医防融合视角下精准健康传播的协同策略

医防融合视角下精准健康传播的协同策略演讲人2025-12-16

01医防融合视角下精准健康传播的协同策略02引言：医防融合时代下健康传播的使命与挑战03医防融合与精准健康传播的内在逻辑关联04当前医防融合视角下精准健康传播的协同困境05构建精准健康传播协同策略的核心路径06协同策略实施的保障体系07结论：协同共筑医防融合的健康传播新生态目录01ONE医防融合视角下精准健康传播的协同策略02ONE引言：医防融合时代下健康传播的使命与挑战

引言：医防融合时代下健康传播的使命与挑战作为长期深耕公共卫生与健康传播领域的实践者，我深刻感受到我国医疗卫生体系正经历从“以治病为中心”向“以健康为中心”的深刻转型。这一转型的核心驱动力，源于“健康中国2030”规划纲要对医防融合的战略部署，其本质是通过医疗与预防的深度协同，实现健康风险的前端化解与全生命周期健康管理。在这一进程中，健康传播扮演着不可替代的“桥梁”角色——它既是医防融合理念的“扩音器”，也是健康行为干预的“助推器”，更是连接专业健康知识与公众健康需求的“转换器”。然而，传统健康传播模式在医防融合框架下面临显著挑战：一方面，医疗系统与公共卫生系统的信息壁垒导致传播内容碎片化，例如医疗机构更关注疾病治疗知识的传递，而疾控中心侧重预防政策宣贯，两者在目标人群、内容设计、渠道选择上缺乏协同，造成“医疗传播”与“预防传播”的“两张皮”现象；另一方面，公众健康需求的多元化与个性化，使得“大水漫灌”式的通用传播难以触及核心人群，尤其对老年人、慢性病患者、农村居民等弱势群体，传统传播方式往往因“水土不服”而效果甚微。

引言：医防融合时代下健康传播的使命与挑战在此背景下，“精准健康传播”应运而生。它以人群健康需求为导向，依托大数据、人工智能等技术手段，实现传播内容、渠道、对象的精准匹配，成为破解医防融合传播困境的关键路径。但精准传播并非单打独斗的“技术游戏”，而是需要医疗、预防、社区、媒体、社会组织等多主体协同作战的“系统工程”。因此，本文将从医防融合的内在逻辑出发，剖析当前精准健康传播的协同困境，并提出系统化的协同策略，以期为推动健康中国建设提供实践参考。03ONE医防融合与精准健康传播的内在逻辑关联

医防融合与精准健康传播的内在逻辑关联要构建精准健康传播的协同策略，首先需厘清医防融合与精准健康传播的理论逻辑与实践关联。二者并非孤立存在，而是“目标-路径”的统一体：医防融合是目标导向，旨在通过资源整合与服务协同降低疾病负担；精准健康传播是实现路径，通过信息精准触达促进健康行为改变，最终支撑医防融合目标的达成。

理念同源：从“疾病治理”到“健康治理”的价值共识医防融合的核心逻辑，是将预防关口前移，实现“早预防、早诊断、早治疗”的全周期健康治理。这一理念与精准健康传播的“预防为主、精准干预”高度契合。传统医疗传播以“疾病治疗”为核心，内容多聚焦“得了病怎么办”；而医防融合视角下的健康传播，需转向“如何不得病”“如何延缓疾病进展”，内容覆盖健康生活方式、疾病预防、健康管理等多个维度。例如，针对高血压患者，医疗传播可能强调“按时服药”，而医防融合传播需同时传递“低盐饮食、规律运动、定期监测”等预防并发症的知识，形成“治疗+预防”的闭环信息体系。这种理念转变要求健康传播从“被动响应”转向“主动干预”，从“单向灌输”转向“双向互动”。我曾参与某社区的糖尿病防控项目，初期仅通过宣传栏发放“控糖指南”，居民参与率不足20%。

理念同源：从“疾病治理”到“健康治理”的价值共识后来我们基于医防融合理念，联合家庭医生、营养师、志愿者组成传播团队，针对居民饮食习惯开展“一对一膳食指导”，并通过微信群分享“控糖食谱”短视频，居民参与率提升至65%。这一案例印证了：只有当传播内容与医防融合的“预防优先”理念同频，才能真正触达公众需求。

