2025年气候变化对农业生产的影响可行性研究报告

2025年气候变化对农业生产的影响可行性研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、项目背景 4(一)、气候变化对全球农业生产的影响现状 4(二)、中国农业生产面临的气候变化挑战 4(三)、开展气候变化对农业生产影响研究的必要性 5二、项目概述 5(一)、项目研究目标与意义 5(二)、项目研究内容与方法 6(三)、项目实施计划与预期成果 6三、项目市场分析 7(一)、国内外相关研究现状与市场需求 7(二)、项目目标市场与客户群体 7(三)、项目竞争优势与市场前景 8四、项目组织与管理 8(一)、项目组织架构 8(二)、项目管理制度 9(三)、项目团队组建与培训 9五、项目技术方案 10(一)、研究方法与技术路线 10(二)、关键技术与设备保障 11(三)、数据来源与质量控制 11六、项目实施进度安排 12(一)、项目总体实施计划 12(二)、各阶段具体任务安排 13(三)、项目进度控制与保障措施 13七、项目投资估算与资金筹措 14(一)、项目投资估算 14(二)、资金筹措方案 15(三)、资金使用与管理 15八、项目效益分析 16(一)、经济效益分析 16(二)、社会效益分析 16(三)、生态效益分析 17九、项目风险分析与应对措施 17(一)、项目风险识别 17(二)、风险应对措施 18(三)、风险监控与应急预案 18

前言本报告旨在论证《2025年气候变化对农业生产的影响可行性研究》项目的可行性。项目背景源于全球气候变化已成为影响农业生产的核心挑战，极端天气事件频发、气温异常波动及水资源分布不均等趋势，正对全球粮食安全构成严峻威胁。当前，农业生产体系对气候变化的适应能力不足，传统种植模式面临巨大压力，而精准预测气候变化对作物生长、病虫害传播及农业资源配置的影响，已成为制定有效应对策略的关键。为科学评估气候变化对农业生产的具体影响，为政府决策、农业企业和农民提供可靠依据，开展此项研究显得尤为必要。项目计划于2025年前完成，研究周期为18个月，核心内容包括：收集并分析近20年全球及中国区域气候变化数据与农业生产数据，利用气候模型预测未来气候变化趋势及其对主要作物（如水稻、小麦、玉米）产量的潜在影响；评估气候变化对病虫害发生规律、水资源需求及农业生态系统稳定性的影响；研究不同农业适应技术的有效性，如抗逆品种培育、节水灌溉技术、智能农业管理等。项目预期成果包括形成一份全面的气候变化影响评估报告，提出具体的农业适应策略建议，并建立气候变化与农业生产影响数据库。综合分析表明，该项目具有重要的学术价值和现实意义，研究成果将直接服务于农业政策制定、农业生产实践和科学研究，具有显著的经济、社会和生态效益。结论认为，项目符合国家应对气候变化的战略需求，研究方案科学合理，数据来源可靠，实施团队专业，风险可控，建议主管部门尽快批准立项并给予支持，以推动农业可持续发展。一、项目背景(一)、气候变化对全球农业生产的影响现状气候变化已成为全球性重大挑战，对农业生产的影响日益显现。近年来，全球平均气温持续上升，极端天气事件（如干旱、洪涝、高温热浪）频发，导致农作物生长周期紊乱、产量下降甚至绝收。据联合国粮农组织统计，近十年全球因气候变化导致的粮食减产面积已达数百万公顷，严重威胁粮食安全。气候变化还改变了病虫害的传播规律，加剧了农业生物灾害的发生频率和范围。此外，水资源分布不均和海平面上升进一步加剧了农业生产的脆弱性，对干旱半干旱地区的农业生产影响尤为显著。在此背景下，科学评估气候变化对农业生产的长期影响，并提出有效的适应策略，已成为全球农业发展的紧迫任务。(二)、中国农业生产面临的气候变化挑战中国作为农业大国，农业生产体系对气候变化高度敏感。近年来，中国北方地区频发干旱，南方地区则遭遇洪涝和极端高温，导致主要农作物（如水稻、小麦、玉米）产量波动明显。气候变化还加剧了农业水资源短缺问题，北方地区农业用水矛盾突出，南方地区则因暴雨导致土壤侵蚀和养分流失。