数据要素市场化的新机遇与数据安全规制的新挑战-基于数据基础制度的探索

数据要素市场化的新机遇与数据安全规制的新挑战——基于数据基础制度的探索目录一、发展数据基础制度的背景二、数据要素市场化的新机遇三、数据安全合规的新挑战四、浙江下一步的探索方向一、发展数据基础制度的背景（一）厘清数据法律关系是迈入数字文明时代的必需数据基础制度的核心命题是确定数据产权，保障各方权益。迄今为止，人类社会已然经历了以男耕女织为主要方式的农业文明时代和以蒸汽电力为典型代表的工业文明时代，并在信息通信技术的飞速发展下跨越式进入数字文明时代。经济基础决定上层建筑，数字化智能化技术在促进数字经济发展的同时，也在催生出内容庞杂、尚待厘清的数据法律关系。数据法律关系的厘清,建立在各个相关方之间权益确认与保障的基础上，换言之，确权与收益是数据法律关系的基础。土地法动产法数据法农业社会的主要经济特征：土地是社会基础社会资源土地法成为最早的社会资源配置法则农业社会中央集权国家对土地所有权进行制度背书。土地确权是社会经济资源配置的第一要务。工业社会的基础社会资源是机器动产法取代了土地法的核心地位工业社会对资本、冻产等财产进行法律约束，保障所有者享有财产权利。交易是工业社会的普遍现象，物的利用成为首要的价值目标。大数据时代的基础社会资源是数据数据的确权与保障成为调节经济关系新核心数据法律关系的厘清，建立在各个相关方之间有效分配数据权益的基础上。数据需要新的技术手段与制度途径进行权属与使用规制。一、发展数据基础制度的背景（二）国家正在持续加快推动数据要素基础制度探索数据作为第5项生产要素写入《意见》后，正在持续加快数据要素市场改革数字经济时代，以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的新一代信息通信技术已成为新型生产力，但其快速发展离不开作为生产资料的底层数据驱动。数据的积累、流转和应用打破了原有的生产方式和生产活动，催生崭新的生产关系，而生产关系的基础在于生产资料所有制，在数字经济背景下直指数据确权与保障这一根本性问题。近年来，我国高度重视数据要素权益配置问题，围绕数据要素加快顶层设计。数据成为生产要素2019年10月,党的十九届四中全会提出要“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制”一、发展数据基础制度的背景（三）探索完善具有中国特色的数据产权制度体系在实践中完善，在探索中发展，构建与数字生产力相适应的数据产权制度数据因其在生成和流通过程中涉及多个主体，彼此之间关系复杂，难以利用已有权利体系进行数据产权界定，数据各方权益难以得到保障，市场主体强烈呼唤尽快出台数据产权制度。在资源配置环节，降低市场主体获取数据的门槛，增强数据要素共享性、普惠性。在收益分配环节，兼顾效率和公平，激励创新创业创造，促进共享数字经济发展红利。数据产权结构性分置根据数据来源和数据生成特征，探索建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利。公共数据确权授权机制个人信息数据确权授权机制企业数据确权授权机制各方合法权益保护制度在保护数据安全、公共利益的前提下，充分保护数据来源者合法权益，合理保护数据处理者进行自主管控的权益，承认和保护数据加工使用权，保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权。一、发展数据基础制度的背景（四）地方政府机构正在快速响应，积极推动建立数据要素生态然而，数据要素市场仍处在初期建设阶段，面临大量的底层制度性问题没有解决资产标准资产权益资产凭证计量入表税收计量估值与定价交易模式底层技术二、数据要素市场化的新机遇（一）数据交易模式迈入2.0时代建成：北京、上海、贵阳、武汉、深圳等谋划/筹备：天津、江西、广西等搭建交易平台数据经纪人制度（广东）培育专业数商（贵州）数据交易流通协会（山东）国际数据交易联盟（北京）建设产业生态北京：数据可用不可见、用途可控可计量上海：不合规不挂牌、无场景不交易形成特色范式强化数据反垄断和反不正当竞争执行力度（广西）探索数据产品登记制度（山东）建立第三方数据交易认证机制（重庆）规范交易秩序发展数据质押融资、保险、等金融创新服务（湖北）社会数据集中采购（上海）数据产品超市（海南）推动共享融合数据安全使用承诺制度（广西）数据分类分级安全保护制度（北京）数据海关（广东、北京）数据安全风险防范和流通监管全国各省市数据交易相关创新实践二、数据要素市场化的新机遇（二）国家层面加紧完善数据基础制度体系《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

