工作曲线和回归分析_第1页
工作曲线和回归分析_第2页
工作曲线和回归分析_第3页
工作曲线和回归分析_第4页
工作曲线和回归分析_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

工作曲线和回归分析工作曲线与回归分析的意义在仪器分析法中，常利用被测组分的浓度（或含量）和与其有定量关系的某一可测的物理量间的线性关系来测定组分的含量。但由于测量仪器本身的精密度及测量条件的细微波动，即使同一浓度的溶液，两次测量结果也不会完全一致。因此，以测得数据绘制的曲线时，往往会发生偏离。如何才能得到数据点误差最小的直线和如何估计直线上各点的精密度以及数据间的相关关系?较好的方法是：用数理统计的方法对数据进行回归分析。例：吸光度法测定微量铁测定步骤：在一定条件下，以邻菲罗啉为显色剂，配制铁标准液的浓度系列溶液，并测定各浓度溶液的吸光度，得到浓度（C）与对应吸光度（A）一系数据。以浓度为横座标，以吸光度为纵坐标作图可得一曲线称为标准曲线。在同一条件下对试样进行测定，得到的A值后，可直接在曲线上查出对应的C值。见下图。标准曲线以X表示浓度（自变量）,Y表示物理量测量值（因变量）。若两变量存在线性相关关系,则一元线性回归方程为:Y=a+bX关键是：a、b的确定1、一元线性回归方程在分析工作中，测量点(Xi,Yi)的波动主要来自测量值的偏差。由于各人用肉眼观察连成的直线不同，而影响分析结果的准确度。因此，可用最小二乘法求出直线方程（回归线）。回归线是X、Y线性关系的最佳曲线。a、b称回归系数。依最小二乘法，用求极值的方法，可求得如下公式：回归方程参数的计算或a,b称回归系数最佳的工作曲线所以最佳的工作曲线是：（1）通过座标为（，）的点（2）曲线的截距为a，斜率为b这样，在作图时就有严格的准则，同时注明曲线的具体回归方程式。在未知物的测定中也采用此方程式，由测得的响应值Y来求得X未知。大家应该也有点累了，稍作休息大家有疑问的，可以询问和交流8例试求校正曲线的回归方程，并求吸光度为0.242的被测物含量。

用分光光度法测定SiO2的含量时，得到有关的数据如下：例解：按回归方程有关参数的计算公式，计算可得：解题解：按回归方程有关参数的计算公式，计算可得：校正曲线的回归方程∶Y=0.039＋3.94X被测组分的含量被测组分的含量为：将测得的被测组分的吸光度0.242代入：X=（0.242－0.039）/3.94=0.052（mg）答：校正曲线的回归方程为∶

Y=0.039＋3.94X

被测物的含量为0.052mg。2.相关系数r的意义回归线是否有实际意义，即线性关系是否存在，可由相关系数r来检验：相关系数r的性质根据r的性质：

r=±1时，表示测量点都在回归线上，变量Y与X是完全线性关系；r=0时，则Y与X完全没有相关关系；r绝对值在0到1之间，则表示有一定相关关系。相关系数r与置信度、自由度的关系以相关系数r判断线性关系的好与不好时，还应考虑测定次数及置信水平。由一定置信度和自由度的相关临界值与r比较来决定：r计

>r表

Y与X存在良好的线性关系r计

<r表

Y与X不存在良好的线性关系（在分

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 办公文档

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论