此外，气候变化对农业生态系统的影响也不容忽视，如草原退化、湿地萎缩等现象日益严重，生物多样性减少进一步削弱了农业生态系统的稳定性。中国农业生产的脆弱性不仅体现在产量波动上，还表现在产业链的稳定性受气候影响较大。因此，开展针对中国农业生产气候变化影响的专项研究，对于提升农业适应能力、保障粮食安全具有重要意义。(三)、开展气候变化对农业生产影响研究的必要性开展气候变化对农业生产影响的研究，不仅具有科学价值，更具有现实意义。首先，科学评估气候变化对农业生产的影响，可以为政府制定农业政策提供数据支撑，如调整种植结构、优化资源配置、推广抗逆品种等。其次，研究成果可为农业企业制定生产策略提供参考，如选择适宜的种植区域、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等。此外，研究还可为农民提供科学的农业生产指导，如合理施肥、病虫害防治、应对极端天气等，从而降低生产风险。从长远来看，该研究有助于推动农业可持续发展，促进农业绿色转型，为实现乡村振兴战略提供科技支撑。因此，开展此项研究具有紧迫性和必要性，对保障国家粮食安全和农业现代化建设具有重要推动作用。二、项目概述(一)、项目研究目标与意义本项目旨在科学评估2025年气候变化对农业生产的具体影响，为农业生产适应和粮食安全策略提供决策依据。研究目标包括：一是预测2025年不同区域气候变化趋势及其对主要农作物生长的潜在影响；二是分析气候变化导致的农业资源（如水资源、土地）变化对农业生产效率的影响；三是评估现有农业适应技术的有效性和局限性，提出优化建议。项目的意义在于，通过科学预测和评估，帮助政府、农业企业和农民提前做好应对准备，减少气候变化对农业生产造成的损失。同时，研究成果可为制定国家农业可持续发展政策提供数据支持，推动农业绿色转型，保障国家粮食安全。此外，该项目还有助于提升公众对气候变化与农业生产关系的认识，增强全社会应对气候变化的意识。(二)、项目研究内容与方法本项目的研究内容主要包括四个方面：一是收集并分析近十年全球及中国区域的气候变化数据与农业生产数据，利用气候模型预测2025年气候变化趋势；二是评估气候变化对主要农作物（如水稻、小麦、玉米）生长周期、产量及品质的影响；三是研究气候变化对农业水资源需求、土地适宜性及农业生态系统稳定性的影响；四是分析现有农业适应技术的有效性，如抗逆品种培育、节水灌溉技术、智能农业管理等，并提出优化建议。研究方法将采用文献研究、数据分析、模型模拟和实地调研相结合的方式。首先，通过文献研究梳理气候变化与农业生产影响的理论框架；其次，利用气候模型和统计模型分析气候变化对农业生产的影响机制；最后，通过实地调研验证模型预测结果，并收集农民和农业企业的反馈意见，进一步完善研究成果。(三)、项目实施计划与预期成果本项目计划于2025年前完成，实施周期分为三个阶段：第一阶段（6个月）为数据收集与分析阶段，主要任务是收集全球及中国区域的气候变化数据、农业生产数据及相关文献，建立数据库；第二阶段（12个月）为模型模拟与影响评估阶段，利用气候模型和统计模型预测2025年气候变化趋势及其对农业生产的影响，并进行实地调研验证；第三阶段（6个月）为成果总结与政策建议阶段，撰写研究报告，提出具体的农业适应策略建议，并形成政策建议报告。预期成果包括一份全面的《2025年气候变化对农业生产的影响评估报告》，报告将包含气候变化趋势预测、农业生产影响评估、现有适应技术分析及优化建议等内容。此外，项目还将建立气候变化与农业生产影响数据库，为后续研究和政策制定提供数据支持。通过本项目的研究，将为政府、农业企业和农民提供科学依据，推动农业生产适应气候变化，保障粮食安全。三、项目市场分析(一)、国内外相关研究现状与市场需求国内外对气候变化与农业生产关系的研究已取得一定进展。在理论研究方面，学者们通过气候模型和统计方法，分析了气候变化对作物生长、病虫害传播及农业水资源的影响，并提出了相应的适应策略。例如，一些研究表明，全球变暖导致部分地区气温升高、降水格局改变，对粮食产量产生显著影响。