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文档简介
|行业深度2025
年12
月
03
日算力之争,电力为王:聚焦美国AI
能源革命核心赛道打造极致专业与效率2
解决AI电力供需的有效途径3
投资策略与相关标的4
风险提示汇报框架目录
AI对美国电力需求的拉动几何2AI对美国电力需求的拉动几何01AI对美国电力需求的拉动几何•美国电力供需现状•美国数据中心用电增长测算•
供需错配与电网容量难以支撑用电高增3美国电力供需现状n
需求端:美国整体用电增速相对偏低
与我国相比,美国用电增速相对偏低,2024年美国全年用电量为41104亿千瓦时,同比增长2.5%。
美国各部门用电占比基本保持稳定,
2024年工业用电、商业用电、居民用电以及交通用电占比分别为26.0%、
36.5%、
37.3%以及0.2%。资料来源:Wind,国盛证券研究所资料来源:EIA,国盛证券研究所4美国电力供需现状n
需求端:
2024年美国电力弹性系数0.77,人均用电量是中国1.7倍
美国商业与居民用电占比高,电力弹性系数2024年为0.77。美国经济转向服务业和信息技术,单位产出能耗持续下降,电力弹性系数长期低于1。
2008-2024年,美国用电量复合增长率仅为0.38%,远低于同期2.09%的GDP复合增速。
2024年美国人均用电量约为中国的1.7倍。资料来源:EIA
,Wind,国盛证券研究所资料来源:EIA
,Wind,国盛证券研究所5美国电力供需现状n
需求端:数据中心用电占比逐年提升 2023年美国数据中心能耗占比提升至4.4%。根据BerkeleyLab,
2014年-2016年,美国数据中心能耗保持相对稳定,约为60TWh;随着AI发展加速,其能耗在2017年开始显著增加,2018年美国数据中心能耗约为76TWh,占美国总电力消耗的1.9%;到2023年达到176太瓦时,占美国总电力消耗的4.4%。
全球来看,美国、中国以及欧洲为数据中心中主要耗电贡献地区
,根据国际能源署数据,
2024年,美国占据全球数据中心用电量最大份额,
占比达45%;其次是中国,占比25%;欧洲位居第三,占比15%。资料来源:
Berkeley
Lab,国盛证券研究所
资料来源:
IEA,国盛证券研究所6美国电力供需现状n供应端:天然气是美国当前最主要的发电电源
装机容量与占比:
2024年火电、水电、天然气、核电、太阳能以及风电装机容量分别为377.9、
160.0、
1142.5、
207.2、
248.6以及307.0
GW,装机占比分别为14%、
6%、43%、8%、9%以及12%。
装机容量增速:2024年煤电、水电、天然气、核电、太阳能以及风电装机容量增速分别为-2.3%、0、
-0.2%、
2.9%、
34.1%、
3.7%以及10.5%。资料来源:EIA,国盛证券研究所资料来源:
EIA,国盛证券研究所7)美国电力供需现状n供应端:天然气是美国当前最主要的发电电源
发电量占比:
2016年起,天然气接替煤炭成为美国最主要的发电电源,并呈现占比提升趋势,2024年达到43%;煤电和核电发电占比近年均呈现下行趋势,
2024年占比分别为15%和18%;水电发电占比相对稳定,2024年为6%;其他可再生能源近年发电占比提升至18%。
发电量增速:
2024年其他可再生能源发电、天然气、核电、水电以及火电的发电增速分别为11.7%、
3.5%、
0.9%、
-0.9%以及-3.4%。1141
6835水电
火电
天然气核电
其他可再生能源11.7%资料来源:EIA,国盛证券研究所资料来源:EIA,国盛证券研究所25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%-5.00%-10.00%-15.00%-20.00%-25.00%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%2009年2011年2013年2015年2017年2019年2021年
2023年2010年
2012年
2014年
2016年
2018年
2020年
2022年
2024年3.5%0.9%-3.4%.
其他可再生能源.核电
.
