押题宝典统计师之中级统计师工作实务题库附答案(基础题)

押题宝典统计师之中级统计师工作实务题库附答案(基础题)

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.某市2020年居民人均可支配收入为35000元，2021年增长率为8%，则2021年居民人均可支配收入为多少元？()A.35600元B.36400元C.37200元D.38000元2.以下哪个指标可以反映一个国家或地区的整体经济状况？()A.国内生产总值（GDP）B.人均国内生产总值C.工业增加值D.农业增加值3.在统计分析中，以下哪种方法可以用来减少数据的变异程度？()A.描述性统计B.指数平滑法C.频率分布D.方差分析4.以下哪种统计分布是单峰、对称的？()A.正态分布B.指数分布C.负二项分布D.泊松分布5.在回归分析中，以下哪个指标表示自变量对因变量的影响程度？()A.相关系数B.回归系数C.自由度D.误差项6.以下哪种统计方法适用于对两个或多个独立样本进行差异检验？()A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析7.以下哪个指标表示数据的离散程度？()A.均值B.中位数C.标准差D.最大值8.在统计学中，以下哪种假设检验方法适用于小样本数据？()A.z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验9.以下哪种统计方法适用于对连续变量进行分组？()A.划分法B.划分区间法C.划分比例法D.划分标准差法10.在统计学中，以下哪种概率分布适用于描述时间间隔或等待时间？()A.正态分布B.指数分布C.负二项分布D.泊松分布二、多选题(共5题)11.以下哪些是描述性统计的主要内容？()A.集中趋势度量B.离散程度度量C.分布形态描述D.时间序列分析12.在进行方差分析（ANOVA）时，以下哪些因素可能影响分析结果？()A.自变量的数量B.因变量的类型C.样本大小D.数据的分布形态13.以下哪些是时间序列分析中的常见模型？()A.自回归模型B.移动平均模型C.马尔可夫链模型D.线性回归模型14.以下哪些统计方法是用于检验假设的？()A.z检验B.t检验C.卡方检验D.相关分析15.以下哪些是统计推断的基本步骤？()A.提出假设B.选择统计检验方法C.收集和分析数据D.解释结果三、填空题(共5题)16.在描述一组数据的集中趋势时，常用的统计量有均值、中位数和众数。17.方差和标准差是衡量数据离散程度的常用指标，其中方差是各数据与均值之差的平方和的平均数。18.在正态分布中，约68%的数据值落在均值的一个标准差范围内。19.假设检验中的显著性水平通常用α表示，常见的显著性水平为0.05和0.01。20.相关系数的取值范围在-1到1之间，其绝对值越接近1表示变量之间的线性关系越强。四、判断题(共5题)21.标准差是衡量数据离散程度的一个绝对值指标，数值越大，数据的波动越大。()A.正确B.错误22.在正态分布中，均值、中位数和众数都是相等的。()A.正确B.错误23.t检验和z检验都是用来比较两个样本均值差异的方法，但它们在应用上有区别。()A.正确B.错误24.相关系数的取值范围是-1到1，包括-1和1，表示变量之间存在完美的线性关系。()A.正确B.错误25.在假设检验中，如果P值小于显著性水平α，则拒绝原假设。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.简述什么是置信区间，并说明其在统计分析中的作用。27.解释什么是假设检验，并说明其基本步骤。28.什么是回归分析，它主要用于解决哪些问题？29.简述时间序列分析中的自回归模型（AR）的基本原理。30.什么是卡方检验，它主要应用于哪些统计问题？