对于数据要素基础制度领域首次提出了四大方向布局推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。建立数据

产权制度完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。建立合规高效的数据要素流通和交易更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。完善数据要素市场化配置机制守住安全底线，明确监管红线，加强重点领域执法司法，把必须管住的坚决管到位。要构建政府、企业、社会多方协同治理模式，压实企业数据安全责任。把安全贯穿

数据治理数据要素应用场景指引、网络数据安全管理意见、数据产权制度司法案例汇编、公共数据授权运营办法、数据交易场所管理办法、数据产权制度意见、数据要素市场条例、《数据法》等相关政策文件将陆续出台。二、数据要素市场化的新机遇（三）数据要素相关技术快速发展区块链技术建设数据流通监管体系授权访问控制技术

提升分布式存储安全可信计算环境保障

数据安全融合二、数据要素市场化的新机遇（四）各领域数字化转型扩展数据要素应用场景公共治理食品安全企业安全监管社区与乡村治理公共服务精准配置交通事故预警……医疗健康普惠健康险健康管理疾病智能筛查诊断……金融普惠金融金融机构数据共享商贸物流四港联动数字贸易工业区域产业感知联合统计联合研发环保/碳排放企业碳排管理清洁能源规划船舶水污染防治……教育学区预警普惠课堂科研数据技术开发预训练模型开发数据驱动的科学研究范式体育全民健身地图文旅适老化旅行应用数字展览三、数据安全规制的新挑战（一）公共数据授权运营的数据安全问题数据安全与监督管理坚持数据安全与利用协调发展的原则，按照公共数据分类分级要求，加强公共数据全生命周期安全和合法利用管理。健全安全监管机制，明确监管环节。坚持无场景不授权。通过登记防止数据滥用，确保公共数据流通全过程可追溯。明确技术要求、运行管理要求和保密义务。保障其他主体合法利益保障，例如个人信息、商业秘密、保密商务信息等。操作举措在数据安全问题上，实行谁运营谁负责、谁使用谁负责的的责任制。建设授权运营域，实现网络隔离、租户隔离、开发与生产环境隔离，具备数据脱敏处理和数据出域审核等功能。建立健全授权运营安全防护技术标准和规范，落实安全审查、风险评估、监测预警等管理机制，定期开展公共数据安全培训。制定公共数据授权运营安全应急处置预案。建立公共数据产品全生命周期安全合规管理机制，完善全流程日志信息。三、数据安全规制的新挑战（二）数据跨境合规治理问题1.了解内部数据跨境现状《数据出境安全评估办法》自2022年9月1日起施行2.识别外部合规要点3.合规风险评估与治理4.重要数据合规延展主要目标主要任务明晰企业受管控数据对象，排查业务场景了解全球数据跨境合规游戏规则，明确规则核心要求，严苛程度分级掌握企业数据跨境风险状况，有针对性地开展合规治理工作探索重要数据合规治理方向和路径明确管控数据对象摸查关键情形场景梳理和研究数据跨境监管规则划分各法域跨境风险等级开展数据跨境合规风险评估开展数据跨境合规风险治理重要数据识别外部规则跟踪三、数据安全规制的新挑战（三）数据技术发展对数据合规的影响包括联邦学习、安全多方计算和可信计算等技术方案的隐私计算技术，是在满足现有数据安全保护监管要求的前提下实现更大范围的数据商业化处理，化解数据安全与数据利用之间的法益冲突。风险预防机制履行“知情同意”规则，告知隐私计算技术的功能效果和实际风险水平。履行安全保障义务，确保数据的安全性、保密性和准确性。落实安全评估，评估技术对个人权益的影响和安全风险水平的影响。数据脱敏目的立法者普遍认同数据脱敏技术是兼顾数据安全和数据利用的有效技术方案。但信息技术领域从未出现过绝对安全的技术方案，数据脱敏后仍存在被还原、被破解风险。目的正当约束如果不对处理目的进行内部自我约束和外部技术审查，则极易产生过度收集和滥用数据的风险事件。现行法律均有贯彻“控制数据流动范围”的原则，其中“合理范围”的认定标准即是数据处理目的的正当性和必要性。技术透明问责风险的责任摊派机制，目的在于解决事后风险责任的可追溯性、合理配置与具体分担等问题。记录留存等问责制度只有在本地化服务器中存在，无法满足外部数据流通安全监管要求。四、浙江下一步的探索方向（一）省领导对数据基础制度试点工作的要求

