制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究课题报告

制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究课题报告目录一、制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究开题报告二、制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究中期报告三、制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究结题报告四、制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究论文制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究开题报告一、研究背景与意义

全球气候变化带来的极端天气事件频发、生态系统退化与资源约束趋紧，已成为人类社会共同面临的严峻挑战。制造业作为国民经济的支柱产业，既是物质财富创造的主体，也是资源消耗与环境污染的重要源头。传统供应链管理模式侧重于成本控制与效率提升，环境外部性长期被忽视，导致产业链上下游存在大量隐性环境风险，如上游原材料开采中的生态破坏、生产过程中的污染物排放、下游废弃产品处理不当引发的二次污染等。这些风险不仅威胁生态环境安全，更通过供应链传导放大企业合规成本与声誉损失，甚至引发系统性运营中断。近年来，随着“双碳”目标成为国家战略，欧盟碳边境调节机制（CBAM）等国际绿色贸易壁垒逐步建立，制造业企业从被动合规转向主动担当的迫切需求日益凸显。绿色供应链管理通过将环境因素嵌入全生命周期各环节，成为破解发展与保护矛盾的关键路径，而环境风险识别与防控作为绿色供应链的核心能力，直接决定了企业能否在绿色转型中占据主动。

在此背景下，环境风险识别与防控策略的系统性研究具有重要理论价值与实践意义。理论上，现有研究多聚焦于单一企业或单一环节的环境治理，对供应链跨节点、多主体协同风险的动态演化规律探讨不足，缺乏融合风险管理理论与供应链管理的整合性分析框架。本研究旨在填补这一空白，通过构建“风险识别-评估-防控-反馈”的闭环体系，丰富绿色供应链管理的理论内涵。实践层面，制造业企业面临的环境风险具有隐蔽性、传导性与复杂性特征，传统经验判断难以精准捕捉风险点，亟需科学的方法论与工具支持。通过将风险识别与防控策略嵌入企业实践，可帮助供应链各主体提前规避环境合规风险，降低资源消耗与污染治理成本，提升产品绿色竞争力。尤为重要的是，在产业升级与人才培养的交汇点上，将环境风险防控策略转化为教学案例与实践模块，能够培育兼具环保意识与专业能力的复合型人才，为制造业绿色转型提供智力支撑，实现理论研究、企业实践与教育创新的深度融合，助力构建可持续的产业生态体系。

二、研究目标与内容

本研究以制造业绿色供应链中的环境风险为研究对象，旨在通过系统性的理论构建、策略开发与应用验证，形成一套科学、可操作的环境风险识别与防控体系，并将其转化为教学资源，服务于人才培养与实践创新。具体研究目标包括：一是揭示制造业绿色供应链环境风险的生成机理与传导路径，构建多维度、动态化的风险识别框架；二是开发适配不同行业特征的环境风险评估模型与防控策略工具包，提升企业风险应对的精准性与有效性；三是探索“理论-实践-教学”的转化机制，形成可复制、可推广的教学案例与实践方案，推动绿色供应链管理知识的普及与应用。

为实现上述目标，研究内容将从以下四个层面展开。首先，制造业绿色供应链环境风险识别体系构建。基于生命周期理论，从原材料获取、生产制造、物流运输、产品使用到废弃物处理的全链条视角，识别物理风险（如污染物排放、资源短缺）、化学风险（如有害物质残留、化学品泄漏）、生物风险（如生物多样性破坏）及社会风险（如环境投诉、社区冲突）四大类风险源。结合供应链网络结构，分析风险在上下游企业间的跨节点传导机制，识别关键风险节点与放大效应，构建包含风险类型、传导路径、影响程度的三维识别矩阵，为企业提供全景式风险扫描工具。其次，环境风险评估与分级模型开发。引入模糊综合评价法与系统动力学模型，融合定量指标（如碳排放强度、污染物排放量）与定性指标（如环保合规性、社区认可度），构建风险评估指标体系。通过德尔菲法征询行业专家、环保机构与企业管理者意见，确定指标权重，设计风险等级划分标准（低风险、中风险、高风险），并结合典型案例验证模型的适用性与准确性，为企业风险优先级排序提供科学依据。再次，差异化环境风险防控策略设计。针对识别出的不同类型与等级风险，从技术、管理、制度三个维度开发防控策略。技术层面，推广清洁生产技术、循环经济模式与数字化监测工具（如物联网实时监控系统）；管理层面，建立供应链环境风险协同治理机制，推动核心企业牵头制定绿色采购标准与供应商环境绩效评价体系；制度层面，探索环境风险分担合同设计与环境责任保险机制，构建“预防-控制-补偿”的全链条防控体系。最后，绿色供应链环境风险管理教学应用研究。将理论成果与实践案例转化为教学资源，开发包含风险模拟演练、防控策略沙盘推演、企业实地调研等环节的教学模块。设计“问题导向-理论讲授-案例分析-实践操作-反思总结”的教学流程，通过行动研究法验证教学效果，形成适用于高校与企业培训的教学方案，培育学生的风险意识与决策能力。

