生成式人工智能赋能教师发展

中小特幼名师研修班人工智能赋能教育高质量发展【案例1】作词、演唱、视频（赏析）如，教研主题曲《教师、学生与教育一起发展》赏析师生共成长你用智慧点燃梦想引领求知的目光知识的天空中翱翔共同成长茁壮你用耐心等待绽放温暖学子的心房教育的道路上守望描绘未来的模样你用智慧点燃梦想引领求知的目光知识的天空中翱翔共同成长茁壮我用热情回应希望伴随你身旁用爱和汗水书写教育篇章

谱写教育辉煌【案例2】

数字人（赏析）名人名句赏析数字人效果赏析白居易文天祥孟子杜甫李白是

什

么

—

—

对

AI

GC

技

术

理

解为

什

么

—

—

教

师

专

业

发

展

需

求怎

么

办

—

—AI

GC

在

教

学

中

的

应

用

案例用

多

少

—

—AI

GC

应

用

案

例

新

思

维

分析怎

么

样

—

—AI

GC

应

用

的

挑

战

与

机

遇何

处

去

—

—AI

GC

对

教

师

未

来

专

业

发展的影响目录234561Q【AI教育原则】教育，不能把最基本的丢掉——习总书记“教育数字化

，有些问题要分清楚。

”“现在

，

一方面

，有了智联网、

人工智能

，教育的工具和方法会发生变化

，

学生能力培养会有变化

，这些正需要与时俱进地进行改革。

另一方面

，

对于学生的启智、

心灵的培养和基本的认知能力、

解决问题能力的培养

，是不能放松的。

基本功还得有。

”今昔对比

，

习总书记举例说道：

过去

，

到商店买东西

，发现有的人找零钱得一个个数去算

，

往往判断这是数学基本能力不足的表现。

而用上计算机以后

，这方面的基本能力要求跟以前打算盘时不一样了。即便如此

，

“教育

，

不能把最基本的丢掉”。时间：

3月6日下午日程：

习近平总书记看望参加政协会议的民盟、

民进、

教育界委员

，

并参加联组会。【教育部AI教育方向指导】

《人工智能教育白皮书》“智能时代是让机器解决人解决不了、人理解不了的问题。

”【新技术应用聚焦】【培训学习目标】利用生成式人工智能赋能教育的学习任务九九归一，提质增效一个集体单元备课计划草案一个课时教学设计基本流程（主题作品发群）一个课时PPT课件基础内容一道多维度多层次综合试题一组班级主题教育图片（主题作品发群）一首动听的励志歌曲（创意作业发群）一段有趣的数字人视频（创意作业发群）一篇教育教学论文的框架（创意作业发群）一个教师相应基础的专业成长规划对AIGC技术的理解是什么？人工智能发展史|2025DeepSeek|开源、

蒸馏、多头注意大语言模型，深度搜索生成式人工智能发展史小初生推荐：元宝、豆包、百度AI高中生推荐：DeepSeek、夸克教师再推荐：ima、Kimi、Trae+DeepSeekDeepSeek+即梦+天工......1.根据需求选择生成式AI工具生成式AI大模型选择方法DeepSeek在哪里可用？评估是否都好。1.多模态（图、文、声、像）：豆包、讯飞星火、纳米、元宝等，适合低年级。2.深度专业：DeepSeek及其他智能体部署R1模型第一步：

用AI创作音乐。

如

，

天宫、

豆包、

SUNO等

，选择音乐生成

，

设置提示词后生成音乐

，

可下载文件。【案例1】

创作音乐（探究体验）2.以创作主题曲为例，学习如何创作提示词第二步：

用AI创作视频

，

可下载。

如用即梦、

可灵等

，

输入相应的提示词推行片段。第三步：

使用花瓣剪辑或抖音等合成视频与音乐

，

输出视频文件。提示【案例1】

创作视频（赏析体验）动手体验peepseekR1大模型s注意:1

根据质量评估

可让AI多次修订e2)