在实践应用方面，各国政府和企业开始重视农业适应技术的研发与推广，如抗逆品种培育、节水灌溉技术、智能农业管理等，以提升农业生产对气候变化的适应能力。然而，现有研究多集中在长期趋势分析，针对2025年具体影响的精细化研究尚显不足，特别是对区域尺度农业生产系统的脆弱性评估和适应策略研究有待加强。市场需求方面，随着全球气候变化加剧和人口增长，粮食安全问题日益凸显，政府、农业企业和农民对气候变化对农业生产影响的研究需求迫切。政府需要科学依据制定农业政策，农业企业需要应对市场风险，农民需要适应技术指导，这些需求为本研究项目提供了广阔的市场空间。(二)、项目目标市场与客户群体本项目的目标市场主要包括政府农业部门、农业科研机构、农业企业及农民群体。政府农业部门需要本项目的成果作为制定农业政策、应对气候变化挑战的决策依据，如调整种植结构、优化资源配置、推广抗逆品种等。农业科研机构可利用本项目的数据和模型，进一步开展相关研究，推动农业科技创新。农业企业则需要本项目的成果来评估生产风险、制定适应策略，如选择适宜的种植区域、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等。农民群体是直接受益者，本项目的成果可为农民提供科学的农业生产指导，如合理施肥、病虫害防治、应对极端天气等，从而降低生产风险、提高产量。此外，农产品加工企业和农产品供应链企业也可利用本项目的成果，优化供应链管理、降低气候风险。因此，本项目具有广泛的市场应用前景，能够满足不同客户群体的需求，具有显著的经济和社会效益。(三)、项目竞争优势与市场前景本项目的竞争优势主要体现在以下几个方面：一是研究内容精准，聚焦2025年气候变化对农业生产的具体影响，具有前瞻性和针对性；二是研究方法科学，结合气候模型、统计模型和实地调研，确保成果的准确性和可靠性；三是团队专业，研究团队具有丰富的气候科学和农业领域经验，能够高质量完成研究任务；四是成果应用价值高，研究成果可直接服务于政府决策、农业生产和农民指导，具有显著的经济和社会效益。市场前景方面，随着全球气候变化加剧和粮食安全问题日益凸显，对农业生产气候变化影响的研究需求将持续增长。本项目的研究成果将为政府、农业企业和农民提供科学依据，推动农业生产适应气候变化，保障粮食安全。同时，本项目还可通过技术转化和合作开发，带来直接经济效益，并提升整个产业链的附加值和竞争力。因此，本项目具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。四、项目组织与管理(一)、项目组织架构本项目将采用现代化的项目管理模式，建立清晰的组织架构，确保项目高效运行。项目组织架构分为三个层级：一是项目指导委员会，负责制定项目总体战略和方向，审核重大项目决策，提供政策和资源支持。指导委员会由政府相关部门代表、农业领域专家学者组成，定期召开会议，指导项目进展。二是项目执行团队，负责项目的具体实施和管理，包括研究设计、数据收集、模型分析、报告撰写等。执行团队由项目负责人、研究骨干、技术支撑人员组成，下设若干工作组，分别负责数据处理、模型研发、实地调研、成果交流等任务。三是外部合作单位，包括科研院所、高校、农业企业等，负责提供专业支持、技术合作和成果转化。项目组织架构将确保各部门职责明确、协调有序，形成合力，推动项目顺利实施。(二)、项目管理制度为确保项目高效运行，本项目将建立一套完善的管理制度，包括项目进度管理制度、财务管理制度、质量管理制度和风险管理制度。项目进度管理制度将制定详细的项目计划，明确各阶段任务和时间节点，定期检查进度，确保项目按计划推进。财务管理制度将严格预算管理，确保资金使用规范、高效，定期进行财务审计，防止资金浪费和滥用。质量管理制度将建立质量控制体系，对研究数据、模型结果、报告质量进行严格把关，确保研究成果的科学性和可靠性。风险管理制度将识别项目可能面临的风险，制定应对措施，定期进行风险评估，及时化解风险，确保项目顺利进行。通过这些管理制度，本项目将实现规范化、科学化、高效化管理，确保项目目标的实现。