三、研究方法与技术路线

本研究采用理论构建与实践验证相结合、定量分析与定性判断相补充的研究方法，确保研究的科学性与实用性。文献研究法是理论基础构建的核心支撑，系统梳理国内外绿色供应链管理、环境风险管理、可持续发展等领域的经典理论与前沿成果，通过关键词聚类与文献计量分析，识别现有研究的空白点与争议焦点，明确本研究的创新方向。案例分析法选取汽车、电子、化工三个制造业细分行业的代表性企业作为研究对象，通过深度访谈（访谈对象包括企业环保负责人、供应链管理者、一线技术人员）、实地调研与档案资料收集，获取环境风险管理的实践经验与痛点问题，为理论框架与策略设计提供现实依据。德尔菲法用于风险评估指标体系的权重确定，邀请15位来自高校、行业协会、环保组织及企业的专家进行两轮匿名咨询，通过指标重要性评分与协调度检验，凝练核心指标并确定权重系数，增强评估结果的权威性与可信度。行动研究法则贯穿教学应用全过程，研究者与教学实践者共同设计教学方案、实施教学活动、收集反馈数据并持续优化，确保教学资源与实际需求深度契合。

技术路线以“问题提出-理论构建-策略开发-应用验证-成果输出”为主线，形成闭环研究逻辑。研究起点聚焦制造业绿色供应链环境风险管理的现实困境，如风险识别碎片化、防控策略同质化、教学转化不足等问题。基于问题导向，通过文献研究与理论整合，构建“风险识别-评估-防控-教学”的四维理论框架，明确各模块的核心要素与逻辑关系。在理论框架指导下，开展案例调研与专家咨询，开发风险识别矩阵、评估模型与防控策略工具包，并通过典型案例验证其有效性。随后，将策略工具与案例转化为教学模块，在高校与企业培训中开展教学实践，通过学生反馈、企业评价与教学效果评估数据，持续优化教学内容与方法。最终形成包括研究论文、策略手册、教学案例集在内的系列成果，为制造业企业绿色转型与人才培养提供理论支持与实践指导。整个技术路线强调理论与实践的互动迭代，既注重理论对实践的引领作用，也通过实践反馈提升理论深度与应用价值，确保研究成果兼具学术创新性与实践操作性。

四、预期成果与创新点

本研究通过系统梳理制造业绿色供应链环境风险管理的理论逻辑与实践需求，预期将形成兼具学术深度与应用价值的系列成果，并在理论、方法与实践层面实现多维创新。在理论成果方面，拟完成3-5篇高水平学术论文，其中1-2篇发表于SCI/SSCI收录期刊或《管理世界》《中国工业经济》等国内权威期刊，1篇形成政策建议稿报送相关政府部门；出版《制造业绿色供应链环境风险管理研究报告》1部，系统构建“风险识别-评估-防控-反馈”的闭环理论框架，揭示环境风险在供应链网络中的动态传导机制，填补供应链跨节点协同风险研究的理论空白。实践成果层面，将开发《制造业绿色供应链环境风险识别工具包》1套，包含行业通用识别矩阵、风险扫描清单及传导路径分析模板，配套数字化监测系统原型，为企业提供全景式风险诊断工具；形成《环境风险评估与防控策略手册》1部，涵盖汽车、电子、化工三大细分行业的风险评估模型、差异化防控策略及典型案例库，推动企业从被动合规转向主动防控。教学成果方面，编写《绿色供应链环境风险管理教学案例集》1部，收录10个企业真实案例，配套教学课件、模拟演练沙盘及实践指导手册；设计“理论讲授-案例研讨-实地调研-策略推演”四位一体的实践课程方案，在2-3所高校试点应用，形成可复制的教学模式，培育学生环境风险意识与决策能力。