押题宝典统计师之中级统计师工作实务题库附答案(基础题)一、单选题(共10题)1.【答案】B【解析】2021年居民人均可支配收入=2020年居民人均可支配收入×(1+增长率)=35000×(1+0.08)=36400元。2.【答案】A【解析】国内生产总值（GDP）是衡量一个国家或地区经济总体规模和增长情况的重要指标。3.【答案】B【解析】指数平滑法是一种时间序列分析方法，可以用来减少数据的短期波动，从而平滑数据，减少变异程度。4.【答案】A【解析】正态分布是一种常见的连续概率分布，具有单峰、对称的特点。5.【答案】B【解析】回归系数表示自变量对因变量的影响程度，即自变量每增加一个单位，因变量平均增加或减少的量。6.【答案】A【解析】t检验是一种常用的统计方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。7.【答案】C【解析】标准差是衡量数据离散程度的重要指标，它表示数据点与均值的平均距离。8.【答案】B【解析】t检验适用于小样本数据，因为它不需要对总体标准差进行假设。9.【答案】B【解析】划分区间法是一种将连续变量划分为若干个区间的统计方法，常用于频率分布的构建。10.【答案】B【解析】指数分布适用于描述时间间隔或等待时间，如随机事件发生的平均时间间隔。二、多选题(共5题)11.【答案】ABC【解析】描述性统计主要包括集中趋势度量（如均值、中位数等）、离散程度度量（如标准差、方差等）和分布形态描述（如正态分布、偏态等）。时间序列分析属于时间序列统计范畴。12.【答案】ACD【解析】方差分析中，自变量的数量、样本大小和数据的分布形态都可能影响分析结果。因变量的类型虽然重要，但通常不影响ANOVA的基本原理。13.【答案】ABC【解析】时间序列分析中的常见模型包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）和自回归移动平均模型（ARMA）。线性回归模型虽然可以用于时间序列数据，但不属于时间序列分析的特定模型。14.【答案】ABC【解析】z检验、t检验和卡方检验都是用于检验统计假设的方法。相关分析主要用于评估变量之间的相关程度，不用于检验假设。15.【答案】ABCD【解析】统计推断的基本步骤包括提出假设、选择统计检验方法、收集和分析数据以及解释结果。这些步骤构成了一个完整的统计推断过程。三、填空题(共5题)16.【答案】均值、中位数、众数【解析】均值是所有数据值的总和除以数据值的个数，中位数是将数据从小到大排列后位于中间的数，众数是数据中出现次数最多的值。17.【答案】各数据与均值之差的平方和的平均数【解析】方差是各数据与均值之差的平方和的平均数，它反映了数据的波动程度。标准差是方差的平方根，数值上更易于理解。18.【答案】68%【解析】根据正态分布的3σ原则，约68%的数据值会落在均值的一个标准差范围内，即从均值减去一个标准差到加上一个标准差的范围。19.【答案】0.05和0.01【解析】显著性水平α是判断假设检验结果是否显著的阈值，常用的显著性水平有0.05（5%）和0.01（1%），表示犯第一类错误的概率。20.【答案】-1到1【解析】相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的指标，其取值范围在-1到1之间。相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量的线性关系越强；绝对值越接近0，表示线性关系越弱。四、判断题(共5题)21.【答案】正确【解析】标准差是衡量数据离散程度的指标，它反映了数据点与均值之间的平均距离，数值越大，表示数据的波动越大。22.【答案】正确【解析】在正态分布中，由于分布的对称性，均值、中位数和众数都位于分布的中心，因此它们是相等的。23.【答案】正确【解析】t检验和z检验都是比较样本均值差异的方法，但t检验适用于小样本数据，而z检验适用于大样本数据。24.【答案】正确【解析】相关系数的取值范围是-1到1，包括-1和1。当相关系数为-1或1时，表示变量之间存在完美的线性关系，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关。25.【答案】正确【解析】在假设检验中，如果计算出的P值小于设定的显著性水平α，那么我们有足够的证据拒绝原假设，接受备择假设。五、简答题(共5题)26.【答案】置信区间是指在一定置信水平下，用来估计总体参数的一个区间范围。它告诉我们总体参数可能落在哪个区间内。在统计分析中，置信区间用于估计总体参数的范围，帮助研究者对总体参数进行推断，并给出估计的不确定性。【解析】置信区间是统计学中一个重要的概念，它提供了一种评估总体参数估计不确定性的方法。通过计算置信区间，研究者可以了解样本统计量对总体参数的估计精度，从而对总体参数做出更可靠的推断。27.【答案】假设检验是统计学中用来判断样本数据是否支持某个假设的方法。其基本步骤包括：提出原假设和备择假设、选择合适的统计检验方法、收集数据、计算检验统计量、比较检验统计量与临界值、得出结论。【解析】假设检验是统计学中用来判断样本数据是否支持某个假设的重要工具。通过一系列步骤，研究者可以基于样本数据对总体参数进行推断，从而得出是否有足够的证据拒绝原假设的结论。28.【答案】回归分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。它主要用于解决预测问题，即根据自变量的值来预测因变量的值，以及研究变量之间的因果关系。【解析】回归分析是统计学中的一种重要方法，通过建立变量之间的关系模型，可以预测一个或多个因变量的值，并研究自变量对因变量的影响。它在经济学、生物学、社会科学等领域有着广泛的应用。29.【答案】自回归模型（AR）是一种时间序列预测模型，其基本原理是当前时间点的值与过去时间点的值之间存在线性关系。具体来说，AR模型假设当前时间点的值可以由过去几个时间点的值线性组合得到。【解析】自回归模型（AR）是时间序列分析中的一种基础模型，它通过建立当前时间点的值与过去时间点的线性关系来预测未来的值。这种模