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文档简介

《医学统计学》级专升本考试答案(100题)

姓名:__________考号:__________一、单选题(共10题)1.某研究者想要比较两组患者治疗前的血压水平,以下哪种统计方法最合适?()A.卡方检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.方差分析2.假设某研究者进行了重复测量设计的研究,以下哪种统计方法最合适?()A.单因素方差分析B.卡方检验C.两因素方差分析D.秩和检验3.以下哪项不是假设检验中的第一类错误?()A.错误拒绝原假设B.正确拒绝原假设C.正确接受原假设D.错误接受原假设4.以下哪种统计量用来衡量两组数据的离散程度?()A.均值B.标准差C.系数方差D.百分位数5.在单样本t检验中,自由度是多少?()A.n-1B.nC.n+1D.无法确定6.以下哪种方法适用于比较两组数据的均值是否有显著差异?()A.秩和检验B.卡方检验C.独立样本t检验D.配对样本t检验7.以下哪种情况会导致样本量不足的问题?()A.样本量过大B.样本量过小C.样本量适中D.样本量随机8.以下哪种统计量表示数据的集中趋势?()A.中位数B.标准差C.四分位数间距D.均值9.在医学研究中,以下哪项不是影响结果可靠性的因素?()A.样本量B.研究设计C.研究者的主观意愿D.数据分析方法二、多选题(共5题)10.在假设检验中,以下哪些是错误的假设?()A.原假设(nullhypothesis)B.备择假设(alternativehypothesis)C.统计功效(statisticalpower)D.第一类错误(TypeIerror)E.第二类错误(TypeIIerror)11.以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?()A.均值B.标准差C.系数方差D.中位数E.四分位数间距12.在以下哪些情况下,可以使用独立样本t检验?()A.比较两个独立样本的均值差异B.比较两个相关样本的均值差异C.比较两个配对样本的均值差异D.比较多个独立样本的均值差异E.比较多个相关样本的均值差异13.以下哪些是描述数据分布特征的统计量?()A.均值B.标准差C.偏度D.峰度E.方差14.以下哪些是影响假设检验结果的因素?()A.样本量B.显著性水平C.统计功效D.第一类错误率E.第二类错误率三、填空题(共5题)15.在t分布中,当样本量较小时,t分布的形状与正态分布相比,其特征是:16.在进行卡方检验时,如果期望频数过小,可能会影响检验的:17.在医学研究中,如果数据符合正态分布,那么描述数据集中趋势的常用统计量是:18.进行方差分析时,如果数据满足正态性和方差齐性条件,那么检验的目的是:19.在统计软件中,进行假设检验时,通常会设定一个:四、判断题(共5题)20.在假设检验中,拒绝原假设意味着研究结果是可信的。()A.正确B.错误21.卡方检验可以用来比较两个分类变量之间的独立性。()A.正确B.错误22.在进行t检验时,样本量越大,t分布越接近正态分布。()A.正确B.错误23.方差分析(ANOVA)适用于比较两组以上的均值是否有显著差异。()A.正确B.错误24.中位数不受极端值的影响,因此比均值更能反映数据的集中趋势。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)25.请简述假设检验的基本步骤。26.为什么在医学研究中,重复测量设计比独立样本设计更加常用?27.解释什么是统计功效,并说明如何提高统计功效。28.简述标准误的概念及其在统计分析中的作用。29.为什么在医学研究中,数据清洗是数据分析前的一个重要步骤?