创新点体现在四个维度：理论层面，突破传统供应链管理“单一节点、静态视角”的研究局限，构建“多主体-全链条-动态化”的风险传导模型，揭示环境风险在供应链上下游的扩散规律与放大效应，为绿色供应链风险管理提供新的理论范式；方法层面，融合模糊综合评价法、系统动力学与德尔菲法，开发“定量指标+定性判断+行业适配”的动态评估模型，解决传统风险评估中行业差异性与数据碎片化问题，提升评估结果的精准性与实用性；应用层面，创新“技术-管理-制度”三维协同防控策略体系，将清洁生产技术、供应链协同治理与环境责任保险等机制整合，形成覆盖风险预防、控制与补偿的全链条解决方案，破解企业“识别难、评估准、防控弱”的实践痛点；教学层面，建立“理论成果-企业实践-教学转化”的良性互动机制，通过案例开发、课程设计与教学实践验证，实现学术研究、企业需求与人才培养的深度融合，为绿色供应链管理教育提供创新范式。

五、研究进度安排

本研究计划用24个月完成，分为六个阶段推进，各阶段任务紧密衔接、迭代优化，确保研究高效有序开展。第一阶段（第1-3个月）：文献综述与理论框架构建。系统梳理国内外绿色供应链管理、环境风险管理、可持续发展等领域的研究成果，通过CiteSpace等工具进行文献计量分析，识别研究空白与争议焦点；结合生命周期理论、供应链风险管理理论，构建“风险识别-评估-防控-教学”的四维理论框架，明确核心概念与研究边界，完成《国内外研究述评及理论框架设计报告》。第二阶段（第4-6个月）：案例调研与风险识别体系开发。选取汽车、电子、化工三个行业的代表性企业（如某整车制造企业、某电子代工企业、某精细化工企业）作为调研对象，通过深度访谈（企业环保负责人、供应链管理者、一线技术人员）、实地观察与档案资料收集，获取环境风险管理的实践经验与痛点；基于全生命周期视角，识别物理、化学、生物及社会四大类风险源，分析跨节点传导路径，构建三维风险识别矩阵，形成《制造业绿色供应链环境风险识别清单》。第三阶段（第7-9个月）：风险评估模型构建与验证。结合文献研究与调研数据，设计包含定量指标（碳排放强度、污染物排放量、资源循环利用率）与定性指标（环保合规性、社区认可度、供应链协同度）的评估指标体系；邀请15位行业专家、环保机构学者及企业管理者通过德尔菲法进行两轮匿名咨询，确定指标权重；运用模糊综合评价法与系统动力学模型构建风险评估模型，选取3家企业进行案例验证，优化模型参数，形成《环境风险评估模型及验证报告》。第四阶段（第10-12个月）：防控策略设计与工具包开发。针对识别的高风险环节与评估结果，从技术维度推广清洁生产技术、数字化监测工具（如物联网实时排放监控系统），从管理维度建立供应链环境绩效评价体系与绿色采购标准，从制度维度设计环境风险分担合同与责任保险机制；整合策略成果，开发《环境风险防控策略工具包》，包含策略指南、实施流程与典型案例，并完成软件原型设计。第五阶段（第13-18个月）：教学应用与效果优化。将理论成果与实践案例转化为教学资源，编写教学案例集，设计“问题导向-理论讲授-案例分析-实践操作-反思总结”的教学流程；在高校供应链管理专业与企业内部培训中开展试点教学（选取2所高校、2家企业），通过问卷调查、学生反馈、企业评价收集教学效果数据，迭代优化教学内容与方法，形成《绿色供应链环境风险管理教学方案及效果评估报告》。第六阶段（第19-24个月）：成果总结与输出。系统梳理研究全过程，撰写研究总报告，提炼理论贡献与实践启示；整理发表学术论文，完成政策建议稿；汇编教学案例集与策略手册，举办成果研讨会，推动研究成果在制造业企业与高校的推广应用，完成结题验收。

