法 1277731.2年最高气温对年供电最高负荷的修正原理 2138481.2.1修正的原理 2275641.2.2修正后的预测结果 3305771.2.3、预测年的年最高气温的选择 41.1最大负荷预测模型法该模型的关键在于找出一个最贴合该地区负荷预测的最大负荷。例如夏季最高温度那几天产生的最大负荷,以此为数据来满足饱和负荷方法,所预测的结果是一个阈值,完全满足该地区的用电量需求,但是存在受到年最高气温的影响,下面我们将就这个问题展开深入研究。1.1.1考虑年最高气温对供电负荷的影响:图1.12015-2019年年供电最高负荷由图1.1可以看出,2015至2019年的番禺区的供电最高负荷不是呈现出递增趋势,在2018年番禺区的供电最高负荷反而小于2017年的值,这种现象造成不符合采用自然增长率法进行年供电最高负荷预测的应用条件。为解释2018年番禺区供电最高负荷小于2017年的现象,经查阅大量研究文献和根据番禺区在十三五期间的实际经济发展情况,大量的研究文献表明:近年来,在番禺区这种发展相对成熟、没有大量工业负荷变化的城市地区,配电网最大负荷受夏天最高温度和最高温度的持续时间的决定性影响,且微小的最高温度的波动会造成较大的最大负荷的变化。2017年8月21日9:00为该年最高温度37.9摄氏度,2018年7月11日9:00为该年最高温度35.6摄氏度,2015年-2019年每年最高每年最高温度的平均值为36.6摄氏度,表明2018年的年最高温度低于近5年的年最高温度的平均值,从而造成2018年年最大负荷比2017年最大负荷要小。图1.22015-2019年最高温度比较1.1和1.2两图可以发现:2015-2019年的番禺区的供电最高负荷发展趋势和2015-2019年的番禺区的最高温度趋势是一致的。这验证了文献所述:在番禺区这种发展相对成熟地区,在预测供电最高负荷时,需要考虑年最高温度的影响。1.2年最高气温对年供电最高负荷的修正原理1.2.1修正的原理根据上述研究成果和番禺区的历史数据,有如下预测原则:预测电量类数据时,不需要考虑年最高气温。预测最高负荷数据时,需要考虑年最高气温。预测最高负荷类数据时,考虑年最高气温的原则如图1.3所示图1.3年最高气温对年供电最大负荷的修正原理图图1.3的含义为:获得年最高气温基准值;当年最高气温高于年最高气温基准值时,按K2直线修正年供电最高负荷(包括历史值和预测值),直线的斜率为。(3)当年最高气温小于年最高气温基准时,按直线修正年供电最高负荷(包括历史值和预测值),直线的斜率为。根据2015-2019年的年最高气温,得到年最高气温基准值=35.6℃根据2015-2019年的年最高气温和年供电最高负荷,得到当时,实际值和修正值的关系如式(3-1)所示:(3-1)其中,为实际年供电最高负荷,为修正后的年供电最高负荷,为实际年最高温度,为年最高气温基准值,k2为修正系数。当时,实际值和修正值的关系如式(3-2)所示(3-2)其中,为实际年供电最高负荷,为修正后的年供电最高负荷,为实际年最高温度,为最高气温基准值,为修正系数。1.2.2修正后的预测结果根据以上的原理,对2015-2018年的年供电最高负荷,进行修正,修正结果如表1.1所示根据修正后的年供电最高负荷和2019年的实际年最高气温,按自然增长率预测2019年的年供电最高负荷,其值如表1.2所示表1.1修正后年供电最高负荷表年份实际值(MW)修正后的值(MW)201518951915.1120162071.92071.83201721602146.05201821192151.27表1.2修正后年供电最高负荷表年份实际值(MW)修正后的值(MW)未修正后的预测值(MW)2019226522712251从表1.2可知:2019年修正后的预测值,比未修正的预测值更贴近实际值。修正后的年供电最高负荷值及其预测值的趋势如图1.4所示图1.4修正后的预测值和未修正预测值的对比图由图1.4可知:修正后的年供电最高负荷值及其预测值呈近似递增趋势,这说明按年最高温度修正年供电最高负荷是有效的,且修正后的值满足了按自然增长率进行预测的条件,所以可以采用自然增长率进行负荷预测。1.2.3、预测年的年最高气温的选择根据上述原理可知,年最高气温对年供电最高负荷有重大影响,因此,需要知道预

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