目标协同：以“健康结果”为导向的传播价值链医防融合的终极目标是“降低疾病发病率、致残率、死亡率”，而精准健康传播的价值正在于通过信息干预促进健康行为改变，最终转化为可量化的健康结果。二者通过“传播-行为-健康”的价值链实现目标协同：精准传播确保健康知识“听得懂、记得住、用得上”，进而推动公众采纳健康行为（如接种疫苗、定期筛查、戒烟限酒），最终实现发病率下降、医疗费用减少的健康结果。例如，在宫颈癌防控中，医防融合涉及“HPV疫苗接种-筛查-早诊早治”的全链条，而精准健康传播需针对不同人群设计差异化内容：对青少年女性，强调疫苗的保护效果与安全性；对中年女性，突出定期筛查的重要性；对低收入群体，提供免费筛查政策的获取渠道。某省疾控中心的实践显示，通过精准传播，该地区HPV疫苗接种率从35%提升至58%，宫颈癌筛查覆盖率从42%提升至71%，充分体现了传播与医防目标协同的实践价值。

资源互补：医疗与预防系统的传播优势整合医疗系统与预防系统在健康传播中各具优势：医疗系统拥有专业临床资源、患者信任度高，适合传递疾病治疗、康复管理等“高专业度内容”；预防系统掌握流行病学数据、公共卫生政策，擅长传递疾病预防、健康风险提示等“宏观性内容”。医防融合下的精准传播，需打破资源壁垒，实现二者优势互补。例如，在新冠疫情防控中，医疗机构的专家通过直播解读“重症识别标准”，疾控中心的流行病学专家则重点讲解“传播途径与防护措施”，两者内容互补、渠道联动（如医院公众号+疾控官微），形成了“专业权威+广泛覆盖”的传播矩阵。这种资源互补不仅提升了信息的全面性，更增强了公众的信任度——据某第三方调查，疫情期间78%的公众认为“医疗+疾控”的联合信息“最可信”。04ONE当前医防融合视角下精准健康传播的协同困境

当前医防融合视角下精准健康传播的协同困境尽管医防融合与精准健康传播在理论上高度契合，但在实践中，二者协同仍面临多重现实困境。这些困境既源于体制机制的碎片化，也来自技术应用的局限性，更受制于传播主体的能力短板。

主体协同困境：多元主体“各自为战”，缺乏统筹机制当前健康传播主体呈现“碎片化”特征：政府部门（卫健、疾控、宣传等）、医疗机构、疾控中心、社区、媒体、社会组织等主体间缺乏统一的协调机制，导致传播活动“九龙治水”。具体表现为：011.部门壁垒：卫健部门主导的“健康中国行动”与疾控中心的“疾病预防控制项目”在传播主题、时间节点上往往不衔接，例如某地“高血压防治宣传周”期间，卫健部门推广“减盐行动”，疾控中心却侧重“药物治疗知识”，导致公众信息混乱。022.机构隔阂：医疗机构与疾控中心的传播资源未共享，例如医院的电子健康档案系统与疾控的慢性病监测系统数据不互通，导致传播团队无法精准掌握目标人群的健康状况，只能依赖“通用数据”设计内容，精准度大打折扣。03

主体协同困境：多元主体“各自为战”，缺乏统筹机制3.社会力量参与不足：社会组织、企业等社会力量在精准传播中具有贴近基层、形式灵活的优势，但因缺乏政策引导和资源支持，往往处于“边缘角色”。例如，某农村地区针对留守老人的健康传播，本可由当地养老社会组织承担方言传播，但因缺乏经费与专业指导，最终仍由乡镇卫生院“照本宣科”，效果甚微。

内容精准困境：“通用模板”泛滥，个性化需求被忽视精准健康传播的核心是“内容精准”，但目前多数传播活动仍停留在“大水漫灌”阶段，未能针对不同人群的健康需求、行为特征、媒介习惯设计差异化内容。1.人群画像模糊：缺乏对目标人群的细分，例如将“慢性病患者”笼统视为一类群体，未区分年龄（老年患者vs.青少年患者）、文化程度（高知人群vs.低literacy人群）、地域（农村患者vs.城市患者）的差异。我曾见过某医院制作的“糖尿病饮食指南”，内容专业但充斥术语，对老年患者而言“如同天书”，而对年轻患者则认为“缺乏实操性”。2.内容同质化严重：不同主体传播内容高度重复，例如“每天运动30分钟”等“通用口号”随处可见，但针对“如何克服‘没时间运动’‘运动后关节疼痛’”等具体问题的解决方案却寥寥无几。这种“放之四海而皆准”的内容难以激发公众共鸣，更无法推动行为改变。