六、经费预算与来源

本研究经费预算总计19万元，按照研究需求合理分配，确保各项任务顺利开展。经费预算主要包括以下六类：资料费2万元，用于国内外文献数据库购买（如WebofScience、CNKI等）、学术专著与政策文件采购、行业报告订阅等，支撑文献综述与理论框架构建；调研差旅费5万元，用于企业实地调研（交通、住宿、餐饮）、专家访谈（跨城市差旅）及案例资料收集，覆盖汽车、电子、化工三个行业的3-5家企业调研；专家咨询费3万元，用于德尔菲法专家咨询（15位专家两轮咨询费）、风险评估模型论证会专家劳务费及策略研讨会专家报酬；数据处理费2万元，用于风险评估模型软件（如MATLAB、Vensim）购买与授权、调研数据统计分析（SPSS、NVivo）及数字化监测系统原型开发；教学实践费4万元，用于教学案例集编写、教学课件制作、试点课程实施（如沙盘推演材料、企业实地调研交通）及教学效果评估问卷设计与分析；成果印刷费1.5万元，用于研究报告印刷、教学案例集出版、策略手册排版及学术论文版面费；其他费用1.5万元，用于不可预见支出（如调研对象协调费、小型学术会议费等）。

经费来源主要包括三个方面：一是省部级科研项目经费，拟申请“国家自然科学基金青年项目”或“教育部人文社会科学研究青年项目”，预计资助12万元，占预算总额的63%；二是校企合作经费，拟与2-3家制造业企业（如某汽车集团、某电子科技公司）签订合作协议，企业提供调研支持与部分经费资助，预计5万元，占26%；三是学院配套经费，依托所在学院“绿色供应链管理创新团队”建设经费，配套2万元，用于补充调研差旅与教学实践费用，占11%。经费使用将严格按照相关规定执行，确保专款专用，提高经费使用效益，保障研究高质量完成。

制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究中期报告一：研究目标

本研究以破解制造业绿色供应链环境风险管理的现实困境为核心，聚焦理论构建、策略开发与教学转化的三维目标。理论层面，旨在突破传统供应链管理中单一节点静态分析的局限，构建“多主体协同、全链条覆盖、动态演化”的环境风险识别框架，揭示风险在供应链网络中的传导放大机制，填补跨节点协同风险研究的理论空白。实践层面，致力于开发适配不同行业特征的风险评估模型与防控策略工具包，解决企业面临的“识别碎片化、评估模糊化、防控同质化”痛点，推动环境风险治理从被动合规向主动防控转型。教学层面，探索“理论成果—企业实践—人才培养”的转化路径，将环境风险管理经验转化为可复制的教学资源，培育兼具环保意识与决策能力的复合型人才，为产业升级提供智力支撑。

二：研究内容

研究内容围绕风险识别、评估、防控及教学应用四大模块展开，形成闭环逻辑。风险识别体系构建基于全生命周期理论，从原材料开采、生产制造、物流运输到废弃物处理的全链条视角，系统梳理物理风险（污染物排放、资源短缺）、化学风险（有害物质残留、化学品泄漏）、生物风险（生物多样性破坏）及社会风险（环境投诉、社区冲突）四大类风险源，结合供应链网络拓扑结构，分析风险跨节点传导路径与放大效应，形成包含风险类型、传导路径、影响程度的三维识别矩阵。风险评估模型开发融合模糊综合评价法与系统动力学，设计包含定量指标（碳排放强度、污染物排放量）与定性指标（环保合规性、供应链协同度）的评估体系，通过德尔菲法征询行业专家意见确定指标权重，构建动态分级评估模型。防控策略设计针对不同风险类型与等级，从技术维度推广清洁生产技术与数字化监测工具，管理维度建立供应链环境绩效协同机制，制度维度设计风险分担合同与责任保险，形成“预防—控制—补偿”的全链条解决方案。教学应用研究将理论成果与案例资源转化为教学模块，开发包含风险模拟演练、策略沙盘推演、企业实地调研的实践课程，设计“问题导向—理论讲授—案例研讨—实践操作”的教学流程，实现学术研究、企业需求与人才培养的深度融合。

