2025年执业医师资格《医学统计学》模拟试卷

2025年执业医师资格《医学统计学》模拟试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题1分，共30分）1.以下属于定性变量的是：A.身高B.体重C.性别D.年龄2.在一个正常分布的变量中，约95.44%的观察值落在其均值的多少个标准差范围内？A.1B.1.96C.2D.2.583.用均数和标准差描述一组数据分布的适用条件是：A.所有类型的变量B.仅适用于分类变量C.仅适用于连续性变量且分布对称D.仅适用于离散型变量4.抽样误差是指：A.测量误差B.系统误差C.随机误差D.过失误差5.从一个总体中随机抽取n个观察单位，其测量值的集合称为：A.总体B.样本C.参数D.统计量6.用样本信息推断总体特征称为：A.描述性统计B.推断性统计C.参数估计D.假设检验7.在假设检验中，假设检验的原假设（H0）通常表示：A.现象存在差异B.现象不存在差异C.样本来自已知总体D.样本统计量显著8.P值越小，则：A.越有理由拒绝H0B.越有理由接受H0C.越没有理由拒绝H0D.与检验效力无关9.第I类错误的概率记为α，其含义是：A.统计量来自样本的误差B.假设检验做出的正确决策C.假设检验做出的错误决策（当H0为真时拒绝H0）D.假设检验做出的错误决策（当H0为假时接受H0）10.以下哪种情况适合使用独立样本t检验？A.比较同一组对象处理前后的差异B.比较两个独立组别之间的中心位置差异C.分析一个变量对另一个变量的影响程度D.分析多个因素对同一个变量的影响11.配对样本t检验适用于：A.比较两个独立大样本的均数差异B.比较两个相关小样本的均数差异C.比较一个样本处理前后的均数差异D.分析两个变量之间的线性关系12.卡方检验的主要用途是：A.比较两个正态分布总体的方差B.比较两个或多个正态分布总体的均数C.检验两个分类变量之间是否独立D.检验样本数据是否符合某一理论分布13.进行单向表卡方检验时，要求理论频数不宜过小的标准通常是：A.不宜小于1B.不宜小于5C.不宜小于10D.不宜小于2014.在直线回归分析中，回归系数b表示：A.Y轴截距B.X每增加一个单位，Y均增加b个单位C.X与Y之间的相关系数D.Y的变异程度15.相关系数r的取值范围是：A.0到1B.-1到1C.-∞到+∞D.0到-116.直线回归方程中，X和Y的位置是：A.X为自变量，Y为因变量B.X为因变量，Y为自变量C.X和Y互为自变量D.X和Y互为因变量17.抽样调查中，为保证每个个体都有同等被抽中的机会，应采用：A.分层抽样B.系统抽样C.整群抽样D.单纯随机抽样18.在医学研究中，估计某病患病率的置信区间时，通常需要知道：A.样本均数和标准差B.样本率和样本量C.总体均数和标准差D.总体率和总体量19.纳入研究对象的全部观察单位构成的总体称为：A.目标总体B.研究总体C.样本总体D.抽样总体20.医学文献中，“P<0.05”通常表示：A.差异有统计学意义B.差异无统计学意义C.拒绝H0的概率小于5%D.接受H0的概率小于5%21.某研究比较了吸烟组（n1=100）和非吸烟组（n2=100）的肺癌发病率（分别为α1=0.1和α2=0.05），欲比较两组发病率差异，应选用：A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单向表卡方检验D.双向表卡方检验22.已知X和Y两个变量近似呈线性关系，且r=0.85，则X每增加一个单位，Y平均增加多少个单位？（假设回归系数b=0.9）A.0.85B.0.9C.0.95D.无法确定23.某医生要研究某种新药治疗高血压的效果，将患者随机分为治疗组和安慰剂组，这种研究设计属于：A.观察性研究B.实验性研究C.病例对照研究D.队列研究24.假设检验的检验效力（Power）是指：A.接受H0的概率B.拒绝H0的概率（当H1为真时）C.拒绝H0的概率（当H0为真时）D.样本量的大小25.用标准差（SD）描述数据离散程度时，适用于：A.所有变量类型B.仅适用于对称分布的连续变量C.仅适用于对称分布的分类变量D.仅适用于偏态分布的变量26.当样本量n很大时（n>30），样本均数的分布近似服从：A.t分布B.F分布C.卡方分布D.正态分布27.在进行假设检验时，选择显著性水平α=0.01与α=0.05相比：A.α=0.01时拒绝H0的标准更严格B.α=0.01时接受H0的标准更严格C.α=0.01时检验效力更高D.α=0.01时第二类错误概率更小28.以下哪项是直线回归方程必须满足的基本假设之一？A.Y的观测值围绕回归线呈对称分布B.X和Y的协方差为零C.回归系数b必须大于1D.Y的方差随着X的增加而增大29.某医生测量了50名健康成年男性的收缩压，数据呈近似对称分布，欲描述其集中趋势，最适合的指标是：A.中位数B.四分位数间距C.均数D.标准差30.交叉表（列联表）主要用于分析：A.单个变量的分布特征B.两个连续变量间的相关关系C.两个或多个分类变量间的关系D.