(三)、项目团队组建与培训本项目团队将由经验丰富的专家学者、技术人员和项目管理人员组成，确保团队的专业性和执行力。项目团队将分为四个组：一是研究组，负责气候模型研发、农业生产影响分析等研究任务，由气候科学、农学、生态学等领域的专家学者组成。二是数据组，负责数据收集、整理、分析等任务，由数据分析、统计学等领域的专业人员组成。三是实地调研组，负责实地调研、数据验证等任务，由农业技术推广、农村调查等领域的专业人员组成。四是成果交流组，负责报告撰写、成果推广、政策建议等任务，由农业经济、政策研究等领域的专业人员组成。项目团队将定期进行内部培训，提升团队的专业能力和协作水平。同时，项目还将邀请外部专家进行指导，组织学术交流，确保团队始终保持高水平的科研能力。通过团队组建和培训，本项目将打造一支高效、专业的团队，确保项目研究的质量和进度。五、项目技术方案(一)、研究方法与技术路线本项目将采用多学科交叉的研究方法，结合气候科学、农学、生态学、经济学等领域的理论和技术，系统评估2025年气候变化对农业生产的影响。技术路线分为以下几个步骤：首先，数据收集与整理。收集近二十年全球及中国区域的气候变化数据（如气温、降水、极端天气事件等）、农业生产数据（如作物种植面积、产量、农业投入等）以及相关社会经济数据，建立综合数据库。其次，气候模型模拟。利用全球和区域气候模型，模拟2025年不同情景下（如高排放、中排放、低排放）的气候变化趋势，预测关键区域的气候要素变化。再次，影响评估。基于气候模型输出，结合作物生长模型和农业经济模型，评估气候变化对主要农作物生长、产量、品质以及农业水资源、土地适宜性等方面的影响。最后，适应策略研究。分析现有农业适应技术的有效性和局限性，提出针对性的适应策略建议，如优化种植结构、推广抗逆品种、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等。通过上述技术路线，本项目将科学、系统地评估气候变化对农业生产的影响，并提出有效的适应策略。(二)、关键技术与设备保障本项目涉及的关键技术主要包括气候模型模拟技术、作物生长模型技术、农业经济模型技术以及数据分析技术。气候模型模拟技术将利用全球和区域气候模型，如CMIP系列模型，模拟未来气候变化趋势，提供科学的数据支持。作物生长模型技术将基于作物生理生态过程，模拟作物生长过程对气候变化的响应，评估产量影响。农业经济模型技术将分析气候变化对农业生产成本、收益以及市场供求的影响，为政策制定提供依据。数据分析技术将采用统计分析、机器学习等方法，处理和分析海量数据，提高研究结果的准确性和可靠性。设备保障方面，项目将配备高性能计算机，用于运行气候模型和作物生长模型，以及数据处理和分析。同时，项目还将购置先进的遥感监测设备，用于获取农田遥感数据，验证模型结果和进行实地调研。此外，项目还将建立数据库管理系统，确保数据的安全性和可共享性。通过关键技术和设备保障，本项目将确保研究工作的顺利进行，并取得高质量的成果。(三)、数据来源与质量控制本项目的数据来源主要包括以下几个方面：一是气候数据，包括历史气候数据和未来气候情景数据，主要来源于世界气象组织、国家气象局等机构发布的气候数据集。二是农业生产数据，包括作物种植面积、产量、农业投入等数据，主要来源于国家统计局、农业农村部等机构发布的统计数据。三是社会经济数据，包括人口、经济发展、土地利用等数据，主要来源于国家统计局、地方统计局等机构发布的数据。四是实地调研数据，通过问卷调查、访谈等方式收集农民、农业企业等一线数据，用于验证模型结果和补充数据不足。数据质量控制是本项目的重要环节，将采取以下措施：一是建立数据审核机制，对收集到的数据进行严格审核，确保数据的准确性和完整性。二是采用多种数据源进行交叉验证，提高数据的可靠性。三是利用统计方法对数据进行清洗和预处理，去除异常值和错误数据。四是建立数据质量评估体系，定期评估数据质量，及时修正和更新数据。通过数据来源与质量控制，本项目将确保研究数据的科学性和可靠性，为研究结果的准确性提供保障。