内容精准困境：“通用模板”泛滥，个性化需求被忽视3.情感联结缺失：精准传播不仅是信息传递，更是情感沟通。但目前多数内容过于强调“理性说服”（如数据、风险），忽视“情感触动”（如病友故事、成功案例）。例如，控烟宣传若仅强调“吸烟导致肺癌”的医学数据，对长期吸烟者而言可能因“恐惧防御”而忽视；若加入“戒烟后重拾登山爱好”的真实故事，则更能引发情感共鸣。

技术赋能困境：“技术至上”与“数据孤岛”的双重制约大数据、人工智能、区块链等本应为精准传播提供技术支撑，但当前技术应用存在“重工具轻需求”“重数据轻整合”的倾向，反而成为协同障碍。1.数据孤岛现象突出：医疗机构的临床数据、疾控中心的监测数据、社区的随访数据分散在不同系统，缺乏统一的数据标准与共享机制。例如，要精准识别“高血压合并糖尿病”的高危人群，需整合医院的就诊记录、疾控的慢性病报告、体检中心的健康数据，但现实中这些数据因“隐私保护”“部门利益”等原因难以互通，导致传播团队无法精准定位目标人群。2.算法伦理风险隐现：部分传播主体过度依赖算法推荐，忽视“算法偏见”问题。例如，某健康APP通过用户浏览数据推送“减肥内容”，但对体重正常的用户却持续推送，可能引发“身材焦虑”；对农村用户则因数据不足而推送“城市化健身内容”，与实际需求脱节。

技术赋能困境：“技术至上”与“数据孤岛”的双重制约3.基层技术能力薄弱：精准传播技术（如人群画像分析、短视频制作、AI交互）对基层人员（如社区医生、乡村健康传播者）能力要求较高，但多数地区缺乏系统培训，导致“技术下乡”沦为“设备下乡”——虽然配备了智能终端，却因不会用、用不好而闲置。

机制保障困境：评价体系缺失与激励不足协同机制的落地离不开科学的评价体系与有效的激励措施，但目前这两方面均存在明显短板。1.评价体系“重形式轻效果”：当前健康传播效果多关注“传播量”（如阅读量、转发量），而非“健康结果”（如行为改变率、发病率下降）。例如，某地“健康讲座”以“到场人数”作为考核指标，却未评估“听众是否采纳了健康建议”，导致传播活动流于形式。2.激励措施“重行政轻市场”：协同主体（如医疗机构、社会组织）的积极性主要依赖行政指令，缺乏市场化激励。例如，社区参与精准传播需投入人力物力，但若没有专项经费支持或绩效奖励，社区往往“被动应付”；而企业若无法通过精准传播获得品牌价值或用户增长，也缺乏参与动力。05ONE构建精准健康传播协同策略的核心路径

构建精准健康传播协同策略的核心路径破解上述困境，需要从系统视角出发，构建“多元主体协同、精准内容生产、智慧技术支撑、科学机制保障”的协同策略体系，实现医防融合与精准传播的深度融合。

构建“多元主体协同”的治理网络：打破壁垒，形成合力协同策略的首要任务是打破主体壁垒，建立“政府主导-专业支撑-社会参与-公众响应”的多元协同网络，实现资源整合与优势互补。

构建“多元主体协同”的治理网络：打破壁垒，形成合力政府层面：强化顶层设计与统筹协调-建立跨部门协调机制：成立由卫健部门牵头，疾控、宣传、教育、民政等部门参与的“医防融合健康传播联席会议制度”，定期召开会议，统筹传播主题、资源分配、进度评估，避免“各自为战”。例如，某省卫健委联合疾控局、宣传部出台《健康传播协同工作指南》，明确各部门职责分工，要求“重大健康主题传播必须联合至少2个部门共同开展”。-完善政策支持体系：将精准健康传播纳入医防融合考核指标，设立专项经费，对社会力量参与给予税收优惠、项目补贴等激励。例如，对参与农村精准传播的社会组织，按服务人数给予每人每年500元经费补贴；对在精准传播中表现突出的企业，纳入“健康中国合作伙伴”名录，给予政策倾斜。