三：实施情况

研究启动以来，团队严格按照技术路线推进，取得阶段性突破。理论框架构建阶段，系统梳理国内外绿色供应链管理、环境风险管理等领域文献200余篇，通过CiteSpace进行文献计量分析，识别出“跨节点风险传导”“动态评估模型”等研究空白点，初步形成“风险识别—评估—防控—教学”的四维理论框架，完成《国内外研究述评及理论框架设计报告》。案例调研与风险识别体系开发阶段，实地走访汽车、电子、化工三个行业的12家代表性企业，深度访谈企业环保负责人、供应链管理者及一线技术人员36人次，收集环境风险案例28个，基于全生命周期视角识别出物理风险32项、化学风险24项、生物风险15项、社会风险19项，构建包含风险类型、传导路径、影响程度的三维识别矩阵，形成《制造业绿色供应链环境风险识别清单》。风险评估模型构建阶段，设计包含18项核心指标的评估体系，邀请15位行业专家、环保学者及企业管理者开展两轮德尔菲咨询，确定指标权重，运用模糊综合评价法与系统动力学模型构建动态评估模型，选取3家企业进行案例验证，模型准确率达85%，形成《环境风险评估模型及验证报告》。防控策略开发阶段，针对识别的高风险环节，从技术维度推广清洁生产技术5项、物联网监测系统2套，管理维度建立供应链环境绩效评价体系1套，制度维度设计环境风险分担合同模板3份，整合形成《环境风险防控策略工具包》。教学应用阶段，编写《绿色供应链环境风险管理教学案例集》初稿，收录企业真实案例10个，设计包含问题导入、理论讲解、案例研讨、实践推演的教学模块，在2所高校供应链管理专业开展试点教学，覆盖学生120人次，通过问卷调查与访谈收集反馈数据，迭代优化教学方案，形成《教学效果评估报告》。目前，研究已完成理论构建、案例调研、模型开发、策略设计及教学试点等核心任务，为后续成果转化与推广应用奠定坚实基础。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦成果深化与推广应用，重点推进五项核心任务。风险评估模型优化方面，基于前期验证数据，引入机器学习算法提升模型动态预测能力，开发行业适配性更强的评估模块，针对汽车、电子、化工三大行业分别构建二级评估指标体系，增强模型在不同场景下的精准度。防控策略工具包完善将整合最新政策要求与企业反馈，补充碳足迹核算模块与ESG风险预警功能，开发可视化分析平台，实现风险传导路径动态模拟与防控策略智能推荐。教学资源开发将深化案例库建设，新增5个跨行业协同治理案例，设计包含VR虚拟工厂实训、供应链风险沙盘推演的沉浸式教学模块，编写配套习题集与考核标准，形成“理论-实践-考核”完整教学闭环。成果转化应用将扩大试点范围，新增2家合作企业开展策略落地验证，在3所高校推广课程模块，建立“企业-高校”双向反馈机制，定期收集实践数据优化方案。政策建议撰写将汇总研究发现，形成《制造业绿色供应链环境风险管理政策建议》，重点针对碳边境调节机制应对、环境责任保险推广等议题提出可操作方案，提交相关政府部门参考。

五：存在的问题

研究推进中面临三方面现实挑战。数据获取难度突出，企业环境风险数据涉及商业敏感信息，部分企业存在数据共享顾虑，导致风险评估模型训练样本量不足，影响模型泛化能力；跨行业风险差异显著，不同制造业细分行业的污染特征、供应链结构存在本质差异，现有通用型模型在特定场景下适用性有待提升，需进一步细化行业参数。教学转化深度不足，理论研究成果向教学资源转化的路径尚不成熟，案例开发的实践性与教学性平衡存在困难，学生反馈显示部分案例缺乏决策冲突设计，难以有效激发批判性思维。此外，防控策略落地机制待完善，企业对新型风险分担合同与责任保险的接受度较低，试点企业中仅有30%愿意尝试制度创新，策略推广面临认知壁垒。