因变量和自变量间的因果联系二、简答题（每题5分，共20分）31.简述均数和标准差各自适用的数据类型和条件。32.解释假设检验中第一类错误和第二类错误的含义，并说明它们之间的关系。33.在什么情况下需要使用卡方检验？请简述其基本步骤。34.简述直线回归方程中，回归系数b和Y轴截距a的意义。三、计算题（每题10分，共30分）35.某医生测量了10名健康成年男性的肺活量（单位：L），数据如下：3.5,4.1,3.8,4.3,4.0,3.9,4.2,3.7,4.4,4.0。假设肺活量数据近似服从正态分布。（1）计算该组数据的均数和标准差。（2）假设健康成年男性肺活量的均值为4.0L，请检验该组男性肺活量是否显著高于平均水平（α=0.05）。36.某研究比较了A、B两种药物对降低血压的效果，随机抽取了60名高血压患者，将他们随机分为两组，每组30人。治疗后，A组血压均数为145mmHg，标准差为10mmHg；B组血压均数为150mmHg，标准差为12mmHg。假设两组血压数据均近似服从正态分布，且方差齐性。请选用合适的统计方法检验两种药物降低血压的效果是否存在差异（α=0.05）。37.某医生调查了100名孕妇的吸烟情况与新生儿低出生体重（定义为出生体重低于2500g）的关系，结果如下：吸烟且低出生体重：15人吸烟且正常出生体重：25人不吸烟且低出生体重：10人不吸烟且正常出生体重：50人请使用卡方检验分析孕妇吸烟与新生儿低出生体重是否有关（α=0.05）。试卷答案一、选择题1.C2.C3.C4.C5.B6.B7.B8.A9.C10.B11.C12.C13.B14.B15.B16.A17.D18.B19.A20.A21.C22.B23.B24.B25.B26.D27.A28.A29.C30.C二、简答题31.均数适用于对称分布的连续性变量，特别是正态分布数据。标准差适用于对称分布的连续性变量，用来描述数据的离散程度。对于偏态分布数据，不适用或需结合其他指标（如中位数、四分位数间距）使用。32.第一类错误（α）是指假设检验中，原假设H0实际上为真，但错误地拒绝了H0的结论。第二类错误（β）是指原假设H0实际上为假，但错误地接受了H0的结论。α和β是相互制约的，通常减小α会增大β，反之亦然。33.卡方检验适用于分类变量。基本步骤：①提出检验假设（H0：两个分类变量独立；H1：两个分类变量不独立）；②计算理论频数；③计算检验统计量χ²=Σ((O-E)²/E)，其中O为观察频数，E为理论频数；④根据自由度（df=（行数-1）×（列数-1））和α水平查找χ²分布表，确定临界值；⑤比较检验统计量与临界值，做出统计推断。34.回归系数b表示自变量X每增加一个单位时，因变量Y平均变化的数值（量的变化方向和大小）。Y轴截距a表示当自变量X为0时，因变量Y的估计值，其实际意义需结合X=0是否有意义进行解释。三、计算题35.（1）均数=(3.5+4.1+3.8+4.3+4.0+3.9+4.2+3.7+4.4+4.0)/10=40.1/10=4.01L。标准差=sqrt(((3.5-4.01)²+(4.1-4.01)²+...+(4.0-4.01)²)/10)=sqrt(0.5198/10)=sqrt(0.05198)≈0.2278L。（2）检验假设：H0：μ=4.0L；H1：μ>4.0L。单样本t检验。t=(4.01-4.0)/(0.2278/sqrt(10))=0.01/(0.2278/3.162)=0.01/0.072=0.139。自由度df=n-1=9。查t分布表，α=0.05，单尾，临界值t₀.₀五(9)≈1.833。因|t|=0.139<1.833，P>0.05。结论：不拒绝H0，无充分证据表明该组男性肺活量显著高于平均水平。36.独立样本t检验。检验假设：H0：μA=μB；H1：μA≠μB。t=(145-150)/sqrt(((30-1)*10²+(30-1)*12²)/(30+30-2)*(1/30+1/30))=-5/sqrt((29*100+29*144)/58*(1/30+1/30))=-5/sqrt((2900+4176)/58*(2/30))=-5/sqrt(7076/58*2/30)=-5/sqrt(122.05*2/30)=-5/sqrt(8.1367)≈-5/2.85=-1.75。自由度df=30+30-2=58。查t分布表，α=0.05，双尾，临界值t₀.₀二五(58)≈2.002。因|t|=1.75<2.002，P>0.05。结论：不拒绝H0，尚无充分证据表明两种药物降低血压的效果存在差异。37.检验假设：H0：吸烟与新生儿低出生体重独立；H1：吸烟与新生儿低出生体重不独立。理论频数：E11=(15+25)*(15+10)/100=40*25/100=10；E12=(15+25)*(25+50)/100=40*75/100=30；E21=(10+50)*(15+10)/100=60*25/100=15；E22=(10+50)*(25+50)/100=60*75/100=45。