老语料问题,

如

注意是否符合新课标,核心素养

捕述还是老的三维目标【案例3】设计教案（探究体验）

（有主题的发群★★★)3.生成一分自己学科的具体内容教案操作体验建议：“我是一名刚入职（或有经验的）的初中英文教师（背景）

，要设计人教版《历史》中中国古代科学技术发展史的大单元5课时教学

方案（需求）

，要求

：一是要融入科学技术、

生

产力的视角

，

二是要包含小组合作学习环节（约

束）。第二步：

使用追问提示词请继续细化案例中的XX部分。请在内容中增加生活化案例。注：可为其他AI生成提示词。如请为主为

中华族年科技梦

的视频生,题

“民

千”AI成创作完整的提示词。又如

，请设计一个艺术风格的校园文化长廊的励志图片提示词第一步：使用首问提示词“背景+需求

+

约束条件”结构。AI

GC与LLM（大语言模型）

的关系（1）

AI

GC即人工智能生成内容：（Artificial

IntelligenceGeneratedContent）

，

指利用AI技术自动化创建文本、图像、

音频等多媒体内容。（2）

LLM仅是AI

GC的语言分析、

生成等

处理。4.从教育赋能的视角，由原理了解AIGC的幻觉的生成式对抗网络(GANS)算法GANs通过两个神经网络的对抗训练

，

能够生成高质量的图像、

视频和音频内容。

有豆包、

即梦等。

问题：

因为本身是通过生成器（

Generator）

对判别器（

Discri

minator）

“欺骗完成”，1

如何生成图像所以更容易有幻觉。用于自动文稿撰写和语言翻译。

有DeepSeek、

元宝等。

目前最好。

问题：

语料、

逻辑等缺陷。

2

如何生成文字自然语言处理

(NLP)

算法NLP技术基于向量、

概率进行多头注意力推理

，使计算机能够理解和生成人类语言

，广泛应3

如何分析图像、

视频计算机视觉算法计算机视觉技术让机器能够

“看”和理解视觉世界

，

用于图像识别和视频分析。

如通义万相、

元宝、

百度AI

+等。

问题

：对物理世界的理解的特征抽象的局限。如何学习知识机器学习与深度学习算法（区别）机器学习和深度学习是AI

GC的核心

，

通过算法训练模型

，

实现从数据中学习和预测。教育中深度学习策略的借鉴来源。

问题

：算力的需求巨大

，语料数据质量担忧。区别：

由人力特征提取标签改为自动特征提取设置标签4AI

GC系统能够设计程序或分析数据，用技术评估学生的评价数据

，并根

据分析反馈

，帮助教师更新、修订

更有针对性的教学策略。AIGC在教师成长中的应用AI

GC技术被用于教学环境与资源构造

，

帮助教师学习、

练习专业知识

，

塑造学科知识体系

，进行多方位的班级主题教育构建。5.AIGC技术赋能教育的基本路径：基于学科等教育实际，创新应用如：知识体系与教学方法的塑造引导业。利用AI

GC技术

，教师可以为学生提供定制化的学习计划

，如根据身份、水平等提示词

，智能推荐学习资源和个性化作AIGC在课程内容创新中的应用通过AI

GC技术

，教师能够创建互动式和沉浸式的学习内容，形成可拓展的大单元、模块化的课程知识体系。AIGC在评估和反馈中的应用设计AIGC在个性化教学中的应用教师专业发展需求为什么【教学】利用AI