六：下一步工作安排

后续工作将分三阶段推进，确保研究高效收尾。第一阶段（第7-9月）聚焦模型优化与资源开发，完成风险评估机器学习模块开发，通过企业补充调研扩充案例库至15个，编写教学案例集终稿并配套VR实训系统；同步启动政策建议撰写，梳理国内外绿色供应链管理政策动态，结合实证数据提出差异化建议。第二阶段（第10-12月）深化成果转化，在新增2家合作企业开展策略落地验证，组织3所高校实施课程试点，通过问卷调查、企业访谈收集反馈数据，迭代优化教学方案与防控工具包。第三阶段（第13-15月）完成成果整合，撰写研究总报告，提炼理论创新与实践价值，汇编学术论文集与政策建议稿，举办成果研讨会推动产学研协同，完成结题验收与成果推广。

七：代表性成果

研究中期已形成五项标志性成果。理论构建方面，发表SCI/SSCI论文2篇，提出“风险传导放大系数”概念模型，揭示供应链网络结构对环境风险扩散的影响机制，获《管理科学学报》审稿专家高度评价。模型开发方面，构建的动态风险评估模型在3家试点企业应用准确率达87%，相关成果入选《中国环境管理》年度优秀案例。策略工具包已获2家企业正式采用，开发的《环境风险防控策略手册》成为行业协会推荐教材。教学转化方面，编写的教学案例集被2所高校纳入供应链管理核心课程，配套的沙盘推演模块获学生实践创新竞赛一等奖。政策层面，形成的《制造业绿色供应链风险管理政策建议》被省生态环境厅采纳，推动建立省级环境风险协同治理试点。

制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究结题报告一、研究背景

全球气候变化的阴霾日益浓重，极端天气事件频发、生态系统退化、资源约束趋紧，已成为人类文明不可回避的生存命题。制造业作为国民经济的命脉，既是物质财富的创造者，也是生态环境压力的主要来源。传统供应链管理模式长期深陷“成本优先、效率至上”的泥沼，环境外部性被系统性忽视，导致产业链上下游潜藏着大量隐性环境风险：上游原材料开采中的生态破坏如利刃般刺向自然肌理，生产过程中的污染物排放似毒瘤般侵蚀环境健康，下游废弃产品处理不当引发的二次污染如幽灵般循环往复。这些风险不仅威胁生态环境安全，更通过供应链网络传导放大，将企业推向合规悬崖与声誉深渊，甚至引发系统性运营中断的连锁反应。近年来，“双碳”目标上升为国家战略，欧盟碳边境调节机制（CBAM）等绿色贸易壁垒如高墙般矗立，制造业企业从被动合规的囚笼中挣脱，转向主动担当的迫切需求日益凸显。绿色供应链管理通过将环境因素嵌入全生命周期各环节，成为破解发展与保护矛盾的关键路径，而环境风险识别与防控作为绿色供应链的核心能力，直接决定企业能否在绿色转型的浪潮中抢占先机、行稳致远。

在此背景下，环境风险识别与防控策略的系统性研究承载着厚重的时代使命。现有研究多聚焦于单一企业或单一环节的环境治理，犹如管中窥豹，难以捕捉供应链跨节点、多主体协同风险的动态演化规律，缺乏融合风险管理理论与供应链管理的整合性分析框架。理论研究与实践需求之间存在明显鸿沟：企业面对的环境风险具有隐蔽性、传导性与复杂性特征，传统经验判断如同盲人摸象，难以精准捕捉风险点；行业间差异显著，通用型策略难以适配不同制造业细分场景；教学转化滞后，理论成果难以有效赋能人才培养。这些痛点倒逼学界与业界共同探索，亟需构建科学的方法论与工具体系，将环境风险识别与防控从“经验驱动”转向“科学引领”，从“被动应对”转向“主动防控”，从“碎片化治理”转向“系统化协同”。

二、研究目标

本研究以制造业绿色供应链环境风险为研究对象，旨在通过理论创新、策略开发与教学转化的深度融合，构建一套科学、可操作、可复制的环境风险识别与防控体系，为制造业绿色转型提供智力支撑与实践路径。理论层面，旨在突破传统供应链管理“单一节点、静态视角”的研究局限，构建“多主体协同、全链条覆盖、动态演化”的风险识别框架，揭示环境风险在供应链网络中的传导放大机制，填补跨节点协同风险研究的理论空白，形成具有中国特色的绿色供应链风险管理理论范式。实践层面，致力于破解企业“识别碎片化、评估模糊化、防控同质化”的现实困境，开发适配不同行业特征的风险评估模型与防控策略工具包，推动环境风险治理从被动合规向主动防控转型，降低企业环境合规成本与声誉损失，提升产品绿色竞争力。教学层面，探索“理论成果—企业实践—人才培养”的转化路径，将环境风险管理经验转化为可复制的教学资源，培育兼具环保意识与决策能力的复合型人才，为产业升级注入新动能，实现学术研究、企业需求与教育创新的良性互动。

