机器学习模型训练数据协议

机器学习模型训练数据协议甲方（数据提供方）：[甲方公司全称]法定代表人/授权代表：[姓名]注册地址：[地址]联系方式：[电话、邮箱]乙方（数据使用方）：[乙方公司全称]法定代表人/授权代表：[姓名]注册地址：[地址]联系方式：[电话、邮箱]鉴于甲方拥有或控制特定的机器学习模型训练数据（以下简称“数据集”），乙方希望使用该数据集进行机器学习模型训练，双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，经友好协商，达成协议如下：第一条数据集描述与提供1.1数据集名称：[具体数据集名称]1.2数据集类型：[例如：图像、文本、结构化数据等]1.3数据集规模：[例如：约XX万条记录，具体包含XX张图像、XX篇文本等]1.4数据集来源：甲方通过[描述数据来源方式，如：公开爬取、合作伙伴提供、内部生成等]方式获得。1.5数据集时间跨度：[例如：涵盖从XXXX年XX月XX日到XXXX年XX月XX日的数据]1.6数据集内容：该数据集包含的主要特征/字段包括[详细列出关键特征或字段名称]，数据标签/类别为[详细列出标签或类别]。数据格式为[例如：CSV文件、PNG图像、JSON对象等]。1.7提供方式：甲方同意通过[例如：加密传输至乙方指定服务器、上传至双方约定的云存储空间供乙方访问]等方式向乙方提供本协议项下的数据集。1.8提供时间：甲方应在本协议生效之日起[XX]个工作日内完成数据集的第一期提供，后续如有需要，应在乙方书面通知之日起[XX]个工作日内提供。第二条数据使用范围与目的2.1乙方同意，其获得本协议项下的数据集的唯一目的是为[明确说明乙方计划训练的模型名称或应用场景，例如：训练一个用于XX领域图像识别的机器学习模型]，并应将数据集仅用于该特定目的的模型训练及相关必要的测试活动。2.2乙方保证，除为本协议约定的模型训练目的所必需外，未经甲方事先书面同意，乙方不得以任何方式复制、存储、分发、展示、修改、反向工程、脱敏处理或以其他任何形式使用本协议项下的数据集，不得将数据集用于任何其他机器学习模型的训练、性能测试、基准比较、公开分享、出售或提供给任何第三方。2.3乙方不得试图通过任何手段推断数据集的原始来源、生成方式或甲方的任何商业秘密。第三条数据所有权与知识产权3.1甲方保留对本协议项下原始数据集的所有权，包括但不限于数据本身及其包含的任何信息、软件代码（如有）、元数据等的所有权。3.2关于基于本协议项下数据集训练出的机器学习模型（包括其算法、结构、参数、训练好的权重等）（以下简称“训练模型”），双方同意如下：[选择并详细约定以下一种或混合模式，并删除未选择的模式]（1）立场一：甲方保留训练模型的所有知识产权，乙方仅获得在内部用于[明确约定范围，例如：完成本项目研究、开发后续相关产品]目的的使用许可，不得对外泄露、展示、转让或许可第三方使用该训练模型，该许可不构成乙方任何所有权的产生。乙方基于该训练模型开发出的任何衍生产品，其知识产权仍归甲方所有。（2）立场二：乙方在向甲方支付协议约定的[具体金额或比例]模型知识产权费用，且训练模型达到[约定标准，例如：特定准确率、通过特定测试]后，获得该训练模型的完全知识产权，甲方放弃对此的所有权利。甲方仍保留原始数据集的所有权。（3）立场三：[根据具体情况约定部分权利归属，例如：训练模型的算法结构归甲方，特定应用场景的商业实施权归乙方等，需详细界定]3.3双方确认，在本协议有效期内及终止后[XX]年内，乙方基于甲方数据集训练模型过程中产生的任何发明创造或技术成果，其知识产权的归属按照本协议第3.2条的约定执行。3.4甲方保证，其提供的数据集不包含任何侵犯第三方知识产权（包括但不限于著作权、专利权、商标权、商业秘密等）的内容。若因数据集本身引起第三方主张权利，由甲方负责解决并承担由此产生的一切责任和费用，给乙方造成损失的，甲方应予以赔偿。3.5乙方在使用数据集或基于其训练模型时，应自行负责避免侵犯任何第三方的合法权益，并应立即通知甲方任何涉及第三方知识产权潜在纠纷的情况。第四条保密义务4.1保密信息是指本协议中约定的保密信息，以及一方（以下简称“披露方”）以书面、口头、电子或其他形式向另一方（以下简称“接收方”）披露，并标明“保密”或根据其性质应被合理理解为保密的所有技术、商业、财务信息，包括但不限于：本协议的全部内容、甲方提供的原始数据集、乙方的模型设计方案（在本协议框架内）、双方内部管理信息、往来函电等。4.2接收方同意仅为履行本协议之目的，并以严格的保密措施（不低于保护自身同类保密信息的标准）保管和使用披露方的保密信息，不得向任何第三方（包括接收方的关联公司，除非为履行本协议所必需且该关联公司已书面同意承担同等保密义务）披露、泄露或允许他人接触该保密信息。4.3接收方承诺，未经披露方事先书面同意，不得向任何第三方披露、许可或转让其从披露方获取的保密信息，但法律法规要求或有权机关强制要求披露的除外，在此情况下，接收方应在法律允许的范围内尽力通知披露方，并仅披露最低限度的必要信息。