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文档简介
-[44]：（1）基于上下文的自监督学习。顾名思义，该类算法围绕上下文信息构造辅助任务。比如，在自然语言处理（NLP）领域，通常将语句顺序作为一种上下文信息，借助于前后的词预测中间词或进行逆向预；而在计算机视觉领域，则可以将图像分解，通过构建拼图任务获取伪标签。（2）基于时序的自监督学习。该类算法主要用于处理视频相关任务，主要通过挖掘连续视频帧之间的相似性、视频本身存在的顺序约束等获取伪标签。（3）基于对比的自监督学习。对比式自监督学习方法通常通过挖掘事物间的相似性或差异性实现，通过人为地构造正负样本获取伪标签，然后通过样本间的距离度量有效学习训练数据的特征。
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