数字图像处理期末复习题2025

数字图像处理期末复习题2025

姓名：__________考号：__________题号一二三四五总分评分一、单选题(共10题)1.图像的分辨率是指什么？()A.图像的大小B.图像的颜色数C.图像的像素数量D.图像的亮度2.以下哪种滤波器可以用来平滑图像噪声？()A.中值滤波器B.高斯滤波器C.霍夫变换D.Canny边缘检测3.在数字图像处理中，以下哪个操作不属于图像增强的范畴？()A.直方图均衡化B.图像锐化C.图像缩放D.图像锐化4.在图像边缘检测中，Canny算子的优点是什么？()A.检测速度快B.适应性强C.抗噪声能力强D.以上都是5.以下哪个操作可以实现图像的灰度化？()A.归一化B.转换为灰度图像C.伽马校正D.反色6.以下哪个滤波器适用于去除图像中的线状噪声？()A.高斯滤波器B.均值滤波器C.非局部均值滤波器D.中值滤波器7.图像锐化技术中，以下哪种方法可以提高图像的对比度？()A.高斯锐化B.频域滤波C.非局部均值滤波D.中值滤波8.在图像配准中，以下哪个不是常用的配准方法？()A.最近邻配准B.矢量量化配准C.相似性变换配准D.特征匹配配准9.以下哪个是数字图像处理中用于计算图像纹理的统计特征？()A.灰度共生矩阵B.归一化滤波C.空间频率滤波D.直方图均衡化10.在图像处理中，以下哪个不是图像分割的算法？()A.水平集方法B.K-means聚类C.纹理分析D.阈值分割11.以下哪个不是图像压缩的技术？()A.无损压缩B.有损压缩C.指数编码D.傅里叶变换二、多选题(共5题)12.数字图像处理中，以下哪些是图像滤波的目的？()A.减少噪声B.提高图像质量C.增强边缘信息D.减少图像数据量13.在图像锐化技术中，以下哪些方法可以提高图像的清晰度？()A.高斯锐化B.拉普拉斯锐化C.空间滤波D.纹理分析14.数字图像处理中的变换包括哪些？()A.线性变换B.非线性变换C.傅里叶变换D.拉普拉斯变换15.以下哪些方法可以用于图像的分割？()A.阈值分割B.边缘检测C.区域生长D.水平集方法16.图像配准的常用算法包括哪些？()A.最近邻配准B.相似性变换配准C.特征匹配配准D.基于模型的方法三、填空题(共5题)17.在数字图像处理中，图像的分辨率通常用像素/英寸（PPI）或像素/厘米（PPCM）来表示。18.图像的灰度化是通过将每个像素的颜色信息转换为强度值来实现的。19.中值滤波器通过计算一个邻域内所有像素的中值来替代中心像素的值，从而减少图像噪声。20.图像的傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域的一种数学工具。21.在图像分割中，区域生长算法的基本思想是从一个种子点开始，逐步将相似像素合并到同一个区域。四、判断题(共5题)22.图像的灰度化过程会降低图像的分辨率。()A.正确B.错误23.中值滤波器能够去除图像中的所有类型的噪声。()A.正确B.错误24.傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域，从而更容易进行图像处理。()A.正确B.错误25.图像的边缘检测是图像分割的第一步。()A.正确B.错误26.图像配准总是需要使用特征匹配算法。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)27.请简要描述数字图像处理的基本流程。28.什么是图像的边缘？为什么边缘检测对于图像处理非常重要？29.请解释什么是图像的卷积操作，并说明它在图像处理中的应用。30.图像增强的目的是什么？请列举至少三种常用的图像增强方法。31.图像配准有哪些应用？请简述图像配准的基本步骤。