三、研究内容

研究内容围绕风险识别、评估、防控及教学应用四大模块展开，形成“识别—评估—防控—教学”的闭环逻辑，各模块相互支撑、层层递进。风险识别体系构建基于全生命周期理论，从原材料开采、生产制造、物流运输到废弃物处理的全链条视角，系统梳理物理风险（如污染物排放、资源短缺）、化学风险（如有害物质残留、化学品泄漏）、生物风险（如生物多样性破坏）及社会风险（如环境投诉、社区冲突）四大类风险源，结合供应链网络拓扑结构，分析风险跨节点传导路径与放大效应，构建包含风险类型、传导路径、影响程度的三维识别矩阵，为企业提供全景式风险扫描工具，实现风险点的精准定位与可视化呈现。风险评估模型开发融合模糊综合评价法与系统动力学，设计包含定量指标（如碳排放强度、污染物排放量、资源循环利用率）与定性指标（如环保合规性、供应链协同度、社区认可度）的评估体系，通过德尔菲法征询行业专家、环保机构与企业管理者意见确定指标权重，构建动态分级评估模型，解决传统评估中数据碎片化与行业适配性不足的问题，为企业风险优先级排序提供科学依据。防控策略设计针对识别出的不同类型与等级风险，从技术维度推广清洁生产技术、循环经济模式与数字化监测工具（如物联网实时排放监控系统），管理维度建立供应链环境绩效协同机制，推动核心企业牵头制定绿色采购标准与供应商环境评价体系，制度维度设计环境风险分担合同与环境责任保险机制，形成“预防—控制—补偿”的全链条防控体系，破解企业“防控手段单一、协同效率低下”的痛点。教学应用研究将理论成果与实践案例转化为教学资源，开发包含风险模拟演练、策略沙盘推演、企业实地调研的实践课程，设计“问题导向—理论讲授—案例研讨—实践操作”的教学流程，编写《绿色供应链环境风险管理教学案例集》，配套教学课件、模拟沙盘及实践指导手册，实现学术研究、企业需求与人才培养的深度融合，为绿色供应链管理教育提供创新范式。

四、研究方法

本研究采用理论构建与实践验证相结合、定量分析与定性判断相补充的研究方法，形成多维度、立体化的研究体系。文献研究如同勘探矿脉，系统梳理国内外绿色供应链管理、环境风险管理、可持续发展等领域的经典理论与前沿成果，通过CiteSpace进行文献计量分析，识别研究空白与争议焦点，为理论框架构建奠定坚实基础。案例研究深入企业肌理，选取汽车、电子、化工三个制造业细分行业的代表性企业作为研究对象，通过深度访谈（覆盖企业环保负责人、供应链管理者、一线技术人员36人次）、实地观察与档案资料收集，获取环境风险管理的鲜活经验与痛点问题，为策略设计提供现实依据。德尔菲法凝聚专家智慧，邀请15位来自高校、行业协会、环保组织及企业的专家进行两轮匿名咨询，通过指标重要性评分与协调度检验，凝练核心指标并确定权重系数，增强评估结果的权威性与可信度。行动研究贯穿教学转化全程，研究者与教学实践者共同设计教学方案、实施教学活动、收集反馈数据并持续优化，确保教学资源与实际需求深度契合。技术路线以“问题提出—理论构建—策略开发—应用验证—成果输出”为主线，形成闭环逻辑，从理论到实践再回归理论，实现螺旋式上升。

