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文档简介

基于协同过滤算法的网上商城系统设计摘要随着当今互联网信息技术的快速发展，互联网也逐渐在改变了大家的购物方式。越来越多的人开始选择网络购物，如何给消费者推荐合适的商品，增加商城销售额也是网上运营者特别关注的问题。因此基于协同过滤算法的网上商城系统的开发设计是非常有必要的。基于Java语言，通过Eclipse工具，设计了网上商城的系统，实现可以通过与其它用户的相似性来推荐合适的商品。通过MySQL数据库，将用户的个人信息和订单信息保存下来，使用Navicatformysql辅助工具，进行数据库的操作，并通过协同过滤算法将推荐度最高的商品推荐给用户。并实现了不同的系统功能，包括了用户注册登录功能、订单功能、商品推荐功能、购物车功能等。最后，系统测试表明相关功能都符合预期结果。关键词：数据库；协同过滤；网络商城 目录 摘要 参考文献[1]贾忠涛.基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现[J].软件导刊,2015(1):86-88.[2]边玉宁,李业丽,孙彦雄.基于协同过滤算法的图书出版选题系统的设计与实现[J].北京印刷学院学报,2018,v.26(12):44-47.[3]胡国强,张旭虎.基于协同过滤算法的MOOC个性化推荐系统[J].信息技术,2017(6).[4]杨智奇.协同过滤技术在电子商务个性化推荐系统中的研究与应用[D].电子科技大学.[5]李诗羽.基于协同过滤算法的个性化推荐系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2018,No.405(11):58-59.[6]刘勇,李永杰.基于协同过滤算法的微信小程序智能助手[J].计算机系统应用,2019.[7]张智强,伍传敏.基于协同过滤算法的电子商务推荐系统[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2018,v.36；No.155(04):115-118.[8]封俊.基于协同过滤算法的习题系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2020,No.176(06):73-75.[9]李燕安.基于Java的Web开发技术的探讨[J].中国新通信,2020,v.22(08):77-77.[10]杨诗娴.试析基于Java的Web开发技术[J].数码设计,2019(4):61-62.[11]赖敏.基于《Java软件开发技术》教学的改革与研究[J].当代教育实践与教学研究:电子刊,2017(3).[12]王振铎,边倩.基于Java技术的数字图像处理系统的开发[J].电脑知识与技术,2019,v.15(28):103-105.[13]王嘉菲,朱志锋.基于协同过滤算法的视频智能推荐系统[J].湖北大学学报(自然科学版),2019,41(02).[14]王丽娜[1]张学恒[2]王伟晨[2].基于协同过滤算法的智能推荐系统研究[J].辽宁工业大学学报(社会科学版),2015(17):24-

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