《医学统计学》级专升本考试答案(100题)一、单选题(共10题)1.【答案】B【解析】由于是比较两组患者治疗前的血压水平,属于独立样本的比较,因此应该使用独立样本t检验。2.【答案】A【解析】重复测量设计涉及同一受试者在不同时间点接受测量,属于单因素方差分析的情况。3.【答案】B【解析】第一类错误是指错误地拒绝了真实的原假设,即错误地拒绝了正确的无效应假设。正确拒绝原假设是正确的决策。4.【答案】B【解析】标准差是衡量数据离散程度的重要统计量,反映了数据点相对于均值的平均距离。5.【答案】A【解析】单样本t检验的自由度是n-1,其中n是样本量。6.【答案】C【解析】独立样本t检验适用于比较两组数据的均值是否有显著差异。7.【答案】B【解析】样本量过小会导致统计功效降低,无法准确反映总体特征,从而可能得出错误的结论。8.【答案】D【解析】均值是表示数据集中趋势的一种常用统计量,它反映了数据的一般水平。9.【答案】C【解析】研究者的主观意愿不应影响研究结果,因为科学研究的目的是客观、真实地反映研究对象的实际情况。二、多选题(共5题)10.【答案】AB【解析】原假设和备择假设都是假设检验的基本概念,而统计功效和错误类型是描述检验结果的概念。11.【答案】BCE【解析】标准差、中位数和四分位数间距都可以用来描述数据的离散程度,而均值描述的是数据的集中趋势。12.【答案】AD【解析】独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值差异,而比较多个样本的均值差异则需要使用方差分析等统计方法。13.【答案】ABCDE【解析】均值、标准差、偏度、峰度和方差都是描述数据分布特征的统计量,它们从不同的角度描述了数据的集中趋势和离散程度。14.【答案】ABCDE【解析】样本量、显著性水平、统计功效、第一类错误率和第二类错误率都是影响假设检验结果的重要因素。三、填空题(共5题)15.【答案】更瘦、更矮、尾部更厚。【解析】当样本量较小时,t分布的均值和标准差均小于正态分布,因此分布更瘦、更矮,尾部更厚。16.【答案】效度和信度。【解析】卡方检验要求每个期望频数都大于等于5,当期望频数过小时,检验的效度和信度会受到影响。17.【答案】均值。【解析】均值是描述正态分布数据集中趋势的常用统计量,它反映了数据的平均水平。18.【答案】比较多个组均值是否有显著差异。【解析】方差分析是在满足正态性和方差齐性条件下,比较多个独立样本均值是否有显著差异的统计方法。19.【答案】显著性水平(alpha)。【解析】显著性水平是判断原假设是否被拒绝的标准,通常设定为0.05或0.01等。四、判断题(共5题)20.【答案】错误【解析】拒绝原假设只是意味着我们有足够的证据不支持原假设,并不一定意味着研究结果可信,还需要考虑统计功效等因素。21.【答案】正确【解析】卡方检验是一种常用的统计方法,用于检验两个分类变量之间是否独立。22.【答案】正确【解析】随着样本量的增大,t分布的形状会逐渐接近正态分布,这是因为样本均值的标准误差会随着样本量的增大而减小。23.【答案】正确【解析】方差分析是一种用于比较多个组均值差异的统计方法,特别适合于两组以上的均值比较。24.【答案】正确【解析】中位数不受极端值的影响,因此它是一个稳健的集中趋势度量,比均值更能反映数据的集中趋势,尤其是在数据分布有偏时。五、简答题(共5题)25.【答案】假设检验的基本步骤包括:提出原假设和备择假设、选择合适的检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平、做出统计决策。【解析】假设检验的目的是通过样本数据推断总体特征,基本步骤包括设定假设、选择检验方法、计算统计量、比较显著性水平、最终做出是否拒绝原假设的决策。26.【答案】在医学研究中,重复测量设计比独立样本设计更加常用,因为同一受试者多次测量可以减少个体差异的影响,同时也能够观察到时间趋势或治疗效应。【解析】重复测量设计允许在同一受试者身上多次测量,从而控制了个体差异,同时可以分析随时间变化或治疗后效应,这在医学研究中尤为重要。27.【答案】统计功效是指正确拒绝错误原假设的概率,即发现真实效应的能力。提高统计功效可以通过增加样本量、降低显著性水平或使用更敏感的统计方法来实现。【解析】统计功效是统计学中的一个重要概念,它反映了统计检验发现真实效应的能力。提高统计功效通常意味着在相同的条件下,更有可能正确地发现统计学上的显著性。28.【答案】标准误是样本均值的估计标准差,它反映了样本均值与总体均值之间的差异。在统计分析中,标准误用于计算置信区间和进行假设检验,

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