五、研究成果

研究孕育出丰硕的理论与实践成果，为制造业绿色供应链环境风险管理提供系统性支撑。理论成果构建了“多主体协同、全链条覆盖、动态演化”的风险传导模型，揭示供应链网络结构对环境风险扩散的放大机制，填补跨节点协同风险研究的理论空白，相关成果发表于《管理科学学报》《中国工业经济》等权威期刊5篇，其中2篇被SCI/SSCI收录，1篇形成政策建议稿被省级生态环境厅采纳。实践成果开发了《制造业绿色供应链环境风险识别工具包》，包含行业通用识别矩阵、风险扫描清单及传导路径分析模板，配套数字化监测系统原型，已在5家试点企业应用，风险识别准确率达92%；形成《环境风险评估与防控策略手册》，涵盖汽车、电子、化工三大细分行业的风险评估模型、差异化防控策略及典型案例库，推动企业环境合规成本平均降低18%。教学成果编写《绿色供应链环境风险管理教学案例集》1部，收录15个企业真实案例，配套VR虚拟工厂实训、供应链风险沙盘推演等沉浸式教学模块，在3所高校供应链管理专业全面推广，学生环境风险决策能力提升显著，相关教学成果获省级教学成果奖。政策层面形成的《制造业绿色供应链环境风险管理政策建议》提出碳边境调节机制应对策略、环境责任保险推广方案等，被纳入省级绿色制造体系建设指南。

六、研究结论

本研究通过理论创新、策略开发与教学转化的深度融合，构建了制造业绿色供应链环境风险管理的科学体系，得出以下核心结论：环境风险在供应链网络中具有显著的传导放大效应，其扩散路径受节点企业环境绩效、供应链结构复杂度及政策监管强度共同影响，传统单一节点治理模式难以应对系统性风险，亟需构建“多主体协同、全链条覆盖”的动态防控体系。风险评估需突破数据碎片化与行业适配性瓶颈，融合模糊综合评价法与系统动力学，构建“定量指标+定性判断+行业适配”的动态评估模型，实现风险等级的精准划分与优先级排序。防控策略应形成“技术—管理—制度”三维协同机制，通过清洁生产技术升级、供应链环境绩效协同治理与环境责任保险制度创新，构建“预防—控制—补偿”的全链条解决方案，破解企业“识别难、评估准、防控弱”的实践痛点。教学转化需建立“理论成果—企业实践—人才培养”的良性互动机制，将环境风险管理经验转化为可复制的教学资源，通过案例开发、课程设计与实践验证，培育兼具环保意识与决策能力的复合型人才，为产业升级注入新动能。本研究为制造业绿色供应链环境风险管理提供了理论范式、实践工具与教育创新，对推动产业绿色转型、实现“双碳”目标具有重要价值。

制造业绿色供应链管理中的环境风险识别与防控策略研究与应用教学研究论文一、摘要

制造业绿色供应链的环境风险治理已成为破解发展与保护矛盾的核心命题。本研究融合生命周期理论、供应链风险管理与动态能力理论，构建“多主体协同、全链条覆盖、动态演化”的风险识别框架，揭示环境风险在供应链网络中的传导放大机制。通过模糊综合评价法与系统动力学模型开发行业适配性评估工具，形成“技术—管理—制度”三维协同防控策略体系，并创新性将理论成果转化为教学资源。实证表明，该体系使试点企业环境合规成本降低18%，风险识别准确率达92%，为制造业绿色转型提供科学范式与实践路径，实现理论研究、企业应用与人才培养的深度融合。

二、引言

全球气候变化的阴霾日益浓重，极端天气事件频发、生态系统退化、资源约束趋紧，已演变为人类文明不可回避的生存命题。制造业作为国民经济的命脉，既是物质财富的创造者，也是生态环境压力的主要来源。传统供应链管理模式深陷“成本优先、效率至上”的泥沼，环境外部性被系统性忽视，导致产业链上下游潜藏着大量隐性环境风险：上游原材料开采中的生态破坏如利刃般刺向自然肌理，生产过程中的污染物排放似毒瘤般侵蚀环境健康，下游废弃产品处理不当引发的二次污染如幽灵般循环往复。这些风险不仅威胁生态环境安全，更通过供应链网络传导放大，将企业推向合规悬崖与声誉深渊，甚至引发系统性运营中断的连锁反应。近年来，“双碳”目标上升为国家战略，欧盟碳边境调节机制（CBAM）等绿色贸易壁垒如高墙般矗立，制造业企业从被动合规的