7月13日上午，袁家军书记在全省数字经济高质量发展大会上提出，加快建设数据基础制度先行先试区。围绕发挥数据要素价值开展先行先试，以制度创新为核心，坚持制度，技术、市场三轮驱动，探索实现数据要素价值，全民共享数字红利新路径。探索建立数据产权制度和数据资产登记评估制度，数据要素流通和交易制度，建立健全数据产品交易规则和业务规范体系，形成全省统一的数据可信流通交易体系，加快探索数据要素收益分配制度，积极推进省内数据要素市场化配置改革试点，深化浙江自贸试验区数据跨境流动试点。探索数据要素治理制度，建立数据流通开发治理体系，构建数据安全保障体系，完善数据分类分级、敏感数据保护、数据安全审查等制度，守住数据安全底线。推动大数据与云计算互联网，人工智能区块链等技术的融合创新，提升数据生成，采集存储，加工，分析安全与隐私保护等通用技术水平。加快推进数据资源化，强化公共数据收集归集和质量管理，深化产业数据仓建设，实施企业数据标准化治理行动。充分发挥数据资源优势，争取建设数据交易所，健全市场制度规则，拓展数据赋能场景，充分释放数据价值。构建一流数据要素流通和交易服务生态，加快培育数据要素市场主体，集聚全球数据商和专业服务机构，提升数据交易市场能级。一要率先探索数据基础制度体系二要抢占数据技术创新制高点三要大力培育数据交易市场四、浙江下一步的探索方向（二）国家为何要在浙江做试点

浙江发展基础优势突出数字经济带动数字生产力先发优势，条件具备。数据要素与“共同富裕”双轮驱动，时机成熟。通过分配机制统筹兼顾效率和公平、促进人民共享数字经济发展红利、实现共同富裕带来新契机。从发展阶段判断，浙江数字经济活力突出过去二十年，是浙江数字经济发展的1.0阶段，数字经济发展的逻辑是以服务驱动数据。未来二十年，浙江数字经济要进入到2.0阶段，主要逻辑发生变化。数据已形成规模优势，将由伴生性角色转变为主导性角色，数字经济发展的逻辑转为以数据驱动服务。12四、浙江下一步的探索方向（二）国家为何要在浙江做试点从发展任务判断，浙江具备一体化推动数字化改革经验从全国层面看，必须要与时俱进的调试生产关系，帮助解放和发展数字生产力。当前建立数据制度规则存在许多难点痛点，需要全国数据要素市场化改革“一盘棋”推进。从浙江层面讲，实现全国“一盘棋”的前提，就是要把基础制度进行一体化统筹试验，在试点跑通的基础上，以统一标准、统一程序向全国范围推广，助力形成全国统一大市场。3四、浙江下一步的探索方向（三）浙江试点的目标定位把数据产权做实，把流通交易做深，把收入分配做优、把安全治理做强，加快将浙江打造成为全国首个一体化数据改革示范区，形成数据一体化改革示范区和共同富裕示范区两个双轮驱动、双向互动，走出一条数字化时代下效率和公平相兼顾的新路子。构建赋能精准治理、普惠服务、科学决策的开放共享公共数据资源体系。进一步打通政府层级间、部门间数据孤岛、系统孤岛，深度融合开发公共数据资源。坚持在统一平台基础性流程规范与安全标准基础上，深耕具有地域与行业特色的大数据产业领域，打造标准统一、行业丰富的一体化数据交易流通体系，为未来国家数据统一大市场建设提供范例。率先打造数据要素流通开发的省域一体化示范率先实现公共数据深度开发赋能数字政府建设四、浙江下一步的探索方向（三）浙江试点的