天然气
.
火电
n
水电-0.9%8%%%%%8美国电力供需现状n供应端:煤电产能下滑,天然气新增产能低位
煤电容量系数逐年降低。煤电从基荷电力来源过渡到中间电力来源,容量系数下降明显。
天然气近五年新增产能维持低位。伴随煤电发电占比的下降,天然气发电占比从2010年起显著提升,并在2016年超越煤电发电量,成为最重要的发电电源。目前天然气发电基本来自于过去的产能,近五年新建产能维持低位。资料来源:美国环保署,国盛证券研究所资料来源:美国环保署,国盛证券研究所2005年2007年2009年
2011年
2013年
2015年
2017年
2019年
2021年
2023年2000200220042006200820102012201420162018202020220.80.70.60.50.40.30.20.10 其他内燃机联合循环706050403020100
CoalCapacity
Factor43%9政策名称推出年份核心内容涉及能源种类基础设施投资和就业法案InfrastructureInvestmentandJobsAct2021投入大规模资金支持清洁能源:例如,提供约80亿美元用于建设区域清洁氢能枢纽,加速工业和运输领域的无碳氢燃料应用;投入约30亿美元用于智能电网和储能项目匹配投资,以及25亿美元支持重要输电线路建设;该法案亦建立能源部清洁能源示范办公室并投入约215亿美元用于下一代清洁技术示范,其中包含对先进核能等项目的支持(氢能示范资金在此框架下)。氢能、储能、电网升级等通胀削减法案InflationReductionAct(
IRA)2022清洁能源激励措施:将扩大了针对可再生能源的30%联邦投资税收抵免(ITC)和每千瓦时$0.0275的生产税收抵免(PTC);自2025年1月1
日起,《通胀削减法案》将传统的PTC替换为清洁能源生产税收抵免(§
13701),传统ITC被清洁电力投资税收抵免(§
13702)取代,这些税收抵免适用于用于所有预计温室气体排放率为零的发电设施(以及ITC下的储能系统)。风能、太阳能、氢能、储能等加速部署多功能先进核清洁能源法案ADVANCEActof20242024主要包括以下几个方面:(
1
)开发和部署核能新技术,其中包括修改NEIMA法案,以修改美国核管会(
NRC)对先进核能反应堆申请审查的收费结构;设立先进核能反应堆奖激励先进核能技术的开发和部署;为早期厂址许可证审查和预申请活动提供资金;调整现有核能监管框架,将聚变能源监管和现有核裂变监管框架区分等。(2)推进核燃料循环、供应链以及劳动力队伍建设,包括发布先进核能燃料概念的开发、鉴定和许可报告,发布乏燃料和高水平放射性废物两年期报告,发布先进制造和建造方法的报告。(3)改革美国核管会,提高效率,包括增加工作人员等。(4)提高美国的核能领导力,包括明确美国核管会的国际角色、对全球民用核能产业及其供应链的状况进行全面评估、收紧核燃料特定许可证等。核能能源部9亿美元资助计划$900millionsolicitationtosupportthedeploymentofsmall
modular2025美国能源部重新启动总额
9亿美元
的资助计划,支持新一代轻水小型模块化反应堆(
GenIII+SMR)的部署,以满足AI、数据中心等高能耗行业的用电需求。计划分为两部分:8亿美元用于支持首批建设团队,1亿美元用于推动后续项目在设计、许可和供应链等方面的突破。核能总统行政令:国家安全下部署先进核反应堆DEPLOYINGADVANCEDNUCLEARREACTORTECHNOLOGIES2025特朗普签署行政命令,要求加速部署先进核反应堆技术以强化国家安全。核心措施包括:国防部须在2028年前于本土军事基地部署美国陆军监管的核反应堆;能源部需在90天内选定核技术试验场,30个月内实现首座私营反应堆运行;优先释放20吨高纯度铀储备支持核燃料供应链,减少对外依赖。核能“
大而美”法案OneBig
Beautiful