构建“多元主体协同”的治理网络：打破壁垒，形成合力专业机构层面：推动医疗与预防的资源整合-建立“医防融合传播共同体”：以区域医疗中心或疾控中心为核心，联合辖区内医疗机构、基层医疗卫生机构（社区卫生服务中心、乡镇卫生院）组建传播共同体，共享数据资源、专家库、传播渠道。例如，某市第一人民医院与市疾控中心共建“健康传播资源库”，整合临床专家、疾控专家、健康传播者三方力量，针对高血压、糖尿病等慢性病开发“系列科普包”，供基层机构统一使用。-明确专业机构角色分工：医疗机构重点负责“疾病治疗康复类”内容生产（如手术流程解读、康复训练指导），疾控中心重点负责“疾病预防政策类”内容（如疫苗接种指南、传染病防控措施），基层机构则负责“落地执行”（如入户传播、组织健康讲座），形成“专业机构生产内容-基层机构精准触达”的分工体系。

构建“多元主体协同”的治理网络：打破壁垒，形成合力社会力量层面：激发市场活力与社会参与-引导企业深度参与：鼓励互联网医疗企业（如丁香园、平安好医生）、媒体平台（如抖音、微信）、健康科技公司发挥技术与渠道优势，参与精准传播。例如，某短视频平台与疾控中心合作，开发“健康风险自测”小程序，用户填写基本信息后，AI自动推送个性化健康建议，累计触达用户超5000万。-培育社会组织专业能力：针对社会组织“专业能力不足”的问题，由卫健部门牵头，联合高校、专业机构开展“健康传播能力培训”，内容涵盖人群细分、内容设计、短视频制作等。例如，某省“健康传播公益项目”已培训200余个社会组织，使其能独立开展针对老年人、留守儿童等群体的精准传播活动。

构建“多元主体协同”的治理网络：打破壁垒，形成合力公众层面：推动“被动接受”向“主动参与”转变-建立“健康传播反馈机制”：通过线上线下渠道（如健康APP、社区意见箱）收集公众对传播内容的反馈，定期召开“公众代表座谈会”，让公众参与传播内容设计。例如，某社区在制作“老年人防跌倒”指南前，组织20位老年代表讨论，根据他们“看不清小字”“不懂专业术语”的反馈，最终采用大字版、漫画版、方言版三种形式，居民满意度达92%。-培育“健康传播志愿者”队伍：从社区居民、慢性病患者中招募志愿者，开展“同伴传播”——让“过来人”分享健康经验，增强传播的亲和力与可信度。例如，某糖尿病俱乐部招募20名“控糖达人”，通过微信群分享“控糖食谱”“运动打卡”经验，带动300余名糖友改善生活方式。

打造“精准内容生产”的供给体系：分众分类，定制服务精准传播的核心是“内容精准”，需基于人群画像、需求场景、媒介习惯，构建“分层分类、分场景、分阶段”的内容生产体系。

打造“精准内容生产”的供给体系：分众分类，定制服务基于人群画像的“分层分类”内容设计-人群细分维度：从人口学特征（年龄、性别、职业）、健康状况（健康人群、高危人群、慢病患者）、行为特征（健康素养水平、媒介使用习惯）等维度细分人群，建立“人群标签体系”。例如，将高血压患者细分为“老年高血压患者（合并多种疾病）”“青年高血压患者（工作压力大）”“农村高血压患者（健康素养低）”三类，针对性设计内容。-内容差异化策略：针对不同人群设计“核心信息+延伸信息”的内容包。核心信息简洁明了（如“高血压患者每日盐不超过5克”），延伸信息提供具体解决方案（如“用限盐勺”“替代spices增味”）。例如，对青年高血压患者，重点传递“工作间隙快速降压操”“外卖减盐技巧”；对农村患者，则用方言制作“控盐三字经”短视频（“盐超标，病来找，少放盐，身体好”）。