六、项目实施进度安排(一)、项目总体实施计划本项目计划于2025年前完成，总体实施周期分为三个阶段，每个阶段均有明确的目标和任务，确保项目按计划高效推进。第一阶段为准备阶段（2023年1月至2023年12月），主要任务是组建项目团队、制定详细研究方案、收集和整理基础数据。此阶段将完成项目团队的组建，明确各成员职责分工；制定详细的研究方案，包括研究内容、技术路线、数据来源等；收集近二十年全球及中国区域的气候变化数据、农业生产数据及相关文献，建立初步数据库。第二阶段为实施阶段（2024年1月至2024年12月），主要任务是进行气候模型模拟、农业生产影响评估、实地调研等。此阶段将利用气候模型模拟2025年不同情景下的气候变化趋势，结合作物生长模型和农业经济模型，评估气候变化对主要农作物生长、产量、品质以及农业水资源、土地适宜性等方面的影响；通过实地调研验证模型结果，收集农民和农业企业的反馈意见。第三阶段为总结阶段（2025年1月至2025年6月），主要任务是撰写研究报告、提出政策建议、进行成果推广。此阶段将汇总前两个阶段的研究成果，撰写《2025年气候变化对农业生产的影响评估报告》，提出具体的农业适应策略建议，并形成政策建议报告；通过学术会议、行业交流等方式进行成果推广，为政府、农业企业和农民提供科学依据。(二)、各阶段具体任务安排在准备阶段，项目团队将完成以下具体任务：一是组建项目团队，包括项目负责人、研究骨干、技术支撑人员等，明确各成员职责分工；二是制定详细研究方案，包括研究内容、技术路线、数据来源、时间安排等，确保项目按计划推进；三是收集和整理基础数据，包括气候变化数据、农业生产数据、社会经济数据等，建立初步数据库。在实施阶段，项目团队将完成以下具体任务：一是利用气候模型模拟2025年不同情景下的气候变化趋势，提供科学的数据支持；二是结合作物生长模型和农业经济模型，评估气候变化对主要农作物生长、产量、品质以及农业水资源、土地适宜性等方面的影响；三是通过实地调研验证模型结果，收集农民和农业企业的反馈意见，完善研究成果。在总结阶段，项目团队将完成以下具体任务：一是汇总前两个阶段的研究成果，撰写《2025年气候变化对农业生产的影响评估报告》；二是提出具体的农业适应策略建议，如优化种植结构、推广抗逆品种、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等；三是形成政策建议报告，为政府制定农业政策提供科学依据；四是通过学术会议、行业交流等方式进行成果推广，提升项目的社会影响力。通过各阶段具体任务安排，本项目将确保研究工作的顺利进行，并取得高质量的成果。(三)、项目进度控制与保障措施为确保项目按计划高效推进，本项目将建立科学的项目进度控制体系，并采取一系列保障措施，确保项目目标的实现。项目进度控制体系将采用甘特图等工具，明确各阶段任务的时间节点和责任人，定期检查进度，及时发现和解决进度偏差问题。同时，项目团队将定期召开项目会议，沟通协调各成员工作，确保项目按计划推进。保障措施方面，项目将建立风险管理制度，识别项目可能面临的风险，如数据收集困难、模型模拟失败、成果推广受阻等，并制定相应的应对措施，如加强数据收集力度、优化模型参数、拓展成果推广渠道等。此外，项目还将建立激励机制，对表现突出的团队成员给予奖励，激发团队成员的工作积极性。通过项目进度控制与保障措施，本项目将确保研究工作的顺利进行，并取得高质量的成果，为政府、农业企业和农民提供科学依据，推动农业生产适应气候变化，保障粮食安全。七、项目投资估算与资金筹措(一)、项目投资估算本项目总投资估算为人民币壹仟万元整，主要用于研究设备购置、数据采集、人员费用、差旅费、会议费等方面。其中，设备购置费用为人民币叁佰万元，主要用于购置高性能计算机、遥感监测设备、数据分析软件等，以支持气候模型模拟、数据处理和分析工作。数据采集费用为人民币贰佰万元，主要用于收集历史气候数据、农业生产数据、社会经济数据等，以及进行实地调研所产生的交通费、住宿费、问卷印刷费等。