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AI出现后AI出现后,未来会出现类似于空调的AIagent2023.06AIGCLINK2003-2010(网站个人站长2014-2020(区块链合约开发者2023-2030(AI):ai超级个体时代训练:完全知识产权的大模型应用:企业AI应用专属知识库chatgpt训练原理什么是真正造成大语言模型能力差异的原因?答案是数据获取数据集的两种方式:chatgpt生成+人工标注构造数据集:格式化&对话微调{“instruction":"","input":"",过指令微调的模型,那么微调数据集的格式应该保持不变以获得最佳效果,格式包括分隔符、代码标签等。{"instruction":"","input":"","output":"","history":[{"",""},程执行特定任务而不需要任何人类输入。自主机器人在各个行业中被越来越广害环境中的错误和增加安全,在工业流程的检withsunlight.<......>"•ChatGLM-Efficient-Tuning:训练奖励模型时,使用了GPT-4和GPT-3.5产生的对比数据作为监督,没有使用人工标注的对比数据。•StableVicuna:奖励模型基于OpenAssistant参数微调的几种方式2、Prefix/Prompt-Tuning:在模型的输入或隐层添加k个额外可训练的前缀tokens(这些前缀是连续的伪tokens,不对应真实的tokens只训练这些前缀参数;3、Adapter-Tuning:将较小的神经网络层或模块插入预训练模型的每—层,这些新插入的神经模块称为adapter(适配器下游任务微调时也只训练这些适配器参数;3、LoRA4:通过学习小参数的低秩矩阵来近似模型权重矩阵W的参数更新,训练时只优化低秩矩阵参数。xray-glm:基于visual-med-alpacalora医疗胸片大模型微调应用:基于llm构建企业专有知识库原理否是轮是⼦是极高的检索性能:万亿矢量数据集的毫秒级搜索非结构化数据的极简管理丰富的API跨平台实时搜索和分析可靠:具有很高的容灾与故障转移能是$18M种可视化:langchain可视化大模型应用框架flowiseGPT-Engineer:比githubcopilot及cursor更强大•GPT-Engineer:AI程序员把编程的门槛降到0,比githubcopilot及cursor更强大的存在,告诉需求AI自动帮你生成整个代码库•AI模型理解误区:百万成本微调垂直行业达模型VS低成本建立企业专属知识库或ai助理#微调成本#训练大模•Langflow:0门槛0代码拖拽生成企业的专属AI大模型,专属llm会成为每个企业的标配,犹如2004年的每个企业都需要网站—样•医疗大模型之X光胸片微调llm模型xrayglm、xraygpt:辅助医疗的ai助手,医生的好帮手•localgpt+vicuna-7b+instructor-emb:低固定成本、数据100%安全的本地化微调企业专属AI助理•langchain+chatgpt:0门槛实现用本地的pdf定制chatgpt,实现与pdf对话•0门槛微调chatgpt构建企业垂直大模型及个人ai私人助理•LMSYS:快速评测企业私有AI大语言模型与chatgpt、claude、chatglm的好坏差距•langchain-chatglm:本地私有化部署企业专有llm大语言模型,建立企业的私有知识库及专有llm•利用chatgpt的visla插件快速生成自己的短视频,执行力强的人已经用此来提升工作效率或赚钱了•langchain:帮助企业0门槛利用各种大模型来训练企业私有数据,定制企业专属AI模型和私有chatgpt的三个解决方案•体验完photoshop的AI能力后,企业老板对于设计师的依赖度下降80%•老板可以干掉公司的法务了:微调法律领域的垂直大模型,助力律师及公司法务•rasa+
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