打造“精准内容生产”的供给体系：分众分类，定制服务基于需求场景的“分场景”内容适配-场景化内容生产：围绕公众的健康生活场景（如家庭、工作场所、医疗机构），设计场景化内容，增强代入感。例如，在家庭场景中，制作“家庭健康小药箱管理指南”视频，讲解“常备药品分类”“过期药品处理”；在工作场所场景中，开发“办公室护眼操”“久坐拉伸指南”图文卡片，适配职场人群的碎片化阅读需求。-“痛点-解决方案”式内容：聚焦公众健康行为中的“痛点”（如“想运动但没时间”“想健康但做饭没时间”），提供“轻量化、易操作”的解决方案。例如，针对“没时间运动”，推出“3分钟微运动”系列短视频（如办公室靠墙静蹲、睡前床上拉伸）；针对“做饭没时间”，开发“15分钟快手健康食谱”图文教程，强调“简单、营养、快”。

打造“精准内容生产”的供给体系：分众分类，定制服务基于传播阶段的“分阶段”内容推送-行为改变阶段理论应用：根据健康行为改变的“前意向-意向-准备-行动-维持”五阶段，设计不同阶段的内容。例如，针对“尚未戒烟”的前意向人群，推送“吸烟危害肺功能”的科普动画；针对“有戒烟意向”的人群，推送“戒烟门诊预约方式”；针对“戒烟中”的人群，推送“应对烟瘾的小技巧”。-动态内容调整机制：通过用户行为数据（如内容点击率、停留时长、反馈评论）实时优化内容。例如，某健康APP发现“女性更年期保健”内容的点击率低于平均水平，通过用户反馈得知“内容过于专业”，随即增加“更年期饮食调理食谱”“情绪管理小妙招”等实用板块，点击率提升40%。

打造“精准内容生产”的供给体系：分众分类，定制服务融合情感与理性的“双轮驱动”内容-情感化内容设计：通过“故事化表达”“共情式沟通”增强传播感染力。例如，制作“慢病患者康复故事”纪录片，讲述一位糖尿病患者通过“饮食+运动+监测”将血糖控制达标的过程，引发患者共鸣；设计“健康承诺墙”线上活动，鼓励公众分享“我的健康小目标”，形成peerpressure（同伴压力）与情感支持。-理性化内容支撑：在情感化内容基础上，辅以科学数据、专家解读，增强内容权威性。例如，在“控烟故事”视频中，加入“戒烟1年后，肺功能改善数据”“专家解读戒烟的好处”，让情感共鸣转化为理性认同。

搭建“智慧技术支撑”的赋能平台：数据驱动，精准触达技术是精准传播的“加速器”，需通过数据整合、算法优化、平台搭建，实现“人群精准识别-内容精准推送-效果精准评估”的全流程智能化。

搭建“智慧技术支撑”的赋能平台：数据驱动，精准触达构建“全域健康数据”整合平台-打破数据孤岛：推动医疗机构电子健康档案、疾控中心慢性病监测数据、体检中心健康数据、社区卫生服务数据的互联互通，建立统一的“区域健康数据中台”。在确保数据安全与隐私的前提下，通过数据脱敏、权限管理，实现传播团队对目标人群健康数据的“按需访问”。例如，某市卫健委牵头建立“健康数据共享平台”，整合了市内12家医院、8家疾控中心的数据，传播团队可通过平台查询“某社区高血压患者人数、年龄分布、控制率”，为精准传播提供数据支撑。-建立“人群健康画像”系统：基于整合的健康数据，利用大数据技术构建“人群健康画像”，包含基本属性、健康状况、行为习惯、健康需求等维度。例如，对“60岁以上、高血压病史、血糖控制不佳”的老年患者，画像标签可标注“需重点关注糖尿病并发症风险”“需推送低糖饮食内容”。

搭建“智慧技术支撑”的赋能平台：数据驱动，精准触达开发“智能精准推送”技术系统-AI算法优化内容匹配：基于人群画像与内容标签（如“高血压”“低盐饮食”“短视频”），利用机器学习算法实现“人与内容的精准匹配”。例如，当用户在健康APP中搜索“高血压饮食”时，系统自动推送“低盐食谱”“食材替代技巧”等内容；若用户近期浏览了“运动降压”内容，则进一步推送“适合高血压患者的运动视频”。-多渠道协同推送：整合线上（APP、公众号、短视频平台）与线下（社区讲座、门诊宣传）渠道，根据人群的媒介习惯选择最优推送路径。例如，对老年人优先通过社区广播、入户宣传推送；对年轻人则通过短视频平台、微信群推送；对就诊患者，通过医院电子屏、医生诊间推送。