BillAct(OBBBA)2025美国太阳能和风能行业气候专项资金被大幅削减,相关税收优惠也出现重大调整,原本持续至2032年的30%税收抵免政策将从2026年开始逐步取消直至2027年底完全取消,即2027年底前未能投产上线的清洁能源项目将无法再享受税收抵免。核电税收抵免将持续到2036年,氢能税收抵免将于2028年取消。此外,《通胀削减法案》中200亿美元温室气体减排基金、美国能源部用于电力传输部署、低碳建筑材料研发、建筑脱碳等多项未分配专项拨款也被撤销。风能、太阳能、储能、氢能等美国电力供需现状n供应端:政策支持核电重启,可再生能源政策由支持转向缩紧
近几年美国政策重启支持,核电趋势可能会在未来几年内逆转。
可再生能源政策由支持转向缩紧。可再生电力太阳能和风能主导了近年新电网容量的建设,但今年《大美丽法案》开启对风光建设的政策转向。资料来源:美国能源部,全球技术地图,美国环境保护署,中国石油新闻中心,国盛证券研究所10n
BerkeleyLab:预计美国数据中心2028年耗电量约在325-580太瓦时
预计美国数据中心2028年耗电量在325-580太瓦时,占美国电力消耗比例的6.7%-12%。
2023年美国数据中心的能耗达到176太瓦时,占美国总电力消耗的4.4%。根据伯克利大学预测,美国数据中心2028年耗电量约在325-580太瓦时,占美国电力消耗比例的6.7%-12%。
未来AI对于电力的使用需求增加主要取决于AI服务器的数量及其运作。分设备来看,近年传统服务器和AI服务器共同贡献了数据中心用电需求的增加,存储板块的用电需求虽然也持续增加但不及服务器的增速,基础设施用电比例逐步降低。美国数据中心用电增长测算资料来源:BerkeleyLab,国盛证券研究所资料来源:BerkeleyLab,国盛证券研究所11n
IEA国际能源署:预计2030年美国数据中心耗电量增加240太瓦时至420太瓦时
2015-2024年,美国数据中心的电力消耗每年增长12。
2024年,美国数据中心电力消耗约为180太瓦时,占全球总量的近45%,占美国电力消耗总量的比例超过4%。预计到2030年,全球数据中心电力消耗将达到约945太瓦时,占全球电力消耗总量的比例接近3%。中国和美国是数据中心电力消耗增长最重要的地区,到2030年将占全球增长的近80%。与2024年水平相比,预计2030年美国的消耗增加约240太瓦时(增加130%)、中国增加约175太瓦时(增加170%)、欧洲增长超过45太瓦时(增加70%)、日本增加约15太瓦时(增加80%)。美国数据中心用电增长测算资料来源:
IEA,国盛证券研究所资料来源:
IEA,国盛证券研究所12n
Mckinsey:预计2024-2030年美国数据中心耗电量增加428太瓦时
麦肯锡预测美国有望成为数据中心电力需求增长最快的市场,预计2024年至2030年间,美国数据中心的电力需求将以约23%的复合年增长率增加约428太瓦时至606太瓦时。
美国能源部预测,从2023年开始,美国数据中心的电力需求将每年增加约13-27%,
2028年将达到325-580TWh,占美国总电力需求的6.7%-12%。美国数据中心用电增长测算资料来源:
Mckinsey,国盛证券研究所
资料来源:
华尔街见闻,
国盛证券研究所13n至2030年数据中心额外电力装机容量需求在9-100GW
EPRI:
2023-2030年预计数据中心电力需求年增速在3.7%-15%,至2030年电力消耗占比达到4.6%-9.1%,对应额外装机容量需求9-18GW(低增情景)、
12-25GW(中增情景)
、
28-57GW(高增情景)、49-100GW(更高增长场景)。
JLL:预计2030年数据中心所需额外装机容量30-62GW。
MCKINSEY:预计2030年数据中心所需额外装机容量22-47GW。
E3
:预计2030年数据中心所需额外装机容量20-100GW。美国数据中心用电增长测算资料来源:EPRI,国盛证券研究所资料来源:fluenceenergy
,国盛证券研究所14来源数据中心用电需求预测复合增长率BerkeleyLab325-580TWh(
2028)271%3-IEA420TWh(
2030)15%EPRI额外新增9-18GW(低增情景)、12-25GW(
中增情景)、28-57GW(
高增情景)、49-100GW(