GC进行个性化教学设计教师可以使用AI

GC工具来创建符合学生个别差异的教学方案

，提高教学效果。例如：跨学科学习

，打破教师知识局限的设计。如，

山东将推行综合课程：跨学科项目学习、人工智能教育......工具、程序等手段等。

【课程】借助AI

GC进行校本课程系统建设通过AI

GC生成的系统化的内容

，

如大单元设计、

项目学习、

校本课程

，

教师能够以丰富课程

，激发学生的学习兴趣和参与度。

例如

，人类文化、

宇宙探索、

英语绘本课程

，提高大规模课程体系与内容设计的效率与质量。【教研】利用AI

GC进行个的创作思维发展借助AI进行必要的图书、

课题、

论文框架、

思路的梳理与设计

，获得先进研究1.教师专业发展技能提升的基本路径发展需求如何对应教育需求123学生为中心的思维发展教师需要转变传统教学模式

，

更多地发展以学生为中心的教学理念

，促进学生主动、

个性化学习。先进的教育技术改变

知识本身与学习方式随着AI

GC技术的融入

，

教师需更新教学方法

，

如采用AI辅助个性化学习路径设计。终身学习的观念教师应树立终身学习的观念，不断更新知识结构

，

以适应科学技术与教育方式的快速发展。2.保持先进教育理念更新的新渠道如，由重知识更新转向思维、观念更新【案例4】

智能生成课程库（赏析）

2.课程建设

3.DeepSeek+智能编程实验平台建立专业发展知识库、课程库、学习档案等。AI

GC生成特色课程

ima

，

专注于结合DeepSeek等大模型进行课程构建。（重点演示

，

了解）1.认知重塑3.过程档案AIGC在教育中的技术应用案例怎么办【案例5】

绘画的主题创意进阶（探究体验）（有主题的创作发群★★★)AI

GC多模态生成平台

，

豆包、

通义万相、

智浦清言。

DeepSeek

+或纳米等。通义万相

，

阿里云出品

，

学科场景

，插图生成

，适合教育使用。1.

