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文档简介

统计学第五版课后练答案(4-6章)

姓名:__________考号:__________一、单选题(共10题)1.假设一个总体有100个个体,其中60个个体满足某个特定条件,从总体中随机抽取10个个体,那么在重复抽取的情况下,抽取到恰好6个满足条件的个体的概率是多少?()A.0.025B.0.0446C.0.0754D.0.1252.以下哪个是参数估计的方法?()A.频率分布表B.点估计C.抽样分布D.样本均值3.在假设检验中,如果零假设成立,那么检验统计量的值会如何分布?()A.正态分布B.均匀分布C.卡方分布D.F分布4.以下哪个是描述数据集中趋势的统计量?()A.方差B.标准差C.均值D.极差5.在假设检验中,如果P值小于0.05,那么通常我们会如何处理?()A.接受零假设B.拒绝零假设C.保留原假设D.无法确定6.以下哪个是描述数据离散程度的统计量?()A.均值B.中位数C.标准差D.算术平均数7.在描述性统计分析中,用于表示数据集中位置的统计量是哪个?()A.标准差B.均值C.离散系数D.极差8.以下哪个是描述数据变异性的统计量?()A.均值B.标准差C.中位数D.离散系数9.在回归分析中,解释变量的系数表示什么意义?()A.变量的变化率B.变量的平均变化C.变量的最大值D.变量的最小值10.在假设检验中,第一类错误是指什么?()A.拒绝正确的零假设B.接受错误的零假设C.不能拒绝零假设D.无法确定二、多选题(共5题)11.在正态分布中,以下哪些是描述数据特征的参数?()A.均值B.标准差C.偏度D.峰度12.以下哪些是描述样本数据集中趋势的统计量?()A.均值B.中位数C.众数D.方差13.以下哪些是进行假设检验的步骤?()A.建立假设B.确定显著性水平C.选择检验统计量D.计算P值14.在点估计中,以下哪些是常用的估计量?()A.样本均值B.样本比例C.样本方差D.样本标准差15.以下哪些是描述数据分布的统计量?()A.均值B.标准差C.离散系数D.四分位数三、填空题(共5题)16.在正态分布中,标准差是描述数据______程度的统计量。17.假设检验中的______值是指样本统计量落在拒绝域内的概率。18.在描述性统计中,用于衡量数据集中趋势的统计量是______。19.在点估计中,用样本均值来估计总体均值,这种估计方法称为______估计。20.在回归分析中,如果因变量和自变量之间的关系可以用一条直线近似表示,那么这种关系称为______关系。四、判断题(共5题)21.在正态分布中,均值、中位数和众数都相等。()A.正确B.错误22.在假设检验中,P值越小,接受零假设的可能性越大。()A.正确B.错误23.在点估计中,样本均值是总体均值的最佳线性无偏估计量。()A.正确B.错误24.方差的平方被称为标准差。()A.正确B.错误25.在回归分析中,所有解释变量都应对因变量有显著影响。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请解释什么是置信区间,并说明如何计算置信区间。27.简述假设检验的基本步骤。28.什么是正态分布,它在统计学中有哪些应用?29.什么是方差分析(ANOVA),它主要解决什么问题?30.请解释什么是相关系数,并说明其取值范围。