更高增长场景)(2030)3.7%-15%McKinsey&Co.额外新增22-47GW(2030)/JLL额外新增30-62GW(2030)/E3额外新增20-100GW(
2030)/DOE325-580TWh(
2028)13-27%n数据中心电力需求年复合增长率在3.7%-27%
综合各机构对于美国数据中心用电需求的预测,预计2028-2030年美国数据中心用电需求在325-580太瓦时,所需额外电力装机容量9-100GW,年复合增长率在3.7%-27%。美国数据中心用电增长测算资料来源:BerkeleyLab,EPRI,
IEA,fluenceenergy,Mckinsey,华尔街见闻,国盛证券研究所15
美国算力规模:
根据中国信通院2024年《先进计算暨算力发展指数蓝皮书》,预计未来五年全球算力规模仍将以超过50%的增速发展,2030年超过16000EFLOPS,根据我们测算预计美国算力规模全球占比在2030年维持在31%左右,美国2030年算力规模在5000EFLOPS
左右水平。
能效比:
根据2021-2023美国数据中心算力规模增长与用电量,倒算出能效比分别为43.09、
60.21以及70.68,预计未来芯片等设备的能耗仍有优化空间,假设未来能效比持续提升。
新增功率:综合前文各机构预测,预2计00年美国数据中心电耗新增功率在50GW左右,假设2024-2030年美国数据中心电耗新增功率以17%的增速梯度增加,
2024-2030年新增功率分别为4.4/5.1/6.0/7.0/8.2/9.6/11.2
GW
,共计增加
51.6GW。
PUE:
数据中心能耗除设备外还受制冷、配电等系统影响,PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗。根据RAND预测,美国数据中心PUE从2024年的1.25逐步降至2028年1.12,外推2030年PUE预计为1.10。
利用小时数:假设全年24小时运行,利用小时数为8760小时。美国数据中心用电增长测算n我们测算2030年美国数据中心总用电694太瓦时,
2024-2030年复合增速21%资料来源:RAND,国盛证券研究所16年份美国算力规模(
EFLOPS)YOY能效比(EFLOPS/GW)新增功率(GW)PUE新增用电
(TWH)总用电(TWH)总用电yoy2020154.41.38100.002021209.135%431.31.3515.00115.0015%2022308.047%601.61.3219.00134.0017%2023572.886%713.71.2842.00176.0031%2024901.557%754.41.2547.99223.9927%2025E1296.344%775.11.2254.80278.7924%2026E1782.237%816.01.1862.01340.8022%2027E2378.833%857.01.1570.71411.5121%2028E3093.330%878.21.1280.57492.0820%2029E3948.428%899.61.1193.43585.5119%2030E4960.226%9011.21.10108.33693.8419%n我们测算2030年美国数据中心总用电694太瓦时,
2024-2030年复合增速21%
综合以上,我们测算2030年美国算力规模4960
EFLOPS,
2024-2030年复合增长率33%;
2030年美国数据中心能效比为90,
PUE降至1.10;
2023至2030年新增功率51.6GW,新增用电517.8TWh,总用电达到693.8TWh,
2024-2030年用电量复合增长率21%。结合EIA对于美国总用电量的预测,预计2030年美国总用电量4497.4TWh,数据中心用电占比提升至15%。美国数据中心用电增长测算资料来源:中国信通院
,RAND
,Wind
,TIA
,BerkeleyLab,国盛证券研究所资料来源:
中国信通院,RAND
,EIA
,Wind,BerkeleyLab,国盛证券研究所17单位:亿千瓦时
2016年
2017年
2018年
2019年
2020年
2021年
2022年
2023年
2024年2025E2026E2027E用电量