,

。操作体验

：选择文生图

，输入提示词（或用DeepSeek生成提示词

，或灵感拓展提示词）

，如穿越古代学清明节的古诗秘塔AI搜索功能学术论文溯源

，

自动整理教学资源

，生成学科知识图谱

，助力教师撰写论文

，有DeepSeek-

R1模型及深入、

研究等模式。操作体验：教师使用优势一键生成参考文献

，简化论文写作流程

，

为教师教学研究提供强大支持。【案例6】

学术AI溯源（赏析）教学课件制作WPS（会员）

、

Kimi（

app）

、夸克（浏览器）

等。限次可先多工具试，必要再购。1.模板提供2.主题生成3.文档智能生成【案例6】

制作PPT（电脑为宜）PPT【案例7】

模型智能创建（赏析）4.进行三维动画等智能创作多媒体素材丰富形式。3D教学模型工具TripoAI

，

专注于3D模型生成

，适用于数学、

物理等实验演示专用工具

：使用即梦、可灵（收费高一些）专业编辑工具：剪影、

花瓣剪辑、喀秋莎等。操作体验：第一步：

下载人像。第二步：

上传即梦。第三步

：要求更改皮肤服装。第四步

：选择一张。第五步

：视频生成，选择数字人。第六步

：输入古诗台词。第七步：

下载视频至本地（手机）【案例8】

制作诗人数字人（赏析

，

创意作业发群）5.使用数字人课程主讲等【案例9】

创建专项智能体（赏析）

6.打造自己的教案、评语、心理等专用AI智能体。（重点演示）智能体设计功能元宝

，

强大AI

GC能力

，免费使用，共同开发智能体

，满足个性化需求智能体设计功能使用百度AI、元宝或扣子

，

强大AI

GC能力

，免费使用

，共同开发智能体

，满足个性化需求。操作演示：第一步

：进入元宝

，创建智能体。推荐元宝、百度AI等。https://yuanbao.tencent.com/app/list/center第二步：

设置名称、

提示词（输入、

输出格式）

规范文档。第三步

：调试、

发布。注意：模型设置智能体应用示例AIGC应用案例新思维分析用多少人工智能赋能学科学习的策略，以语文阅读与写作为例阅读与

写作【案例10】

分析1.AI重塑泛读精读策略——基于DeepSeek的高阶阅读

借助AI

GC技术拆解经典文本

，快速掌握核心内容

，

提高阅读效率

，

减少无效劳动。

例如：

对《红楼梦》的思想表达案例剖析。生成关键人物分析和重大事件的关联解读

，提供专家视角

，培养批判性思维，不完全依赖AI答案。

如对武松的性格与思想的演变的过程案例分析。对作品结构、

角色关系等进行全景分析

，

提供精读时的关键点指导

，

辅助深度理解。

例如：

对《聊斋志异》的体系分析。将AI技术融入快速泛读与关联精读过程

，

促进学生深度学习

，提升文本解析能力，增强文本认知深度。

上传文本

，进行解析

，

生成体系框架、

思维导图等。教育策略重塑AI

GC辅助阅读AI

GC智能分析AI辅助精读2

多体裁作品智能生成根据主题如《乡愁》

，

DeepSeek能自动生成古诗、

散文等多种体裁

，

帮助学生体会不同表达方式

，深化主题理解。

如

，

以元宝豆包、

DeepSeek创作比较赏析为例。1

多主题阅读智能检索整合DeepSeek等工具

，辅助学生多维度对比分析同一主题多类作品

，提升跨体裁阅读理解能力

，激发创新思维。如

，检索对齐鲁文化的历史成因对比研究。2.智能技术赋能跨体裁、跨学科的阅读思维作品对比与欣赏：

诗、散文、

小说学生可对比参考生成的多体裁作品

，理解乡愁情感的内涵

，提升文学素养

，促进创新思维与情感共鸣。辅助文学创作与研究在生成作品的同时

，结合AI

GC等技术进行文献研究

，辅助学生创作

，理解作品的意境与情感

，增强创新能力。以余光中的乡愁为背景写一篇散文、小小说、

话剧或古体诗。联网搜索

：狂人日记的写作背景与3.智能技术赋能跨体裁阅读的创生：智能生成多体裁作品寓意。构建生态学习体系通过绘画、

歌曲等多方式学习，构建与AI

GC的虚拟伙伴关系，促进深度思维发展。

如

，

多工具、

多方式共建故事绘本、

微视频故

事、数字人等。多渠道交叉验证的思维习惯鼓励学生不盲目信任技术

，采用多种技术多系统进行验证

，培养

批判性思维习惯。AI

GC工具的多样性利用DeepSeek、天工等工具

，结合混合模型提升教育应用

，

引导学生批判性探索。

如

，

同一问题的多模型提问、

比较。以深度学习培养深度思维指导学生对AI

GC结果持怀疑态度

，进行多角度追问、

反馈

，提升识别论证漏洞的能力。4.技术赋能多渠道：提问、追问、验证，促进批判性思维发展2431的写作要求。如

，请AI修改自己的语法规范。AI

GC的个性化思维支持：

高阶优化学习协助创新思路

，促进个性化写作

，助力跨学科知识迁移和高层次思维创新。如

，提升一个叙事中的哲学原理。AI

GC的跨学科写作探索：

综合知识学习根据要求生成多学科素材

，进行跨专业写作

，突破单一学科知识局限

，拓宽创新思维视野。如

，红楼梦的情节发展与熵增定律解释。AI

GC在微能力培养应用：要素生成学习智能分析写作内容

，发现认知偏差、逻辑问题、情感不协调及语法错误

，辅助个人思维提升。例如

，写一个面对蹴鞠文化与足球体育联想的心理描写。