人员费用为人民币肆佰万元，主要用于支付项目团队人员的工资、福利、科研津贴等，包括项目负责人、研究骨干、技术支撑人员等。差旅费、会议费等其他费用为人民币壹佰万元，主要用于项目团队外出调研所产生的交通费、住宿费，以及项目中期评估、成果推广等会议所产生的会议费、资料费等。上述投资估算已充分考虑项目的实际需求，并留有一定余地，以确保项目顺利进行。未来，若项目规模扩大或研究内容增加，投资规模可根据实际情况进行调整。(二)、资金筹措方案本项目资金筹措方案主要包括政府资金支持、企业合作投入和社会资金募集三个方面。政府资金支持是本项目的主要资金来源，项目将积极争取国家或地方政府对农业科研项目的资金支持，如农业专项基金、科技攻关项目等，以获得稳定的资金来源。企业合作投入是指与农业企业合作，共同投入资金支持项目研究，企业可通过项目合作获得技术支持、数据资源等，实现互利共赢。社会资金募集是指通过社会捐赠、科研基金等方式募集资金，用于支持项目的顺利进行。项目将积极与相关科研基金、社会组织等联系，争取社会资金支持。此外，项目还将积极争取金融机构的贷款支持，以补充项目资金不足。通过上述资金筹措方案，本项目将确保资金来源的多样性和稳定性，为项目的顺利实施提供有力保障。(三)、资金使用与管理本项目将建立严格的资金使用和管理制度，确保资金使用的规范性和高效性。资金使用方面，项目将严格按照投资估算方案，将资金用于设备购置、数据采集、人员费用、差旅费、会议费等方面，确保资金使用的合理性和有效性。同时，项目将建立资金使用审批制度，对各项支出进行严格审批，防止资金浪费和滥用。资金管理方面，项目将建立财务管理制度，对资金进行统一管理，定期进行财务审计，确保资金使用的透明性和accountability。此外，项目还将建立资金使用监督机制，定期向项目指导委员会汇报资金使用情况，接受监督和指导。通过严格的资金使用和管理制度，本项目将确保资金使用的规范性和高效性，为项目的顺利实施提供有力保障。八、项目效益分析(一)、经济效益分析本项目的研究成果将直接服务于农业生产实践，带来显著的经济效益。首先，通过科学评估气候变化对农业生产的影响，可以为政府制定农业政策提供数据支撑，如调整种植结构、优化资源配置、推广抗逆品种等，从而提高农业生产效率，增加农民收入，促进农业产业发展。其次，研究成果可为农业企业制定生产策略提供参考，如选择适宜的种植区域、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等，从而降低生产风险，提高产量和品质，增加企业经济效益。此外，项目的研究成果还可推动农业科技创新，促进农业技术的研发与推广，带动相关产业的发展，创造新的就业机会，产生间接的经济效益。通过上述途径，本项目的研究成果将产生显著的经济效益，为农业产业发展和经济增长做出贡献。(二)、社会效益分析本项目的研究成果将产生显著的社会效益，为保障粮食安全、促进农业可持续发展、提升农民生活水平做出贡献。首先，通过科学评估气候变化对农业生产的影响，可以为政府制定农业政策提供数据支撑，如调整种植结构、优化资源配置、推广抗逆品种等，从而提高农业生产效率，增加农民收入，促进农业产业发展。其次，研究成果可为农业企业制定生产策略提供参考，如选择适宜的种植区域、改进灌溉技术、建立灾害预警系统等，从而降低生产风险，提高产量和品质，增加企业经济效益。此外，项目的研究成果还可推动农业科技创新，促进农业技术的研发与推广，带动相关产业的发展，创造新的就业机会，产生间接的经济效益。通过上述途径，本项目的研究成果将产生显著的经济效益，为农业产业发展和经济增长做出贡献。(三)、生态效益分析本项目的研究成果将产生显著的生态效益，有助于保护农业生态环境，促进农业可持续发展。首先，通过科学评估气候变化对农业生产的影响，可以为政府制定农业政策提供数据支撑，如调整种植结构、优化资源配置、推广抗逆品种等，从而减少农业生产对生态环境的负面影响，保护农业生态环境。其次，研究成果可为农业企业制定生产策略提供参考，如选择适宜的种植区域、改进灌溉技术、建立灾害预