39,02338,64340,03139,54438,55939,44840,66940,11241,10442,66943,50344,427yoy-1%4%-1%-2%2%3%-1%2%4%2%2%考虑数据中心用电量
1,0001,1501,3401,7602,2402,7883,4084,115yoy
15%
17%
31%
27%24%22%21%发电量
40,77640,35441,81041,30640,09841,09742,30741,83343,08644,80345,67846,426yoy-1.0%3.6%-1.2%-2.9%2.5%2.9%-1.1%3.0%4.0%2.0%1.6%——煤电
12,39112,05811,4959,6507,7348,9808,3156,7516,5226,2816,0125,748yoy-2.7%-4.7%-16.1%-19.9%16.1%-7.4%-18.8%-3.4%-3.7%-4.3%-4.4%——水电
2,6783,0032,9252,8792,8532,5162,5482,4502,4292,4322,4352,435yoy12.1%-2.6%-1.6%-0.9%-11.8%1.3%-3.8%-0.9%0.1%0.1%0.0%——核电
8,0578,0508,0718,0947,8997,7967,7157,7497,8197,8147,8097,805yoy-0.1%0.3%0.3%-2.4%-1.3%-1.0%0.4%0.9%-0.1%-0.1%-0.1%——天然气
13,79312,97714,71815,88516,26815,79216,87118,06118,69918,90519,28719,423yoy-5.9%13.4%7.9%2.4%-2.9%6.8%7.1%3.5%1.1%2.0%0.7%——风电
2,2702,5432,7272,9593,3793,7824,3434,2114,5194,8185,0585,298yoy
12.0%7.2%8.5%14.2%11.9%14.8%-3.0%7.3%6.6%5.0%4.7%——太阳能发电
3615336387198921,1531,4381,6552,1982,7333,2643,792yoy47.8%19.8%12.7%24.0%29.2%24.8%15.1%32.8%24.3%19.4%16.2%总电量缺口
9429171,015总装机容量(GW)
1,0441,0541,0641,0681,0841,1141,1291,1551,1981,2391,2791,318——新增
10.010.14.416.230.114.926.242.641.239.539.4——煤电
264254241227214208188177172167162157——新增
-10.0-13.7-13.9-12.9-5.6-20.5-10.9-4.5-5.0-5.0-5.0——水电
80
79
80
79
80
80
80
80
80808080——新增
-0.10.2-0.10.20.00.2-0.1-0.20.10.10.0——核电
10010099989796959697979797——新增
0.1-0.2-1.3-1.6-1.0-0.91.11.10.00.00.0——天然气
430440454460468473484489489491495498——新增
9.214.25.88.65.310.25.30.51.63.53.5——风电
818794103118133141147153161169177——新增
6.36.89.214.614.68.66.05.38.08.08.0——太阳能发电
2227323748617291122152182212——新增
5.04.95.510.613.411.219.130.530.030.030.0总装机缺口
26.025.728.8利用小时数
3,9073,8303,9313,8673,6983,6883,7473,6213,5973,6163,5723,522yoy-2.0%2.6%-1.6%-4.4%-0.3%1.6%-3.4%-0.7%0.5%-1.2%-1.4%——煤电