统计学第五版课后练答案(4-6章)一、单选题(共10题)1.【答案】B【解析】这是一个二项分布问题,使用二项分布公式计算得到。2.【答案】B【解析】点估计是一种参数估计的方法,它用一个特定的数值来估计未知参数的值。3.【答案】A【解析】当零假设成立时,检验统计量的分布通常遵循正态分布。4.【答案】C【解析】均值是描述数据集中趋势的一个基本统计量,它反映了数据的平均水平。5.【答案】B【解析】在显著性水平为0.05的情况下,如果P值小于0.05,我们会拒绝零假设。6.【答案】C【解析】标准差是描述数据离散程度的一个常用统计量,它反映了数据围绕均值的波动程度。7.【答案】B【解析】均值是描述数据集中位置的统计量,它表示数据的一般水平。8.【答案】B【解析】标准差是描述数据变异性的统计量,它反映了数据分布的离散程度。9.【答案】B【解析】回归分析中解释变量的系数表示解释变量每增加一个单位时,因变量的平均变化量。10.【答案】A【解析】第一类错误是在零假设正确时,错误地拒绝零假设,即错误地认为有显著差异。二、多选题(共5题)11.【答案】AB【解析】均值和标准差是描述数据特征的参数,它们分别描述了数据的中心位置和离散程度。偏度和峰度则是描述分布形状的参数。12.【答案】ABC【解析】均值、中位数和众数都是描述样本数据集中趋势的统计量,它们分别以不同的方式衡量数据的中心位置。方差则描述数据的离散程度。13.【答案】ABCD【解析】进行假设检验的步骤包括建立零假设和备择假设、确定显著性水平、选择适当的检验统计量,并根据统计量的分布计算P值。14.【答案】ABD【解析】样本均值、样本比例和样本标准差是点估计中常用的估计量。样本方差虽然常用,但更常见的是样本标准差作为估计量。15.【答案】ABCD【解析】均值、标准差、离散系数和四分位数都是描述数据分布的统计量。它们从不同的角度描述了数据的集中趋势、离散程度和分布形状。三、填空题(共5题)16.【答案】离散【解析】标准差衡量了数据点围绕均值的分散程度,即数据的离散程度。17.【答案】P【解析】P值用于衡量样本数据在假设检验中拒绝零假设的概率,它越小,拒绝零假设的证据越强。18.【答案】均值【解析】均值(平均数)是描述数据集中趋势的最常用统计量,它反映了数据的平均水平。19.【答案】点【解析】点估计是指用一个单一的数值来估计总体参数的方法,样本均值就是这种估计的典型例子。20.【答案】线性【解析】线性关系指的是因变量和自变量之间存在一个可以通过直线方程近似表示的关系。四、判断题(共5题)21.【答案】正确【解析】在正态分布中,均值、中位数和众数确实相等,因为正态分布是对称的。22.【答案】错误【解析】P值越小,拒绝零假设的证据越强,因此接受零假设的可能性越小。23.【答案】正确【解析】根据最小方差无偏估计量(UMVUE)原理,样本均值是总体均值的最佳线性无偏估计量。24.【答案】错误【解析】方差的平方被称为方差,而标准差是方差的平方根。25.【答案】错误【解析】在回归分析中,并非所有解释变量都对因变量有显著影响,有些变量可能没有统计意义上的显著影响。五、简答题(共5题)26.【答案】置信区间是用于估计总体参数的一个区间,它提供了一个在一定概率下包含总体参数的区间范围。计算置信区间通常需要以下几个步骤:首先确定置信水平(如95%),然后计算标准误差,接着根据样本量和标准误差查找相应的z值(或t值),最后根据样本统计量和z值(或t值)计算出置信区间的上下限。【解析】置信区间是统计学中用来估计总体参数的一种方法,它提供了一个区间估计,使得在一定概率下这个区间包含总体参数的真实值。27.【答案】假设检验的基本步骤包括:1)提出零假设和备择假设;2)确定显著性水平(α);3)选择适当的检验统计量;4)计算检验统计量的值;5)比较检验统计量的值与临界值或P值,作出拒绝或接受零假设的决策。【解析】假设检验是统计学中用来判断样本数据是否支持某种假设的方法。这些步骤确保了检验过程的科学性和合理性。28.【答案】正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数呈钟形,具有对称性和单峰性。它在统计学中应用广泛,包括描述数据的分布、进行参数估计和假设检验等。正态分布是许多统计假设的基础,例如Z检验、t检验和回归分析等。【解析】正态分布是统计学中一个非常重要的分布,它的特性使得很多统计方法得以成立和应用。29.【答案】方差分析(ANOVA)是一种统计方法,用于比较两个或多个样本均值是否存在显著差异。它主要解决的问题是多个样本均值之间是否存在统计上的显著差异,通常用于实验设计中的比较组间差异。【解析】方差分析是实验设计和数据分析中的

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