4.4本保密义务不因本协议的终止而终止，自双方签署之日起生效，并在本协议终止后持续有效[约定具体年限，例如：五（5）年或更长]。第五条数据安全与合规5.1乙方同意，将采取所有合理的措施（包括但不限于技术手段和管理制度）保护数据集的安全，防止未经授权的访问、使用、披露、修改、破坏或丢失。乙方应确保其系统和安全措施符合行业内普遍接受的最佳实践标准。5.2乙方在使用数据集及基于其训练模型的过程中，应遵守所有适用的法律、法规和规章，特别是有关数据保护、个人信息隐私、网络安全等方面的规定。若数据集中包含个人信息，乙方同意其处理个人信息的活动符合[例如：中国《个人信息保护法》、欧盟GDPR等]的要求，并已获得必要的法律基础（如：个人信息主体的同意，或甲方提供的其他合法依据），乙方应承担因处理个人信息而产生的所有责任，并应按照甲方的要求提供必要的处理说明或授权文件。5.3若乙方计划将数据集或训练模型的输出结果传输至中华人民共和国境外，乙方应在实施前获得甲方的书面同意，并确保该等传输符合中国的外汇管理、数据出境安全评估等相关法律法规的要求。第六条违约责任6.1若甲方未能按时提供符合本协议约定内容的数据集，导致乙方无法按计划进行模型训练，甲方应承担违约责任，并应根据延误时间及对乙方造成的实际损失（包括但不限于项目延期损失）给予赔偿，但赔偿总额不超过本协议约定的模型知识产权费用总额的[XX]%。6.2若乙方违反本协议第二条约定的使用范围和目的，或违反本协议第四条约定的保密义务，或违反本协议第五条约定的合规义务，甲方有权立即书面通知乙方终止本协议，并要求乙方立即停止相关违约行为，返还或销毁所有基于或来源于本协议数据集的文件、复制件、模型及其相关资料。对于乙方的违约行为，甲方有权要求乙方赔偿因其违约行为给甲方造成的一切直接和间接损失，包括但不限于商业秘密泄露损失、知识产权侵权赔偿、声誉损失等。6.3若乙方未能按时支付根据本协议约定应支付的费用（若有），每逾期一日，应按逾期支付金额的[千分之几]向甲方支付违约金。逾期超过[XX]日，甲方有权暂停数据集的提供或训练模型的交付，并保留解除本协议的权利。第七条期限与终止7.1本协议自双方授权代表签字并加盖公司公章（或合同专用章）之日起生效，有效期为[XX]年/自本协议生效之日起至模型训练完成之日止（以较晚者为准）。7.2除本协议另有约定外，任何一方可提前[XX]日书面通知对方终止本协议。发生以下情况时，守约方有权书面通知违约方立即终止本协议：一方发生严重违约行为，在收到守约方书面通知后[XX]日内未能纠正；一方进入破产、清算或解散程序。7.3协议终止时，乙方应：（a）立即停止使用数据集及基于其训练的模型；（b）根据甲方要求，返还或以甲方认可的方式销毁所有载有本协议数据集的物理或电子文件、记录、复制件、模型文件、中间结果及任何衍生资料，确保甲方无法再通过任何途径访问该等数据或信息；（c）以书面形式向甲方确认已完全履行其在本协议项下的所有义务，特别是保密和返还/销毁数据的义务。第八条法律适用与争议解决8.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律（为本协议之目的，不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区法律）。8.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择以下一种方式并删除另一种]：[（1）中国国际经济贸易仲裁委员会（CIETAC），按照申请仲裁时该会现行有效的仲裁规则进行仲裁，仲裁地点为[城市]，仲裁语言为中文。/（2）[具体有管辖权的人民法院名称]，按诉讼程序解决]。第九条其他条款9.1完整协议：本协议及其附件（若有）构成双方就本协议标的事项达成的完整协议，取代双方此前就此达成的所有口头或书面的协议、谅解或承诺。9.2可分割性：本协议任何条款的无效或不可执行，不影响其他条款的效力。9.3修订与补充：对本协议的任何修改或补充，均须以书面形式作出，并经双方授权代表签字并加盖公司公章（或合同专用章）后生效。9.4转让：未经对方事先书面同意，任何一方不得将其在本协议项下的权利或义务部分或全部转让给任何第三方。9.5通知：与本协议有关的任何通知或通讯应以书面形式按本协议首页所示地址、传真或电子邮件发送。以邮寄方式发送的，挂号信发出后[XX]日视为送达；以传真或电子邮件发送的，发送成功时视为送达。地址变更应提前[XX]日书面通知对方。9.6不可抗力：若因地震、台风、洪水、火灾、战争、罢工、政府行为、法律变化等不可预见、不能避免且不能克服的不可抗力事件，导致任何一方无法履行本协议的部分或全部义务，该方不应承担违约责任，但应在事件发生后[XX]日内书面通知对方，并提供相关证明，并应采取合理措施减轻损