日更新接口说明文档

日更新使用说明一．简介日更新是基于四维季度版MIF数据，在每个版本的基础上使用日更新数据进行增量修改目前主要处理POI和ROAD相关数据，并在更新基础上提供新版本PBF。二．日更新展示demo页面：19Q2版本：18:10000/map_update2/map-test.html19Q3版本展示URL于近期完成。三．项目使用目前项目更新PBF提供两种方案：全量更新：依照日更新数据PG数据通过工作台提供完整版的PBF数据包供项目数据更新。局部更新：通过PBF更新工具，指定瓦块号计算提供PBF数据包使用工具进行PBF更新，若更新后发现数据展示吻合的不错，则没有问题，若吻合出错则近回退并工作台提取完整版数据。四.流程1.获取变更数据文件。访问四维日更新接口获取更新文件列表并下载原始数据。增量规格数据以省为单位，格式为CSV。精确到字段级别，包括增删改三类数据。名称代码数据类型值域及描述默认值主键IDRAW(16)主键非空规格表名称TB_NMVARCHAR2(30)非空原始值OLDCLOBJson结构数据新值NEWCLOBJson结构数据更新数据涉及键值FD_LSTVARCHAR2(1000)只有更新时才会有值增量类型OP_TPVARCHAR2(100)1新增，2删除，3修改主键字段名TB_KEY_COLSVARCHAR2(100)记录主键字段名称，联合主键半角逗号分隔主键值TB_KEY_VALSVARCHAR2(500)如果是联合主键，数据用半角逗号分隔2.根据数据的操作类型进行规则解析并生成CSV更新履历。新增数据OP_TP为1，按照PG表字段顺序进行整理写入更新履历文件。删除数据OP_TP为2，根据pid查询PG表记录历史数据，用于回退使用。修改数据OP_TP为3，此时先按照pid查询PG表历史数据以OP_TP=2的形式将历史数据记录，同时将修改字段进行修改，新数据以OP_TP=1的形式写入更新履历文件。CSV履历文件格式如图：3.依照CSV更新履历进行pg数据库表批量更新。Poi相关数据以MIF->CSV规则直接解析得到CSV数据结果，Road相关数据先更新R,R_LNAME,R_NAME表在使用更新数据进行MIF->CSV转换规则操作生成Road表更新履历，对road表进行更新。五.PG表的更新回退。日更新PG库表使用CSV履历进行数据库更新回退。 更新时：sql先执行对于op_tp=2的数据，进行旧数据删除操作，然后执行op_tp=1的新数据插入更新。 回退时：与更新相反,op_tp=1的数据新进行删除操作，然后op_tp=2数据进行新增插入。六.针对局部更新提供的PBF工具6.1PBF提取工具使用。若发现部分数据展示异常时，可通过确认瓦块位置来进行pbf数据指定更新，可以指定更新的数据dataSource和zoom等级，通过指定的PBF瓦块进行计算下放到zoom17时所有涉及的瓦块，随后通过http服务进行PBF数据提取，当前默认提供zoom13-zoom17级。6.1.1jar使用方式：输入参数：瓦块号，PBF文件输出路径，配图规则版本瓦块号：（可指定datasource，可多个） Poi_15_26985_12432Road_15_26987_1243215_26987_12432配图规则：old指原版本配图（一般目前使用的全是此版本），new新配图(poi_annotation)目前项目没有使用指定datasource多瓦块:Java-jardataServer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependenciesPoi_15_26985_12432Road_15_26987_12432D://old不指定datasource单瓦块:Java-jardataServer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies15_26985_12432D://old 不指定datasource多瓦块: Java-jardataServer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies15_26985_1243213_6746_3108D://old6.1.2输出PBF数据格式key,value格式： key是datasource_z_x_y，values是Base64加密的PBF数据6.2PBF更新工具通过备份所需更新的历史PBF后将新PBF数据写入PG或REDIS库中。配置文件说明：update=false#是否更新，true更新，false回退type=redis#更新redis还是PGpbfpath=D:/app2/software/httpAcc/logs/jarLog#更新备份PBF位置，路径同样用于回退PBF,备份文件命名bak_redis/pg_文件名.csv#PG库相关pg_host=pg_port=pg_database=pg_username=postgrespg_passwd=#PG表数量pb_tabls=5#redis相关redis_host=0redis_port=6789redi