数字图像处理期末复习题2025一、单选题(共10题)1.【答案】C【解析】图像的分辨率指的是图像中像素点的数量，通常以水平和垂直像素数来表示。2.【答案】A【解析】中值滤波器是一种有效的去除图像噪声的方法，尤其适用于去除椒盐噪声。3.【答案】C【解析】图像缩放属于图像几何变换，而不是增强。图像增强旨在改善图像的可视质量。4.【答案】D【解析】Canny算子是边缘检测的经典算法，具有速度快、适应性强、抗噪声能力强等优点。5.【答案】B【解析】将彩色图像转换为灰度图像的过程称为图像的灰度化。6.【答案】D【解析】中值滤波器能有效去除图像中的线状噪声，因为中值是对于一定范围内的像素值进行统计的。7.【答案】A【解析】高斯锐化是一种常用的图像锐化方法，它通过高斯卷积来增强图像的边缘，从而提高图像的对比度。8.【答案】B【解析】矢量量化配准不是图像配准的常用方法。常用的配准方法包括最近邻配准、相似性变换配准和特征匹配配准等。9.【答案】A【解析】灰度共生矩阵是一种用于描述图像纹理的统计特征的方法，它通过分析图像中像素间的空间关系来提取纹理信息。10.【答案】C【解析】纹理分析是一种用于描述图像纹理特性的方法，而不是直接进行图像分割的算法。图像分割算法包括水平集方法、K-means聚类和阈值分割等。11.【答案】C【解析】指数编码不是图像压缩的技术。图像压缩技术通常分为无损压缩和有损压缩，傅里叶变换是图像压缩中常用的数学工具。二、多选题(共5题)12.【答案】A,B,C【解析】图像滤波的主要目的是减少噪声、提高图像质量以及增强边缘信息。而减少图像数据量通常是通过压缩技术实现的。13.【答案】A,B【解析】高斯锐化和拉普拉斯锐化是常用的图像锐化方法，它们通过增强图像的边缘来提高图像的清晰度。空间滤波和纹理分析不是直接用于锐化的技术。14.【答案】A,B,C,D【解析】数字图像处理中的变换包括线性变换、非线性变换、傅里叶变换和拉普拉斯变换等。这些变换用于将图像数据从一种形式转换到另一种形式，以便于分析和处理。15.【答案】A,B,C,D【解析】图像分割是将图像分割成若干个有意义的部分的过程，可以使用阈值分割、边缘检测、区域生长和水平集方法等多种方法。16.【答案】B,C,D【解析】图像配准是指将两幅或多幅图像中的对应点进行对齐的过程。常用的配准算法包括相似性变换配准、特征匹配配准和基于模型的方法等，最近邻配准通常不用于精确的配准任务。三、填空题(共5题)17.【答案】像素/英寸（PPI）或像素/厘米（PPCM）【解析】图像分辨率指的是图像中水平方向和垂直方向上像素点的密度，通常以PPI或PPCM为单位。18.【答案】强度值【解析】灰度化过程中，每个像素的颜色信息被转换为一个单一的强度值，这个值通常在0（黑色）到255（白色）之间。19.【答案】邻域内所有像素的中值【解析】中值滤波器特别适用于去除椒盐噪声，因为它能够用中值来代替异常值，而不受异常值影响。20.【答案】空间域转换到频率域【解析】傅里叶变换是数字图像处理中非常基础和重要的工具，它能够揭示图像的频率成分，从而进行滤波、压缩等操作。21.【答案】相似像素合并到同一个区域【解析】区域生长算法通过比较像素之间的相似性，逐步将相似的像素归为一个区域，从而实现图像分割。四、判断题(共5题)22.【答案】错误【解析】图像的灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程，这个过程不会改变图像的分辨率，只是减少了颜色信息。23.【答案】错误【解析】中值滤波器特别适用于去除椒盐噪声，但对于高斯噪声等其他类型的噪声效果可能不佳。24.【答案】正确【解析】傅里叶变换是数字图像处理中常用的工具，它可以将图像从空间域转换到频率域，使得图像处理任务如滤波、压缩等更为直观。25.【答案】错误【解析】图像分割通常包括边缘检测、区域生长等步骤，但边缘检测不是分割的唯一步骤，也不是第一步。26.【答案】错误【解析】图像配准可以使用多种方法，包括最近邻配准、相似性变换配准等，特征匹配只是其中的一种方法。五、简答题(共5题)27.【答案】数字图像处理的基本流程包括图像获取、预处理、特征提取、图像分析、图像增强和图像恢复等步骤。【解析】数字图像处理从图像获取开始，通过预处理去除噪声和异常值，然后进行特征提取，接着进行图像分析和处理，最后通过增强和恢复等步骤得到期望的图像。28.【答案】图像的边缘是指图像中亮度或颜色发生显著变化的区域。边缘检测对于图像处理非常重要，因为它可以提取图像中的重要特征，如轮廓、形状等，是许多图像处理任务的基础。【解析】边缘是图像中重要的特征，它代表了物体的边界，边缘检测有助于识别物体的形状和位置，是图像识别、图像分割等领域的关键步骤。29.【答案】图像的卷积操作是指将一个小的矩阵（卷积核）与图像进行重叠并计算加权平均值的过程。它在图像处理中用于平滑、锐化、滤波等操作，能够有效地去除噪声和提取图像特征。【解析】卷积操作是图像处理中的基本运算，它通过在图像上滑动卷积核，并与图像像素进行加权求和，从而实现图像的滤波和特征提取。30.【答案】图像增强的目的是改善图像的可视质量，使其更易于分析或观察。常用的图像增强方法包括直方图均衡化、对比度增强、锐化和去噪等。【解析】图像增强旨在通过调整图像的亮度