4,6884,7404,7764,2543,6154,3114,4263,8143,7813,7503,7003,650yoy1.1%0.8%-10.9%-15.0%19.2%2.7%-13.8%-0.9%-0.8%-1.3%-1.4%——水电
3,3663,7813,6753,6223,5823,1603,1943,0743,0543,0543,0543,054yoy12.3%-2.8%-1.5%-1.1%-11.8%1.1%-3.7%-0.7%0.0%0.0%0.0%——核电
8,0928,0798,1178,2498,1858,1608,1518,0968,0808,0758,0708,065yoy-0.2%0.5%1.6%-0.8%-0.3%-0.1%-0.7%-0.2%-0.1%-0.1%-0.1%——天然气
3,2052,9533,2443,4573,4753,3353,4883,6943,8213,8503,9003,900yoy-7.9%9.9%6.6%0.5%-4.0%4.6%5.9%3.4%0.8%1.3%0.0%——风电
2,7962,9062,8922,8602,8632,8523,0742,8592,9623,0003,0003,000yoy4.0%-0.5%-1.1%0.1%-0.4%7.8%-7.0%3.6%1.3%0.0%0.0%——太阳能发电
1,6672,0022,0261,9431,8751,8891,9901,8131,8041,8001,7951,790yoy20.2%1.2%-4.1%-3.5%0.8%5.3%-8.9%-0.5%-0.2%-0.3%-0.3%美国数据中心用电增长测算n预计25-27年美国总电量缺口分别为942、
917、
1015亿千瓦时资料来源:EIA
,Wind,中国信通院,
RAND
,TIA
,BerkeleyLab,国盛证券研究所18n数据中心分部及用电需求区域差异大
美国数据中心高度集中于弗吉尼亚、德克萨斯和加利福尼亚等少数州。这种集聚虽得益于完善的能源与网络条件,却导致区域电力负荷显著不均,部分州数据中心用电已占总耗电量的
10%以上,其中弗吉尼亚州高达25.6%,远超全国其他地区。在弗吉尼亚等地,数据中心密集引发输电瓶颈与容量紧张,使“缺电”风险集中于少数高负载州,电网调度与能源转型在部分州面临更严峻挑战。供需错配与电网容量难以支撑用电高增资料来源:数据中心地图,国盛证券研究所资料来源:视觉资本家,国盛证券研究所19n供电系统是当前数据中心事故的主要来源
数据中心故障主要来源于供电系统。全球数据中心故障主要来源于供电系统、制冷系统以及其他,2023年占比分别为52%、
19%以及11%,且供电系统事故占比呈现逐年提升趋势。2020-2022年美国整体年平均电力扰动时长较2017-2019年中枢提升,难以匹配数据中心高连续性全生命周期用电的需求。供需错配与电网容量难以支撑用电高增资料来源:
Deepknowledge
,
国盛证券研究所
资料来源:
EIA,国盛证券研究所20n美国发用电均集中于东南部,中西部电力富余
发电端,德克萨斯、佛罗里达和加利福尼亚等州产能远超全国平均,形成明显的能源集中格局;用电端,东南部与中大西洋地区(如德克萨斯、佛罗里达、弗吉尼亚)需求相对较高。部分高负载州面临容量紧张与供电风险,而中西部等地区则电力相对富余,加利福尼亚、俄亥俄、佐治亚以及纽约等区域存在自身电力缺口。供需错配与电网容量难以支撑用电高增资料来源:EIA,国盛证券研究所21n
区域电网互联容量难以匹配不平衡的电力负荷增长
北美各区域电力负荷增长驱动不同,
东部受AI数据中心与工业负荷拉动,南部由制造业回流和人口增长带动,西部以交通电气化发展为主。东部工业复苏叠加数据中心用电激增,负荷增速可能将进一步增长,
各区域用电不平衡现象进一步加剧。
美国电网的主要问题在于区域互联容量不足。
美国电网区域间互联能力有限,
多数跨区输电通道容量不足5GW。电网互联度低导致能源在空间上的调度受限,部分地区供需紧张难以跨区缓解,成为制约美国电力系统稳定性与保供能力的关键瓶颈。供需错配与电网容量难以支撑用电高增资料来源:NERC,国盛证券研究所资料来源:NERC,国盛证券研究所22n季节性负荷变化进一步加剧供需矛盾