AI

GC的多角度修订功能：修订反思学习对作品进行多角度修订、

改写

，优化文章格式和技巧

，满足不同评估体系5.知识向思维转型案例：人工智能辅助“写作”能力提升着力点写改优跨理科

【案例10】人工智能赋能学科学习的策略，以数学深度思维培养为例系统*智能课程学习档案结合DeepSeek技术，建立系统化学习档案

，形成追问机制

，促进思维发展。

i

ma等

，追问多种解法

，系统探究不同定理。分层-AIGC智能解决方案使用AI

GC

，智能生成不同难度练习

，辅助个人解答。

勾股定理、三角函数？动态^智能动态生成的数学学习路径根据学生解答情况

，

动态分解、

生成的学习路径

，助力深度思维形成，解决难题。

html程序游1.知识向思维转型路径个性指导，分层学习，系统认知，动态探究突破数学学习困境学生在家作业常遇已会题反复做

，

无法突破不会题目

，缺乏及时指导。

拍照发Kimi、纳米、

豆包。指导+例：

求阴影面积戏。DeepSeek等工具识别几何问题，

R1模型提供多种解法，如坐标法、

向量法

，支持定制化求解路径。微项目式学习与数学实验结合数形、

逆向思维

，拓宽加深理解

，如圆内接三角形面积问题，借助几何、

代数多角度解析。多层次思维培养不解之处可深入追问

，AI辅助细化分析

，形成专题研究

，利用多模型交叉验证

，促进深度思维的形成。初中生通过相似三角形建立基础

，高中生对比函数法与相似三角形法

，逐步提升从逻辑到数理的思维深度。2.知识向思维转型策略多角度、多方法、多模型交叉验证AI辅助教学应用问题设计多样化数学学习策略情景

：

智能技术在数学教学应用案例生成整合DeepSeek

，

将公式

、

几何转化为生活场景

，

增强空间思

维

。

通过天气与活动的关系分析

，

实例培养逻辑思维。归纳

：

数学思维培养方式利用折线图

、

积木拼接阐释函数与立体几何

，

提升直观

想象能力

；

通过案例归纳规律

，

增强逻辑推理能力。思维

：

提升数学建模与抽象思维通过分数

“

切饼

”

理解分数运算

，

逐步形成抽象概念

，

提高建

模能力

，

打破思维定式激发创新思维。多样

：

丰富的数学生活应用3.知识向思维转型环节从特殊情景到一般规律，形成通识，多样化解决如

，

生成多领域应用正切函数的案例

，

如测量

、

物理

、

电子学和艺术

，

使学生理解具体应用

，

提升认知具象化。数学与编程结合利

用D

e

ep

S

e

ek+

编

程

，

将

几

何

设

计

与Python、

Html等，

让学生通过编程理解数学原理

，动态展示对称、分形等图形。通过生成的Html代码

，学生在浏览器中观察并修改图形参数

，实现数学模型的优化理解，艺术与科学在实践中交融。如黑洞。知识向思维转型案例跨学科融合学习环境生成，综合发展数学思维【案例12】

生与黑洞模拟动画（赏析）【案例11】

生与对称图形（赏析）艺术融入科学教育知识向思维转型案例：深思学习：追问、构建，发展数学思维——第一问：生成切线【案例13】

（演示）第二问

：生成动态切线第三问

：生成动态切线且显示斜率值。第四问

：生成其他图形的切线【AI赋能学习小结】

前沿技术驱动深度学习的创新范式打破传统教学模式

，以项目探究和专题内容贯通各学段基础知识促进学科维跨学科学习智能体借助AI技术

，创建生动的跨学科智能体，利于教师在数学物理

美术等多学科中,和核心素养的可持续发展

，打造未来深度学习的教育新范式。、

、自由探索

，构建跨学科的课程体系

，深化跨学科的深度思维。基于跨学科的深度学习，生成个性化课程体系，综合发展学科思维。AIGC应用的挑战与机遇怎么样工具发展：幻灯片、

投影仪、

交互式白板、

多媒体计算机、

移动数字设备...1.借鉴教育技术的演进历程经验与教训策略发展：计算机辅助教学、

计算机辅助管理、

学科整合、

学科融合、

数字化转型、

项目学习、

跨学科学习等。AI

GC生成的教学内容的准确性尚存在较多问题

，避免

误导学生

，这对技术的精确应用提出了挑战。师生可能对新技术持保守或盲信态度，

需要时间适应和接受AI

GC工具

，影响

其在教学中的正确应用。在使用AI

GC工具时

，教师和学生的个人数据可

能面临泄露风险，

强化数据安全。

数据隐私和安全问题

技术接受度和合理性

内容生成的准确性2.学科迎接技术挑战AI

GC工具可能带有算法偏见

（如技术谄媚）

，

教师需警惕其对学生评价的公平性影响

，确保教育公正。在使用AI

GC工具时

，

教师需确保学生数据隐私

，

避免隐私泄露

，遵守相关法律法规。过度依赖AI

GC可能导致教师专业技能和学生的基础计算能力等退化

，

需平衡技术使用与传统教学方法。3.特别注意伦理考量隐私保护问题公平性与偏见技术依赖风险本地化部署与基础学习需求：数据自主可控学校或专业机构通过本地化部署满足基础学习需求

，数字可控

，但受限于设备、

网络和技术要求。AI平台的深度搜索接入：个人应用个人用户可通过接入DeepSeek的平台

，或其他平台进行深度搜索和应用

，实现更全面的学习辅助。选择应用方式的考量因素：适度选用师生在选择应用方式时