搭建“智慧技术支撑”的赋能平台：数据驱动，精准触达应用“交互式传播”技术提升体验-AI健康助手：开发AI聊天机器人（如微信小程序、智能音箱），提供“7×24小时”健康咨询与传播服务。例如，用户可询问“高血压患者能吃鸡蛋吗”，AI助手根据用户画像（如“合并高血脂”）回答“每天1个水煮蛋，避免煎炸”，并推送“鸡蛋的10种健康做法”。-沉浸式健康体验：利用VR/AR技术开发沉浸式健康传播内容，如“VR戒烟体验”（模拟吸烟对肺部的伤害）、“AR运动教学”（通过手机摄像头实时指导动作标准），增强传播的趣味性与记忆点。

搭建“智慧技术支撑”的赋能平台：数据驱动，精准触达完善“数据安全与伦理”保障机制-隐私保护技术：采用区块链、联邦学习等技术，实现“数据可用不可见”。例如，在人群画像分析中，联邦学习可在不共享原始数据的情况下，联合多方数据训练模型，既保护用户隐私，又保证分析准确性。-算法透明度与公平性：定期对推荐算法进行审计，避免“算法偏见”（如对特定人群的信息歧视）；建立“用户申诉机制”，允许用户对推送内容提出异议，及时调整算法模型。

完善“科学机制保障”的支撑体系：强化激励，确保落地协同策略的有效落地，需从评价、激励、人才三方面完善保障体系，确保“有人做、有钱做、有标准做”。

完善“科学机制保障”的支撑体系：强化激励，确保落地建立“结果导向”的评价体系-评价指标多元化：从“传播过程”（阅读量、转发量）和“健康结果”（行为改变率、健康指标改善率、疾病发病率）两个维度设置评价指标。例如，评价高血压精准传播效果，不仅看“指南阅读量”，更要看“居民每日盐摄入量下降率”“血压控制达标率提升率”。-引入第三方评估：委托高校、科研机构等第三方开展独立评估，确保评价客观公正。例如，某省卫健委委托某医学院对“糖尿病精准传播项目”进行评估，通过问卷调查、体检数据对比等方式，得出“该项目使患者糖化血红蛋白平均下降0.8%”的结论，为项目优化提供依据。

完善“科学机制保障”的支撑体系：强化激励，确保落地构建“多元激励”机制-对专业机构的激励：将精准传播成效纳入医疗机构、疾控中心的绩效考核，与评优评先、经费拨付挂钩。例如，某市规定“医院健康传播工作考核占比不低于5%”，考核优秀的医院可获得“医防融合专项经费”奖励。-对社会力量的激励：设立“健康传播创新奖”，鼓励社会组织、企业开发创新传播产品；对参与精准传播的企业，给予“健康品牌”认证，提升社会影响力。例如，某互联网医疗企业开发的“AI健康助手”因精准推送效果显著，获得省级“健康传播创新奖”，并通过认证获得更多用户信任。

完善“科学机制保障”的支撑体系：强化激励，确保落地加强“复合型人才”培养-跨学科人才培养：推动高校开设“医防融合健康传播”交叉学科，培养既懂医学、预防学，又懂传播学、心理学的复合型人才。例如，某医科大学联合新闻学院开设“健康传播”微专业，课程包括“慢性病预防”“健康行为理论”“短视频制作”等。-基层人员能力培训：针对基层社区医生、乡村健康传播者，开展“精准传播技能”专项培训，内容包括“人群画像分析”“短视频制作”“健康咨询技巧”等。例如，某县卫健局与本地高校合作，每年开展4期“基层健康传播能力培训班”，已培训500余名基层人员，使其能独立开展精准传播活动。06ONE协同策略实施的保障体系

协同策略实施的保障体系为确保上述策略落地生根，还需从政策、资源、伦理三方面构建“四维保障体系”，为精准健康传播协同提供坚实支撑。

政策保障：强化顶层设计与制度创新-完善法律法规：出台《健康传播协同促进条例》，明确各部门职责、数据共享规则、社会力量参