美国不同区域极端天气导致季节性负荷差异加大。今年夏季美国极端高温大范围蔓延,对电力设备可靠运行和机组平稳出力造成显著影响。另外,中西部地区来水显著偏低以及野火发生概率也进一步加剧供电风险。
季节性负荷变化明显,夏季电力系统承压。每年7-8月为美国电力需求和电网负荷的集中高峰期,以加利福尼亚州为例,
2024年7-8月净电力负荷分别为283、
272亿千瓦时,预计2026年接近300亿千瓦时,电力系统调节压力相对较大。供需错配与电网容量难以支撑用电高增资料来源:Wind,国盛证券研究所,注:2025年部分值为预测值资料来源:中国储能网,国盛证券研究所2302解决AI电力供需的有效途径•短期途径:核电、燃气•长期途径:
SMR、可控核聚变、
SOFC解决AI电力供需的有效途径24
高负荷和稳定性:
数据中心设备机柜用电负荷会提高到3kW/台、
4kW/台,机房单位面积的平均用电负荷提高到1.5kW/m2、
2kW/m2
,AI训练/推理提升机架功率,需要高供电稳定性和高响应速度。
区域不均:
截至2024年3月,美国约有5381个数据中心,截至2023年底15州负载占80%,弗吉尼亚州数据中心用电占州总电力>25%,区域性电源与网架承压。
就地供电需求:
北美多市场接网等待≥4年,
PJM等区域平均3-5年,部分项目需5-7年;
变电与输电扩容审批复杂、排队长,促使“表后就地供电”需求上升。
低碳性:美国市场对于ESG披露要求更高,企业对低碳排放有诉求。解决AI电力供需的有效途径n数据中心供电需求:高负荷、高稳定性、区域不均、就地供电、低碳资料来源:
DOE
,
国盛证券研究所
资料来源:
DOE
,
国盛证券研究所25n核电匹配数据中心用电需求
稳定基荷:和其他清洁能源相比,核电更加高效稳定,其容量系数(93%)远高于其他可再生能源。
长期具备经济性:
LCOE是基于各类电源平均寿命通过贴现法计算的电源使用成本,在这种计算方法下核能是目前清洁能源中使用成本最低的电源类型,而在数据中心100%电力使用场景中,核电的经济性进一步凸显。
土地利用效率高:核能在所有发电方式中占地最少,每英亩产生的电力最多,未来有望匹配数据中心自建电站需求。核电——数据中心供电的稳定基石资料来源:《ProjectedCostsofGeneratingElectricity》
(2020年),国盛证券研究所资料来源:DOE,国盛证券研究所26政策名称推出年份核心内容基础设施投资和就业法案bipartisanInfrastructureInvestmentandJobsAct2021提供60亿美元补贴用于扶持经济上陷入困境的现役核电站,防止其过早退役;并拨款约25亿美元通过先进核能建设。通胀削减法案InflationReductionAct2022通过税收抵免和直接投资激励支持核电:为现有核电站发电提供每兆瓦时最高15美元的零碳核电生产税收抵免(适用于2024-2032年)以降低运营成本,防止机组退役;对新建核电项目(包括先进核能)给予技术中立的税收激励,可选择取得前10年每兆瓦时25美元的发电税收抵免或30%的投资税收抵免。芯片与科学法案CHIPSandScienceAct20222023-2027年授权总计3.90亿美元用于先进核能研究基础设施(包括兴建多达4座新研究用反应堆);2023-2025财年每年拨款约4500万美元用于维护升级现有大学核科学与工程科研设施、转换研究堆燃料和人才培养等。加速部署多功能先进核清洁能源法案
ADVANCE
Act
of20242024(
1)开发和部署核能新技术,其中包括修改NEIMA法案,以修改美国核管会(
NRC)对先进核能反应堆申请审查的收费结构;设立先进核能反应堆奖激励先进核能技术的开发和部署;为早期厂址许可证审查和预申请活动提供资金;调整现有核能监管框架,将聚变能源监管和现有核裂变监管框架区分等。(2)推进核燃料循环、供应链以及劳动力队伍建设,包括发布先进核能燃料概念的开发、鉴定和许可报告,发布乏燃料和高水平
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